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AI

  • 2025年3月5日
  • 2025年5月16日

【2026】AIの課題を克服せよ!企業が導入前に知っておくべきこと

AIの普及に伴い、個人情報の収集や利用・分析が大規模かつ複雑化しています。そのため、従来の法制度では対応しきれない新たなリスクが生じています。 例えば、AIによる自動的なデータ処理や、個人を特定できる情報の推論などが挙げられます。個人情報保護委員会は […]

  • 2025年2月24日
  • 2025年2月20日

【2026】 なぜ自動運転にAIが不可欠なのか?IT企業が知っておくべき理由

公道では予測不能な事態が常に起こりうるため、自動運転の実現には、AIによる柔軟な制御が不可欠です。例えば、歩行者や停車車両だけでなく、落下物や動物の飛び出しなど、様々な障害物が予期せず出現します。 AIを用いない従来のルールベースのプログラムでは、こ […]

  • 2025年2月23日
  • 2025年6月12日

【2026】AIの進化で社会はどう変わる?メリット、デメリットや対応するための知識を身につける方法

AIの進化は社会の様々な側面に大きな変革をもたらし、人類の未来を大きく左右する可能性があります。従来、人間が担ってきた多くの仕事がAIによって代替され、社会システムや価値観も大きく変化していくことが予想されるでしょう。 しかし、AIは人間のように創造 […]

  • 2025年2月22日
  • 2025年5月16日

【2026】AIと人間の役割分担!共存共栄するためのスキルとは

ラスベガスで開催された世界最大のテクノロジー見本市「CES」では、AIと人間が一体化となり、新たな価値を生み出す可能性が示されました。 例えば、医療分野では、AIが画像診断をサポートすることで、医師の負担を軽減し、より正確な診断を可能にします。また、 […]

  • 2025年2月21日
  • 2025年2月20日

【2026】AI研究とは?基礎知識から課題までわかりやすく解説

AIの基礎を築いたとされる甘利俊一・東京大学名誉教授が1972年に発表した論文は、ノーベル賞を受賞することができませんでした。甘利氏の論文は、ニューラルネットワークの基礎理論を分かりやすく、かつ数学的に丁寧に解説していました。 しかし、当時は、ニュー […]