最速で需要の高いAI技術者になれる強化学習
プログラミングセミナー

東京大学松原教授監修
開催スケジュール/お申込み

強化学習プログラミングセミナーの
お申込み

eラーニングだから
いつでも自分のペースで学習できます

会場受講のお申込み

会場にて講師と対面で受講したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!5/31まで

料金:44,00035,200円(税込)

会場のコロナ感染対策について

ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

ライブウェビナーのお申込み

オンラインで講師に質問しながら学習したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!5/31まで

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お申込み後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画)

短期集中学習で
確実にスキルアップ

AI学習未経験レベルから強化学習プログラミング上級レベル到達までの学習イメージAI学習未経験レベルから強化学習プログラミング上級レベル到達までの学習イメージ

強化学習プログラミングセミナー講習は未経験でも1日で
強化学習について理解することができます。

オンラインでも学習できるので、いつでもどこでも学べる
おすすめの強化学習講習
となっています。

強化学習プログラミングセミナーの特徴

強化学習の実装スキルを習得!

1日で応用レベルまで完全制覇!

実務で使える知識と活用術を習得!

強化学習プログラミングセミナーの
講座内容

実務で使える
強化学習プログラミングセミナーの
講座内容はコチラ

カリキュラム

基礎

強化学習プログラミング セミナー基礎の到達目標

  • 強化学習の基本的な知識と仕組みを理解できる。
  • 強化学習プログラムを実装する上で必要なライブラリや設定項目を理解できる。
  • 強化学習プログラムの基礎実装ができる。
● 強化学習プログラミングの基礎知識
強化学習の学習手法の概要について(Q学習、DQN 、SARSA)
強化学習の活用事例
Q学習の学習手順と用語(状態・行動・報酬)について
強化学習プログラム

● 強化学習の仕組みを理解する
Qテーブルの更新とQ学習のパラメーター
DQN(Deep Q Network)とは?DQNの学習手順
Q-network、Target-networkの重みの更新
DQNの進化アルゴリズム
強化学習プログラム

● 強化学習プログラム基礎実装
プログラム環境の構築について
強化学習プログラムの実装手法
Q学習の実装
報酬の割引率や過去の結果の重要視度を変更する
強化学習プログラム

応用

強化学習プログラミング セミナー応用の到達目標

  • ロボットアーム動作の最適化ができる。
  • シミュレーション環境の構築ができる
  • ゲームの強化学習プログラムが実装できる。
● ロボットアームの動きを最適化するプログラムの実装
DQN(Deep Q Network)プログラムの実装
ハイパーパラメーターの設定と学習精度を高める方法
報酬計算の手法を変更し学習精度を上げる
強化学習プログラム

● シミュレーション環境の構築
「OpenAI Gym」のシミュレーション環境について
ロボットアームのリンク長,重量の定義
強化学習プログラム

● ゲームの強化学習プログラム実装
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した画像識別
CNNの強化学習プログラムの実装
テストプレイ用プログラムの構築
強化学習プログラム
AIをマスターするための参考書

スキルアップするためのセミナーガイド!

本セミナーのオリジナル教材「強化学習プログラミングセミナーガイド」をPDF(113ページ)にて配布いたします。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。

備考

持ち物

インターネット環境とパソコン


キャンセルについて

視聴開始前かつ申込日から3日以内までのキャンセル:なし

視聴開始後のキャンセル:料金の100%

強化学習プログラミングセミナー
特別技術顧問

東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

受講者の方へ

AIはこれからの世の中にとって非常に重要な技術ですが、日本ではこれまで役に立たない技術とずっと思われていたためにAIを正しく理解している人が少ないです。単なる流行のキャッチアップに留まらずにAIの本質をつかむことが大事です。AI研究所の理念である「専門技術がブラックボックス化されることなく広く正しく共有される」ことが実現するように協力したいと思っています。

慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター(初代センター長)を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

受講者の方へ

これまで人しか出来ないと思われた知的作業においてもITの延長線であるAIが可能にしつつあります。面倒でひたすら繰り返す作業や無駄の低減、効率化こそAIの出番です。これからは人とAIとの共生の時代となります。いかにAIを使いこなすことができるかが鍵となります。そのためには道具としてのAIのしくみを理解することが重要であり、今後の社会で勝ち残るための分岐点になると思います。そのためにもAIという道具を活かしていくためにVOST社(AI研究所)と取り組むことの必要性を感じます。

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ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

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強化学習プログラミングセミナーを
受講したお客様の声

  • 素人の私でも理解できた

    岩手県 T.O様

    プログラミングやAIエンジニアについて、非常に丁寧に1から教えていただいたので、全くの素人の私でも理解することができました。プログラミングの仕組みから楽しさ、難しさ、AIエンジニアに関して今後知っておくべき知識など、多くのことを学ぶことができました。テキストも丁寧に解説が書いてあるので、後から復習する際にも助かります。

  • 機械学習用ライブラリをよく理解できた

    東京都 T.N様

    機械学習用ライブラリを用いてプログラムを実装するスキルを習得することができました。AI技術者にとって必要な知識を実践を通して学べるセミナーです。

  • AIを活用したサービス開発に役立つ

    香川県 G.O様

    これまで様々なセミナーに参加してきましたが、個人的に一番満足できたセミナーでした。プログラミング関係に疎い私でも理解でき、自分でもプログラミングに携わりたい・作りたいと思いました。今後、弊社において、AI技術を活用したシステムの開発及びサービスの提供を進めていく上で、どのような準備が必要なのか、どのようなサービスを提供できるのかを確認することができました。講師の教え方は非常にわかりやすく、親切丁寧でした。

よくあるご質問

Q1 強化学習プログラミングセミナー講座は個人でも申込み可能でしょうか?
A1 こちらのセミナー講座は個人の方でもお申し込みしてご受講いただけます。
Q2 強化学習プログラミングセミナー講座の領収書は発行されますか?
A2 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q3 強化学習プログラミングセミナー講座の請求書は発行されますか?
A3 法人様に限り請求書払いが可能です。
お申し込み後に請求書(PDF)を発行いたします。
原本の郵送をご希望のお客様はお申し込みの際に備考欄にご記入ください。
Q4 請求書/領収書はインボイスに対応していますか?
A4 見積書、請求書、納品書、領収書は全てインボイス対応してます。
Q5 請求書払いの場合と銀行振込の場合の振り込み期日について教えてください。
A5 請求書払いのお振り込み期日は、お申し込みいただいた翌月末となります。お申し込み後に発行される請求書にも記載されておりますので併せてご確認ください。
銀行振込の期日は、お申込みいただいた3営業日内となります。
※ 開催日の3日前以降にお申込みいただいたお客様は、開催日前日までにお振込をお願いいたします。
Q6 申込者と受講者が違う場合、どのように申し込めばいいですか?
A6 お申し込み時にお客様情報には受講者の情報をご記入いただき、備考欄に申込者の「氏名」と「会社名」のご記入をお願いいたします。
Q7 eラーニングを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?
A7 eラーニングをお申し込みの場合は、1人1アカウント発行が必要なため、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。
Q8 人工知能やプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか?
A8 強化学習プログラミングセミナーは、ニューラルネットワークの仕組みと、プログラミング言語「Python」を理解されていることを前提としたセミナーとなっております。ご不安な方は「AIエンジニア育成講座」から受講されることをお勧めいたします。
Q9 弊社に訪問していただきセミナーを実施していただくことは可能でしょうか?
A9 出張セミナーも受けたまわっております。詳しくはこちらのページをご覧ください。
Q10 日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。
A10 クレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。
Q11 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか?
A11 お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。
ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。
Q12 東京・大阪・名古屋会場での開催はありますか?
A12 開催の予定は未定です。eラーニングをご利用ください。

上記のよくある質問で解決しない場合は、ヘルプページをご参照ください。

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