AI研究所 - AI(人工知能)に脅かされないために、AI(人工知能)を作る側の人間になる -

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ビジネス向けAI完全攻略セミナー

セミナーで獲得できるスキルと知識

■ AIの業務(プロジェクト)を進めるための知識とプロジェクトの進め方
■ AIや機械学習、ディープラーニングの仕組みと活用方法
■ AIの学習用のデータ作成方法と様々な機械学習のアルゴリズムの使い方

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こんな方にオススメのセミナーです!

  • AIを仕事に取り入れなければならないと思い調べてみたものの、AI技術の表層しか分からず、実際にどうAIを業務に活用していけばいいのか、そもそも何から始めたらいいかわからず挫折してしまった方
  • 現状AIの必要性をあまり感じていないが、なんとなく今AIを学んでおいたほうがいいと思っている方
  • AIを使って社内にあるデータを分析し業務の効率化を図りたいが、どうやってAIを作成していいか分からずに困っている方
  • 未来を見据えてAIの人材を育てたいが、そもそもAI技術者が社内にいないため育て方が分からず困っている企業の人事担当者

大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします!

■ 東京会場

日付 時間 場所 料金(税別)
10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
[詳細地図はこちら]
¥0 満席
2019/7/5(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
[詳細地図はこちら]
¥48,000
2019/8/2(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
[詳細地図はこちら]
¥48,000

パソコンをレンタルされるお客様はこちら

▶︎ セミナーの日程・地域が合わないお客様はこちら

当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
数量に限りはございますがパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

セミナーの内容

午前の部:10:00〜12:00
AIの基本的な知識と仕組み、
さらにAIを作成する上で必要となるデータや設定項目を学習する

  • ● 人工知能の歴史
  • ● 人工知能の活用事例
  • ● AIをビジネスで活用するためには
  • ● 人間の知能をコンピュータ上で再現するには
  • ● メールスパム判定の仕組み
  • ● 「機械学習とは?」AIとプログラミングの違い
  • ● ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
  • ● AIを作るために必要なデータについて
  • ● 機械学習の種類と特徴について
  • ● 機械学習の仕組みと設定項目について
  • ● ディープラーニング理論と活用方法

午後の部:13:00〜17:30(休憩30分)
具体的なAIの作成方法と様々な機械学習の特徴や使い方を学習し、
より実践的なスキルを身につける

  • ● クレジットカード審査が可能な人工知能の作成方法
  • ● 高度な画像認識ができる人工知能の作成方法
  • ● 畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習(ディープラーニング)
  • ● プログラミング言語を使用した機械学習について
  • ● 機械学習用ライブラリの各種特徴について
  • ● 外部のデータセットやアプリの活用方法
  • ● 作成したAIをサービスとして利用する方法
  • ● 機械学習アルゴリズムの種類と特徴
  • ● 学習データ数や演算時間といった特徴の違いについて
  • ● ロジスティック回帰、SVMのクラス分類の特徴
  • ● ニューラルネットワークを使用した回帰予測
  • ● 決定木・ランダムフォレストの特徴
  • ● ランダムフォレストを使用した予測と要因分析
  • ● K-meansの手法と特徴について
  • ● K-meansを使用したクラスタリングの方法
  • ● 都道府県の面積と人口データの分析
  • ● One Class SVMとPCAの特徴と使い分けについて
  • ● One Class SVMとPCAを使用した異常検知
  • ● 統計分析と機械学習の特徴

大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします!

■ 東京会場

日付 時間 場所 料金(税別)
10:00〜17:30
(開場:9:30)
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2019/7/5(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
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2019/8/2(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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¥48,000

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当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
数量に限りはございますがパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

セミナーの3つの特徴

講師の質が高い

AIの知識は、数学、統計、プログラム、データエンジニアリング、データサイエンスなど広く且つ専門的になりがちです。
AI研究所のセミナー講師は、AI技術について広く知識をもちながら専門的なことをだれでもわかりやすく教える能力が長けている講師を揃えています。
技術的な内容や専門的な言葉は、慣れない方にとって理解しがたい内容なことが多いですが、そういった内容もわかりやすく丁寧にご説明します。

実践的なAIの知識が身につけられる

AIの知識を身につけても、実際にそれをビジネス(業務)に活かせなければ意味がありません。
そのため、「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」は、AIをビジネス(業務)で利用することを重要視した内容となっています。
セミナー受講後、すぐにAIのプロジェクトを進めることができます。

短時間で濃い内容が学べる

AIの知識は非常に幅広く、それを体系的に学ぼうとすると非常に多くの時間を費やします。
そこで、「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」はビジネス(業務)で使う必要な知識に絞って学ぶことができるため、1日でAIに必要な知識を身につけていただけるセミナー構成となっています。

セミナー受講者特典

  • セミナーで使用する120ページ以上のスライドを抜粋した資料をプレゼント!
  • AIコンサルティング 個別無料相談チケットをプレゼント!

個別無料相談について

セミナー開始前後や休憩時間に、「個別無料相談」を受け付けております。

「AI事業部が立ち上がったが、何から始めればいいかわからない」
「今期限中にAIの実績について社内報告が必要・・・」
「自社のデータをどのように利用すればいいかわからない」
「社内の課題をどのように解決していけばいいかわからない」

など、普段は相談できないようなお悩みも、セミナー受講者限定で特別にコンサルテントがご相談にのります。お時間に限りがございますので、セミナー当日に相談できなかった方は後日でもご相談いただけます。

詳しくは、お申し込み後に送付されるメールをご参照ください。

大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします!

■ 東京会場

日付 時間 場所 料金(税別)
10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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¥0 満席
2019/7/5(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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¥48,000
2019/8/2(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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¥48,000

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当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
数量に限りはございますがパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

レベルアップ保証制度

ご満足いただけない場合は全額返金保証

AI研究所はお客様がセミナーを受講することによって、AIに関する技術や知識が向上することを保証します。
もしセミナー内容にご納得いただけなかった場合は全額保証いたします。

ご返金の手順
万が一、セミナーの内容にご満足いただけなかった場合は、セミナー当日終了時にセミナー講師にお申し出ください。後日、事務局から返金手続きのメールを送付させていただきます。
※ 返金対象はセミナー当日に返金のお申し出をいただいたセミナーのみとなります。また後日、返金の受付はご対応いたしかねますのであらかじめご了承ください。

受講者の声

AIの仕組みがとても良く理解できた。講義内容も丁寧で面白く、長時間であったが飽きることなく終わることが出来た。
入門という事であるが、十分にdeepな内容で、AIの可能性を示唆してくれる内容だった。持ち込んだパソコンでトラブルが発生したが、予備機を貸し出してくださり感謝しています。
今回、サプライズ講師の小池氏の講義は興味深く感銘を受けた。特に「AIの民主化」というキーワードに刺激を受け、何か出来ないかと考えを巡らし始めるきっかけを貰うことが出来た。休憩時間などで、スタッフへの質問にも丁寧に答えて頂き、対応も良かったです。(東京都 H.S様 男性)

大変興味深く拝聴いたしました。
知識がまったくゼロの状態から、AIの基本的な仕組みの理解とDeepLearningによる画像認識AIの作成までできて驚いています。
非常に効率的でわかりやすい説明に感謝しております。(千葉県 片井信介様)

昨今AI関連のセミナは多数開催されており、玉石混交の感がありますが、実際に作成するタイプは斬新でした。
かつ、適度に既製品を使って作成するため、プログラミングの専門知識がなくても、AIの作成プロセスが仮想体験できました。(東京都 H.K様 男性)

これまで様々なセミナーに参加してきましたが、個人的に一番満足できたセミナーでした。自分史上最高のセミナーでした。
プログラミング関係に疎い私でも理解でき、逆にプログラミングに興味を持ち、自分でもプログラミングに携わりたい・作りたいと思いました。
今後、弊社において、AI技術を活用したシステムの開発及びサービスの提供を進めていくうえで、どのような準備が必要なのか、どのようなサービスを提供できるのかを確認することができました。
講師の皆様は、非常にわかりやすく、親切丁寧にご教示くださいました。今後、プログラミング等のセミナーにも参加させていただきたく思います。
ありがとうございました。(香川県 G.O様 男性)

ボリューム大で、費用対効果の高いセミナーでした。
AI対応人材の促成栽培に資すると感じました。(東京都 山中雄一郎様)

AIについては、なんとなくキーワードはよく聞くだけで、どういうものかがわかっていなかったですが、セミナーに参加することでAIの仕組みについてわかりやすく説明をしてもらえたので、どういうものができるかのイメージができるようになりました。
Azure MLを使用することで、AIも実際に作成でき楽しくセミナーに参加できました。ありがとうございました。(大阪府 黒川博志様)

予想を通り越した充実した内容で助かりました。
もう少し勉強してAIプログラミングに挑戦してみます。
躓いた時には別のセミナーでお世話になりたいと思います。(長野県 佐山俊之様)

よくある質問

Q1. 人工知能やプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか?
A1. 人工知能やプログラミングについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。
Q2. 支払い方法について教えてください。
A2. クレジットカードまたは銀行振込となります。
また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。
Q3. 領収書は発行されますか?
A3. 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q4. 持ち物について教えてください。
A4. 当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
数量に限りはございますパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。
Q5. キャンセルポリシーを教えてください。
A5. 開催4日前までのキャンセルはキャンセル料が発生いたしません。開催3日前以降のキャンセルの場合、キャンセル料(全額)が発生いたしますのであらかじめご了承ください。
※ 開催4日前の18時以降のご予約のキャンセルはキャンセル料(全額)が発生いたします。
Q6. 持参するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか?
A6. MacとWindowsどちらでも大丈夫です。
Q7. パソコンに何かソフトやアプリをインストールする必要はありますか?
A7. 特にインストールするソフトやアプリはありません。
Azure MLはブラウザ上で動作するシステムですのでインストールは不要です。
Q8. 会場にWifiはありますか?
A8. ご用意がございます。有線LANのご用意はございません。
Q9. どの程度のスペックのPCを用意すればいいですか?
A9. クラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。
Q10. 会社のパソコンを持ち込むため、セキュリティが心配なのですが。
A10.
外部のWifiにつないでインターネットができる環境をご用意ください。
また、アクセスできるURLが限定されている場合、以下のドメインにアクセスできるように設定をお願いします。
※ Internet Explorer以外のGoogle Chrome等を推奨します。
Microsoft Azure ML
https://studio.azureml.net/
Q11. 弊社に訪問していただきセミナーを実施していただくことは可能でしょうか?
A11. 出張セミナーも受けたまわっております。
詳しくはお問い合わせページよりお問い合わせください。

お申し込み

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■ 東京会場

日付 時間 場所 料金(税別)
10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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2019/7/5(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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¥48,000
2019/8/2(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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¥48,000

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当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
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最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

セミナー受講会社一覧

株式会社アートブルー IQVIAソリューションズジャパン株式会社 株式会社アイセロ 愛知県警察本部
株式会社アイ・ディ・エイチ 株式会社i-plug 合同会社AKIRA アクセラテクノロジ株式会社
株式会社アサイアン 旭化成株式会社 旭化成エレクトロニクス株式会社 アサヒビール株式会社
有限責任 あずさ監査法人 アスザックフーズ株式会社 アステラス製薬株式会社 アセットマネジメントOne株式会社
株式会社アナハイム・テクノロジー 株式会社アビックシステム 株式会社アムタス 株式会社イーテクノロジー
イーピーエス株式会社 イエローアーチ合同会社 出光興産株式会社 伊藤忠プラスチックス株式会社
株式会社イナック イノーヴ株式会社 イビデン株式会社 岩崎電気株式会社
株式会社インテージ ウィズアス社会保険労務士法人 株式会社ウェブ改善・分析企画開発リサーチ 有限会社上山
株式会社unerry 株式会社エイファス エイブル株式会社 ANAコンポーネントテクニクス株式会社
AGCセイミケミカル株式会社 株式会社エーチーム 株式会社ATオフィス 株式会社エービーケーエスエス
株式会社エクスプラス エクセルブレイン株式会社 株式会社エス・オー・エム 株式会社ND
NTKセラテック NTTコミュニケーションズ株式会社 NTTコムウェア株式会社 株式会社NTTデータ
株式会社NTTデータビジネスシステムズ NTTテクノクロス株式会社 株式会社NTTロジスコ 株式会社MOLマリン
エムケー精工株式会社 株式会社旺文社 株式会社大川原製作所 株式会社岡崎人事コンサルタント
岡三証券株式会社 オカモト株式会社 岡谷電機産業株式会社 岡山市立市民病院
株式会社沖データ オフィスケイワン株式会社 株式会社オフィスプラザ オムロン株式会社
オリンパスシステムズ株式会社 オリンパス株式会社 株式会社ガイエ 学校法人片柳学園
CACH株式会社 株式会社河北新報社 株式会社神谷商会 株式会社河合楽器製作所
川崎住宅株式会社 菊水電子工業株式会社 キッコーマン株式会社 キッセイコムテック株式会社
株式会社吉報商会 鬼怒川ゴム工業株式会社 岐阜県警察本部 キャップクラウド株式会社
京セラ株式会社 旭東化学産業株式会社 キリントロピカーナ株式会社 株式会社きんでん
株式会社くらしと情報社 株式会社クラスコ 栗田工業株式会社 株式会社クレオ
ヤマハ発動機株式会社 ユニアデックス株式会社 ユニオンシステム株式会社 ライトクルー株式会社
株式会社クレハ 株式会社グロービス ケイ・マネージメント株式会社 慶應義塾大学
京王電鉄株式会社 KHK株式会社 KDDI株式会社 KPMG税理士法人
株式会社ケーヒン 株式会社コア・コンピタンス・コーポレーション コアテック株式会社 株式会社コーシン企画
株式会社コーセー 国際石油開発帝石株式会社 株式会社Cominix 米庄石灰工業株式会社
株式会社コメック 株式会社佐賀電算センター 株式会社サムスン日本研究所 株式会社サムテック
サラヤ株式会社 株式会社サンケイ情報ファシリティ 株式会社サンテクノ サンデンシステムエンジニアリング株式会社
山陽チップ株式会社 CTCテクノロジー株式会社 株式会社JR東日本情報システム ジェイティ物流株式会社
株式会社JVCケンウッド JXリサーチ株式会社 JFEスチール株式会社 株式会社JCBトラベル
システム・エボリューション株式会社 株式会社システム設計事務所 渋谷中央会計事務所 株式会社ジャストインネクスト
株式会社ジャムコ 昭和大学 ジョンソンコントロールズ株式会社 信越半導体株式会社
新晃株式会社 新晃工業株式会社 信州ビバレッジ株式会社 新日本コンピュータマネジメント株式会社
スイス再保険会社 日本支店 株式会社杉孝グループホールディングス スズキ株式会社 株式会社スナーク
株式会社スピードリンクジャパン 関谷醸造株式会社 セイコーエプソン株式会社 独立行政法人製品評価技術基盤機構
AGCセイミケミカル株式会社 セコム株式会社 ゼブラ株式会社 センコーグループホールディングス株式会社
千寿製薬株式会社 相鉄ビジネスサービス株式会社 ソニー株式会社 株式会社ソフテス
株式会社ソフト技研 ソフトバンク株式会社 損保ジャパン日本興亜株式会社 有限会社ターナープロセス
株式会社サンテクノ 株式会社システム設計事務所 株式会社ジャストインネクスト 株式会社ジャムコ
株式会社スナーク 株式会社スピードリンクジャパン 株式会社ソフテス 株式会社ソフト技研
ダイキン工業株式会社 大晃機械工業株式会社 大成建設株式会社 大東建託株式会社
大日本印刷株式会社 大和製罐株式会社 高砂熱学工業株式会社 株式会社高津製作所
タカノ株式会社 中国電力株式会社 通研電気工業株式会社 通信土木コンサルタント株式会社
テイ・エステック株式会社 株式会社TRI TIS株式会社 TISシステムサービス株式会社
株式会社TSIホールディングス TMKF株式会社 TMTマシナリー株式会社 帝石削井工業株式会社
株式会社テイタン 株式会社デイリーはやしや データ・マネージメント株式会社 デュプロ販売株式会社
テルモ株式会社 デル株式会社 デンカ株式会社 デンソーテクノ株式会社
株式会社電通デジタル 東急テックソリューションズ株式会社 東京エレクトロン九州株式会社 東京海上日動システムズ株式会社
東京ガスiネット株式会社 東京コンピュータサービス株式会社 東京電力ホールディングス株式会社 株式会社東計電算
東芝インフラシステムズ株式会社 東芝半導体サービス&サポート株式会社 東芝三菱電機産業システム株式会社 東芝ライテック株式会社
東ソー情報システム株式会社 東北医科薬科大学 東洋アイテック株式会社 株式会社トーカイエフェクト
TOTO株式会社 株式会社Thomas Nitzsche 有限責任監査法人トーマツ トッパン・フォームズ株式会社
公益財団法人豊田都市交通研究所 トヨタ自動車株式会社 トヨタ紡織株式会社 豊橋技術科学大学
Trend line 株式会社 株式会社中北製作所 名古屋大学脳神経外科 西日本旅客鉄道株式会社
ニチバン株式会社 日鋼情報システム株式会社 日産自動車株式会社 日新情報システム開発株式会社
株式会社ニッセイエコ 日本カタン株式会社 日本発条株式会社 日本ペイントホールディングス株式会社
日本インスツルメンツ株式会社 株式会社日本消音研究所 日本総合研究所 日本たばこ産業株式会社
株式会社日本能率協会総合研究所 日本プロセス株式会社 株式会社日本マイクロニクス 日本無線株式会社
ニュートンワークス株式会社 ネットタウン株式会社 ネットワンシステムズ株式会社 農中情報システム株式会社
ハウス食品グループ本社株式会社 長谷川香料株式会社 株式会社長谷工コーポレーション パソナ・パナソニック ビジネスサービス株式会社
パナソニック スマートファクトリーソリューションズ株式会社 株式会社バリュー パワーシェアリング株式会社 ピーイーシー株式会社
PFUテクニカルコミュニケーションズ株式会社 ピーコックエレメント製造株式会社 株式会社ピオ ピクオス株式会社
株式会社日阪製作所 株式会社ビスタクルーズ 株式会社日立製作所 株式会社日立ハイテクノロジーズ
深田法律事務所 フクダ電子株式会社 株式会社富士誇 富士通関西中部ネットテック株式会社
富士電機株式会社 富士フイルム株式会社 株式会社プライムアシスタンス ブラザー工業株式会社
プラス株式会社 株式会社ブリヂストン 株式会社ブルーピクト 株式会社ベスト・システム・リサーチ
北電情報システムサービス株式会社 ポストヒューマンジャパン株式会社 本田技研工業株式会社 株式会社本田技術研究所
株式会社マエザワ 株式会社松伏デザイン研究所 マニュライフ生命保険株式会社 三井住友海上火災保険株式会社
三井屋工業株式会社 三菱FBRシステムズ株式会社 三菱ケミカルシステム株式会社 三菱電機株式会社
三菱電機メカトロニクスソフトウエア株式会社 株式会社ミュージックブレインズ 明豊ファシリティワークス株式会社 ヤマトコンタクトサービス株式会社
ヤマトダイアログ&メディア株式会社 株式会社ヤマナカゴーキン ヤマハ発動機株式会社 ユニアデックス株式会社
ユニオンシステム株式会社 横河電機株式会社 ライトクルー株式会社 ラボテック東日本株式会社
株式会社リガク 株式会社LIXIL 株式会社リクルートキャリア 株式会社リプラス
ルイヴィトンジャパン株式会社 株式会社ロジコ
(五十音順、敬称略)

お申し込み

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■ 東京会場

日付 時間 場所 料金(税別)
10:00〜17:30
(開場:9:30)
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2019/7/5(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
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2019/8/2(金) 10:00〜17:30
(開場:9:30)
東京会場
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