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東京会場
| 2026/6/25 (木)（10:00～17:30） | 満席 |
|---|---|
| 2026/7/21 (火)（10:00～17:30） |
会場住所：東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]
- 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
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大阪会場
| 2026/6/27 (土)（10:00～17:30） | 満席 |
|---|
会場住所：大阪府大阪市淀川区西宮原1丁目4-25 NLC新大阪12号館3階 [GoogleMAPで見る]
- JR東海道・山陽本線「新大阪駅」徒歩7分
- Osaka Metro御堂筋線「新大阪駅」徒歩8分
- 阪急京都本線「南方駅」徒歩17分
ライブウェビナーのお申し込み
オンラインで講師に質問しながら学習したい方におすすめです
キャンペーン割引実施中！ 6/30まで
- AI機械学習・ディープラーニング完全攻略セミナー講座 1日間
- 料金53,800円 → 41,800円（税込）
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| 2026/6/25 (木) 〜 6/26 (金)（10:00～17:30） | 満席 |
|---|---|
| 2026/7/21 (火)（10:00～17:30） |
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キャンペーン割引実施中 6/30まで
料金：44000円 → 35,200円（税込）
| お申し込み後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
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確実にスキルアップ
AI機械学習・ディープラーニングセミナーは未経験でも1日で
AI機械学習・ディープラーニングについて理解することができます。
オンラインでも学習できるので、いつでもどこでも学べる
おすすめのAI機械学習・ディープラーニング講習となっています。
AI機械学習・ディープラーニングセミナーの特徴
AI学習未経験でも受講可能！
1日で応用レベルまで完全制覇！
実務で使える知識と活用術を習得！
AI機械学習・ディープラーニングセミナーの
講座内容
実務で使える
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講座内容はコチラ
カリキュラム
基礎
AI機械学習・ディープラーニングセミナー基礎の到達目標
- AIの定義と種類（強いAI／弱いAI）を理解する。
- 人工知能のレベル（ルールベース〜機械学習〜深層学習）を把握する。
- AIの歴史と現在の位置（第三次AIブーム・生成AI）を理解する。
- 生成AIでできること（要約・分類・文章生成など）を整理する。
- AIが業務にどう使われているか（画像認識・自然言語処理などの事例）を知る。
- ● AIの基礎
- AI（Artificial Intelligence）とは
- 強いAIと弱いAI
- 人工知能のレベル
- 分野別AIの性能レベル
- AIの歴史とブームの変遷
- ● 生成AIとこれからのAI活用
- 第三次AIブーム以降の流れ
- Transformer、GPT、ChatGPT
- 生成AIでできること
- 世の中の生成AI利用状況
- AIの将来と市場拡大の方向性
- ● AI活用事例
- 画像認識の活用事例
- 需要予測の活用事例
- 自然言語処理の活用事例
- AI導入による効率化・省力化の考え方
応用
AI機械学習・ディープラーニングセミナー応用の到達目標
- Azure Machine Learning Designer の基本操作を習得する。
- データを使った機械学習の流れ（分類・学習・評価）を実践する。
- ロジスティック回帰による予測モデルを構築する。
- SVMやDNNなど複数のアルゴリズムの違いを理解し使い分ける。
- 学習済みモデルを業務で活用できる形にする（評価・改善含む）。
- ● クレジットカード審査AIを作る
- クラス分類とは
- Azure Machine Learning の使い方
- AIの構築・学習・テスト・モデル評価の方法
- ロジスティック回帰とSVMの違い
- ● ディープラーニング（深層学習）による多クラス分類AIの作成
- ニューラルネットワーク・ディープラーニングとは
- データの前処理について
- ハイパーパラメータについて
- DNNによる姿勢予測AIの作成
- ● 画像分類AI（CNN）の作成
- CNNとは
- 畳み込み・プーリングとは
- 転移学習とは
- 花画像の分類AIの作成
スキルアップするためのセミナーガイド！
本セミナーのオリジナル教材「AI機械学習・ディープラーニング完全攻略セミナーガイド」をPDF（271ページ）にて配布いたします。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。
備考
持ち物
会場受講
特になし（筆記用具程度）
※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
ライブウェビナー／eラーニング
インターネット環境とパソコン
最少開催人数
4名
※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。
キャンセルについて
会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル：なし
前日までのキャンセル：料金の50%
当日キャンセル：料金の100%
※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。
eラーニングのキャンセル料
視聴開始前かつ申込日から3日以内までのキャンセル：なし
申込日から4日目以降または視聴開始後のキャンセル：料金の100%
AI機械学習・ディープラーニングセミナー
特別技術顧問・講師紹介
慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。
受講者の方へ
これまで人しか出来ないと思われた知的作業においてもITの延長線であるAIが可能にしつつあります。面倒でひたすら繰り返す作業や無駄の低減、効率化こそAIの出番です。これからは人とAIとの共生の時代となります。いかにAIを使いこなすことができるかが鍵となります。そのためには道具としてのAIのしくみを理解することが重要であり、今後の社会で勝ち残るための分岐点になると思います。そのためにもAIという道具を活かしていくためにVOST社（AI研究所）と取り組むことの必要性を感じます。
三谷 大暁
株式会社VOSTの最高技術責任者。数十社へのAIやデータサイエンスに関するコンサルティング業務を通して、AIエンジニアやデータサイエンティスト人材を育成する教育・資格セミナーを実施。保有資格はG検定・E資格。
※担当講師は変更となる場合がございます。
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受講したお客様の声
-
実際にAIを作成するセミナーは斬新
東京都 H.K様
昨今、AI関連のセミナーは多数開催されており、玉石混交の感がありますが、実際にAIを作成するタイプは斬新でした。かつ、適度に既製品を使って作成するため、プログラミングの専門知識がなくても、AIの作成プロセスが仮想体験できるセミナーでした。
-
画像認識AIの作成までできるとは驚き
千葉県 S.K様
大変興味深く拝聴いたしました。知識がまったくゼロの状態から、AIの基本的な仕組みの理解とDeepLearningによる画像認識AIの作成までできて驚いています。非常に効率的でわかりやすい説明に感謝しています。
-
AIを活用したサービス開発に役立つ
香川県 G.O様
これまで様々なセミナーに参加してきましたが、個人的に一番満足できたセミナーでした。プログラミング関係に疎い私でも理解でき、自分でもプログラミングに携わりたい・作りたいと思いました。今後、弊社において、AI技術を活用したシステムの開発及びサービスの提供を進めていく上で、どのような準備が必要なのか、どのようなサービスを提供できるのかを確認することができました。講師の教え方は非常にわかりやすく、親切丁寧でした。
よくあるご質問
| Q1 | 人工知能やAIプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか？ |
|---|---|
| A1 | 人工知能やAIプログラミングについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。 |
| Q2 | 支払い方法について教えてください。 |
| A2 | クレジットカードまたは銀行振込となります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。 |
| Q3 | 領収書は発行されますか？ |
| A3 | 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。 |
| Q4 | 請求書/領収書はインボイスに対応していますか？ |
| A4 | 見積書、請求書、納品書、領収書は全てインボイス対応してます。 |
| Q5 | 使用するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか？ |
| A5 | MacとWindowsどちらでも大丈夫です。 |
| Q6 | パソコンに何かソフトやアプリをインストールする必要はありますか？ |
| A6 | 特にインストールするソフトやアプリはありません。Azure MLはブラウザ上で動作するシステムですのでインストールは不要です。 |
| Q7 | AI機械学習・ディープラーニングセミナーの会場にWifiはありますか？ |
| A7 | ご用意がございます。有線LANのご用意はございません。 |
| Q8 | AI機械学習・ディープラーニングセミナーはどの程度のスペックのPCを用意すればいいですか？ |
| A8 | クラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。 |
| Q9 | 会社のパソコンを使用するため、セキュリティが心配なのですが。 |
| A9 | 外部のWifiにつないでインターネットができる環境をご用意ください。また、アクセスできるURLが限定されている場合、以下のドメインにアクセスできるように設定をお願いします。 ※ Internet Explorer以外のGoogle Chrome等を推奨します。 Microsoft Azure ML https://studio.azureml.net/ |
| Q10 | 弊社に訪問していただきセミナーを実施していただくことは可能でしょうか？ |
| A10 | 出張セミナーも受けたまわっております。詳しくはこちらのページをご覧ください。 |
| Q11 | セミナーを受講するのに必要なものを教えてください。 |
| A11 | 持ち物についてはこちらをご確認ください。 |
| Q12 | ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか？ |
| A12 | はい、もちろんです。会場で行うリアルセミナーと変わりなくオンラインチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。 |
| Q13 | ライブウェビナーと、eラーニングでは違いはありますか？ |
| A13 | 違いはありません。eラーニングは、ライブウェビナーに実際に参加した場合と同様のAIスキルを習得することができます。 |
| Q14 | eラーニングは、1つのアカウントを複数人で共有して動画を視聴することは可能ですか？ |
| A14 | 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。 |
| Q15 | eラーニングを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか？ |
| A15 | eラーニングをお申し込みの場合は、1人1アカウント発行が必要なため、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。 |
| Q16 | 会場・ウェビナー受講のセミナーを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか？ |
| A16 | 開催直前のリマインドメール送付や受講登録に必要となりますので、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。 |
| Q17 | ホームページに載っていない日程を事前に予約することはできますか? |
| A17 | 事前予約はおこなっておりません。その代わりに、新しい日程のセミナー講座がご希望の開催地で追加された際にお知らせメールをお送りしております。以下のページよりご連絡ください。 日程が合わないお客様へ |
| Q18 | 日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。 |
| A18 | クレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。 |
| Q19 | 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか？ |
| A19 | お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。 ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。 |
| Q20 | 個人のパソコンを会場に持ち込んで受講することは可能ですか？ |
| A20 | 受講環境を統一するため、会場への個人のパソコンの持ち込みによる受講はご遠慮いただいております。 また、受講以外でのレンタルパソコンの使用はご遠慮ください。 |
| Q21 | セミナーの受講に助成金の利用はできますか？ |
| A21 | はい、利用可能です。キャリアアップ助成金や人材開発支援助成金をご利用いただけます。 助成金のご相談はこちらのフォームよりお問い合わせください。 |
上記のよくある質問で解決しない場合は、ヘルプページをご参照ください。
会場受講のお客様へ
東京会場のご案内
- 住所
- 〒101-0047 東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル3・4階
- 最寄駅
- ・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
[西口から会場までの道のりを動画で見る][北口から会場までの道のりを動画で見る]
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
・「東京駅」電車・徒歩5分
大阪会場のご案内
- 住所
- 〒532-0004 大阪府大阪市淀川区西宮原1丁目4-25 NLC新大阪12号館3階
- 最寄駅
- ・JR東海道・山陽本線「新大阪駅」徒歩7分
・Osaka Metro御堂筋線「新大阪駅」徒歩8分
・阪急京都本線「南方駅」徒歩17分
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| 2026/6/25 (木)（10:00～17:30） | 満席 |
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| 2026/7/21 (火)（10:00～17:30） |
会場住所：東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]
- 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
- 「東京駅」電車・徒歩5分
大阪会場
| 2026/6/27 (土)（10:00～17:30） | 満席 |
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会場住所：大阪府大阪市淀川区西宮原1丁目4-25 NLC新大阪12号館3階 [GoogleMAPで見る]
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- Osaka Metro御堂筋線「新大阪駅」徒歩8分
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ライブウェビナー [Zoom使用 ライブウェビナーとは？]
| 2026/6/25 (木) 〜 6/26 (金)（10:00～17:30） | 満席 |
|---|---|
| 2026/7/21 (火)（10:00～17:30） |
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