データサイエンスのインターンはある？応募に必要なスキルや参加するメリットを紹介

データサイエンスのインターンシップは、多くの学生や若手専門家が実際の業務経験を得るための貴重な手段となり得るのですが、具体的にどんなことを学べるのか、またどんなスキルが求められるのでしょうか。
この記事では、データサイエンスのインターンシップについて、その内容や必要なスキル、参加するメリットを詳しく解説しています。

この記事の概要目次

1.データサイエンスのインターンでできることとは
2.データサイエンスのインターン応募に必要なスキル
3.データサイエンスインターンに参加するメリット
4.データサイエンスのインターン6選
5.インターンは価値のある体験

データサイエンスのインターンでできることとは

データサイエンスのインターンは、現代ビジネスにおいて不可欠となっているデータ解析のフィールドでの実践的な経験を積むことができる場となっています。
データサイエンスのインターンシップの期間中、参加者は実際のデータを扱い、その収集から解析、そして最終的な意思決定への反映という一連の流れを体験します。こうした経験を通して、実際のビジネス現場でのデータ活用の重要性や難しさを痛感することとなるでしょう。
データサイエンスのインターンの具体的な業務としては、生のデータの前処理やクリーニング、さまざまな手法を用いたデータ解析、そしてその解析結果を元にしたレポート作成やプレゼンテーションの実施などが挙げられます。
特に、機械学習のアルゴリズムを使用したモデル構築や、データの可視化技術を駆使して情報をわかりやすく伝えるスキルは、多くの企業がインターンから求める能力となっています。

これらの経験を通じて、データサイエンスの基本的なスキルを磨くとともに、実際の業界での仕事の流れや雰囲気を知ることができるのです。

データサイエンスのインターン応募に必要なスキル

データサイエンスのインターンに応募する際には、いくつかの基本的な技術スキルが求められます。
どのようなスキルが必要か紹介いたします。

プログラミングの基本知識

プログラミングの基本知識は必須であり、特にPythonやRといったデータ解析に適した言語の知識は非常に重要とされています。これらの言語はデータの前処理や解析、可視化において広く利用されており、現場で即戦力となるためには、これらの技術に対する理解が不可欠であると言えます。
また、統計学の基礎知識もデータサイエンスのインターンには求められるスキルの一つです。統計学はデータから有意義な洞察を得るための基盤となるため、基本的な統計の理解はデータ解析作業を行う上で非常に重要です。

データベースの操作に関する知識

さらに、データベースの操作に関する知識も重要とされています。SQLを始めとするデータベース言語の理解は、実際のビジネス環境でデータを効率的に扱うために必要なスキルです。データベース操作の技術は、大規模なデータセットを扱う際に特に重要となるでしょう。

コミュニケーション能力

加えて、コミュニケーション能力も重視される点です。データの解析結果を他のチームメンバーやステークホルダーに明確に伝える能力は、データサイエンスのプロジェクトを成功に導く上で必要不可欠です。
これらの技術とコミュニケーションスキルを兼ね備えた候補者は、データサイエンスのインターンシップにおいて非常に有用となるでしょう。

データサイエンスインターンに参加するメリット

データサイエンスのインターンに参加することは、多くのメリットをもたらします。どのようなメリットがあるか紹介いたします。

現場でデータの取り扱い方が学べる

まず最初に挙げられるのは、実際のビジネスの現場でデータを扱う経験を得ることができる点です。データサイエンス学習の場だけでは得られない、現場特有の課題やデータの取り扱い方を学べるのは大きな利点です。この実践的な経験は、将来的なキャリア形成においても非常に有益であると言えます。

専門家や業界のプロフェッショナルと関われる

次に、データサイエンスの専門家や業界のプロフェッショナルとの関係を構築するチャンスとなります。インターン先のメンバーや同じインターンとして参加している仲間との交流を通じて、多角的な視点や新しい知識を習得することが可能です。
さらに、業界の先輩たちから直接話を伺えることで、自身のスキルの向上や新たな学びの方向性を確認できます。

実際の業務が経験できる

また、データサイエンスのインターンにて学び取った理論や技術が、実際の業界でどのように応用されているのかを体感することができます。この経験は、データサイエンスを学んでいる段階では感じられない、業界の実態やニーズを深く理解する上で非常に価値があるとされています。
実際の業務を経験することで、自身の興味や適性を見つける手助けになります。どのような分野や業界が自分に合っているのか、どのようなキャリアパスを目指すのかを具体的に考える材料として、インターンの経験は大変役立つことでしょう。

データサイエンスのインターン6選

データサイエンスの分野で実務経験を積むためのインターンは、数多く存在しています。
以下に、様々な企業や組織で提供されているデータサイエンスのインターンの例を6つご紹介します。

株式会社マイナビ

株式会社マイナビのインターンシップは、データサイエンスに興味のある者に向けて、実務に近いデータ分析の体験を提供します。
インターンの一例として賃貸物件データを分析し、価格の乖離を探る課題に取り組むというプログラムがあります。プログラムは2日間で、1日目はデータ分析の実施、2日目は分析結果のディスカッションとフィードバックを行います。
使用する分析環境はGoogle Colaboratoryで、Python言語が基本ですが、RやMatlabも利用可能です。インターンは先輩社員からのフィードバックを受けながら、データサイエンティストとしての基本的なスキルを学びます。

電通グループ

電通グループのインターンシップは、実務経験を通してデータサイエンスを学べるプログラムとして知られています。データを活用した広告やマーケティングの未来を模索することを目的とし、採用選考に直結する形で開催されることがあります。
参加者は電通本社ビルやオンラインで、データ関連技術を用いたマーケティングの課題解決に取り組む機会を得ることができます。
エントリー課題を通じて、実際のデータ分析や提案力を試すことができる充実の内容となっています。

IBM

IBMのデータサイエンティストインターンシップは、実業務を模倣した仮想プロジェクトを通じてデータ分析とビジネスの結びつきを体験できるプログラムです。
9日間のコンサルティング事業本部コースでは、ビジネス力・データサイエンス力・IT力を兼ね備えた業務を学びます。一方、テクノロジー事業本部の5日間コースでは、IBMの最新テクノロジーを使用してMachine Learning Modelを活用する方法を習得します。
どちらもIBMの多様性重視の社風や社員の考え方を深く理解する機会が提供されます。

中外製薬

中外製薬のデータサイエンティストのインターンシップでは、製薬業界の理解を深めることができます。臨床開発本部・バイオメトリクス部での実施で、各職種の講義、課題取り組み、グループディスカッションを体験することができます。
実際の業務テーマに基づくディスカッションや社員からのフィードバックを通じて学びを深めることができます。WEBや対面での実施、エントリーシートや適性検査を用いた選考が行われます。

株式会社ブレインパッド

株式会社ブレインパッドのデータサイエンティストコースのインターンは、データ分析の実務経験が得られるプログラムです。
SQLの基礎、データの前処理、そして「ビジネス課題を解決する」方法を学びます。また、分析結果を実際に社員に発表する機会もあり、実務的なフィードバックを得ることができます。

第一三共株式会社

第一三共株式会社のインターンシップは、学生に製薬業界の深い理解を促すプログラムです。データサイエンス領域では、モデリング、生物統計、データマネジメント、データアナリシス、リアルワールドエビデンスの5つのキーテーマに焦点を当て、臨床試験やAI/ML技術を用いたデータ解析などの体験ができます。
さらに、各職種の実際の業務やDX活用、コミュニケーションスキルなど、ビジネスパーソンとしての基本を学ぶチャンスも豊富に用意されています。