最短でG検定の合格を目指すJDLA認定 G検定対策講座

JDLA認定講座/東大 松原教授監修
開催スケジュール/お申込み

G検定対策講座の
お申込み

G検定対策講座は
3つの受講形式よりお選び頂けます

ご希望の受講形式をクリックして
開催日程や料金をご覧ください

会場受講のお申込み

会場にて講師と対面で受講したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!12/20まで

料金:52,80030,800円(税込)

東京会場

G検定対策講座 2021/12/17(金) @東京
2021/12/17(金)(10:00~17:30)

会場住所:東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

会場のコロナ感染対策について

ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

ライブウェビナーのお申込み

オンラインで講師に質問しながら学習したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!12/20まで

料金:52,80030,800円(税込)

ライブウェビナー [ライブウェビナーとは?]

G検定対策講座 2021/12/17(金) @ライブウェビナー
2021/12/17(金)(10:00~17:30)

Eラーニングのお申込み

場所を問わず自分のペースで学習したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!12/20まで

料金:44,00027,500円(税込)

お申し込み後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画)
G検定対策講座 eラーニング

G検定講座受講から
E資格合格までの流れ

  • STEP1:お申し込み
  • STEP2:AIの概要と深層学習の理論
    ハンズオン講座 ▼
  • STEP3:習熟度の確認
    模擬試験(修了テスト)▼
  • STEP4:G検定受験 ▼
  • STEP5:合格 ▼

STEP1:お申し込み

本サイトのページ下部にある G検定対策講座 お申し込みフォームよりお申し込みください。G検定ディープラーニング講座のご受講方法はお申し込み後、メールにてご連絡いたします。

G検定対策講座 お申し込みの概要
●料金:会場・ライブウェビナー 52,800円/eラーニング 44,000円
●時間:10:00~17:30(1日間)
●ご用意頂く物:特になし
※G検定ディープラーニング講座を受講される方はパソコンとインターネット環境をご用意ください。

STEP2:AIの概要と深層学習の理論
ハンズオン講座

G検定対策講座ハンズオン講座では、G検定に合格するために必要なディープラーニングや数学、統計、データエンジニアリング、データサイエンスといった幅広い知識を身につけていただきます。さらに、単純にAI(人工知能)の知識を学ぶだけではなく、本質を捉えてビジネスの課題を解決できるスキルも身につけていただきます。また、G検定ディープラーニング講座では、各単元毎に理解度を確かめる小テストを実施するため、理解度が足りない箇所を復習することができます。

カリキュラム
AIの歴史 / AIの概要 / 機械学習アルゴリズム / AIの活用事例 / ディープラーニングの理論 /ニューラルネットワーク / CNN / RNN / 画像識別・生成モデル / 自然言語処理 / 強化学習 /軽量化技術

STEP3:習熟度の確認
模擬試験(修了テスト)

G検定対策講座を全てご受講いただいた後に実施できる全100問の模擬試験をお配りいたします。 模擬試験は本番のG検定試験と同じように4択問題形式でG検定の出題範囲を網羅しているため、G検定受験前にご自身の理解度チェックにご活用ください。

STEP4:G検定受験

G検定対策講座を全て修了された方は、JDLAのホームページからご自身でG検定の試験にお申し込みください。G検定はオンライン実施のため、自宅や職場などで受験をできます。試験時間は120分で、問題は多肢選択式で220問程度となります。

STEP5:合格

G検定対策講座では、G検定合格後の転職活動のサポートや、実務でAIを活用される際の無料相談も行なっておりますので、是非ご活用ください。万一、不合格となってしまった場合も再チャレンジに向けてG検定対策講座を何度でも受講することが可能です。

G検定対策講座の特徴

出題範囲を攻略できる最新のG検定に対応!

合格まで専門スタッフが徹底サポート、安心のフォロー体制!

完全自社開発のカリキュラムで低価格での提供を実現!

G検定対策講座の内容

最短で合格するための
G検定対策講座の
内容はコチラ

カリキュラム

午前<10:00~12:00>

到達目標

  • AI(人工知能)基礎知識とディープラーニング(深層学習)の仕組みを理解する。
  • ニューラルネットワークの基礎を理解する。
AIの歴史
各機械学習アルゴリズムの数式
人間の知能をコンピュータ上で再現するには
AIに関する様々な定理
メールスパム判定の仕組み
教師あり学習アルゴリズム(ロジスティック回帰、SVM、最近傍法、k近傍法、ランダムフォレスト、確率的勾配降下法等)
教師なし学習アルゴリズム(主成分分析(PCA)、k平均クラスタリング等)
ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
性能指標(精度、適合率、再現率、F値、ROCカーブ、AUCスコア)
ディープラーニング理論と活用方法
AIを作るために必要なデータについて
ニューラルネットワークの仕組みと設定項目について
最尤推定

午後<13:00~17:30 >

到達目標

  • 機械学習の仕組みやニューラルネットワークを理解する。
ディープラーニングが進まない原因と対策
効率的なハイパーパラメータの調整
最適化アルゴリズム
過剰適合、過少適合、早期終了
検証集合(ホールドアウト法、k-分割交差検証法等)
ハイパーパラメーター調整(グリッドサーチ、ランダムサーチ等)
L1正則化・L2正則化
ドロップアウト
データ集合の拡張
スパース表現
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識
画像分類・物体検出・画像セグメンテーションのアーキテクチャ
回帰結合型のニューラルネットワークとLSTM
自然言語処理の仕組みと手法
強化学習の仕組みとDQN
ディープラーニングの応用
計算処理の高速化
ニュートラルネットワーク
回帰結合型のニューラルネットワーク
G検定試験に合格するための参考書

合格するためのテキストブック!

AI研究所のオリジナル教材「G検定完全攻略テキストブック」を配布いたします(Eラーニングの方はPDF版)。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。

備考

持ち物

会場受講

特になし(筆記用具程度)

※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

ライブウェビナー/Eラーニング

インターネット環境とパソコン

※ライブウェビナー受講者でパソコンをご用意できないお客様はレンタルパソコンをご利用ください。お申込みはこちら


最少開催人数

4名

※Eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。


取消規約

会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料

3日前までのキャンセル:なし

前日までのキャンセル:料金の50%

当日キャンセル:料金の100%

※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。

Eラーニングのキャンセル料

視聴開始前までのキャンセル:なし

視聴開始後のキャンセル:料金の100%


コロナ感染対策について

ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。

セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

G検定対策講座 特別技術顧問

E資格 セミナー

東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

E資格 セミナー

慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター(初代センター長)を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

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2021/12/17(金)(10:00~17:30)

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  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
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  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

会場のコロナ感染対策について

ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

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2021/12/17(金)(10:00~17:30)

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よくあるご質問

Q1 AI(人工知能)やディープラーニング(深層学習)について前提知識がなくても合格できますか?
A1 はい、安心してご受講ください。G検定対策講座は、AIやディープラーニングなどの専門用語をわかりやすく合格に必要な知識を凝縮してお伝えします。
Q2 支払い方法や領収書の発行について教えてください。
A2
お支払い方法について
クレジットカード
銀行振り込み:振り込み期日は、お申込み後3営業日以内となります。 直前のお申込みの場合は、開催日前日までにお振込をお願いいたします。
請求書払い(法人様限定):振り込み期日は、お申込み翌月末となります。原本の郵送をご希望のお客様はお申し込みの際に備考欄にご記入ください。
領収書の発行について
領収書の発行をご希望のお客様は、お申し込みの際に備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q3 セミナーを受講するのに必要なものを教えてください。
A3 持ち物についてはこちらをご確認ください。
Q4 G検定対策講座で利用するパソコンに何かソフトやアプリをインストールする必要はありますか?
A4 特にインストールするソフトやアプリはありません。
Q5 G検定対策講座で使用するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか?
A5 MacとWindowsどちらでも大丈夫です。
Q6 ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか?
A6 はい、もちろんです。会場で行うリアルセミナーと変わりなくチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。
Q7 Eラーニングの視聴回数には制限がありますか。
A7 視聴回数の制限はありません。視聴期間中は何回でもご視聴いただけます。
Q8 ライブウェビナーと、Eラーニングでは違いはありますか?
A8 違いはありません。Eラーニングは、ライブウェビナーに実際に参加した場合と同様のAIスキルを習得することができます。
Q9 Eラーニングの視聴期間は購入してから何日間ですか?
A9 視聴期間は購入後ではなく、視聴を開始してから365日間となります。
Q10 Eラーニングは、1つのアカウントを複数人で共有して、動画を視聴することは可能ですか?
A10 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。

会場受講のお客様へ

東京会場のご案内

住所
〒101-0047 東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F
最寄駅
・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

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会場にて講師と対面で受講したい方におすすめです

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2021/12/17(金)(10:00~17:30)

会場住所:東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩3分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分

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ご来場の際は、入室前に検温および、手指のアルコール消毒、マスクの着用をお願いいたします。セミナールームは、パーテーションを設置のうえ、余裕をもった配席で受講いただいております。

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2021/12/17(金)(10:00~17:30)

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ライブウェビナーとは?

ライブウェビナーは、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるためAI学習初心者の方でも安心してご受講いただけます。