最速でデジタルトランスフォーメーションの
知識と技術を習得できる
DX完全攻略ハンズオンセミナー

東京大学松原教授監修
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DX完全攻略セミナー
料金52,800円(税込)

東京会場

開催日程の公開までしばらくお待ちください

会場住所:東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
  • 「東京駅」電車・徒歩5分

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場所を問わず自分のペースで学習したい方におすすめです

キャンペーン割引実施中!4/30まで

料金:44,00035,200円(税込)

お申込み後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画)

短期集中学習で
確実にスキルアップ

DX学習未経験レベルからDX完全攻略上級レベル到達までの学習イメージDX学習未経験レベルからDX完全攻略上級レベル到達までの学習イメージ

DX完全攻略セミナー講習は未経験でも1日で
DXについて理解することができます。

オンラインでも学習できるので、いつでもどこでも学べる
おすすめのDX講習
となっています。

DX完全攻略セミナーの特徴

DX学習未経験でも受講可能!

1日で応用レベルまで完全制覇!

実務で使える知識と活用術を習得!

DX完全攻略セミナーの
講座内容

実務で使える
DX完全攻略セミナーの
講座内容はコチラ

カリキュラム

       

基礎

DX完全攻略 セミナー基礎の到達目標

  • DXの基本的な知識と仕組みを理解できる。
  • DXを構築する上で必要となる技術やデータを理解できる。
● DXの基礎知識
DXの歴史
DXの事例
DXをビジネスに取り入れるためには
デジタル化とDXの違い
         
チャットボットとは
 
● DXのための技術詳細
DXのための技術群(AI、IOT、ブロックチェーン、RPA、API、量子コンピューター、5G、3Dプリンター、3Dデータ、 VR/AR/MR 等)
DXのための技術の詳細(各技術の特徴、仕組み、活用する方法、代表的なソフトウェア、導入する際のポイント、価格、留意点、他の技術との複合的な使い方)
複数の技術を融合して使用する方法
チャットボットの活用事例
       

応用

DX完全攻略 セミナー応用の到達目標

  • 各分野のDXの構築方法と様々な実践的スキルを習得する。
● DXの実践構築:基礎
AI/クレジットカード審査が可能なAIの作成方法
AI/機械学習アルゴリズムの種類と特徴
RPA/作業自動化ロボットの作成方法
Dialogflow

             
● DXの実践構築:応用
3Dデータ/3D設計データの作成方法
3Dプリンター/3Dプリンターでの出力方法
VR/AR/MR/3Dデータの表示方法
チャットボットの作成
AIをマスターするための参考書

スキルアップするためのセミナーガイド!

本セミナーのオリジナル教材「DX完全攻略セミナーガイド」をPDF(221ページ)にて配布いたします。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。

備考

持ち物

会場受講

特になし(筆記用具程度)

※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

ライブウェビナー/eラーニング

インターネット環境とパソコン


最少開催人数

4名

※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。


キャンセルについて

会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料

3日前までのキャンセル:なし

前日までのキャンセル:料金の50%

当日キャンセル:料金の100%

※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。

eラーニングのキャンセル料

視聴開始前までのキャンセル:なし

視聴開始後のキャンセル:料金の100%

DX完全攻略セミナー
特別技術顧問

東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

受講者の方へ

AIはこれからの世の中にとって非常に重要な技術ですが、日本ではこれまで役に立たない技術とずっと思われていたためにAIを正しく理解している人が少ないです。単なる流行のキャッチアップに留まらずにAIの本質をつかむことが大事です。AI研究所の理念である「専門技術がブラックボックス化されることなく広く正しく共有される」ことが実現するように協力したいと思っています。

慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター(初代センター長)を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

受講者の方へ

これまで人しか出来ないと思われた知的作業においてもITの延長線であるAIが可能にしつつあります。面倒でひたすら繰り返す作業や無駄の低減、効率化こそAIの出番です。これからは人とAIとの共生の時代となります。いかにAIを使いこなすことができるかが鍵となります。そのためには道具としてのAIのしくみを理解することが重要であり、今後の社会で勝ち残るための分岐点になると思います。そのためにもAIという道具を活かしていくためにVOST社(AI研究所)と取り組むことの必要性を感じます。

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受講したお客様の声

  • 実際に実装できるセミナーは貴重

    東京都 T.N様

    DXに関連するセミナーは多数開催されていますが、ハンズオン形式で技術を学べるセミナーは珍しく貴重な体験でした。課題をもとに、いろいろなソフトウェアを実際に使いながら、DXを実現していく実装方法は斬新でした。

  • DXプロジェクトを進めることができた

    千葉県 S.K様

    DXの知識はゼロの状態から、DXの基本的な仕組みの理解とビジネスでの活用方法まで習得できて驚いています。非常に効率的でわかりやすい説明に感謝しています。

  • 実務で使えるDXを学習できます

    香川県 G.O様

    DXは非常に幅広く、体系的に学ぼうとすると多くの時間を費やしますが、ビジネスシーンで必要な内容に絞ったカリキュラム構成で、すぐにビジネスシーンで役立ちます。

よくあるご質問

         
Q1 DXについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか?
A1 DXについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。
Q2 支払い方法について教えてください。
A2 クレジットカードまたは銀行振込となります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。
Q3 領収書は発行されますか?
A3 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q4 請求書/領収書はインボイスに対応していますか?
A4 見積書、請求書、納品書、領収書は全てインボイス対応してます。
Q5 使用するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか?
A5 MacとWindowsどちらでも大丈夫です。
Q6 DXセミナーはどの程度のスペックのPCを用意すればいいですか?
A6 クラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。
Q7 弊社に訪問していただきセミナーを実施していただくことは可能でしょうか?
A7 出張セミナーも受けたまわっております。詳しくはこちらのページをご覧ください。
Q8 セミナーを受講するのに必要なものを教えてください。
A8 持ち物についてはこちらをご確認ください。
Q9 ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか?
A9 はい、もちろんです。会場で行うリアルセミナーと変わりなくオンラインチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。
Q10 eラーニングの視聴回数には制限がありますか。
A10 視聴回数の制限はありません。視聴期間中は何回でもご視聴いただけます。
Q11 ライブウェビナーと、eラーニングでは違いはありますか?
A11 違いはありません。eラーニングは、ライブウェビナーに実際に参加した場合と同様のスキルを習得することができます。
Q12 eラーニングの視聴期間は購入してから何日間ですか?
A12 視聴期間は購入後ではなく、視聴を開始してから365日間となります。
Q13 eラーニングは、全ての動画を視聴するのにどれくらい時間が掛かりますか?
A13 全21チャプターに分かれており、約5時間で全て視聴することができます。
Q14 eラーニングは、1つのアカウントを複数人で共有して動画を視聴することは可能ですか?
A14 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。
Q15 eラーニングを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?
A15 eラーニングをお申し込みの場合は、1人1アカウント発行が必要なため、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。
Q16 会場・ウェビナー受講のセミナーを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?
A16 開催直前のリマインドメール送付や受講登録に必要となりますので、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。
Q17 ホームページに載っていない日程を事前に予約することはできますか?
A17事前予約はおこなっておりません。その代わりに、新しい日程のセミナー講座がご希望の開催地で追加された際にお知らせメールをお送りしております。以下のページよりご連絡ください。
日程が合わないお客様へ
Q18 日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。
A18 クレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。
Q19 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか?
A19 お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。
ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。
Q20 個人のパソコンを会場に持ち込んで受講することは可能ですか?
A20 受講環境を統一するため、会場への個人のパソコンの持ち込みによる受講はご遠慮いただいております。
また、受講以外でのレンタルパソコンの使用はご遠慮ください。

上記の他にもよくあるご質問をヘルプページに記載しておりますのでご覧ください。

会場受講のお客様へ

東京会場のご案内

住所
〒101-0047 東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階
最寄駅
・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
・「東京駅」電車・徒歩5分

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ライブウェビナーとは?

ライブウェビナーは、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるため学習初心者の方でも安心してご受講いただけます。