近年、「AIの登場でホワイトカラーの仕事が奪われる」という不安が広まっています。しかし、人事コンサルタントの新井健一氏は著書の中で、AIと共存する時代にこそ、普通の会社員が持つ強みを再評価し、キャリアを輝かせることができると主張しています。
今回は生成AIを仕事で使いこなすコツや仕事の活用事例、生成AIが作り出した新たな仕事を解説します。
生成AIの仕事での活用事例
生成AIは文章や画像などのデータを学習し、新たに文章や画像などを生成することができます。例えば、資料作成の負担を大幅に軽減することが可能です。
また、会議の議事録や企画書などを自動的に作成したり、必要な情報を簡単にまとめたりすることができます。生成AIは、まだ発展途上の技術ですが、その可能性は無限大です。
以下では、生成AIが仕事でどのように活用できるのか具体的な事例を交えて紹介します。
ミーティング
ミーティングは情報共有や意思決定など、組織にとって重要な役割を果たす場です。しかし、議論が堂々巡りでなかなか結論が出なかったり、議事録に多くの時間を費やしたり、型にはまった議論ばかりで、新しいアイデアが生まれないこともあるでしょう。
生成AIを活用するとミーティング中の音声をリアルタイムで文字起こしでき、議事録を自動的に作成することが可能です。また、関連情報や過去のミーティング内容などを分析し、新しいアイデアを提案することもできます。
顧客対応
顧客対応は企業にとって顧客との信頼関係を築き、売上を伸ばすために欠かせないものです。しかし、多くの企業では、問い合わせ件数や担当者による質のばらつきなど顧客対応の負担が大きな課題となっています。
生成AIを導入すると顧客満足度を向上させ、業務効率を劇的に改善することが可能です。例えば、チャットボットでよくある質問への自動回答を行い、担当者の負担を軽減します。
また、顧客データを分析することで、顧客のニーズや潜在的な課題を把握することも可能です。生成AIは24時間365日の対応ができるため、顧客満足度向上にもつながるでしょう。
メールのやりとり
メールは、ビジネスにおいて重要なコミュニケーションツールの一つです。しかし、メールのやりとりには多くの時間と労力がかかっており、多くのビジネスパーソンにとって負担となっているのが実情です。
生成AIにメールのやりとりを任せることで、適切な内容の返信文を自動的に生成したり、見込み客への営業メールを送ったりキャンペーン用の一斉送信メールを送ることもできます。
データ分析
膨大なデータを収集し、分析するのは非常多くの時間と労力がかかり、企業にとって課題となっています。また、データ分析スキルを持つ人材が不足していたり、分析結果の可視化が難しかったりすることも考えられます。
生成AIでデータ分析を行うことで、必要な情報を取得して分析を自動で行ったり、分析結果をわかりやすく可視化したりすることが可能です。マーケティング施策の立案などにも役立つでしょう。
社員教育
社員教育は、全ての社員に同じ内容の教育を提供するため、個々の社員のニーズに合致しておらず、質の高い教育を提供できる講師の不足などの様々な課題が考えられます。また、対面型の研修では時間と場所の制約があり、受講の機会が限られてしまうデメリットもありました。
生成AIを用いることで、社員の学習履歴やレベルに基づいた最適なコンテンツを提案したり、24時間365日学習をサポートしたり、時間や場所に縛られずにいつでも学習することが可能です。
社員評価
社員評価は個々の社員の能力や貢献度を評価し、育成に役立てる重要な役割があります。しかし、評価者の主観や偏見が入り込みやすく、客観的で公平な評価が難しいことや評価基準の曖昧さ、具体的なフィードバックの不足などの課題がありました。
生成AIを導入することで、個々の社員を分析してデータに基づいた客観的な評価を行い、過去の評価データや業界標準などを分析し、公正な評価基準を自動的に設定します。また、個々の社員の強みや弱みを踏まえた上で、具体的なフィードバックを行うことができるでしょう。
そのため、社員の納得度の向上にもつながります。
新たなスキルの習得
生成AIは効率的な学習ができるため、新たな可能性を開花させることができます。従来のスキル習得は、通学や研修が必要で時間や場所に制約があることや高額な費用、モチベーション維持の難しさなどの課題がありました。
生成AIでは時間や場所に縛られず学習でき、従来の学習方法よりも低コストで利用できます。また、他のツールとも連携することができるため、ゲームの要素を取り入れ、楽しみながら学習することもできるでしょう。
生成AIを仕事で使いこなすコツ
先述したように、生成AIは様々なタスクを自動的にこなすことができます。しかし、せっかくの強力なツールである生成AIも、使いこなせなければ宝の持ち腐れです。
多くの企業が生成AIは有効と認識しているものの、具体的な活用方法が分からない、という課題に直面しています。そこで、生成AIを仕事で使いこなすコツを紹介します。
質問の背景や文脈を共有する
生成AIは与えられた情報に基づいたタスクを実行しますが、情報が不足していたり、曖昧だったりすると期待通りの結果を得られない可能性があります。そこで、質問の背景や文脈を与えることで、生成AIが状況をより良く理解し、適切な回答や成果を提供することができるようになります。
参考情報や回答例を記載する
生成AIは質の高い学習データを与えなければ、期待通りの結果を得られません。そのため、適切な参考情報や回答例を与えることで、生成AIの学習精度を向上させることができ、より正確で創造的な結果を生み出すことができます。
ただし、必要以上に多くの情報を提供すると、生成AIが混乱する可能性があるため、理解しやすいように、分かりやすい指示を出してください。
何度も修正を依頼する
生成AIを効果的に活用するには、修正依頼が不可欠です。何を修正してほしいのかを明確に伝え具体的な修正箇所を指示し、段階的に修正を依頼することで、生成AIが学習しやすくなり、精度を向上させることができます。
忍耐強く取り組むことで、徐々に理想の結果に近づけることができるでしょう。適切な修正依頼は、生成AIの学習を促進し、より高精度な結果を引き出すための鍵となります。
指示の仕方を改善する
生成AIには、適切な指示を与えることが重要です。生成AIに何をさせたいのか、どのような成果を得たいのかを明確にしてください。
例えば「記事を書いてほしい」という指示よりもターゲット層や目的、文字数などを具体的に指示することで、生成AIは意図を理解しやすくなり、理想の成果に近づいた記事を作成することができます。
また、生成AIは指示文の言葉の選び方次第で出力内容が変わる傾向にあります。命令形より丁寧語の方が質の高い内容が出力されることがあるため、言葉の選び方を工夫するのもおすすめです。
生成AIが作り出した新たな仕事
生成AIは現在様々な業界で威力を発揮しています。しかし、具体的にどのような職種で活用されているのでしょうか。
以下では、生成AIが活躍する主要な職種を詳細な事例とともに解説します。生成AIは今後ますます社会に浸透していくことが予想されます。
ぜひ生成AIに関するスキルを身につけて新たな職種に挑戦してみてはいかがでしょうか。
AIプロンプトエンジニア
AIの発展に伴い、注目を集めているのがAIプロンプトエンジニアです。AIプロンプトエンジニアは、適切な指示（プロンプト）を与えることで、AIの高度な能力を呼び覚まし、様々なタスクをこなさせるスペシャリストです。
AIは膨大な量のデータを学習し、様々なタスクを実行することができますが、真の力を発揮するためには、的確な指示を与えることが不可欠です。これが、AIプロンプトエンジニアの登場する所以です。
AIプロンプトエンジニアになるためには、AI技術に関する深い知識やPythonなどのプログラミングスキル、文章力、問題解決能力などのスキルが重要になります。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、従来のデータベースでは処理しきれないほど膨大な量のデータ（ビッグデータ）を分析する仕事です。ビッグデータは生成AIの情報元となるデータです。
データサイエンティストにより、膨大な情報の中から意味ある洞察を抽出し、ビジネス課題の解決や意思決定を支援することができます。
データサイエンティストに求められるスキルは、 人工知能などの専門知識を有するデータ分析、PythonやSQLなどのプログラミングスキル、コミュニケーション能力などです。
IoTエンジニア
IoTエンジニアは、モノとインターネットをつなぐシステムを開発・運用する専門家です。IoTは「Internet of things」の略語で身の回りのあらゆるモノをインターネットと繋ぎ、新たな価値を生み出す役割を担っています。
そのため、IoTエンジニアのスキルがあれば幅広いシーンで活躍できるでしょう。IoTエンジニアに求められるスキルは多岐にわたりますが、 IoTデバイスのハードウェアとソフトウェアに関する知識、ネットワークの構築・運用に関する知識、プログラミングスキルなどが求められます。
生成AIのスキルをつけるならAI研究所
先述したように、生成AIの力を最大限に活かすためには、専門的な知識とスキルが必要です。また、AI技術の進化は私たちの生活を大きく変えようとしており、新たな職種も登場しています。
しかし、生成AIを独学で学ぶのは難しく、時間と労力が必要となります。そこで、AI研究所では、生成AIのスキルを体系的に学べる実践的な研修プログラムを提供しています。
AI研究所のセミナーは最短1日で受講でき、未経験の方でも応用まで学ぶことが可能です。実務ですぐ使える技術が習得できるため、受講後は実践に活かせるのもポイントです。
AI研究所の生成AIに関するセミナーをご紹介します。
生成AIセミナー
生成AIセミナーでは、生成AIの基礎知識からビジネスへの活用事例、プロンプトエンジニアリング、社内独自のデータを学習した生成AI作成まで、幅広く学ぶことができます。生成AIセミナーは会場受講とライブウェビナーの形式があり、どちらも2日間で生成AIについて理解することができます。
会場受講はもちろんのこと、ライブウェビナーでも直接チャットや音声通話で質問ができるため安心です。また、講師が受講者の操作画面を見ながら操作のサポートをいたします。
受講後はすぐに生成AIを活かせるようになっているので、即戦力になるでしょう。
AIエンジニア育成講座
AIエンジニア育成講座は、AIエンジニアに必要な知識とスキルを体系的に学ぶことができます。AIの基礎知識や機械学習ライブラリ、Pythonを使ったAIプログラミング、自然言語処理を使った社内文書の活用手法などまで、3日間で幅広く学ぶことが可能です。
また、最新の画像アーキテクチャを利用した画像認識モデルの作成や時系列データ分析プログラムの実装など実践的なプログラムの実装もできます。AIエンジニア育成講座は、会場受講、ライブウェビナーの他にe-ラーニング形式があるため、場所を問わず自分のペースで学習したい方にもおすすめです。
Python基礎セミナー講習
Python基礎セミナー講習は、Pythonの基礎知識から応用的なプログラミング実装まで、2日間で幅広く学ぶことができます。未経験の方でも短期間でマスターレベルまで到達できることが特徴です。
また「Python3エンジニア認定基礎試験」や「Python3エンジニア認定データ分析試験」の資格試験の対策としても有効です。PythonはAIの開発に適したプログラミング言語で、データの収集やデータ分析などにも強いため、就職や転職にも役立つでしょう。
生成AIで仕事に大きな変革をもたらそう！
今回は生成AIを仕事で使いこなすコツや仕事の活用事例、生成AIが作り出した新たな仕事を解説しました。生成AIは使い方次第で、想像を超える成果を生み出すことができます。
しかし、使いこなすことができないと真の力を発揮することができません。生成AIを使いこなすためには、その仕組みや特性を理解し、適切な方法で活用する必要があるのです。
仕事で使いこなすには以下のポイントに注意しましょう。
- 質問の背景や文脈を共有する
- 参考情報や回答例を記載する
- 何度も修正を依頼する
- 指示の仕方を改善する
上記のポイントを意識することで、生成AIを真の武器に変えることができます。生成AIは日々進化しており、ご紹介したような新たな仕事も数多く登場しています。
AI研究所では、今回ご紹介した生成AIに関するセミナー以外にも多くのセミナーを提供しております。また、企業向けのDX・AI人材育成研修サービスやAI受託開発/PoCサービス、AI活用のためのAIプロジェクト推進サービスなどAIに関する幅広いサービスも行っております。
AI研究所のサービス及び各種セミナーで生成AIのスキルをつけたい方は、下記フォームからお気軽にご相談ください。
