AIエンジニア育成
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いつでもどこでも学習できる
パソコン、スマホ、タブレット対応
キャンペーン割引実施中！1/31まで
料金：140,800円 → 58,000円（税込）
| お申し込み後1年間いつでも視聴可能全12回／12時間 | 
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3ヶ月間の学習で
確実にスキルアップ
AIエンジニア育成
eラーニング講座の特徴
AI学習未経験でも受講可能！
3ヶ月で応用レベルまで完全制覇！
実務で使える技術と活用術を習得！
AIエンジニア育成
eラーニング講座の内容
学習期間の目安は3ヶ月、全12回の講座を動画で視聴しながら自分のペースでしっかり学習できます
カリキュラム 全12回
ステップ1
AIエンジニア育成講座ステップ1の到達目標
- AIを構築するための機械学習の仕組みを理解できるようになる。
- AIの開発環境を構築できるようになる。
- プログラミング言語PythonでAIを実装できるようになる。
- 機械学習ライブラリを用いたAIモデルの実装ができるようになる。
- 実装したAIモデルの評価と可視化、チューニングができるようになる。
- ● プログラミングのためのAI・機械学習と開発環境の構築
- AIと機械学習の仕組み
- PythonのインストールとAI開発向け初期設定
- 機械学習ライブラリのインストールとAI開発向け初期設定
- ● 機械学習モデル（ニューラルネットワーク）の実装
- Pythonを使ったAIプログラミングの基礎文法
- 学習用データの読み込み・編集
- ニューラルネットワークの実装
- ● クレジットカード審査のできるAIのプログラミング
- Pythonを使ったAIプログラミング
- 学習用データの前処理と正規化
- 機械学習ライブラリを利用したAIの実装
- 実装したAIモデルの可視化
- 実装したAIの精度評価、精度を上げるためのパラメータ調整
ステップ2
AIエンジニア育成講座ステップ2の到達目標
- ディープラーニング用ライブラリ「Keras(Tensorflow)」のコーディングを理解し高度なAIを実装できるようになる。
- センサーデータを用いた数値処理を行いAIによる行動分析ができるようになる。
- 画像処理AIの実装方法を習得し画像認識ができるようになる。
- ● AIの応用知識と実装
- センサーデータを利用した行動解析
- Keras(Tensorflow)を使ったディープラーニングの方法
- 自然言語処理を使った社内文書の活用手法
- 言語処理におけるデータの前処理
- クラスタリングモデル(k-means)
- CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した画像・音声認識
ステップ3
AIエンジニア育成講座ステップ3の到達目標
- 最新の画像アーキテクチャを利用してより高度な画像認識モデルの作成ができるようになる。
- 時系データを基にRNNモデルを実装できるようになる。
- 機械学習に必要な各種データの高度なデータ処理ができるようになる。
- ● AIの発展知識と実装1
- 画像認識の学習済みアーキテクチャの種類と特徴
- 転移学習
- 精度の高い画像認識モデルの作成手法
- ファインチューニングの手法
- 時系列データの活用・処理方法
- ● AIの発展知識と実装2
- RNNモデルとLSTMの仕組み
- LSTMモデルの構築方法
- 各種データ(数値、画像、音響データ)の取り扱い
AIエンジニア必読のテキストブック付き！
AI研究所のオリジナル教材「AIプログラミング完全攻略テキストブック（267ページ）」のPDF版を配布いたします。受講期間の復習はもちろん、修了後も参考書として活用いただけます。
備考
ご用意いただくもの
eラーニング
インターネット環境とパソコン
取消規約
eラーニングのキャンセル料
視聴開始前までのキャンセル：なし
視聴開始後のキャンセル：料金の100%
AIエンジニア育成講座
特別技術顧問
東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授
1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所（現産業技術総合研究所）入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。
慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。
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AIエンジニア育成講座を
受講したお客様の声
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素人の私でも理解できた
岩手県 T.O様
プログラミングやAIエンジニアについて、非常に丁寧に1から教えていただいたので、全くの素人の私でも理解することができました。プログラミングの仕組みから楽しさ、難しさ、AIエンジニアに関して今後知っておくべき知識など、多くのことを学ぶことができました。テキストには詳しい解説が書いてあるので、後から復習する際にも助かります。
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Pythonやプログラミングをよく理解できた
千葉県 R.T様
Pythonはほとんど扱ったことがないため、他の言語には無い特徴、ニューラルネットワーク処理の書き方、アプリの作成など、プログラミングを通してAIエンジニアの様々なことを学習できてよかったです。
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PyCharmは非常に使いやすかった
東京都 Y.N様
従来は、anacondaを使用していましたが、PyCharmを今回は紹介していただき非常に使いやすいと思いました。ありがとうございます。また、AIエンジニアセミナーのお話の中で、実際にプログラマーが気を付けていることなどの小話があり、ノンプログラマーの私には非常に興味深いものでした。
よくあるご質問
| Q1 | キャンセルポリシーについて教えてください。 |
|---|---|
| A1 |
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| Q2 | 支払い方法や領収書の発行について教えてください。 |
| A2 |
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| Q3 | 個人でも申込み可能でしょうか？ |
| A3 | はい。個人の方でもお申し込みいただけます。 |
| Q4 | 初心者ですがセミナーの内容についていけますか？ |
| A4 | はい。初心者の方でも安心してご受講いただける内容となっており、多くの初心者の方にご満足いただいております。 実際に受講されたお客様の声はこちらに掲載しておりますのでご参照ください。 |
| Q5 | セミナーを受講するのに必要なものを教えてください。 |
| A5 | 持ち物についてはこちらをご確認ください。 |
| Q6 | Eラーニングの視聴期間や視聴回数制限はありますか？ |
| A6 | 視聴回数制限はありません。視聴期間は受講開始後1年間となっております。 ※ 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。 |
| Q7 | 代理店割引や法人割引などはありますか？ |
| A7 | はい。受講形態や年間の受講予定人数によって対応が可能な場合がございます。詳しくはこちらまでお問い合わせください。 |
お申し込みはこちら
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