AIエンジニア育成講座の
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会場受講のお申込み
会場にて講師と対面で受講したい方におすすめです
キャンペーン割引実施中！9/30まで
料金：320,000円 → 97,900円（税込）
※講座を欠席された方には、当日の講義を全て動画にて撮影し共有させていただきます。
※講座を欠席していない方にもご自身で復習していただけるよう、受講した講座は全て動画にて撮影し共有させていただきます。
東京会場
| 2023/10/1・8・15・22・29・11/5（10:00〜17:30） | 満席 |
|---|
会場住所：東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]
- 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
- 「東京駅」電車・徒歩5分
ライブウェビナーのお申込み
オンラインで講師に質問しながら学習したい方におすすめ
キャンペーン割引実施中！9/30まで
料金：320,000円 → 97,900円（税込）
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オンライン受講[Zoom使用 オンライン受講とは？]
| 2023/10/1・8・15・22・29・11/5（10:00〜17:30） | 満席 |
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eラーニングのお申込み
場所を問わず自分のペースで学習したい方におすすめです
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料金：320,000円 → 97,900円（税込）
| お申込後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
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短期集中学習で
確実にスキルアップ
AIエンジニア育成講座の特徴
AI初心者でも受講可能！
6日間で応用まで完全制覇！
実務ですぐ使える技術を習得！
AIエンジニア育成講座の内容
実務で使える
AIエンジニア育成講座の
内容はコチラ
カリキュラム
1日目
到達目標
- AIを構築するための仕組みを理解できるようになる。
- AIの開発環境を構築できるようになる。
- ● 初めてのPython基礎プログラム演習
- Python・Google Colaboratoryについて
- ニューラルネットワークの仕組み
- ライブラリについて
- ● AI基礎アルゴリズム講座
- AIの仕組み
- 機械学習の種類と特徴
- ディープラーニング理論と活用方法
- ● AI開発環境の構築
- PythonのインストールとAI開発向け初期設定
- 統合開発環境のインストールとAI開発向け初期設定
- Dockerを使用したAI開発環境の構築
2日目
到達目標
- センサーデータの分析AIの開発ができるようになる。
- 社内文書の分類システムの開発ができるようになる。
- ● センサーデータの分析AIの開発
- データの整理方法について
- 学習済みモデルの7つのステップ
- ハイパーパラメータについて
- ● 社内文書の分類システムの開発
- 自然言語処理について
- Doc2Vecによるベクトル化について
- クラスタリングについて
3日目
到達目標
- 機械の異常検知AIシステムの開発ができるようになる。
- Webアプリケーションフレームワークを用いたアプリケーションの開発ができるようになる。
- ヒトの表情認識アプリケーションの開発ができるようになる。
- ● 機械の異常検知AIシステムの開発
- データ分析について
- 説明変数の分布について
- 特徴量の選択と抽出
- ● Webアプリケーションフレームワークを用いたアプリケーションの開発
- Webアプリケーションについて
- Flaskについて
- テキスト入力フォームのUI作成
- ● ヒトの表情認識アプリケーションの開発
- CNN（畳み込みニューラルネットワーク）について
- 画像のデータ整理について
- 転移学習について
4日目
到達目標
- スクレイピングを用いた画像識別アプリケーションの開発ができるようになる。
- 時系列データによる予測AIシステムの開発ができるようになる。
- 日常会話アプリケーションの開発ができるようになる。
- ● スクレイピングを用いた画像識別アプリケーションの開発
- スクレイピングについて
- XPathとCSSセレクタ
- 画像スクレイピングプログラム
- ● 時系列データによる予測AIシステムの開発
- 時系列データの読み込み
- LSTMについて
- 予測値の計算とグラフ化
- ● 日常会話アプリケーションの開発
- Small Talkについて
- Webでの表示
- エージェントの設定について
5日目
到達目標
- FAQの自動応答システムの開発ができるようになる。
- チャットボットによるLINE店舗予約システムの開発ができるようになる。
- ● FAQの自動応答システムの開発
- Webhookについて
- IntentとEntityの設定
- herokuについて
- ● チャットボットによるLINE店舗予約システムの開発
- Follow-up intentの設定
- IntentとEntityの設定
- Line用のresponseの設定
6日目
到達目標
- 強化学習によるロボットアーム制御システムの開発ができるようになる。
- 強化学習によるゲームAIの開発ができるようになる。
- エネルギー消費予測システムの開発ができるようになる。
- ● 強化学習によるロボットアーム制御システムの開発
- 強化学習の概念
- OpenAI gymについて
- Acrobotについて
- ● 強化学習によるゲームAIの開発
- atariのBreakout問題について
- CNNを利用した強化学習
- Breakoutの学習モデル
- ● エネルギー消費予測システムの開発
- 説明変数と目的変数の考察について
- 目的変数の対数変換
- ランダムフォレストについて
スキルアップするためのセミナーガイド！
本セミナーのオリジナル教材「AIプログラミング完全攻略セミナーガイド」をPDF（262ページ）にて配布いたします。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。
備考
持ち物
会場受講
特になし（筆記用具程度）
※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
ライブウェビナー
インターネット環境とパソコン（OSはWindows、Macどちらにも対応）
最少開催人数
4名
※開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。
キャンセルについて
会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル：なし
前日までのキャンセル：料金の50%
当日キャンセル：料金の100%
※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。
AIエンジニア育成講座
特別技術顧問
東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授
1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所（現産業技術総合研究所）入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。
慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。
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- 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
- 「東京駅」電車・徒歩5分
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オンラインで講師に質問しながら学習したい方におすすめ
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※講座を欠席された方には、当日の講義を全て動画にて撮影し共有させていただきます。
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| 2023/10/1・8・15・22・29・11/5（10:00〜17:30） | 満席 |
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AIエンジニア育成講座を
受講したお客様の声
-
素人の私でも理解できた
岩手県 T.O様
プログラミングやAIエンジニアについて、非常に丁寧に1から教えていただいたので、全くの素人の私でも理解することができました。プログラミングの仕組みから楽しさ、難しさ、AIエンジニアに関して今後知っておくべき知識など、多くのことを学ぶことができました。テキストも丁寧に解説が書いてあるので、後から復習する際にも助かります。
-
Pythonやプログラミングをよく理解できた
千葉県 R.T様
Pythonはほとんど扱ったことがないため、他の言語には無い特徴、ニューラルネットワーク処理の書き方、アプリの作成など、プログラミングを通してAIエンジニアの様々なことを学習できてよかったです。
-
各ツールの使い方や各分野での実装方法の基本も学べた
東京都 Y.N様
Python、AIともにどのように学習していけばよいか迷っていました。受講したことで、これから学習をどのように進めていけば良いかを掴めたのがとても大きかった。各ツールの使い方や各分野での実装方法の基本も学べ、実際に各方面に活用していこうとしたときに、かなりの時短になると思った。
よくあるご質問
| Q1 | AIエンジニア育成講座は個人でも申込み可能でしょうか？ |
|---|---|
| A1 | こちらのセミナー講座は個人の方でもお申し込みしてご受講いただけます。 |
| Q2 | AIエンジニア育成講座の領収書は発行されますか？ |
| A2 | 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。 |
| Q3 | AIエンジニア育成講座の請求書は発行されますか？ |
| A3 | 法人様に限り請求書払いが可能です。 お申し込み後に請求書（PDF）を発行いたします。 原本の郵送をご希望のお客様はお申し込みの際に備考欄にご記入ください。 |
| Q4 | 請求書払いの場合と銀行振込の場合の振り込み期日について教えてください。 |
| A4 | 請求書払いのお振り込み期日は、お申し込みいただいた翌月末となります。お申し込み後に発行される請求書にも記載されておりますので併せてご確認ください。 銀行振込の期日は、お申込みいただいた3営業日内となります。 ※ 開催日の3日前以降にお申込みいただいたお客様は、開催日前日までにお振込をお願いいたします。 |
| Q5 | 申込者と受講者が違う場合、どのように申し込めばいいですか？ |
| A5 | お申し込み時にお客様情報には受講者の情報をご記入いただき、備考欄に申込者の「氏名」と「会社名」のご記入をお願いいたします。 |
| Q7 | 会場・ウェビナー受講のセミナーを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか？ |
| A7 | 開催直前のリマインドメール送付や受講登録に必要となりますので、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。 |
| Q8 | AIもプログラミングも初心者なのですが、セミナー講座の内容についていけますか？ |
| A8 | AIエンジニア育成講座は初心者の方でも安心してご受講いただける内容となっております。 |
| Q9 | AIエンジニア育成講座 ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか？ |
| A9 | はい、もちろんです。講師とチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。 また、受講者の操作画面を講師が見ながら操作のサポートをするので初めての方でも安心してご受講いただけます。 |
| Q10 | ホームページに載っていない日程を事前に予約することはできますか? |
| A10 | 事前予約はおこなっておりません。その代わりに、新しい日程のセミナー講座がご希望の開催地で追加された際にお知らせメールをお送りしております。以下のページよりご連絡ください。 日程が合わないお客様へ |
| Q11 | 日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。 |
| A11 | クレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。 |
| Q12 | 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか？ |
| A12 | お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。 ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。 |
上記の他にもよくあるご質問をヘルプページに記載しておりますのでご覧ください。
会場受講のお客様へ
東京会場のご案内
- 住所
- 〒101-0047 東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階
- 最寄駅
- ・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
・「東京駅」電車・徒歩5分
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※講座を欠席された方には、当日の講義を全て動画にて撮影し共有させていただきます。
※講座を欠席していない方にもご自身で復習していただけるよう、受講した講座は全て動画にて撮影し共有させていただきます。
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| 2023/10/1・8・15・22・29・11/5（10:00〜17:30） | 満席 |
|---|
会場住所：東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]
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- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
- 「東京駅」電車・徒歩5分
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※講座を欠席していない方にもご自身で復習していただけるよう、受講した講座は全て動画にて撮影し共有させていただきます。
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| 2023/10/1・8・15・22・29・11/5（10:00〜17:30） | 満席 |
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| お申込後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
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ライブウェビナーは、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるためAI初学者やプログラミング未経験の方でも安心してご受講いただけます。
