AI研究所 - AI(人工知能)に脅かされないために、AI(人工知能)を作る側の人間になる -

このような方(企業・個人)におすすめのセミナーです

獲得できる知識スキル

  • E資格の出題範囲をすべて理解できる
  • ディープラーニングを実務で活用できる深い知識
  • 高度なAIのプログラムスキル

前提スキル

  • 前提スキルは必要ありません。
    どなたでもE資格取得に挑戦できる分かりやすいセミナーです。
    ※オンラインによる事前学習も受けられます。

セミナーの特長

「E資格に完全対応」。合格するポイントを絞ってお伝えします。

日本ディープラーニング協会にて規定されている出題範囲をすべてカバーしているセミナーです。
セミナーの内容は常に最新のE資格に完全対応しています。
試験対策を中心に、E資格に合格するためのポイントを絞ってお伝えします。

専門用語などがわからない方でも、全く心配はありません。

E資格の出題範囲の中には、技術的な内容や専門的な言葉は慣れない方にとっては理解しがたいことがありますが、AI研究所のセミナーでは誰にでも理解できるように、わかりやすく丁寧にご説明します。

「オンライン事前学習」により合格率がアップ!

E資格の出題範囲は広く合格するには幅広い知識が必要となります。オンライン視聴による事前学習を行うことでセミナー内容の理解が深まり合格率が上がります。

【事前学習の内容】

AIに必要な数学の基礎知識(3時間) / ビジネス向けディープラーニング基礎知識(3時間) / Pythonのプログラミング基礎スキル(3時間)

「わかりやすく教える能力」に優れた講師を揃えています。

AIの知識は、数学、統計、プログラム、データエンジニアリング、データサイエンスなど広く且つ専門的になりがちです。AI研究所では、AI技術について広く専門的な知識があるだけでなく「わかりやすく教える能力」に優れた講師を揃えています。

講師プロフィール

AI研究所 最高技術責任者三谷 大暁

2016年 株式会社VOSTの最高技術責任者に就任。AIに関するコンサルティング業務の一貫として、オンサイトでのAI教育セミナーを実施。AIを用いたサービス構築のための入門教育や、AI技術者の早期育成を目的とした教育プログラムを実施している。

AI研究所 シニアエンジニアガブリエル パブロ ナバ

メキシコ生まれ、2002年に留学生として来日し、2007年に東京大学で博士の学位を取得。現在はロボットビジョン、音響信号処理、AI・マシンラーニング技術のアドバイザーまたは研究開発パートナーとして大手企業や中小企業のサポートに従事。過去にはNTT基礎科学研究所、ソニー株式会社、ソニーLSIデザイン、ダブル技研株式会社でリサーチエンジニアとして活動。

AI研究所 技術顧問田中 泰史

エンジニアとして自動運転や強化学習の研究開発に従事した後、フリーランスのロボットクリエイターとして活動。現在は、4脚移動ロボットやロボットアームなどを製作しており、設計・プログラムなどロボット製作に必要なすべての工程をこなす。夢は「楽しいロボットライフを満喫する」。

E資格を受験するには認定講座の受講が必須です。

「E資格」とは、ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を認定するエンジニア向けの資格です。
日本の産業競争力の向上を目指し、エンジニアがAIを軸にした技術を高めるために「一般社団法人日本ディープラーニング協会」(JDLA)が創設しました。
出題範囲は、一般的なAI知識の他、応用数学、機械学習、深層学習の応用など深層モデルの構築、Pythonを使ったプログラミングまで幅広く出題されます。
E資格を受験するためには、JDLAが認定したプログラムの受講を修了する必要があります。
AI研究所の「E資格完全対策講座」はJDLAから認定されたセミナーですので、本セミナーを修了することでE資格に受験することができます。
また、認定講座を受講することで、AIに必要な応用数学を体系的に学び、機械学習、深層学習まで実践的なスキルを身につけることができます。

E資格に合格するための出題範囲を
4日間でマスターする

カリキュラム
オンライン事前学習

オンライン視聴による事前学習を行うことで
セミナー内容の理解が深まり合格率が上がります。
※「オンライン事前学習」はお申し込み後すぐにマイページから視聴できます。

  • AIに必要な数学の基礎知識(3時間)
  • ビジネス向けディープラーニング基礎知識(3時間)
  • Pythonのプログラミング基礎スキル(3時間)
1日目 <10:00~17:30>

AIや機械学習に必要な応用数学と機械学習について学習します。

応用数学

  • 線形代数・特異値分解
  • 確率・統計(確率分布・ベイズ則等)
  • 情報理論(シャノンエントロピー、KLダイバージェンス、交差エントロピー等)

機械学習 1日目

  • 教師あり学習アルゴリズム(ロジスティック回帰、SVM、最近傍法、k近傍法、ランダムフォレスト、確率的勾配降下法等)
  • 教師なし学習アルゴリズム(主成分分析(PCA)、k平均クラスタリング等)
  • 最尤推定・対数尤度・平均二乗誤差
  • 次元の呪い
  • 半教師あり学習・マルチタスク学習
  • バギングやその他のアンサンブル手法
  • 性能指標(精度、適合率、再現率、F値、ROCカーブ、AUCスコア)
2日目 <10:00~17:30>

機械学習の仕組みやニューラルネットワークについて学習します

機械学習 2日目

  • 過剰適合、過少適合、早期終了
  • 検証集合(ホールドアウト法、k-分割交差検証法等)
  • ハイパーパラメーター調整(グリッドサーチ、ランダムサーチ等)
  • L1正則化・L2正則化
  • ドロップアウト
  • データ集合の拡張
  • スパース表現

ニューラルネットワーク

  • 最尤推定による条件付き分布の学習
  • 隠れユニットの活性化関数(ロジスティックシグモイド、ハイパボリックタンジェント、ReLu等)
  • 出力ユニットの活性化関数(線形、シグモイド、ソフトマックス等)
  • 誤差逆伝搬法およびその他の微分アルゴリズム(計算グラフ、微積分の連鎖律、誤差逆伝播法)
  • バッチアルゴリズムとミニバッチアルゴリズム
  • 最適化アルゴリズム(Momentum、ネステロフのモメンタム、AdaGrad、RMSprop、Adam等)
  • 最適化戦略(バッチ正規化、Layer正規化、Instance正規化、教師あり事前学習)
3日目 <10:00~17:30>

畳み込みニューラルネットワークや画像識別・生成のモデル、
自然言語処理について学習します。

畳み込みニューラルネットワーク

  • 畳み込み処理
  • プーリング
  • 特徴量の転移

画像識別モデル

  • 画像認識(AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNet、DenseNet等)
  • 画像の検知(R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD)
  • セマンティックセグメンテーション(FCN、SegNet、U-net)

画像生成モデル

  • オートエンコーダ、VAE、DCGAN、ConditionalGAN、CycleGAN、pix2pix等

自然言語処理

  • テキストクリーニング
  • 形態素解析
  • Word Embedding(Bag of Words、Word2Vec、Doc2Vec)
4日目 <10:00~17:30>

回帰結合型のニューラルネットワークや強化学習など、
応用的な機械学習の技術を学習します。

回帰結合型のニューラルネットワーク

  • 双方向RNN
  • Encoder-DecoderとSequence-to-Sequence
  • 深層回帰結合型ネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク
  • 長期依存性(勾配のクリッピング)
  • Leakyユニットとその他の手法(スキップ接続、Leakyユニットと異なる時間スケールのスペクトル、接続の削除)
  • ゲート付きRNN(LSTM、GRU)
  • Attention
  • Transformer
  • WaveNet

強化学習

  • 方策勾配法、価値反復法
  • 強化学習の仕組み(Q学習、DQN、DDQN、Dueling DQN等)

AlphaGo

  • ロールアウトポリシー、SLポリシーネットワーク、RLポリシーネットワーク、バリューネットワーク、モンテカルロ法

軽量化技術

  • 量子化、蒸留、プルーニング

分散処理

  • モデル並列、データ並列、GPU

開催スケジュール/お申込み

日付
2019/11/30(土)、12/7(土)、14(土)、21(土)
時間
10:00~17:30
(開場 9:30)
場所
東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F
[アクセス詳細]
料金(税別)
300,000円
 
満席
日付
2019/11/30(土)、12/7(土)、14(土)、21(土)
時間
10:00~17:30
(開場 9:30)
場所
東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F
[アクセス詳細]
料金(税別)
300,000円
 
日付
2019/11/30(土)、12/7(土)、14(土)、21(土)
時間
10:00~17:30
(開場 9:30)
場所
東京都千代田区内神田3-24-3 VORT内神田ビル6F
[アクセス詳細]
料金(税別)
300,000円
 

※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
※セミナー最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合には中止となる可能性があります。

  • 小テストの実施

    理解度を確かめる小テストを実施するため、間違えてしまったところや理解度が足りない箇所を復習することができます。

  • 個別質問に対応

    セミナーの内容で分からないところがあった場合は、セミナー開始前や休憩時間、セミナー終了後に個別でご質問いただけます。

  • レベルアップ保証制度

    AI研究所は、セミナーを受講することによりAIに関する技術や知識が向上することを保証しています。万が一セミナー内容にご納得いただけなかった場合には全額返金保証します。※

※セミナーの内容にご満足いただけなかった場合はセミナー当日の終了時にセミナー講師にお申し出ください。後日、事務局から返金手続きのメールを送付させていただきます。返金対象はセミナー当日に返金のお申し出をいただいた方のみとなります。また後日、返金の受付はご対応いたしかねますのであらかじめご了承ください。

AI社内研修も対応いたします。

御社にお伺いして社内研修を実施いたします。御社にあった適切なAIの導入方法や活用方法をご提案することが可能です。

セミナーラインナップ

よくある質問

どうしても日程の都合上、受講できない回があった場合はどのような対応になりますか?
当日の講義は全て動画にて撮影し共有させていただきます。または、別日程の開催がある場合は振替も可能です。
講義内容の復習の際に出る質問には答えてもらえますか?
セミナー開始前や休憩時間、セミナー終了後に個別でご質問いただけます。また、メールでもご対応致します。
人工知能やプログラミングについて前提知識がなくても合格できますか?
人工知能やプログラミングについて前提知識がくても、合格に必要な知識を凝縮してお伝えしますのでご安心ください。ただし、知識の定着に向けて自習は必要になります。
オンライン事前学習はどうやって視聴できますか?
オンライン学習は当サイトのマイページにログインすることで視聴できます。マイページにはお申し込み後ログインできるようになります。
支払い方法について教えてください。
クレジットカードまたは銀行振込となります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。
領収書は発行されますか?
発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
持ち物について教えてください。
特にございません。メモが取れるように筆記用具などをお持ちください。
キャンセルポリシーを教えてください。
開催4日前までのキャンセルはキャンセル料が発生いたしません。開催3日前以降のキャンセルの場合、キャンセル料(全額)が発生いたしますのであらかじめご了承ください。※ 開催4日前の18時以降のご予約のキャンセルはキャンセル料(全額)が発生いたします。