【2024】E資格の問題集6選！選び方やメリットを解説

近年はさまざまな企業が業務にAIを導入し、生産効率化を図っているのが現状です。その動向に伴ってAI関連の職種に有効活用できる「E資格」が注目を集めています。しかしE資格を取得しようと考えても、どのように学習を始めればいいか分からずにお困りの方も多いのではないのでしょうか。

そこで本記事ではE資格の学習に活用できる問題集6選を紹介し、選び方やメリットを解説します。

E資格とは

E資格とは一般社団法人ディープラーニング協会（JDLA）が認定し、適切な手法により機能を実装できるかどうかを判定する資格です。E資格の取得がおすすめの人の特徴として、下記の2点が挙げられます。

• AIエンジニア業界への転職を検討している人
• AIエンジニアとして幅広く活躍したい人

E資格を取得すれば近年注目を集めている機械学習の有効なスキームである、ディープラーニング（深層学習）に関する幅広いスキルや知識を持つことを証明できます。E資格を受験するためには毎年2月と8月に実施されるJDLA認定の認定プログラムを先に受講しなければいけません。

E資格取得に関してはわずか4日間の会場での受講やウェビナー、eラーニングで合格レベルまでの学習を可能にした、E資格対策ディープラーニング短期集中講座もおすすめです。

E資格の学習方法4選！難易度や受験方法、学習のポイントも紹介

E資格の問題集とは

E資格合格のためのノウハウや対策問題が掲載されている書籍をE資格の問題集といいます。E資格は一般的な試験や資格とは違って過去問題が公開されないので、問題集を効率的に活用して学習を進めなければいけません。

問題集には実際の試験問題を想定した内容が記載され、過去問題ではないものの本試験さながらの事前学習が可能です。

E資格の問題集の選び方

E資格の問題集の有効な選び方として、最初は具体的な学習方法などを掲載しているものを選ぶのがおすすめです。E資格には「ディープラーニング」に関する知識の取得が欠かせませんが、ディープラーニングの理解にはある程度のスキルが必要です。

したがって最初は基本的な学習方法、手法や線形モデルなどに関する内容が掲載されている問題集を選びましょう。そのような基本的なスキルを身に着け、その後にディープラーニングなど高いスキルに関する問題集を利用しての学習がおすすめです。

下記にE資格の参考書の有効な選び方を紹介した記事を掲載するので参考にしてください。

【2024】E資格のおすすめ参考書6選！選び方やおすすめの理由も徹底解説

E資格を取得するメリット

E資格を取得するメリットとして、就職や転職に有利になる点が挙げられます。E資格所有者はさまざまな業界でニーズが高まっている一方でその数は不足しており、ハイスキルな資格なため取得しているだけでもスキルが高い人材と見なされます。

特に就職や転職を検討中であれば、E資格を取得しているだけでも有利にリクルート活動を進めることも可能です。特にE資格における重要な要素であるディープラーニングは、現在多様な業界で注目されている「自動化」に関する大事なプロセスで、その知識に詳しいE資格取得者はさまざまな業界で重宝されます。

おすすめのE資格問題集6選

就職や転職に有利なE資格ですが、実際にどんな問題集が発売されているのでしょうか。ここからはE資格の取得におすすめの問題集6選を下記に表記し、それぞれを詳しく解説します。

最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング

引用：Amazon

最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミングは、近年話題のフレームワークである「PyTorch」を使用し、ディープラーニングの解析をしている問題集です。初心者でも学びやすく監修されており、この1冊でE資格に必要なスキルを取得できます。本書ではディープラーニングに関する新規概念などを急速的に導入せず、概念を少しずつ細分化して丁寧に学習を進められる点もメリットです。

最初は機械学習の基礎から始まり、徐々に学習を深めて「CNN」などを使用した画像認識ディープラーニングの開発やチューニングまで、幅広く学習を進めます。

[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

引用：Amazon

世界各国で翻訳された機械学習に関するベストセラーの第3弾が、[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践です。E資格取得に欠かせない回帰問題から深層学習、強化学習まで幅広いコンセプトの学習が可能で、Pythonコーディングの現実や理論的背景などを考察・解説しています。

最新版の第3版ではscikit-learnやTensorFlowなどなど新規のPython環境にも対応するなど強化学習項目を追加し、従来シリーズよりもさらに専門的な学習を深めることが可能です。

最短コースでわかる ディープラーニングの数学

引用：Amazon

最短コースでわかる ディープラーニングの数学は初心者向けのE資格問題集で、微分やベクトル、行列や確率など高校性レベルの数学を基準にしてディープラーニングの学習を進めます。この参考書ではディープラーニングを学習するための数学の知識を最短コースで基礎から学べるため、高いスキルを持っていなくても学習しやすい点がメリットです。

解析する数字を必要最低限なものだけに絞り、その関連性を特性のマップにしているので効率的に学習を進められます。

ゼロから作るDeep Learning③―フレームワーク編

引用：Amazon

ゼロから作るDeep Learning③―フレームワーク編は、「作るからこそ、見えるもの」をコンセプトにPyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに関する知識を深めることを目的とした問題集です。大ヒット問題集の第3弾で、ゼロの状態から「DeZero」というディープラーニングのフレームワークを構築することで学習を深めます。

全部で60の学習工程で構築され、工程完了時には効率的なフレームワークの構築が実現されます。

深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

引用：Amazon

深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)は、ディープラーニングにおける数学的な根拠にとらわれず、現時点での有効な解析方法を解説した参考書です。現在のディープラーニングの普及に関しての定番となる問題やスキーム、有名な方法でなくても著者の見解から重要と思われるディープラーニングの手法が網羅されています。

さらにディ―プラーニングの実践的技術や実用性も解説するなど、著者が企業の実装者たちと研究してきたキャリアに基づいた内容が細かく記されている問題集です。

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版

引用：Amazon

機械学習の基礎を学ぶため、コードを動かしながら学習を進める問題集がscikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版です。例題を出題してサンプルデータを示し、機械学習での問題解決における一連の作業を詳しく解説します。

scikit-learnをディープラーニング以外の学習機械として使用し、学習プロジェクト設計からデータモデルによる学習、データ処理やクリーニングなどの基礎からデータ次元処理などの応用までの学習が可能です。

E資格取得なら講座もおすすめ

E資格は問題集を活用しての取得も可能ですが、講座を利用しての取得もおすすめです。E資格取得には多岐にわたる問題集があるため自分に適した問題集を見つけるのは手間がかかります。

一方の講座による学習の中には試験問題に的を絞り、効率的な学習プログラムを組んでいるケースが多いです。そして数ある講座の中でも、E資格対策ディープラーニング短期集中講座は成果を出しやすい講座といえます。

この講座は最短4日間でE資格に合格するための最適なカリキュラムが組まれ、合格のための無駄のない効率的な学習が可能です。会場受講やウェビナー、eラーニングでの学習が可能で、自分に最適な学習スタイルを選べるのもメリットの1つ。

問題演習では講師による詳しい解説もあるので、E資格試験に関する理解を深めることもできます。

E資格の問題集についてまとめ

本記事ではE資格の学習に活用できる問題集6選を紹介し、選び方やメリットを解説しました。多様な業種でE資格が重要視されるにつれて資格取得を目指す人も増加し、その動向に伴って有効な問題集も多数販売されています。

しかし自分に適した問題集を見つけるのは大変なので、学習方法を検討中の方は効率的に学習ができる講座受講も視野に入れてE資格取得を目指してください。