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石川 藍

  • 2024年6月24日
  • 2024年6月21日

【2024】生成AIがもたらす業務効率化!導入を成功させるポイントを詳しく解説

2024年6月、東京メトロ(東京地下鉄株式会社)は、お客様からの問い合わせ対応を生成AIで大幅に強化すると発表しました。メールやホームページを通じて寄せられる問い合わせに、生成AIを活用したシステムを導入し、お客様満足度向上と業務効率化を目指します。 […]

  • 2024年6月19日
  • 2024年6月19日

【2024】生成AIを仕事で使いこなすコツ!活用事例とスキルが求められる新たな仕事

近年、「AIの登場でホワイトカラーの仕事が奪われる」という不安が広まっています。しかし、人事コンサルタントの新井健一氏は著書の中で、AIと共存する時代にこそ、普通の会社員が持つ強みを再評価し、キャリアを輝かせることができると主張しています。 今回は生 […]

  • 2024年6月10日

【2024】AIによる偽情報とは?潜むリスクやだまされないポイントを解説

2024年度から、インターネット上の偽情報対策が大きく前進する見込みです。総務省は、生成AIを使った偽情報判別技術の実用化支援を始めることを発表しました。 近年、ネット上では住宅が水没した災害時の偽画像や、著名人になりすました投資詐欺広告など、巧妙な […]

  • 2024年6月7日

【2024】AI発注とは?従来の発注との違いやメリットデメリット

人手不足に悩むスーパー業界において、ライフコーポレーションはAIを活用した需要予測による自動発注システムを全店舗の生鮮部門に導入することを発表しました。従来では需要予測が難しかった消費期限の短い生鮮品も実証店では畜産商品の発注時間を3〜4割削減し、廃 […]