石川 藍
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石川 藍

AI研究所の情報発信局長。最新のAIトピックスやテクノロジー、AIのビジネス活用事例などをわかりやすくお届けしていきます。趣味は音楽と料理です。

  • 2024年12月15日
  • 2025年1月15日

【2025】教師あり学習と教師なし学習の違いとは?それぞれの特徴やメリットを比較

AIの機械学習には、大きく分けて教師あり学習と教師なし学習という種類が存在します。それぞれ特徴が異なっていて、AIを作る際には正しく理解していることが大切です。 そこで、この記事では教師あり学習と教師なし学習の違いや種類について紹介していきます。 教 […]

  • 2024年12月1日
  • 2024年12月19日

【2025】G検定の対策とは?おすすめの勉強方法で攻略しよう

AIの活用は様々な分野で大きな注目を集めており、今後もますます成長や発展が期待されます。それと共に、この分野に精通している人材の確保も重要になってきています。そこで注目されているのが、G検定です。 ここでは、G検定の難易度や対策方法などについてご紹介 […]

  • 2024年12月1日
  • 2024年12月19日

【2025】G検定とはどのような資格?E資格との違いや費用なども詳しく紹介!

近年、進化や発展が止まらないAI(人口知能)。 今後の将来性を考えて、AIに携わる仕事に従事したいと考える方は少なくありません。 完全未経験の状態からAI関連の職業に就く手段として、AI関連の資格を取ることはとても有効です。そしてAI関連資格の中でも […]

  • 2024年12月1日
  • 2024年12月18日

【2025】ものづくりの自由研究なら何がいい?小中学生別テーマ例や評価されるコツ

ものづくりの自由研究に取り組む際、どんなテーマを選べば良いのでしょうか?とくに小・中学生に適した具体的なテーマ例や、評価を高めるためのコツについて知りたい方も多いはずです。 本記事では、創造的なものづくりの自由研究テーマや選び方、さらに良い評価を得る […]

  • 2024年11月29日
  • 2024年12月20日

【2025】G検定を受けてみた!問題やG検定の受け方と合格のコツ

AI(人工知能)系の資格として知られる「G検定(ジェネラリスト検定)」とはどんなものか皆さんご存知でしょうか。 今回、実際に「G検定」を受験してみましたので、その様子と感想を書いていきたいと思います!G検定とは何か分からない方にも分かりやすく説明して […]

  • 2024年10月4日
  • 2024年10月4日

【2025】自動運転タクシーが日本に導入されるのはいつ?7つのメリットや仕組み・実用化における課題を詳しく解説

テスラは、4〜6月期決算で最終利益が前年同期比45%減と大幅に減少しました。世界的なEV販売の減速に加え、今後の成長を期待されていた自動運転タクシーの発表が2カ月延期されたことが大きな要因になったようです。この計画の延期により、市場はテスラの収益モデ […]

  • 2024年9月29日
  • 2024年9月27日

【2025】スマート農業の目的とは?課題や成功させるために自治体ができる対策

岸田文雄首相は、山梨県北杜市のトマト栽培施設を視察し、デジタル技術やAIを活用した「スマート農業」の推進に力を入れる考えを示しました。政府は、2025年度から5年間を「農業構造転換集中対策期間」と位置づけ、スマート農業の普及を重点施策の一つに掲げてい […]

  • 2024年9月28日
  • 2024年11月21日

【2025】教育DXと教育のデジタル化の違いとは?教職員側と生徒側のメリットやDX化する上での課題を解説

政府は2024年6月、教育DX化を推進する一環として、生成AIの活用に言及しました。生成AIは、教育現場における新たな学習支援ツールとして期待されており、個別最適な学習や創造性を育む教育の実現に貢献すると考えられています。 そこで今回は、教育DXの概 […]

  • 2024年9月27日
  • 2024年11月25日

【2025】顔認識・顔認証AIとは?仕組みや注意点・活用事例をわかりやすく解説

米メタ・プラットフォームズ(旧フェイスブック)は、顔認識・顔認証AIによるプライバシー侵害でテキサス州と争っていた訴訟で、和解に合意したことが明らかになりました。メタは今後5年間で14億ドル(約2,100億円)を支払うことになるようです。 テキサス州 […]

  • 2024年9月23日
  • 2024年9月21日

【2025】日本のAI法規制とは?生成AIがもたらすリスクや信頼できる生成AIの特徴

政府は急速に発展するAIのリスクに対応するため、新たな法規制を検討し始めました。岸田首相は、AIの安全性確保と同時に改革を促進することが重要だと強調しています。 特に、生成AIが様々な分野で活用されるようになり、各国で規制の動きが活発化していることを […]