強化学習セミナーってなに？
強化学習とは、機械学習の手法の1つです。
囲碁や将棋の一手から自動運転やロボットの行動などを試行錯誤して制御していく学習のことです。
機械学習用ライブラリ「Chainer」「ChainerRL」「OpenAI Gym」を用いてプログラムを実装するスキルを習得することができます。
AI技術者に必要となる知識を実践を通して学ぶことができるセミナーです。
強化学習セミナーの特徴
強化学習セミナーを受講するとこんな技術を会得することができます。
自動運転
乗り物の自動運転
自動制御
ロボットなどの自動制御
配信セグメント
ユーザーの傾向や好みを自動調査
ゲームの最適化
ゲームの機能を更に向上
強化学習セミナーはこんな方にオススメ!
- ・強化学習プログラムの実装スキルを習得したい方
- ・ビジネスをする上で必要な人工知能や強化学習の知識を身につけたい方
- ・ゲームやロボットの動作を人工知能を使って最適化したい方
- ・Q学習、DQNのアルゴリズムについて学びたい方
- ・強化学習ライブラリ「ChainerRL」を扱えるようになりたい方
- ・強化学習のシミュレーションライブラリ「OpenAI Gym」を扱えるようになりたい方
- ・より実践的な強化学習のプログラミングセミナーを受講したい方
大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします！
■ 強化学習セミナーライブウェビナー
当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
強化学習セミナーは、ニューラルネットワークの仕組みと、プログラミング言語「Python」を理解されていることを前提としたセミナーとなっております。
不安な方は、「AIエンジニアになるための3日間集中セミナー」を受講されることをお勧めいたします。
最少開催人数：4名（最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。）
強化学習セミナーの内容
午前の部：10:00〜12:00（休憩90分）
強化学習の基本的な知識と仕組み、さらに強化学習のプログラムを実装する上で必要となるライブラリや設定項目を学習する
- ● 強化学習の学習手法の概要について(Q学習、DQN 、SARSA)
- ● 強化学習の活用事例
- ● Q学習の学習手順と用語（状態・行動・報酬）について
- ● Qテーブルの更新とQ学習のパラメーターについて
- ● DQN（Deep Q Network）とは
- ● DQNの学習手順について
- ● 誤差関数とQ-network、Target-networkの重みの更新
- ● ε-greedy法による探索について
- ● DQNの進化アルゴリズム
午後の部：13:00〜17:30（休憩30分）
ロボットアーム動作の最適化や、ブロック崩しゲームの強化学習ブログラムを機械学習用ライブラリ「ChainerRL」「OpenAI Gym」を利用して実装する
- ● 棒を倒さないように土台を最適化する強化学習プログラムを実装する
- ● ロボットアームの動きを最適化する強化学習プログラムを実装する
- ● ブロック崩しゲームの強化学習プログラムを実装する
- ● 機械学習用ライブラリ「ChainerRL」「OpenAI Gym」の使い方について
- ●「ChainerRL」「OpenAI Gym」のインストール方法について
- ●「ChainerRL」を使った強化学習プログラムの実装手法について
- ● CartPole問題を使ったQ学習プログラムを実装する
- ● 報酬の割引率や、過去の結果の重要視度を変更する
- ● Acrobot問題を使ったDQN（Deep Q Network）プログラムを実装する
- ● ハイパーパラメーターの設定と学習精度を高める方法について
- ● 「OpenAI Gym」のシミュレーション環境について
- ● 報酬計算の手法を変更し学習精度を上げる
- ● Breakout問題（ブロック崩し）を使ったCNNの強化学習プログラムを実装する
よくある質問
| Q1. | 人工知能やプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか? |
|---|---|
| A1. | 強化学習セミナーは、ニューラルネットワークの仕組みと、プログラミング言語「Python」を理解されていることを前提としたセミナーとなっております。 不安な方は、「AIエンジニアになるための3日間集中セミナー」を受講されることをお勧めいたします。 |
| Q2. | 支払い方法について教えてください。 |
| A2. | 銀行振込となります。 また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。 |
| Q3. | 領収書は発行されますか？ |
| A3. | 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。 |
| Q4. | 強化学習セミナーの持ち物について教えてください。 |
| A4. | パソコンは弊社でご用意いたします。 メモがとれるように筆記用具などをお持ちください。 |
| Q5. | 強化学習セミナー会場にWifiはありますか？ |
| A5. | ご用意がございます。有線LANのご用意はございません。 |
| Q6. | どの程度のスペックのPCを用意すればいいですか？ |
| A6. | クラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。 |
| Q7. | 弊社に訪問していただき強化学習セミナーを実施していただくことは可能でしょうか？ |
| A7. | 出張の強化学習セミナーも受けたまわっております。 詳しくはこちらのページをご覧ください。 |
| Q8. | 強化学習セミナーのキャンセルポリシーを教えてください。 |
| A8. | 開催4日前までのキャンセルはキャンセル料が発生いたしません。開催3日前以降のキャンセルの場合、キャンセル料(全額)が発生いたしますのであらかじめご了承ください。 ※ 開催4日前の18時以降のご予約のキャンセルはキャンセル料(全額)が発生いたします。 |
お申し込み
大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします！
■ 強化学習セミナー ライブウェビナー
当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
強化学習セミナーは、ニューラルネットワークの仕組みと、プログラミング言語「Python」を理解されていることを前提としたセミナーとなっております。
不安な方は、「AIエンジニアになるための3日間集中セミナー」を受講されることをお勧めいたします。
最少開催人数：4名（最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。）
