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料金:52,80041,800円(税込)

東京会場

2024/4/4 (木) 〜 4/5 (金)(10:00〜17:30) 満席
2024/4/23 (火)(10:00〜17:30)
▲ 残り5席

会場住所:東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
  • 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
  • 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
  • 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
  • 「東京駅」電車・徒歩5分

ライブウェビナーのお申込み

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2024/4/23 (火)(10:00〜17:30) 満席

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料金:4400035,200円(税込)

お申し込み後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画)

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AI学習未経験レベルからAIビジネス上級レベル到達までの学習イメージAI学習未経験レベルからAIビジネス上級レベル到達までの学習イメージ

AIビジネスセミナー講習は未経験でも1日で
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オンラインでも学習できるので、いつでもどこでも学べる
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となっています。

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実務で使える知識と活用術を習得!

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講座内容

実務で使える
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講座内容はコチラ

カリキュラム

基礎

AIビジネス セミナー基礎の到達目標

  • AIの基礎知識を理解できる。
  • AIの作成に必要となるデータや設定項目を習得する。
● AIの基礎知識
人工知能の活用事例
AIをビジネスで活用するためのコツと知識
人間の知能をコンピュータ上で再現するには
メールスパム判定の仕組み
人工知能の活用事例

● 機械学習
AIとプログラミングの違い
ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
AIを作るために必要なデータについて
機械学習の種類と特徴
機械学習の仕組みと設定項目
ディープラーニング理論と活用方法
機械学習

応用

AIビジネス セミナー応用の到達目標

  • AIの作成方法を理解できる。
  • 機械学習の実践的スキルを習得する。
● 人工知能の作成
クレジットカード審査が可能な人工知能の作成方法
高度な画像認識ができる人工知能の作成方法
人工知能の作成

● AIの応用知識
畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習(ディープラーニング)
プログラミング言語を使用した機械学習
機械学習用ライブラリの各種特徴
外部のデータセットやアプリの活用方法
作成したAIをサービスとして利用する方法
機械学習アルゴリズムの種類と特徴
学習データ数や演算時間といった特徴の違い
ロジスティック回帰、SVMのクラス分類の特徴
ニューラルネットワークを使用した回帰予測
決定木・ランダムフォレストの特徴
ランダムフォレストを使用した予測と要因分析
外部アプリ活用

隠れ層CNN作成

● 実装課題
ニューラルネットワークで中古車価格予測の回帰モデルを作ろう
K-Meansで都道府県クラスタリングの学習済みモデルを作ろう
One-Class SVMでクレジットカード不正検知の学習済みモデルを作ろう
人工知能の作成

人工知能の作成
AIをマスターするための参考書

スキルアップするためのセミナーガイド!

本セミナーのオリジナル教材「AIビジネス完全攻略セミナーガイド」をPDF(271ページ)にて配布いたします。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。

備考

持ち物

会場受講

特になし(筆記用具程度)

※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

ライブウェビナー/eラーニング

インターネット環境とパソコン


最少開催人数

4名

※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。


キャンセルについて

会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料

3日前までのキャンセル:なし

前日までのキャンセル:料金の50%

当日キャンセル:料金の100%

※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。

eラーニングのキャンセル料

視聴開始前までのキャンセル:なし

視聴開始後のキャンセル:料金の100%

AIビジネスセミナー
特別技術顧問

東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター松原 仁 教授

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。同年通産省工技院 電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)入所。2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。公立はこだて未来大特任教授。人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

受講者の方へ

AIはこれからの世の中にとって非常に重要な技術ですが、日本ではこれまで役に立たない技術とずっと思われていたためにAIを正しく理解している人が少ないです。単なる流行のキャッチアップに留まらずにAIの本質をつかむことが大事です。AI研究所の理念である「専門技術がブラックボックス化されることなく広く正しく共有される」ことが実現するように協力したいと思っています。

慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター(初代センター長)を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

受講者の方へ

これまで人しか出来ないと思われた知的作業においてもITの延長線であるAIが可能にしつつあります。面倒でひたすら繰り返す作業や無駄の低減、効率化こそAIの出番です。これからは人とAIとの共生の時代となります。いかにAIを使いこなすことができるかが鍵となります。そのためには道具としてのAIのしくみを理解することが重要であり、今後の社会で勝ち残るための分岐点になると思います。そのためにもAIという道具を活かしていくためにVOST社(AI研究所)と取り組むことの必要性を感じます。

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AIビジネスセミナーを
受講したお客様の声

  • 実際にAIを作成するセミナーは斬新

    東京都 H.K様

    昨今、AI関連のセミナーは多数開催されており、玉石混交の感がありますが、実際にAIを作成するタイプは斬新でした。かつ、適度に既製品を使って作成するため、プログラミングの専門知識がなくても、AIの作成プロセスが仮想体験できるセミナーでした。

  • 画像認識AIの作成までできるとは驚き

    千葉県 S.K様

    大変興味深く拝聴いたしました。知識がまったくゼロの状態から、AIの基本的な仕組みの理解とDeepLearningによる画像認識AIの作成までできて驚いています。非常に効率的でわかりやすい説明に感謝しています。

  • AIを活用したサービス開発に役立つ

    香川県 G.O様

    これまで様々なセミナーに参加してきましたが、個人的に一番満足できたセミナーでした。プログラミング関係に疎い私でも理解でき、自分でもプログラミングに携わりたい・作りたいと思いました。今後、弊社において、AI技術を活用したシステムの開発及びサービスの提供を進めていく上で、どのような準備が必要なのか、どのようなサービスを提供できるのかを確認することができました。講師の教え方は非常にわかりやすく、親切丁寧でした。

よくあるご質問

         
Q1 人工知能やAIプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか?
A1 人工知能やAIプログラミングについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。
Q2 支払い方法について教えてください。
A2 クレジットカードまたは銀行振込となります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。
Q3 領収書は発行されますか?
A3 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q4 請求書/領収書はインボイスに対応していますか?
A4 見積書、請求書、納品書、領収書は全てインボイス対応してます。
Q5 使用するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか?
A5 MacとWindowsどちらでも大丈夫です。
Q6 パソコンに何かソフトやアプリをインストールする必要はありますか?
A6 特にインストールするソフトやアプリはありません。Azure MLはブラウザ上で動作するシステムですのでインストールは不要です。
Q7 AIビジネスセミナーの会場にWifiはありますか?
A7 ご用意がございます。有線LANのご用意はございません。
Q8 AIビジネスセミナーはどの程度のスペックのPCを用意すればいいですか?
A8 クラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。
Q9 会社のパソコンを使用するため、セキュリティが心配なのですが。
A9 外部のWifiにつないでインターネットができる環境をご用意ください。また、アクセスできるURLが限定されている場合、以下のドメインにアクセスできるように設定をお願いします。
※ Internet Explorer以外のGoogle Chrome等を推奨します。
Microsoft Azure ML
https://studio.azureml.net/
Q10 弊社に訪問していただきセミナーを実施していただくことは可能でしょうか?
A10 出張セミナーも受けたまわっております。詳しくはこちらのページをご覧ください。
Q11 セミナーを受講するのに必要なものを教えてください。
A11 持ち物についてはこちらをご確認ください。
Q12 ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか?
A12 はい、もちろんです。会場で行うリアルセミナーと変わりなくオンラインチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。
Q13 eラーニングの視聴回数には制限がありますか。
A13 視聴回数の制限はありません。視聴期間中は何回でもご視聴いただけます。
Q14 ライブウェビナーと、eラーニングでは違いはありますか?
A14 違いはありません。eラーニングは、ライブウェビナーに実際に参加した場合と同様のAIスキルを習得することができます。
Q15 eラーニングの視聴期間は購入してから何日間ですか?
A15 視聴期間は購入後ではなく、視聴を開始してから365日間となります。
Q16 eラーニングは、全ての動画を視聴するのにどれくらい時間が掛かりますか?
A16 セミナーは全17チャプターに分かれており、約6時間で全て視聴することができます。
Q17 eラーニングは、1つのアカウントを複数人で共有して動画を視聴することは可能ですか?
A17 1つのアカウントを複数人で共有して利用することはできません。複数人で視聴される場合は、人数分お申し込みいただく必要があります。
Q18 eラーニングを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?
A18 eラーニングをお申し込みの場合は、1人1アカウント発行が必要なため、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。
Q19 会場・ウェビナー受講のセミナーを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか?
A19 開催直前のリマインドメール送付や受講登録に必要となりますので、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。
Q20 ホームページに載っていない日程を事前に予約することはできますか?
A20事前予約はおこなっておりません。その代わりに、新しい日程のセミナー講座がご希望の開催地で追加された際にお知らせメールをお送りしております。以下のページよりご連絡ください。
日程が合わないお客様へ
Q21 日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。
A21 クレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。
Q22 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか?
A22 お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。
ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。
Q23 個人のパソコンを会場に持ち込んで受講することは可能ですか?
A23 受講環境を統一するため、会場への個人のパソコンの持ち込みによる受講はご遠慮いただいております。
また、受講以外でのレンタルパソコンの使用はご遠慮ください。

上記の他にもよくあるご質問をヘルプページに記載しておりますのでご覧ください。

会場受講のお客様へ

東京会場のご案内

住所
〒101-0047 東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階
最寄駅
・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
・「東京駅」電車・徒歩5分

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2024/4/4 (木) 〜 4/5 (金)(10:00〜17:30) 満席
2024/4/23 (火)(10:00〜17:30)
▲ 残り5席

会場住所:東京都千代田区内神田3-18-3 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]

  • 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
  • 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
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ライブウェビナーは、WEB上でどこからでも受講することができるセミナーです。
ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるためAI学習初心者の方でも安心してご受講いただけます。