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+ E資格試験問題対策 + 試験問題対策解説講座
#ディープラーニング #機械学習 #Python
#数学 #統計学 #試験問題対策
※PyTorch・TensorFlowのどちらのライブラリで学習するか選択していただけます。ライブラリはいつもで変更可能です。
※講義を撮影・編集したeラーニングで復習可能です。
料金：206,800円 → 138,000円（税込）
さらに、6/30までの申し込みで直前フォローアップ講習（52,800円）が無料で受講いただけます。
東京会場
| 2023/6/10(土)・17(土)・24(土)・7/1(土)（10:00〜17:30） | |
|---|---|
| 2023/7/17(月)・18(火)・13(木)・14(金)（10:00〜17:30） | 満席 |
| 2023/7/29(土)・30(日)・8/5(土)・8/6(日)（10:00〜17:30） |
会場住所：東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]
- 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
- 「東京駅」電車・徒歩5分
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#数学 #統計学 #試験問題対策
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|---|---|
| 2023/7/29(土)・30(日)・8/5(土)・8/6(日)（10:00〜17:30） |
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場所を問わず自分のペースで学習したい方におすすめです
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+ E資格試験問題対策 + 試験問題対策解説講座
#ディープラーニング #機械学習 #Python
#数学 #統計学 #試験問題対策
※PyTorch・TensorFlowのどちらのライブラリで学習するか選択していただけます。ライブラリはいつもで変更可能です。
料金：184,800円 → 78,000円（税込）
さらに、6/30までの申し込みで直前フォローアップ講習（52,800円）が無料で受講いただけます。
| お申し込み後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
|---|
E資格セミナー講座受講から
E資格合格までの流れ
- STEP1：基礎知識
E資格基礎講座 ▼ - STEP2：深層学習の理論とモデルの実装
E資格対策講座 ▼ - STEP3：習熟度の確認
E資格試験問題対策 ▼ - STEP4：復習
試験問題対策解説講座 ▼ - STEP5：知識の定着化
攻略ガイドブックによる自己学習 ▼ - STEP6：E資格受験 ▼
- STEP7：合格 ▼
STEP1：基礎知識
E資格基礎講座（全7時間）
まずは、E資格セミナーの事前オンライン学習により、数学や機械学習、Pythonの基礎知識を身につけいていただきます。
初回の講義の前に、全ての事前学習動画を視聴してからE資格セミナーを受講することをお勧めしております。
講義開始日の直前の申し込みの方につきましては、ディープラーニング基礎動画（3時間）については、初回の講義の前にご視聴いただきますようお願いいたします。
事前学習の内容
ディープラーニング基礎知識（3時間） / AIに必要な数学の基礎知識（1時間） / Pythonのプログラミング基礎スキル（3時間） / 応用数学（1.5時間）
STEP2：深層学習の理論とモデルの実装
E資格対策講座（全4回/24時間）
全4回のハンズオン講義では、数学、統計分析、機械学習、Pythonプログラミング、データ分析、モデル実装といった幅広い知識を実践課題を通して身につけていただきます。そのため、単純にAIのフレームワークを使ってAIを作成できるだけではなく、本質を捉えてビジネスの課題を解決できる力が身につきます。また、各単元毎に理解度を確かめる小テストを実施するため、理解度が足りない箇所を復習しながら講義を受けることができます。
※講座を欠席された方には、当日の講義を全て動画にて撮影し共有させていただきます。
※講座を欠席していない方にもご自身で復習していただけるよう、受講した講座は全て動画にて撮影し共有させていただきます。
※講座を欠席された場合でも、動画学習で受験資格を得ることが可能です。
カリキュラム
応用数学 / 深層学習の理論 /ニューラルネットワーク / CNN / RNN /画像識別モデル /画像生成モデル / 自然言語処理 / 回帰結合型のニューラルネットワーク / 強化学習 / AlphaGo / 軽量化技術 /分散処理
STEP3：習熟度の確認
E資格試験問題対策
全4回の講義が終わった段階でE資格試験に向けた試験問題対策を行います。
試験問題対策は本番のE資格試験と同じように4択問題形式で、深層学習の理論を中心に出題します。
STEP4：復習
試験問題対策解説講座
試験問題対策の解説を行います。苦手な部分をしっかり理解することで本試験直前の復習にも役立ちます。
STEP5：知識の定着化
攻略ガイドブックによる自己学習
ハンズオン講座を受講後、自己学習により知識の定着化が図れるよう、受講した講座はオンライン動画で視聴可能となっております。また、試験直前まで使える「AI研究所オリジナルのE資格試験完全攻略ガイド」と「暗記用テキスト」付き！試験直前まで自己学習していただけます。受講後にメールサポートいたします。
STEP6：E資格受験
E資格を受験するためには、JDLAが認定したプログラムの受講を修了する必要があります。
講座を全て修了された方には、本プログラム修了者でありE資格試験の受験資格を有することを証明する「修了認定証」を発行いたします。また、E資格の「受験申込コード」がJDLA協会から発行されますので、ご自身で試験にお申し込みください。
STEP7：合格
E資格合格後の転職活動のサポートや、実務でAIを活用される際の無料相談も行なっておりますので、是非ご活用ください。
短期集中学習で
確実に合格レベルに
E資格対策講座の特徴
わかりやすい凝縮されたセミナーで脱落者ゼロ、修了率99%以上！
合格まで専門スタッフが徹底サポート、安心のフォロー体制！
完全自社開発のカリキュラムで低価格での提供を実現！
E資格対策ディープラーニング
短期集中講座とは
E資格対策ディープラーニング短期集中講座はJDLAの認定プログラムです。E資格に最短で合格するためのオリジナルテキスト教材（全572ページ）に基づいて講義が行われます。そのため知識が定着しやすく、復習もしやすくなっており、最短で確実に合格レベルの知識を身につけることができます。また、AIのコンサルティングも行っているプロの講師が分かりやすく解説するため、難しい数式やプログラムも重要なポイントを理解しながら効率的に学習をすすめることができます。E資格徹底攻略テキストも無料配布されるので試験直前まで復習することができます。
| 当社 | A社 | B社 | C社 | D社 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 前提知識 | 不要 | 推奨講座あり | プログラミング実装知識 | 不要 | プログラミング基礎知識 |
| 価格 | 78,000円～ | 149,600円 | 165,000円 | 327,800円 | 440,000円 |
| 期間 | 1ヶ月 eラーニングは最短4日 |
6ヶ月 | 60～100時間 | 3ヶ月 | 3ヶ月 |
| 返金保証制度 | ● | × | × | × | × |
| 受講形式 | 会場受講 オンライン受講 |
オンライン受講 | オンライン受講 | 会場受講 | 会場受講 オンライン受講 |
| テキストの有無 | 全572ページ | 閲覧のみ可 | × | × | × |
E資格対策講座の内容
最短で合格するための
E資格対策講座の
内容はコチラ
カリキュラム
E資格基礎講座
E資格基礎講座の到達目標
- E資格合格に必要な基本的な数式を理解できるようになる。
- 講座の内容を理解できるようAIの仕組みを理解し機械学習アルゴリズムを扱えるようになる。
- プログラミング言語Pythonで簡単なAIを実装できるようになる。
- E資格合格に必要な数学の基礎知識と応用数学（2.5時間）
- AIの仕組みと機械学習アルゴリズムの使い方（3時間）
- PythonのAIプログラミング基礎（3時間）
E資格対策講座 1日目
E資格対策講座1日目の到達目標
- E資格合格に必要な機械学習アルゴリズムの仕組みを数式から理解できるようになる。
- 学習したモデルの性能評価および学習データの処理ができるようになる。
- 機械学習アルゴリズム
→ ロジスティック回帰・SVM・k近傍法・ニューラルネットワークなどのE資格出題範囲の機械学習アルゴリズム - 各機械学習アルゴリズムの数式
- 学習手法・性能評価・学習データの前処理
E資格対策講座 2日目
E資格対策講座2日目の到達目標
- E資格合格に必要なニューラルネットワークの仕組みを数式から理解できるようになる。
- ニューラルネットワークを実装できるようになる。
- ニューラルネットワーク
- 最尤推定による条件付き分布の学習
- 隠れユニット・出力ユニットの活性化関数
- 計算グラフ・微積分の連鎖律・誤差逆伝播法
- バッチアルゴリズムとミニバッチアルゴリズム
E資格対策講座 3日目
E資格対策講座3日目の到達目標
- E資格合格に必要な画像認識のアーキテクチャを数式から理解できるようになる。
- 画像認識アーキテクチャを実装するのに必要なプログラミングコードを理解できるようになる。
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 画像認識・画像検知・セマンティックセグメンテーション・画像生成
- AlexNet・VGG・GoogLeNet・ResNet・MobileNet・DenseNet
- R-CNN・SPP-net・Fast R-CNN・Faster R-CNN・YOLO・SSD
- FCN・SegNet・U-net
- オートエンコーダ・VAE・DCGAN・CycleGAN・pix2pix
E資格対策講座 4日目
E資格対策講座4日目の到達目標
- E資格合格に必要なRNN、強化学習、自然言語処理を数式から理解できるようになる。
- RNN、強化学習、自然言語処理を実装するのに必要なプログラミングコードを理解できるようになる。
- E資格合格に必要な最新のAI技術を理解できるようになる。
- 回帰結合型のニューラルネットワーク
- 双方向RNN
- 深層回帰結合型ネットワーク・再帰型ニューラルネットワーク
- LSTM・GRU・Attention・Transformer・WaveNet
- 強化学習・Q学習・DQN・DDQN・Dueling DQN
- 自然言語処理
- モデル並列・データ並列・GPU
試験直前フォローアップ講座 + 試験問題対策（料金：52,800円）
無料キャンペーン実施中！6/30までに申し込みいただいた方は無料でご受講いただけます。
試験直前フォローアップ講座
- 過去の出題傾向をもとに作成された問題演習に取り組み合格レベルに到達する。
- 最新のAIトレンドを分析して作成された予想問題に取り組み新領域の問題に対応できるようになる。
- 試験問題対策の正答率70%以上を目指す。
- E資格の問題全範囲の総復習
- 実践形式に則した試験問題対策 全119問の実施と解説
→ 過去の出題傾向をもとに作成された問題演習の実施と解説
→ 最新のAIトレンドを分析して作成された予想問題の実施と解説
合格するためのテキストブック＆丸暗記帳！
本セミナーのオリジナル教材「E資格完全攻略テキストブック」と、試験直前まで役立つ「暗記用のテキスト資料」をPDF（572ページ）にて配布いたします。試験直前はもちろん、参考書として活用いただけます。
備考
持ち物
会場受講
特になし（筆記用具程度）
※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
ライブウェビナー／eラーニング
インターネット環境とパソコン
※ライブウェビナー受講者でパソコンをご用意できないお客様はレンタルパソコンをご利用ください。お申込みはこちら
最少開催人数
4名
※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。
キャンセルポリシー
会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル：なし
前日までのキャンセル：料金の50%
当日キャンセル：料金の100%
※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。
eラーニングのキャンセル料
視聴開始前までのキャンセル：なし
視聴開始後のキャンセル：料金の100%
オンラインによる効率的な学習システム
-
オンラインで何度でも復習可能
eラーニングの内容は実際の講義を撮影・編集したものなので、会場受講者とライブウェビナー受講者もeラーニングで効率よく復習できます。
-
いつでもどこでも学べる
パソコン、スマートフォン、タブレットで空き時間や移動時間にも学習できます。
-
自分のペースで進められる
最新の学習学科に基づき、短時間に設計されたコンテンツで効果的に学べます。
E資格を完全攻略するコンテンツ
-
現役AIコンサルタントによる
わかりやすい動画講義AIビジネスに精通したAIのプロフェッショナル講師が、ディープラーニング初学者にもわかりやすく丁寧に解説します。
-
コーディング演習で
徹底的に理解が深まるコード問題を解きながら、実際に手を動かしたハンズオンの実践形式。プロによる添削と役立つ解説付きです。
-
全119問の
試験対策問題が受け放題E資格本試験と同じ4択形式で深層学習の理論を中心に出題。何度も繰り返し解くことで試験対策は万全です。
-
分からないところは、
いつもでも質問し放題講義に関する不明な点は、メールサポートで気軽に相談できます。（24時間以内に回答）
E資格ディープラーング対策講座なら、
初学者でも安心して受講できます。
AI研究所のE資格ディープラーニング対策講座は、AIの初学者でも合格できるように、
大学レベルの数理統計やPythonを使ったプログラミング、機械学習モデルの構築方法など
E資格合格に必須の前提知識をじっくり学んでいただけます。
-
数学
関数・数列・微分・線形代数・情報理論の参考書例題レベルの計算問題が解ける
-
統計学
期待値・分散・確率・ベイズの定理など統計検定3～2級レベルの計算問題が解ける
-
Python
for文・if文・関数・クラス・NumPy・Pandosなどの基礎文法コードが書ける
-
機械学習
教師あり学習・SVM・線形回帰・教師なし学習などの機械学習モデルを実装できる
安心の返金保証制度
AI初学者で講座についていけないと感じられた方向けに返金制度を設けております。
AI研究所は、セミナーを受講することによりAIに関する技術や知識が向上することを保証しています。万が一セミナー内容にご納得いただけなかった場合はご相談ください。
E資格対策講座 特別技術顧問
東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授
1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所（現産業技術総合研究所）入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。
慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。
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会場住所：東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]
- 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
- 「東京駅」電車・徒歩5分
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E資格対策講座を
受講した合格者の声
-
本試験合格スコア 292点
東京都 K.S様
学習時間：1月から始め平日1日2時間、土日祝1日4時間
セミナーでここがほぼ毎回出てるとか、出題されやすい部分を教えて頂いた項目を最後に見返せるように、用語集などに書き込んで、最後までチェックが出来ました。また、自身は個人的に印刷して頂いた用語集や問題集をいつでも持ち歩いてたので、PDFよりも印刷物の方が便利に感じました。膨大な範囲から効率的に教えて頂いたので、どうゆうところが重要で、テストに出やすいのか、テスト直前は集中して勉強できました。フォローアップ対策もして頂いたので、新たな演習問題も解くことができ、より理解も深まりました。ご指導いただきありがとうございました。
-
本試験合格スコア 266点
大阪府 M.K様
学習時間：1日約1時間を約1ヶ月（セミナー動画視聴約100時間は含まず）
本試験はかなり難しかったが、セミナーの内容が受験対策的な内容にもなっていたことが功を奏したように思う。短い期間で集中的に勉強するという点ではよくまとめて頂いいる内容かと思う。
-
本試験合格スコア 300点
新潟県 T.S様
学習時間：1日1時間から2時間1ヶ月
セミナーで事前に知識を得ることができたためその後の書籍などで自己学習することができた。MobileNetやtransformerの問題は難しかった。合格することができ大変満足しております。ありがとうございました。
よくあるご質問
| Q1 | AI・人工知能やプログラミングについて前提知識がなくても合格できますか？ |
|---|---|
| A1 | AI・人工知能やプログラミングについて前提知識がなくても、合格に必要な知識を凝縮してお伝えしますのでご安心ください。 |
| Q2 | 支払い方法について教えてください。 |
| A2 | クレジットカードまたは銀行振込となります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いをご希望のお客様はお申し込みの際に支払い方法で請求書払いにチェックを入れてください。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。 |
| Q3 | 領収書は発行されますか？ |
| A3 | 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。 |
| Q4 | 講座で使用するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか？ |
| A4 | MacとWindowsどちらでも大丈夫です。 |
| Q5 | 会場受講でどうしても日程の都合上、受講できない回があった場合はどのような対応になりますか？ |
| A5 | 当日の講義は全て動画にて撮影し共有させていただきます。または、別日程の開催がある場合は振替も可能です。 |
| Q6 | 講義中や復習の際に出る質問には答えてもらえますか？ |
| A6 | 講義中や講義開始前、セミナー終了後に個別でご質問いただけます。受講後または、eラーニング受講者向けの専門サポートスタッフがメールにて質問に回答いたします。 |
| Q7 | 持ち物について教えてください。 |
| A7 | 特にありません。会場受講の方は、パソコンは全て貸し出します。オンラインウェビナーとeラーニング受講者はインターネット環境とパソコンをご準備ください。 ※ライブウェビナー受講者でパソコンをご用意できないお客様はレンタルパソコンをご利用ください。お申込みはこちら |
| Q8 | ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか？ |
| A8 | はい、もちろんです。会場で行うリアルセミナーと変わりなくチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。 |
| Q9 | ライブウェビナーで、どうしても日程の都合上、受講できない回があった場合はどのような対応になりますか？ |
| A9 | 当日の講義は全て動画にて撮影し共有させていただきます。または、別日程の開催がある場合は振替も可能です。 |
| Q10 | ライブウェビナーで、講義内容の復習の際に出る質問には答えてもらえますか？ |
| A10 | セミナー開始前や休憩時間、セミナー終了後に個別でご質問いただけます。また、メールでもご対応致します。 |
| Q11 | eラーニングの視聴回数には制限がありますか。 |
| A11 | 視聴回数の制限はありません。視聴期間中は何回でもご視聴いただけます。 |
| Q12 | ライブウェビナーと、eラーニングでは違いはありますか？ |
| A12 | 違いはありません。eラーニングは、ライブウェビナーに実際に参加した場合と同様のAIスキルを習得することができます。 |
| Q13 | eラーニングを視聴するのに必要なものを教えてください。 |
| A13 | パソコンとインターネット環境が必要です。 |
| Q14 | eラーニングの視聴期間は購入してから1年間ですか？ |
| A14 | 購入後ではなく視聴を開始してから1年間となります。 |
| Q15 | eラーニングは、全ての動画を視聴するのにどれくらい時間が掛かりますか？ |
| A15 | セミナーは全73チャプターに分かれており、約30時間で全て視聴することができます。 |
| Q16 | eラーニングは、1つのアカウントを複数人で共有して、動画を視聴することは可能ですか？ |
| A16 | 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。 |
| Q17 | このE資格対策講座を受講することでE資格の受験資格を得ることができますか？ |
| A17 | 本講座はJDLAの認定講座となっておりますので、本講座をご受講いただくことでE資格の受験資格を取得することができます。 |
| Q18 | 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか？ |
| A18 | お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。 ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。 |
会場受講のお客様へ
東京会場のご案内
- 住所
- 〒101-0047 東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階
- 最寄駅
- ・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
・「東京駅」電車・徒歩5分
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料金：184,800円 → 78,000円（税込）
さらに、6/30までの申し込みで直前フォローアップ講習（52,800円）が無料で受講いただけます。
| お申し込み後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
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E資格とは？
E資格とは、日本の産業競争力の向上を目指し、エンジニアがAIを軸にした技術を高めるために「一般社団法人日本ディープラーニング協会」（JDLA）が創設した民間資格の資格試験です。2022年現在、E資格のような資格は日本以外には存在せず、世界初のAIエンジニアの資格となっています。E資格は、多肢選択式の知識問題を解いて合格ライン以上になれば取得できますが、かなり難易度が高いのは紛れもない事実です。独学よりも講座やセミナー、講習、研修、スクール、教室などを賢く利用して学ぶことがE資格の難易度攻略のコツです。学習方法はさまざまですが価格で比較した場合、eラーニングでの学習が最安でおすすめです。独学よりも例題、問題集、参考書、過去問なども入手しやすいでしょう。
JDLA認定プログラムとは？
E資格試験を受験するには、JDLAが認定したプログラムの受講を修了する必要があります。E資格に受かりたい！と言って受験しに行っても、JDLA認定プログラムを受けていないと試験を受けることさえできません。JDLAでは、「E資格」を実務でAIを活用できるエンジニアを育成する目的で行っています。そのため、単純な暗記問題を解けることよりも、正しい知識を正しく理解し、実践力のあるエンジニアを育てるために「認定プログラム」を用意しています。いわば、自動車免許のための教習所のような役割だと言われています。現在は、約十数社が「認定事業者」として登録されており、その中のどれかを選択して受講し、修了認定を受けないとE資格の受験資格が得られません。認定事業者の評判はしっかりチェックしましょう。
ライブウェビナーとは？
ライブウェビナーは、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるためAI学習初心者の方でも安心してご受講いただけます。
