データサイエンスに特化したプログラミングスクールは年々増えています。やはりデータサイエンスに特化して知識を身に着けたいと思っているならデータサイエンス専門のスクールがおすすめです。
そこでここでは、AIやデータサイエンスについて専門的に学べるスクールを紹介します。
データサイエンスとは？
データサイエンスとは、増え続けるデータを活用して、ビジネスや社会の課題解決に役立つ情報を見つけ出すことが主な目的で膨大なデータを収集・整理・分析し、有益な知見を導き出す技術のことです。
データ解析に加え、統計学や数学、プログラミング、人工知能（AI）、機械学習といった幅広い分野の知識やスキルが求められます。
例えば、顧客データを分析して購買の傾向を予測したり、医療分野で診断結果を基に最適な治療法を提案したりするなど、その応用範囲は日々広がっています。
現在では、製造業や金融業、マーケティングなど、さまざまな業界でデータサイエンティストが重要な役割を果たしています。
なお、データサイエンティストには単なる技術や知識だけではなく、問題解決能力や批判的思考、そしてビジネス的な視点も不可欠です。
データサイエンス系スクールとは？
データサイエンス系スクールとは、その名の通り、プログラミングスクールの中でも特にデータサイエンスに特化しているスクールのことを言います。
プログラマー・エンジニアになりたいと考えているならどのプログラミングスクールでも問題ないでしょうが、データサイエンスは通常のプログラミングの他にも統計学や数学など学ばなければいけないことも多いので、専用のカリキュラムが用意されているところを選ぶのが良いでしょう。
おすすめのデータサイエンス系スクール4選
それでは、おすすめのデータサイエンス系スクールを紹介します。学びたい内容や目的、予算に合わせてスクールを選んでください。
Proskilll「データサイエンティストセミナー」
ProskilllはG検定・E資格の講習をはじめ、AI関連のセミナーを多数取り扱っています。中でもデータサイエンティストセミナーはデータサイエンス初心者を対象としたセミナーです。
一切データサイエンスに触れたことが無い方から受講可能なセミナーであり、Pythonの基本構文の書き方や統計ツールの使い方ぁら教えてもらうことができます。
ただ2日間という短期間で知識を詰め込むセミナーなので、データサイエンスに触れたことがないと言ってもプログラミングやExcel、統計に関する基礎知識をつけてから受講するとなお安心でしょう。
| 受講期間 | 2日間 |
| 受講形式 |
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| 料金 |
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Proskilll「AIエンジニア育成講座」
1つ前に紹介したデータサイエンティスト講習と同じProskilllのAIエンジニア育成講座では、3日間かけて機械学習を用いたAIモデルの実装や評価、可視化までできる状態を目指します。
こちらもデータサイエンティスト講習同様、初心者向けとしてPythonの基本構文の書き方から教えてもらうことができるカリキュラムです。しかし、1日7時間30分×3日間の講義で一切プログラミングに触れたことがない状態からモデルの実装までたどり着くのはできない人の方が多いでしょう。
したがってデータサイエンス初心者だとしても、プログラミングに触れたことはあってPythonには触れたことがない程度のレベルはあった方が安心でしょう。
なお、e-ラーニングコースは1年間自由に講義の映像が視聴できるので、じっくり勉強したい方やプログラミング経験が浅い方にはe-ラーニングがおすすめです。
| 受講期間 | 3日間 |
| 受講形式 |
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| 料金 |
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Aidemy Premium
PythonプログラミングやAI開発に特化しているAidemyでは有料コースとしてWeb受講型のAidemy Premiumを開講しています。取り扱っている講義の種類は以下の通り。
・AIアプリ開発講座
・データ分析講座
・自然言語処理講座
・E資格対策講座
・ビジネスAI活用講座
・組織を変えるDX講座
Aidemy Premiumでは3ヶ月から9ヶ月の期間をかけて、じっくりPythonを用いた開発を学びます。
データサイエンス系講座は受講料が高額なのが悩みどころでしょう。Aidemy Premiumの場合、AIアプリ開発講座・データ分析講座・自然言語処理講座・E資格対策講座の4つが教育訓練給付金の支給対象となっていて、格安で受講できます。
しかも6ヶ月以上の講座を選んだ場合はAidemy Premiumのすべての講義が受け放題。そのため、画像認識や分析など幅広くデータサイエンスについて学べます。加えてAidemy Premiumは転職サポートも用意されています。
未経験からAIエンジニアやデータサイエンティストを目指すのは大変です。Aidemy Premiumの場合独自のコネクションで手厚いサポートを受けられるうえに転職先も紹介してもらえるので、未経験からAiエンジニアやデータサイエンティストを目指したい方におすすめです。
| 受講期間 | 3ヶ月・6ヶ月・9ヶ月※一部コースは3ヶ月のみ |
| 受講形式 | マンツーマン形式のオンライン講義 |
| 料金 | 327,800円〜 |
DataMix「データサイエンティスト育成講座」
オンラインだけでなく平日夜と土曜日に対面形式でも受講できるのがDataMixです。
どうしても独学はだらけて挫折してしまいがち。そこでスクーリング形式ならある程度強制力がありますし、同じ目的を持ったデータサイエンティストやAIエンジニア志望の人とも出会えます。
なお、DataMixでは「データサイエンティスト育成講座」以外にも「気象データアナリスト養成講座」が用意されています。
DataMixはある程度基礎力がある人を対象とした講座であり、受講にあたっては入学試験が行われます。そして入学試験二合格して樹王資格を得たら、4ステップで知識の定着度を確認し、最終的に副業で案件を獲得できたり転職できたりするレベルを目指します。
また、Datamixの場合Python入門やビジネス統計の講義が無料eラーニングで開講されているので、まずはこれらの講座を受講した後に有料講座を受講してみるのも良いでしょう。
| 受講期間 | 9ヶ月〜 |
| 受講形式 |
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| 料金 | 940,500円 |
データサイエンス系スクールに通うメリットとは？
データサイエンス系スクールに通う主なメリットは、以下の点が挙げられます。
- 基礎知識をしっかり身につけることができる
- 仕事を紹介してもらえる
- 挫折しにくい
メリット①基礎知識をしっかり身につけることができる
データサイエンス系スクールに通う主なメリットの一つとして基礎からしっかりデータサイエンスに関する知識を身につけることができる点です。
データサイエンスについて学びたい場合、PythonやR言語を用いたプログラミングだけでなく、統計学や数学などについても学ばなければいけません。そこでしっかり人から教えてもらう形でこれらについて学ぶことで、実務を意識した学習ができます。
メリット②仕事を紹介してもらえる
また、データサイエンス系スクールの場合、未経験者でもデータサイエンティストやAIエンジニアとして就職できたり、フリーランスとして案件を獲得できたりするようにサポートしてくれるところも多いです。
一切実績が無い状態でデータサイエンティストやAIエンジニアに転職したり、クラウドソーシングなどで案件を獲得したりするのは難しいでしょう。
そこでスクール独自のコネクションを使って仕事を紹介してもらえるので、エンジニアとしての実務経験が無い人でもデータサイエンティストやAIエンジニアを目指せます。
メリット③挫折しにくい
また、スクールに通うメリットは、お金を支払うことである程度の強制力があることも大きいでしょう。データサイエンスはプログラミングの中でも学ぶことが多いですし、学ぶ内容も難しいです。そのため、学習の途中で挫折してしまう人も少なくありません。
データサイエンス系スクールは10万円以上かかるのが基本。高いお金を支払うことで、「お金を払ったから無駄にしてはいけない」という考えが生まれるでしょう。データサイエンティストやAIエンジニアになりたい以外にも勉強を頑張る理由ができるので、特に途中で諦めてしまいがちな人にはスクールがぴったりと言えます。
データサイエンス系のスクールで基礎からしっかり学ぶ！
データサイエンティストはさまざまな業界で活躍できる魅力的な職業として現在注目されています。データサイエンティストの需要は急増しており、専門性の高さから高収入が期待できる職種となっています。
データサイエンス系のスクールは一切プログラミングに触れたことが無い状態でも基礎からしっかりAI開発やデータサイエンスについて教えてもらえます。
ただスクールによってカリキュラムの内容や講義形態が異なるので、自分の仕事や予算に合わせたスクールを選んでください。
