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データサイエンス

データサイエンスと統計学の違いは？情報工学・統計学の関係性や仕事内容・スキルを解説

データサイエンスを学ぶにあたって統計学の知識は必須ですが、それぞれ大して変わらないものなのではと感じている人もいるのではないでしょうか。ただ、この2つは全くの別物であり、違いをよく理解したうえで学習に取り組む必要があります。ここではデータサイエンス […]

データサイエンスについて耳にする機会が増えている時代、どのような活用事例があるかを知りたいと考えている人もいることでしょう。ここでは、データサイエンスの実際の活用事例や活用するメリットについてお伝えします。データサイエンスをビジネスで活用するには […]

データサイエンスに関する理解度を測るのに役に立つのがデータサイエンス検定です。データサイエンスとは、データの収集、分析、可視化、活用などをおこなう学問分野で、ビジネスや社会において重要な役割を果たしています。今回は、データサイエンス検定の概要や合格 […]

データサイエンスは、膨大なデータを用いて、情報分析を行うのが仕事です。それだけでは、具体的にどういったことをするのか、わからないという人も多いでしょう。そこで、データサイエンスの仕事内容を、必要なスキルなどと一緒に、詳しく解説していきます。データ […]

データサイエンティストが精度の高い分析モデルを競いあうkaggleのコンペですが、気になる賞金はどのようになっているのでしょうか。賞金額、また獲得した後の受け取り手順、と手続きについてネット上の記事を要約したものを中心に、AI人材の現状も合わせてお […]

データサイエンスを学んでデータサイエンティストとして活躍したいと思ったときに、独学でも必要なスキルを習得できるのでしょうか。この記事ではデータサイエンスを自分で勉強して一人前になれるのかどうかを解説します。データサイエンスは独学でも習得できる？ […]

データサイエンスでは、AIの機械学習やプログラミングを用いて、膨大な情報を分析したり、将来の予測をしたりします。そのデータサイエンスは、数学とセットで扱われることが多いです。では、本当に数学が必要なのか、どういった数学的知識が必要なのかを、詳しく […]

データサイエンスのインターンシップは、多くの学生や若手専門家が実際の業務経験を得るための貴重な手段となり得るのですが、具体的にどんなことを学べるのか、またどんなスキルが求められるのでしょうか。この記事では、データサイエンスのインターンシップについて […]

現代のビジネスや産業界では、データサイエンスがますます重要になっており、多くの人がこの分野での就職を考えています。この記事では、そもそもデータサイエンスとはどういうものなのか、それはどの分野で活用されているのかという全体像から、データサイエンスの就 […]