AIプログラミングを短期集中で習得できるAIエンジニア育成講座

東大 松原仁 教授、慶応大学 栗原聡教授 監修
短期集中3日間

AIエンジニア育成講座は3つの受講形式よりお選び頂けます

ご希望の受講形式をクリックして開催日程や料金をご覧ください

会場受講のお申込み

会場にて講師と対面で受講したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!限定100名様
(定員になり次第終了)

料金:160,80078,000円(税込)

東京会場

AIエンジニア育成講座 | 2022/4/4(月)〜4/6(水) 東京会場
2022/4/4(月)〜4/6(水)(10:00~17:30) 満席

会場住所:東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

会場のコロナ感染対策について

ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

ライブウェビナーのお申込み

オンラインで講師に質問しながら学習したい方におすすめ

キャンペーン割引実施中!限定100名様
(定員になり次第終了)

料金:160,80078,000円(税込)

オンライン受講[Zoom使用 オンライン受講とは?]
AIエンジニア育成講座 | 2022/4/4(月)〜4/6(水) ライブウェビナー
2022/4/4(月)〜4/6(水)(10:00~17:30) 満席

eラーニングのお申込み

場所を問わず自分のペースで学習したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!限定100名様
(定員になり次第終了)

料金:140,80058,000円(税込)

お申込後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画)
AIエンジニア育成講座 eラーニング 全12回

短期集中学習で確実にスキルアップ

AIプログラミング未経験レベルからマスターレベル到達までの学習イメージ

AIエンジニア育成講座の特徴

AI学習未経験でも受講可能!

最速3日間で応用レベルまで制覇!

実務で使える技術と活用術を習得!

効率よく習得できる学習サイクル

講義、課題、解説を繰り返すことで、
身につくスピードが格段に上がります。

効率の良い学習サイクルのイメージ

講義で学習する

講義を聞きながら、同時に手を動かして実践することで知識と技術を身につけます。

課題を解く

実際に使えるようになるために、問題形式の課題を解きます。インプットした知識や技術をすぐにアウトプットすることで、講義で得たスキルを大幅に定着させることができます。

解説で理解する

課題でわからなかったところは、解説ですぐに解決することが重要です。解説を読んでも理解できなかった問題は、メールで講師に質問することができます。

カリキュラムの詳細

実務で使えるAIエンジニア講座の学習内容

ステップ1

ステップ1AI基礎から実装・可視化

AIエンジニア育成講座
ステップ1の到達目標

  • AIを構築するための機械学習の仕組みを理解できるようになる。
  • AIの開発環境を構築できるようになる。
  • プログラミング言語PythonでAIを実装できるようになる。
  • 機械学習ライブラリを用いたAIモデルの実装ができるようになる。
  • 実装したAIモデルの評価と可視化、チューニングができるようになる。
プログラミングのためのAI・機械学習と開発環境の構築
  • AIと機械学習の仕組み
  • PythonのインストールとAI開発向け初期設定
  • 機械学習ライブラリのインストールとAI開発向け初期設定
プログラミングのためのAI・機械学習と開発環境の構築
機械学習モデル(ニューラルネットワーク)の実装
  • Pythonを使ったAIプログラミングの基礎文法
  • 学習用データの読み込み・編集
  • ニューラルネットワークの実装
機械学習モデル(ニューラルネットワーク)の実装
実践的なAIプログラミングの実装
  • Pythonを使ったAIプログラミング
  • 学習用データの前処理と正規化
  • 機械学習ライブラリを利用したAIの実装
  • 実装したAIモデルの可視化
  • 実装したAIの精度評価、精度を上げるためのパラメータ調整
クレジットカード審査のできるAIのプログラミング
ステップ2

ステップ2ライブラリ活用など応用AI

AIエンジニア育成講座
ステップ2の到達目標

  • ディープラーニング用ライブラリ「Keras(Tensorflow)」のコーディングを理解し高度なAIを実装できるようになる。
  • センサーデータを用いた数値処理を行いAIによる行動分析ができるようになる。
  • 画像処理AIの実装方法を習得し画像認識ができるようになる。
AIの応用知識と実装
  • センサーデータを利用した行動解析
  • Keras(Tensorflow)を使ったディープラーニングの方法
  • 自然言語処理を使った社内文書の活用手法
  • 言語処理におけるデータの前処理
  • クラスタリングモデル(k-means)
  • CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した画像・音声認識
E資格対策講座2日目の到達目標
ステップ3

ステップ3転移学習など実務級AI実装

AIエンジニア育成講座
ステップ3の到達目標

  • 最新の画像アーキテクチャを利用してより高度な画像認識モデルの作成ができるようになる。
  • 時系データを基にRNNモデルを実装できるようになる。
  • 機械学習に必要な各種データの高度なデータ処理ができるようになる。
AIの発展知識と実装1
  • 画像認識の学習済みアーキテクチャの種類と特徴
  • 転移学習
  • 精度の高い画像認識モデルの作成手法
  • ファインチューニングの手法
  • 時系列データの活用・処理方法
E資格対策講座3日目の到達目標
AIの発展知識と実装2
  • RNNモデルとLSTMの仕組み
  • LSTMモデルの構築方法
  • 各種データ(数値、画像、音響データ)の取り扱い
E資格対策講座3日目の到達目標

課題

講義毎に課題を用意しております。講義後すぐに課題を解くことで、苦手分野を克服し着実にスキルを身に着けることができます。

課題イメージ
課題イメージ
課題イメージ

解説

課題を終えたら解説の動画を視聴してください。詳しく解説していますのでより深く理解することができます。

解説イメージ
解説イメージ
解説イメージ
E資格完全攻略テキストブック

AIエンジニア必見のセミナーガイド付き

AI研究所のオリジナル教材「AIプログラミング完全攻略テキスト(267ページ)」を配布いたします(eラーニング受講はPDF版)。復習はもちろん、修了後も参考書として活用いただけます。

AIエンジニア育成講座で身に付く
AI開発技能の一例

  • AI開発環境構築

    AI開発
    環境構築

  • ライブラリ活用AI実装

    ライブラリ
    活用AI実装

  • PythonAI開発

    Python
    AI開発

  • AIモデル評価設計

    AIモデル
    評価設計

  • 学習データAI取り込み

    学習データ
    AI取り込み

  • ニューラルネットワーク

    ニューラル
    ネットワーク

  • クレジットカード審査

    クレジット
    カード審査

  • AI精度チューニング

    AI精度
    チューニング

  • センサーデータ解析

    センサー
    データ解析

  • Keras活用ディープラーニング

    Keras活用
    ディープラーニング

  • クラスタリングモデル

    クラスタリング
    モデル

  • 自然言語処理文章管理

    自然言語処理
    文章管理

  • CNN 画像認識解析

    CNN 画像
    認識解析

  • RNN モデル時系実装

    RNN モデル
    時系実装

  • ファインチューニング

    ファイン
    チューニング

  • LSTMモデル理解構築

    LSTMモデル
    理解構築

開催概要

ご用意いただくもの

会場受講

特になし(筆記用具程度)

※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

オンライン受講/eラーニング

インターネット環境とパソコン(OSはWindows、Macどちらにも対応)
コンテンツの閲覧はスマホ・タブレットでも可能です。
講義でAIの開発環境を構築します。

最少開催人数

4名

※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。

キャンセルについて

会場受講・オンライン受講のキャンセル料

3日前までのキャンセル:なし
前日までのキャンセル:料金の50%
当日キャンセル:料金の100%

※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。

eラーニングのキャンセル料

視聴開始前までのキャンセル:なし
視聴開始後のキャンセル:料金の100%

コロナ感染対策について

  • ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、 マスクの着用をお願いいたします。
  • セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、 余裕をもった配席で受講いただいております。

お申込みから受講までの流れ

受付完了メール受取

(迷惑メール設定に注意ください)

会場受講

開催会場の場所をご確認ください。

東京会場

ライブウェビナー

メールにて手順をご案内いたします。案内に沿ってzoomでご参加ください。

eラーニング

メールにてIDパスをご案内いたします。専用ページからご受講ください。

会場で受講のお客様へ

東京会場のご案内

住所
〒101-0047 東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F
最寄駅
・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

講師紹介

三谷

三谷 大暁

AI研究所 最高技術責任者

2016年 株式会社VOSTの最高技術責任者に就任。AIに関するコンサルティング業務の一貫として、オンサイトでのAI教育セミナーを実施。AIを用いたサービス構築のための入門教育や、AI技術者の早期育成を目的としたAIエンジニアへの教育プログラムを実施している。

AIエンジニア講座 特別技術顧問

松原仁教授

松原 仁 教授

東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

栗原聡教授

栗原 聡 教授

慶應義塾大学理工学部 教授/
電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター(初代センター長)を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。 翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

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  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

会場のコロナ感染対策について

ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

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AIエンジニア育成講座 eラーニング 全12回

AIエンジニア育成講座を
受講したお客様の声

  • 素人の私でも理解できた

    岩手県 T.O様

    プログラミングやAIエンジニアについて、非常に丁寧に1から教えていただいたので、全くの素人の私でも理解することができました。プログラミングの仕組みから楽しさ、難しさ、AIエンジニアに関して今後知っておくべき知識など、多くのことを学ぶことができました。テキストも丁寧に解説が書いてあるので、後から復習する際にも助かります。

  • Pythonやプログラミングをよく理解できた

    千葉県 R.T様

    Pythonはほとんど扱ったことがないため、他の言語には無い特徴、ニューラルネットワーク処理の書き方、アプリの作成など、プログラミングを通してAIエンジニアの様々なことを学習できてよかったです。

  • 各ツールの使い方や各分野での実装方法の基本も学べた

    東京都 Y.N様

    Python、AIともにどのように学習していけばよいか迷っていました。受講したことで、これから学習をどのように進めていけば良いかを掴めたのがとても大きかった。各ツールの使い方や各分野での実装方法の基本も学べ、実際に各方面に活用していこうとしたときに、かなりの時短になると思った。

よくあるご質問とその回答

Q1.キャンセルポリシーについて教えてください。

A1.eラーニングのキャンセル料
視聴開始前までのキャンセル:なし
視聴開始後のキャンセル:料金の100%
会場・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル:なし
前日までのキャンセル:料金の50%
当日キャンセル:料金の100%

Q2.支払い方法や領収書の発行について教えてください。

A2.お支払い方法について

  • ●クレジットカード
  • ●銀行振り込み:振り込み期日は、お申込み後3営業日以内となります。 直前のお申込みの場合は、開催日前日までにお振込をお願いいたします。
  • ●請求書払い(法人様限定):振り込み期日は、お申込み翌月末となります。原本の郵送をご希望のお客様はお申し込みの際に備考欄にご記入ください。

領収書の発行について
領収書の発行をご希望のお客様は、お申し込みの際に備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。

Q3.個人でも申込み可能でしょうか?

A3.はい。個人の方でもお申し込みいただけます。

Q4.初心者ですがセミナーの内容についていけますか?

A4.はい。初心者の方でも安心してご受講いただける内容となっており、多くの初心者の方にご満足いただいております。
実際に受講されたお客様の声はこちらに掲載しておりますのでご参照ください。

Q5.セミナーを受講するのに必要なものを教えてください。

A5.持ち物についてはこちらをご確認ください。

Q6.eラーニングの視聴期間や視聴回数制限はありますか?

A6.視聴回数制限はありません。視聴期間は受講開始後1年間となっております。
※ 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。

Q7.ライブウェビナーは講師に直接質問などできるのでしょうか?

A7.はい。講師とチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。
また、受講者の操作画面を講師が見ながら操作のサポートをするので初めての方でも安心してご受講いただけます。

Q8.代理店割引や法人割引などはありますか?

A8.はい。受講形態や年間の受講予定人数によって対応が可能な場合がございます。詳しくはこちらまでお問い合わせください。

Q9.eラーニングを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?

A9.eラーニングをお申し込みの場合は、1人1アカウント発行が必要なため、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。

Q10.会場・ウェビナー受講のセミナーを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?

A10.開催直前のリマインドメール送付や受講登録に必要となりますので、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。

Q11.日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。

A11.クレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。

お申し込みはこちら

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  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
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オンライン受講は、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるためAI初心者やプログラミング未経験の方でも安心してご受講いただけます。