AI関連の仕事を調べる
現在のAI関連の仕事や、AI技能でのキャリアアップを解説します
AIの発達でなくなる仕事と残る仕事
オックスフォード大学の発表によると、AIによる自動化で現在ある仕事の約半数がなくなるそうです。
不確かな未来のために、私たちができるのはAIについての理解を深めると同時に、対策を行うことです。
AIに奪われる仕事の特徴
AIが得意とするのは、単純作業を行う仕事です。具体的な例で言うと、機械操作やレジ、資料作成、データ入力など。こういったマニュアルありきの単純作業は、人間よりもAIの方がずっと上手く行えます。ミスなく24時間働き続けられるため、単純作業の仕事はAIに全て任せられる可能性が極めて高いです。
AIに奪われる可能性が高い主な職種
- 受付係
- 工場の作業員
- 配達員
- タクシー/バスドライバー
- 警備員
AIと発展する仕事の特徴
AIに奪われないのは、クリエイティブなスキルや複数な判断などが求められる仕事です。創造性や協調性、コミュニケーション能力など人間ならではのスキルが必須な仕事は残るでしょう。
AIが発展しても残る可能性が高い仕事の特徴と主な職種をご紹介します。
AIの発展にも強い主な職種
- エンジニア
- アーティスト
- 弁護士
- プランナー
- 経営コンサルタント
エンジニアとして
AIスキル習得する
IT業界では様々なエンジニアが活躍していますが、中でも注目を集めているのがAIエンジニアです。AI開発に必要になる機械学習を行う機械学習エンジニア、AIで大量のデータを解析し新しいビジネスを開拓するデータサイエンティストなどもありますが、どちらもAIに関連するエンジニアということでAIエンジニアと呼ばれることが多いです。
AIエンジニアになるためのスキル・知識
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数学に関する知識
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プログラミング
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機械学習のスキル
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統計学
持っていると役立つ資格
AIエンジニアになるために資格は必要ありませんが、持っておくと役立つ資格もいくつか存在します。
おすすめなのは日本ディープラーニング協会のG検定とE資格です。
AI実例:国内で最も使われているAI医療アプリ「アイメッド」
AI化の前段でもあるDX推進を理解する
国内で最も使われているAI医療アプリ「アイメッド」の事例を紹介していきましょう。アイメッドは株式会社ネクシィーズグループと湘南美容クリニックグループがタッグを組んで開発しました。アイメッドでは気になる症状についての問診に答えていくことで、AIが可能性の高い病気を推測し、緊急度や診療科の紹介までしてくれます。AIに大量の構造データを読み取らせることで患者に合ったより効果的な治療法をだすことも可能になるのです。しかし医療でのAIは、AIに全て丸投げするのではないためまずは医師に効果的な治療法の提案をしてもらうことになります。ゆえに、医師が気づかなかった治療法が出てくるかもしれないですね。
アイメッドの機能
- AI診断による病名の推測
- 口コミで評価の高い病院の検索
- スマホで行うオンライン診療
- 処方箋や薬は自宅に配送
アイメッドを含めたAI医療のメリットデメリットをさらに詳しく解説した記事AIを利用した医療の現状や実例、メリットデメリットを徹底解説
ビジネスマンとして
AIスキル習得する
ビジネスマンがAIを生かすキャリアパスとしてデータサイエンティストの道があります、データサイエンティストはビッグデータという膨大で雑多なデータから、世の中の流れやビジネスに役立つ情報を割り出す職業です。IT技術に関する知識や技能だけでなく、データ解析や経済的な分野の理解、さらにはコミュニケーションまで様々な技能・スキルが要求されている職業でもあります。
データサイエンティストが求められる業界例
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ゲーム業界
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広告業界
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金融業界
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医療・ヘルス業界
持っていると役立つ資格
データサイエンティストは資格職ではなく、この資格が無ければ働くことが出来ないというものではありません。
しかし、データサイエンティストはエンジニア的側面が強い業務ですのでAIに対する深い理解と技能が欠かせません。
AIエンジニアに関する知識を深める記事
データサイエンティストとは？仕事内容やデータサイエンティストを目指す方法を紹介！ たった一日のセミナーで、AIのプロジェクトを進められるようになる！AIビジネス攻略セミナーとは！？AI化の前段でもあるDX推進を理解する
経済産業省も推進するデジタルトランスフォーメーション（DX）とは
DXとはデジタルトランスフォーメーションであり、アメリカではトランスフォーメーションを「X」で表すためDXという呼称になりました。デジタルトランスフォーメーションの概念は、2004年の時点でスウェーデンのエリック・ストルターマンによって提唱されていましたが、近年話題になっているDXは2018年に経済産業省が広めたものです。経済産業省では「デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するためのガイドライン」を策定し、民間企業や行政、学校に至るまで積極的な推進を行っています。日本で広まっているDXとは企業がデータとデジタル技術を活用して事業やビジネス、企業文化などに変革をもたらし、競争上の優位性を確立することを指します。
DX推進のメリット
- リソースの最大限の活用を目指せる
- 口コミで評価の高い病院の検索
- ニューノーマルへの対応力が高まる
- イノベーションを起こせる
今後のビジネスマンの必須知識であるDXの理解をさらに深める記事DX推進とは？DX推進を理解して仕事を戦略的に進めていこう
人工知能の基礎を理解する
AIのタイプ活用事例、構築の手法などを通して、AIの基礎を理解
AIビジネス
攻略セミナー
AIの知識を身につけても、実際にそれをビジネス（業務）に活かせなければ意味がありません。「ビジネスに直結するAI攻略セミナー」は、AIをビジネス（業務）で利用することを重要視した内容となっています。
この記事の目次
AI研修での
社内エンジニア育成
AI研修を導入し社内の人材をAIプログラミングができるエンジニアにAI研修での方法や流れについて紹介し、皆様のお悩み解決のお手伝いをさせていただきます！
AIを学べる
オンラインセミナー
エンジニアも基礎から高度な技術まで学べるオンラインセミナーも増えてきました。この記事ではAI学習におけるオンラインセミナーのメリットと具体的なプログラムを紹介します。
