「即戦力のあるAIエンジニア」に求められるスキルを習得できます。
強化学習のプログラムだけを実装できても、実務では役に立ちません。どのようなスキルを、どのようにビジネス（業務）に活かすのかを考えて実装する必要があります。「強化学習プログラミングセミナー」は、強化学習の仕組みの理解とプログラミングの両側面を重要視した内容となっています。
- AI(人工知能)に脅かされないために、AI(人工知能)を作る側の人間になる（AI人材育成・セミナー） -
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東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター 松原 仁 教授
1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所（現産業技術総合研究所）入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。2020年AI研究所特別技術顧問就任。
慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授 栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。
強化学習とは、機械学習の手法の1つです。囲碁や将棋の一手から自動運転やロボットの行動などを試行錯誤して制御していく学習のことです。このセミナーでは、機械学習用ライブラリ「Chainer」「ChainerRL」「OpenAI Gym」を用いてプログラムを実装するスキルを習得することができます。AI技術者にとって必要となる知識を実践を通して学べるセミナーです。
強化学習のプログラムだけを実装できても、実務では役に立ちません。どのようなスキルを、どのようにビジネス（業務）に活かすのかを考えて実装する必要があります。「強化学習プログラミングセミナー」は、強化学習の仕組みの理解とプログラミングの両側面を重要視した内容となっています。
強化学習プログラミングは非常に多くの時間を費やします。「強化学習プログラミングセミナー」は、機械学習用ライブラリ「Chainer」「ChainerRL」「OpenAI Gym」を用いて実装するスキルを習得することができるため、たった1日で強化学習に必要な知識と技術を習得できるセミナー構成となっています。
強化学習がこんなにわかりやすく学べるのはここだけです。AI研究所では、強化学習について広く専門的な知識があるだけでなく「わかりやすく教える能力」に優れた講師を揃えています。
セミナー受講後、復習できるように充実した内容（120ページ以上のスライド抜粋）のセミナーテキストを進呈します。
セミナーで学んだ内容を業務で活かしていただくために、個別無料相談チケット（60分）をプレゼントしています。セミナー開始前後や休憩時間にご利用いただけます。
AI研究所は、セミナーを受講することによりAIに関する技術や知識が向上することを保証しています。万が一セミナー内容にご納得いただけなかった場合には全額返金保証します。※
※セミナーの内容にご満足いただけなかった場合はセミナー当日、終了時にセミナー講師にお申し出ください。後日、事務局から返金手続きのメールを送付させていただきます。返金対象はセミナー当日に返金のお申し出をいただいたセミナーのみとなります。また後日、返金の受付はご対応いたしかねますのであらかじめご了承ください。
WEBオンライン上でいつでもお好きな時間帯に学習することができます
● 料金：44,000円（税込）
● ご用意いただくもの：パソコン / インターネット環境
● チャプター：全15チャプター 約5時間
● 視聴可能期間：120日間
※Eラーニングは実際のセミナーを撮影し、Eラーニング用に再編集した内容となっております。
※お申し込み後、セミナーの受講手順が記載されたメールが届きます。メールに記載されている手順に従ってご受講ください。
※銀行振込の場合はお支払い確認後ご受講いただけます。
（五十音順、敬称略）
ライブウェビナーは、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
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