AI受託開発/PoCサービスAIの受託開発および試作開発に入る前の検証(PoC)、
技術コンサルティングによるAI開発環境の構築を行います。

AI受託開発/PoCサービスのステップ

AI研究所が提供するAI技術コンサルティング受託開発/PoCサービス

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AI研究所のAI受託開発/PoCサービスが選ばれる理由

課題解決に必要なAI開発をご提案

御社の課題をヒアリングをした上でご提案いたします。

特徴1
VOSTはお客様の問題と理想をヒアリングをした上で課題設定を行い、課題解決に向けたAI開発をご提案しています。課題設定を間違えると、PoCが成功したにもかかわらず実運用に活用できないようなAIとなることもあります。AI開発プロジェクトを進める際には、コンサルタントが御社の業務を十分に理解して、御社の現状を踏まえた最適なAI開発をご提案します。

御社の状況に合わせたスモールスタート

御社の課題解決のための低コストAI開発を実現します。

特徴2
コンサルタントによる御社の課題の抽出をすることで、AI活用による業務課題の解決に向けたロードマップを共有させていただきます。ロードマップを進めるために最低限必要なことをご提案することで、低コストでコアとなる部分から開発をスタートすることができるため、スモールスタートが可能です。

多数の実績をもつAI開発部隊とコンサルタント

様々な業界・業種に対応できます。

特徴3
製造業、建設業、情報通信業、医療・医薬品、インフラ、金融、サービス業など、様々な業界・業種へのAI開発実績、コンサルティング実績を持っています。業界知識は重要ですが、「御社の業務」や「御社の現状・事情」への理解を両立できないと、最適なAI開発のご提案はできないと私たちは考えています。是非、多業種のAI開発に携わっている弊社のコンサルタントにお話をお聞かせください。

導入までの流れ

STEP 1. お問い合わせとご提案

まずは、お電話 03-6912-0791 またはお問い合わせフォームよりお問い合わせください。弊社担当が御社の現状をヒアリングさせていただきます。ヒアリングさせていただいた内容を基に、課題解決に向けて必要なプランをご提案いたします 。

問い合わせ

STEP 2. 実施内容の決定

ご提案させていただいた内容を基に、ご納得いただくまで受託開発や実証実験後のフォローについてお打ち合わせさせていただきます 。

打ち合わせ

STEP 3. 実施・報告

受託開発・実証実験実施後に、ご質問やプロジェクトメンバーが興味を惹かれた内容、理解度などを記載した実施報告書を提出します。今後のAI事業計画の策定や、より高度なDX・AI人材の教育のためにご活用いただけます。

実施

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AI受託開発/PoCサービスの導入事例

スタートアップから大企業まで業界問わず多数導入

自社製品のAI を組み込みたい!最新論文の調査から実装までをサポート

B社様(製造メーカー)

自社製品の新機能として、AIを活用した機能を搭載するプロジェクトが進んでいる。最新の画像生成AI を活用した機能を搭載しようとしているが、社内のAIチームでは画像認識AI についての知見はあったものの、生成AIへの知見がなかったことと、搭載しようとしている機能が既存の技術で実現可能かどうかがわからない状態であった。そのため、最新技術の論文調査とその実装を行い、実現可能性を見極める事ができる外注先を探していた。

製造メーカーのAI導入

当社からの提案例

自社製品の新機能について必要な要件の整理、論文の調査・分析、テストモデルの実装までをトータルで行なうご提案をしました。調査の中間報告段階で現状の最新技術では目指している最終形態の新機能まではすぐに実現不可能なことがわかったため、要件をフェーズ1とフェーズ2に分けて整理し直し、AI以外の技術を利用することで実現していく戦略をご提案し、実装・テストを行いました。

導入後のご感想

自社製品の新機能に搭載するという目的に対してご提案いただけたので、「技術を調査したが不可能だった」という結果ではなく、「こうすればできる」という結果が導き出せ、プロジェクトを進めることができたのでとても嬉しく思っています。

研究・開発でAIを活用したい!外注でソースコード実装&学習プログラム実行環境の提供

S社様
  • 地域:東京都
  • 事業:通信機器製造
  • 売上規模:3,000億円
  • 従業員数:7,500名

自社製品の研究・開発にAIの活用を自社内で既に進めており、学会などで得た最新のアルゴリズムを自社の研究に活かす取り組みをおこなっている。論文に付随するプログラムのソースコードを実装して研究に活用しようとするが、論文に付随するプログラムを動作させ、自社データを入力するまでの実装に非常に時間がかかっており、研究に時間を割くため外注できる会社がないか探されていました。

メカニックのAI導入

当社からの提案例

ソースコードの実装と、研究用のワークステーションへのインストール(Docker)・GPU を使用した学習プログラムが実行できるようにする実装部分を弊社で行い、納品することをご提案しました。また、ソースコードの元になった論文の読み解きと、重要な数式やハイパーパラメータなどがソースコードのどの部分に実装されているかを示したドキュメントの作成、レクチャーを同時に行いました。

導入後のご感想

動作環境、実行プログラム、ソースコードを解読したドキュメントまでが短期間で揃うことで、すぐに研究に生かスことができました。本来の研究内容とは異なる作業に時間が取られることなく、研究に集中することができるため、大変助かりました。

インフラの整備に関する点検業務の効率化

N社様
  • 地域:大阪府
  • 事業:道路インフラ関係
  • 売上規模:非公表
  • 従業員数:非公表

インフラの整備に関する点検業務の効率化のため、画像AIを活用したシステムの検討を行われていた。同社のシステムは大規模なものであり、複数のシステム開発会社が関与しているため、将来的にシステム開発会社がバラバラに開発したAIシステムが同居することを念頭に置き、全体のシステム構成の検討と画像AIの実証実験を柔軟に対応できる会社を探されていました。

インフラ点検のAI導入

当社からの提案例

複数事業者が関与するシステムであることを前提とし、開発の容易性、メンテナンス性、費用とのバランス、今後の内製化を踏まえたシステム構成などを、現場の声や各子会社のご意向も含めてご一緒に考えつつ、画像AIの開発を行う仕組みをご提案しました。データ数が膨大であったことからデータの前処理に関するアドバイスを含めてAI開発を柔軟に実施しました。

導入後のご感想

短納期にもかかわらず、AI開発の途中で発生する様々な課題に柔軟に対応していただけました。メンテナンスの内製も検討しているため、技術部分を囲い込むのではなく社内展開も見据えたアドバイスをいただけることが今後のプロジェクトに対して大きいと感じています。

AI導入で研究効率UP!コンサルティングで精度向上&ノウハウ蓄積!

学校法人 岩手歯科大学 薬学部

現在行っている研究にAIを導入することで、より正確により効率的に研究を進めたいという思いで、AIの導入を検討されていました。初めは、VOST社の運営しているAIセミナーを受講し、ある程度結果が見えてきたとのことで、より精度を高めるために個別のコンサルティングをご依頼いただきました。

薬学のAI導入

当社からの提案例

すでにある程度研究内容に対して、AIの予測の結果がでている状態でした。そのため、弊社でリードする方法ではなく、「AI予測モデルの実装→予測結果の分析と改善案の整理→データ修正とモデルチューニングによるトライ→再度結果の分析」というフローを一緒に回しながら一緒に課題を見つけ、精度を高めていただく手法をご提案しました。この方法でコンサルティングを実施することで、今後の研究に活かせるノウハウを蓄積しながら研究を進めていただくことが可能になります。

導入後のご感想

三谷さん(弊社のコンサルタント)の講義を受けて、実際に研究室で試したところ、驚くほど簡単にAIで結果を出すことができました。しかし、行き詰まる部分があったためコンサルティングを実施していただき、安定した成果をだすことができるようになり、またAIに対する理解も深まりました。今後も行き詰まった時に協力いただきたいです。

徹底したIT化をもとにAI活用に成功!社内教育からの短期導入でノウハウ蓄積を実現!

A社様
  • 地域:東京都
  • 事業:建築系コンサルティング会社
  • 売上規模:60億円
  • 従業員数:300名

建築系のプロジェクトマネジメント業務でゼネコン各社のデータが社内に蓄積しているため、その強みを生かしていこうとされている。10年ほど前からIT化とデータ蓄積を進められており、蓄積したデータをAIで活用していくにあたり、外注で行うのではなく社内で行う体制を取ろうとされていましたが、実務データを利用したAI技術コンサルを行える技術力を持った会社が見つからないということでお問い合わせいただきました。

建築業のAI導入

当社からの提案例

はじめに社内教育(100名規模)を行った上でプロジェクトメンバーを選定し、テーマを決めてAI 作成を進めるコンサルティングをご提案しました。社内教育には経営者の方にもご参加いただくことで全社員がAI の得意な部分・苦手な部分を理解して共通言語を持ってAIプロジェクトを進めることができます。コンサルティングでは、3ヶ月程度の短期間でテーマ設定→AIの実装(実証実験)→精度評価→実業務への適用方法の検討を進めることで、社内にノウハウを蓄積する仕組みづくりをご提案しました。

導入後のご感想

社内にプログラマーが少ないことを考慮し、GUIで開発できるツールを利用することで開発が完結できる仕組みを一緒に考えていただき、構築することができました。データが不足していることで精度は予想より出ない部分もありましたが、精度を上げるための方向性やデータの収集手法が明確であるため、経営者を含めて良い結果が出たと満足できています。

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AI受託開発/PoCサービスのサポート実績

企業様の社員教育を支援し、組織改善、事業拡大に貢献しています。

  • TIS株式会社
  • TISシステムサービス株式会社
  • アサヒビール株式会社
  • アステラス製薬株式会社
  • オカモト株式会社
  • 株式会社日立ハイテクノロジーズ
  • 株式会社ISIDインターテクノロジー
  • キリン株式会社
  • シチズン時計株式会社
  • ダイキン工業株式会社
  • ゼブラ株式会社
  • セコム株式会社
  • テルモ株式会社
  • 日野自動車株式会社
  • トヨタ自動車株式会社
  • パナソニック株式会社
  • ブラザー工業株式会社
  • ヤマハ発動機株式会社
  • リクルートキャリア株式会社
  • 横河電機株式会社
  • 株式会社 旺文社
  • 株式会社 本田技術研究所
  • 株式会社JCBトラベル
  • 株式会社JVCケンウッド
  • 株式会社NTTデータ
  • 株式会社クレハ
  • 株式会社テレビ東京
  • 株式会社長谷工コーポレーション
  • 株式会社ブリヂストン
  • 株式会社沖データ
  • 株式会社河合楽器製作所
  • 株式会社日立製作所
  • 株式会社日立ソリューションズ
  • 京王電鉄株式会社
  • 京セラ株式会社
  • 三井造船システム技研株式会社
  • 西日本旅客鉄道株式会社
  • 静岡鉄道株式会社
  • 千寿製薬株式会社
  • 相鉄ビジネスサービス
  • 大日本印刷株式会社

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