最速でビジネスに使える
AI作成方法を習得するための1日
ビジネス向け
AI完全攻略セミナー

東京大学松原教授監修
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東京会場

ビジネス向けAI完全攻略セミナー 2021/11/13(土) 10:00〜17:30 @東京会場
ビジネス向けAI完全攻略セミナー 2021/11/22(月) 10:00〜17:30 @東京会場
2021/11/13(土)(10:00〜17:30)
空席あり
2021/11/22(月)(10:00〜17:30)
空席あり

会場住所:東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

会場のコロナ感染対策について

ライブウェビナーのお申込み

オンラインで講師に質問しながら学習したい方におすすめです

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ライブウェビナー [Zoom使用 ライブウェビナーとは?]

ビジネス向けAI完全攻略セミナー 2021/11/13(土) 10:00〜17:30 @ライブウェビナー
ビジネス向けAI完全攻略セミナー 2021/11/22(月) 10:00〜17:30 @ライブウェビナー
2021/11/13(土)(10:00〜17:30)
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Eラーニングのお申込み

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お申し込み後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画)
ビジネス向けAI完全攻略セミナー  Eラーニング

短期集中学習で
確実にスキルアップ

AI学習未経験レベルからAIビジネス上級レベル到達までの学習イメージAI学習未経験レベルからAIビジネス上級レベル到達までの学習イメージ

AIビジネスセミナーの特徴

AI学習未経験でも受講可能!

1日で応用レベルまで完全制覇!

実務で使える知識と活用術を習得!

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講座内容

実務で使える
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講座内容はコチラ

カリキュラム

午前の部

AIビジネス セミナー午前の部の到達目標

  • AIの基礎知識を理解できる。
  • AIの作成に必要となるデータや設定項目を習得する。
● AIの基礎知識
人工知能の活用事例
AIをビジネスで活用するためのコツと知識
人間の知能をコンピュータ上で再現するには
メールスパム判定の仕組み
人工知能の活用事例人工知能の活用事例

● 機械学習
AIとプログラミングの違い
ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
AIを作るために必要なデータについて
機械学習の種類と特徴
機械学習の仕組みと設定項目
ディープラーニング理論と活用方法
機械学習機械学習

午後の部

AIビジネス セミナー午後の部の到達目標

  • AIの作成方法を理解できる。
  • 機械学習の実践的スキルを習得する。
● 人工知能の作成
クレジットカード審査が可能な人工知能の作成方法
高度な画像認識ができる人工知能の作成方法
人工知能の作成人工知能の作成

● AIの応用知識
畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習(ディープラーニング)
プログラミング言語を使用した機械学習
機械学習用ライブラリの各種特徴
外部のデータセットやアプリの活用方法
作成したAIをサービスとして利用する方法
機械学習アルゴリズムの種類と特徴
学習データ数や演算時間といった特徴の違い
ロジスティック回帰、SVMのクラス分類の特徴
ニューラルネットワークを使用した回帰予測
決定木・ランダムフォレストの特徴
ランダムフォレストを使用した予測と要因分析
外部アプリ活用外部アプリ活用

隠れ層CNN作成

● 実装課題
ニューラルネットワークで中古車価格予測の回帰モデルを作ろう
K-Meansで都道府県クラスタリングの学習済みモデルを作ろう
One-Class SVMでクレジットカード不正検知の学習済みモデルを作ろう
人工知能の作成人工知能の作成

人工知能の作成
AIをマスターするための参考書

スキルアップするためのテキストブック!

AI研究所のオリジナル教材「AIビジネス完全攻略テキストブック」を配布いたします(Eラーニングの方はPDF版)。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。

備考

持ち物

会場受講

特になし(筆記用具程度)

※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

ライブウェビナー/Eラーニング

インターネット環境とパソコン

※ライブウェビナー受講者でパソコンをご用意できないお客様はレンタルパソコンをご利用ください。お申込みはこちら


最少開催人数

4名

※Eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。


取消規約

会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料

3日前までのキャンセル:なし

前日までのキャンセル:料金の50%

当日キャンセル:料金の100%

※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。

Eラーニングのキャンセル料

視聴開始前までのキャンセル:なし

視聴開始後のキャンセル:料金の100%


コロナ感染対策について

ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。

セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

AIビジネスセミナー
特別技術顧問

東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

受講者の方へ

AIはこれからの世の中にとって非常に重要な技術ですが、日本ではこれまで役に立たない技術とずっと思われていたためにAIを正しく理解している人が少ないです。単なる流行のキャッチアップに留まらずにAIの本質をつかむことが大事です。AI研究所の理念である「専門技術がブラックボックス化されることなく広く正しく共有される」ことが実現するように協力したいと思っています。

慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター(初代センター長)を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

受講者の方へ

これまで人しか出来ないと思われた知的作業においてもITの延長線であるAIが可能にしつつあります。面倒でひたすら繰り返す作業や無駄の低減、効率化こそAIの出番です。これからは人とAIとの共生の時代となります。いかにAIを使いこなすことができるかが鍵となります。そのためには道具としてのAIのしくみを理解することが重要であり、今後の社会で勝ち残るための分岐点になると思います。そのためにもAIという道具を活かしていくためにVOST社(AI研究所)と取り組むことの必要性を感じます。

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AIビジネスセミナーを
受講したお客様の声

  • 実際にAIを作成するセミナーは斬新

    東京都 H.K様

    昨今、AI関連のセミナーは多数開催されており、玉石混交の感がありますが、実際にAIを作成するタイプは斬新でした。かつ、適度に既製品を使って作成するため、プログラミングの専門知識がなくても、AIの作成プロセスが仮想体験できるセミナーでした。

  • 画像認識AIの作成までできるとは驚き

    千葉県 S.K様

    大変興味深く拝聴いたしました。知識がまったくゼロの状態から、AIの基本的な仕組みの理解とDeepLearningによる画像認識AIの作成までできて驚いています。非常に効率的でわかりやすい説明に感謝しています。

  • AIを活用したサービス開発に役立つ

    香川県 G.O様

    これまで様々なセミナーに参加してきましたが、個人的に一番満足できたセミナーでした。プログラミング関係に疎い私でも理解でき、自分でもプログラミングに携わりたい・作りたいと思いました。今後、弊社において、AI技術を活用したシステムの開発及びサービスの提供を進めていく上で、どのような準備が必要なのか、どのようなサービスを提供できるのかを確認することができました。講師の教え方は非常にわかりやすく、親切丁寧でした。

よくあるご質問

Q1 人工知能やAIプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか?
A1 人工知能やAIプログラミングについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。
Q2 支払い方法について教えてください。
A2 クレジットカードまたは銀行振込となります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。
Q3 領収書は発行されますか?
A3 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q4 使用するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか?
A4 MacとWindowsどちらでも大丈夫です。
Q5 パソコンに何かソフトやアプリをインストールする必要はありますか?
A5 特にインストールするソフトやアプリはありません。Azure MLはブラウザ上で動作するシステムですのでインストールは不要です。
Q6 AIビジネスセミナーの会場にWifiはありますか?
A6 ご用意がございます。有線LANのご用意はございません。
Q7 AIビジネスセミナーはどの程度のスペックのPCを用意すればいいですか?
A7 クラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。
Q8 会社のパソコンを使用するため、セキュリティが心配なのですが。
A8 外部のWifiにつないでインターネットができる環境をご用意ください。また、アクセスできるURLが限定されている場合、以下のドメインにアクセスできるように設定をお願いします。
※ Internet Explorer以外のGoogle Chrome等を推奨します。
Microsoft Azure ML
https://studio.azureml.net/
Q9 弊社に訪問していただきセミナーを実施していただくことは可能でしょうか?
A9 出張セミナーも受けたまわっております。詳しくはこちらのページをご覧ください。
Q10 セミナーを受講するのに必要なものを教えてください。
A10 持ち物についてはこちらをご確認ください。
Q10 ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか?
A10 はい、もちろんです。会場で行うリアルセミナーと変わりなくオンラインチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。
Q11 Eラーニングの視聴回数には制限がありますか。
A11 視聴回数の制限はありません。視聴期間中は何回でもご視聴いただけます。
Q12 ライブウェビナーと、Eラーニングでは違いはありますか?
A12 違いはありません。Eラーニングは、ライブウェビナーに実際に参加した場合と同様のAIスキルを習得することができます。
Q13 Eラーニングの視聴期間は購入してから何日間ですか?
A13 視聴期間は購入後ではなく、視聴を開始してから365日間となります。
Q14 Eラーニングは、全ての動画を視聴するのにどれくらい時間が掛かりますか?
A14 セミナーは全17チャプターに分かれており、約6時間で全て視聴することができます。
Q15 Eラーニングは、1つのアカウントを複数人で共有して動画を視聴することは可能ですか?
A15 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。

会場受講のお客様へ

東京会場のご案内

住所
〒101-0047 東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F
最寄駅
・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

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ビジネス向けAI完全攻略セミナー 2021/11/22(月) 10:00〜17:30 @ライブウェビナー
2021/11/13(土)(10:00〜17:30)
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2021/11/22(月)(10:00〜17:30)
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ライブウェビナーは、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるためAI学習初心者の方でも安心してご受講いただけます。