AIとデータサイエンスの進化は、私たちの仕事や日常生活に革命をもたらしています。
特に、技術の進歩に伴い、AIエンジニアとしてのキャリアを考える若い専門家にとって、常に最先端の知識とスキルを身につけることが重要です。
そこで、注目を集めているのがJDLA(日本ディープラーニング協会)主催のG検定です。
この検定は、AI技術に関する深い理解と応用能力を証明するための資格で、AI業界においてますます重要性を増しています。
本記事では、JDLA G検定の基本情報から、そのメリット、試験対策、さらには実際に試験に合格した体験談からG検定の対策で重要だと感じたことを幅広く紹介していきます。
これから非常に期待できるAIという分野でのキャリアを一歩前進させるために、なぜこの資格が重要なのかを解き明かしていきましょう。
本記事を通じて、あなたがJDLA G検定の取得に向けた第一歩を踏み出すための指南書となれば幸いです。
JDLA G検定の基本情報
まずは、JDLA G検定の資格の概要や目的などの基本情報から把握しておきましょう。
G検定は、JDLA(日本ディープラーニング協会)が主催するAI関連の資格試験です。
この検定は、AI技術の基本的な知識と実践的な応用能力を評価し、認定することを目的としています。
AI技術の基礎から応用までの幅広い領域をカバーし、AIエンジニアとしての専門性と実践力を高めるためのステップとして位置付けられています。
概要 | ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。 |
資格名称 | G検定 |
資格認定団体 | JDLA(一般社団法人日本ディープラーニング協会) |
試験日程 | 25年度 予定日程6回(1月・3月・5月・7月・9月・11月) |
受験資格 | 制限なし |
受験費用(税込) |
|
受験会場 | オンライン実施(自宅受験) |
試験時間 | 120分 |
出題問題 | 知識問題(多肢選択式・200問程度) |
出題範囲 | 【技術分野】
【法律・倫理分野】
|
引用:JDLA
試験日程と費用は変更される可能性があるため、最新情報はJDLAの公式サイトで確認してください。
JDLA G検定のメリット
ある程度どのような検定か分かってきた所で、G検定を取るメリットについても確認しておきましょう。
AI分野の知識の深化とスキルセットの拡充
JDLA G検定は、ディープラーニングの基礎から応用までの幅広い領域をカバーしています。
この資格の準備過程では、最新のAI技術に関する深い知識を身に付けることができ、それによって専門性を高めることができます。
また、実際の業務で直面する様々な問題解決に対するアプローチ方法も学べます。
キャリアアップへの影響
JDLA G検定を取得することは、AI分野でのキャリアアップに大きく貢献します。
この資格は、業界内での知識とスキルの証明として広く認識されており、就職や昇進の際に強みとなります。
また、資格取得者は、ディープラーニングやAI関連のプロジェクトでのリーダーシップを担う機会が増えることも期待されます。
合格者コミュニティ「CDLE」への参加権利
G検定に合格すると、合格者のみが参加できる日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」にアクセスが可能になります。
AIに関する情報交換やE検定等へのステップアップの勉強会、様々な業種でA Iの知識を身に付け事業開発をされていこうとされている方が所属されている限定コミュニティです。
JDLA G検定の具体的な試験対策
それでは、試験合格に向けてどの程度の勉強時間や対策が有効なのか、実際の合格者のアンケートや具体的な対策方法を公式資料をもとにご紹介していきます。
概要をまとめると、G検定の準備には一般的に30~50時間の勉強時間が最も多く報告されており、その次に15~30時間となっています。
受験者は製造業、ソフトウェア業、情報処理・提供サービス業など多岐にわたる業種から来ており、特に興味がある、今後必要なスキルと考える、企業や学校からの推薦など様々な動機で受験していることが分かります。
G検定受験を検討し始めたのはいつ頃?
おおよそ2ヶ月サイクルで実施される検定のため、興味を持たれ半年程度の期間で8割以上の方が受験を検討されているようです。
受験検討を始めた時期 | 割合 |
1ヶ月未満 | 20.3% |
1〜2ヶ月前 | 22.9% |
2〜3ヶ月前 | 23.7% |
4〜6ヶ月前 | 22% |
6〜9ヶ月前 | 5.1% |
9〜12ヶ月前 | 4.2% |
1-2年前 | 1.7% |
2年以上前 | 0% |
G検定受験までに要した学習時間は?
基礎知識がある方、ない方いらっしゃる分野ではありますが、おおよそ50時間程度の学習時間を確保されている方が約70%を占める検定です。
学習時間 | 割合 |
0〜15時間 | 8.5% |
15〜30時間 | 23.7% |
30〜50時間 | 39% |
50〜70時間 | 15.3% |
70〜100時間 | 10.2% |
100〜150時間 | 2.5% |
105〜200時間 | 0.8% |
200時間以上 | 0% |
G検定を受験したあなたの年齢は?
ビジネス領域で利用される検定だけに20代〜60代までと幅広い年齢層の方が受験されているようです。30代後半から40代が最も多い層でしょうか。続いて、20代という状況です。
年齢層 | 割合 |
19歳以下 | 4.2% |
20〜24歳 | 8.5% |
25〜29歳 | 15.3% |
30〜34歳 | 10.2% |
35〜39歳 | 16.9% |
40〜44歳 | 12.7% |
45〜49歳 | 15.3% |
50〜54歳 | 8.5% |
55〜59歳 | 5.9% |
60〜64歳 | 2.5% |
65〜69歳 | 0% |
70歳以上 | 0% |
G検定を受験したあなたの職種は?
エンジニアでない方からの受験者も多く受けられていることが分かります。
利用価値の大きい研究・開発分野や基礎知識を保有されている情報システム・システム企画などの方々の受験者も多くみられます。
職種 | 割合 |
研究・開発 | 31.4% |
情報システム・システム企画 | 15.3% |
営業・販売 | 8.5% |
企画・調査・マーケティング | 7.6% |
生産・製造 | 6.8% |
経営・社業全般 | 0% |
経営企画 | 2.5% |
総務・経理・人事 | 4.2% |
学生 | 11.9% |
その他 | 11.9% |
G検定を受験したあなたの業種は?
業種も多岐に渡り今後のAI活用を意欲的に取り組まれようとされていることが分かります。
製造業が21.2%と先行して多く占めており注目度がよく分かります。
続いて、情報処理・提供サービス業など本業に近い業種の方も学ばれていることが分かります。
業種 | 割合 |
ソフトウェア業 | 15.3% |
情報処理・提供サービス業 | 17.8% |
コンピュータ及び周辺機器製造または販売業 | 2.5% |
農業、林業、漁業、鉱業 | 0% |
建設業 | 1.7% |
製造業 | 21.2% |
電気・ガス・熱供給・水道業 | 0.8% |
運輸・通信業 | 0.8% |
卸売・小売業、飲食店 | 0.8% |
金融・保険業、不動産業 | 12.7% |
サービス業 | 1.7% |
調査業、広告業 | 1.7% |
医療・福祉業 | 3.4% |
教育(学校、研究機関) | 2.5% |
官公庁、公益団体 | 2.5% |
大学院生 | 0% |
大学生 | 9.3% |
専門学校生 | 1.7% |
高校生 | 0.8% |
不明 | 0% |
無職、その他 | 2.5% |
引用:JDLA
JDLAのG検定合格に向けた効果的な勉強法
さて、それでは具体的なG検定の対策勉強方法を見ていきましょう。
基本的に合格者の方々が行われている勉強は以下となります。
- 基本的な教材:JDLAが推奨するテキストやオンラインコースを活用する
- 実践過去問題を解く
- セミナー形式での講座受講
- 動画サイトで学習する
- ブログなどでアウトプットをする
順番に詳しくご紹介していきます。
①基本的な教材:JDLAが推奨するテキストやオンラインコースを活用する
G検定は内容範囲が広範となる為シラバスに準拠した内容を総ざらいして理解する為には必携の書籍でしょう。最新のシラバスに準拠している公式テキストを用いることでG検定の試験内容全体を把握した勉強を行うことが出来ます。
ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト
引用:Amazon
こちらの公式テキストも評価が高く定番の対策書籍です。
私自身も、馴染みのない分野での勉強でしたが、本書籍を通読することで全体の理解を行いました。AI関連の分野は技術革新が著しく毎年新たな情報が更新されていきます。
②実践過去問題を解く
問題を解いていくことで試験の傾向と得意不得意の分野を把握することができるようになります。苦手な分野は問題集の解答説明や公式テキスト等で知識を補完していくことで大きく得点を伸ばすことが出来ます。
また、時間が限られているビジネスマンなどは合格に向けて最短距離で進む為にも効率的な勉強法となることでしょう。定番は黒本と呼ばれるこちらの過去問題集です。
徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 徹底攻略シリーズ
引用:Amazon
レビューでも試験範囲や最新動向のキャッチアップの面でも高評価が多い書籍です。
私自身も受験の際に、本書籍を購入して出題傾向を掴み得点率が低い苦手箇所の洗い出し、対策を繰り返し行いました。
これ以外にも、公式HPの例題、専門会社などが作成している模試なども参考に解いてみることをお勧めします。
③セミナー形式での講座受講
独学だと少し不安と言う方や対策方法を調べるまとまった時間がないような忙しい方は、専門家によるセミナーや対策講座に参加されることをお勧めします。
G検定の検定内容、最新シラバスに沿った専門家によるフォローが受けられるため、合格への道筋も明確となります。
次回の試験で確実に合格をしておきたいといった方や不明瞭な点を質問しながら理解したいという方にはぜひおすすめです。
仕事や業務で使えるディープラーニングスキルを学びG検定を最短最速で合格したいなら、JDLA認定のG検定対策講座を受けてみてはいかがでしょうか。
④動画サイトで学習をする
AI領域は注目される分野だけに、詳しくYoutubeなどの動画で解説をされている方も最近は増えてきました。
書籍ではどうしても頭に入ってこない。試験勉強にあまりお金を掛けられないという方は自分にあう動画を発信されている方を探して学習する方法も良いでしょう。
⑤ブログなどでアウトプットをする
自らの知識の定着度合いを図るということに関しては、不要なものと感じられる方もいらっしゃると思いますが、発信することは非常に有効な知識定着の方法です。
そこで、公式テキストや実践問題集を通して問題の傾向をつかんだ上で、細かな知識の補完、苦手分野の情報を自分なりにわかりやすくまとめた資料を、エンジニアブログなどにしておくのは基礎理解の定着をさせるためにも非常に有効です。
知識を整理する中でより理解が深まりますし、読み直すことが出来る自分だけの用語集が完成することでつまづきがちな分野も理解していくことでしょう。
JDLAのG検定に関するよくある質問
ここでは、G検定を受ける予定の方や、ご検討されている方から寄せられる主な質問を記載しておきます。詳しい情報や最新情報に関しては公式HPなども合わせてご参照することをお勧めします。
また、過去問題の解析も役立ちます。
しっかりと知識も身につけた上で専門家の方がまとめた教材・対策講座なども活用しても良いでしょう。
E検定のようなエンジニア向けの内容ではないですが、全く知見がない方は十分な対策と勉強時間が必要な試験となるでしょう。
一度合格すれば、再受験の必要はありません。
累計受験者数は10万人で、累計合格者数は7万人なので平均合格率は60〜70%と考えおくと良いでしょう。
難易度について合格率については別の記事で詳しく書いておりますので、ご参考にしてください。
検定対策講座を受けた方がいいですか?
講座を通じて、効率的な学習方法や重要ポイントの理解を深めることができます。
JDLAのG検定とは?まとめ
この記事を通じて、JDLA G検定の重要性とその概要、資格がAIエンジニアのキャリアに与える影響、効果的な勉強方法、そして頻繁に寄せられる質問について解説しました。
この資格を取得することで、AI領域の専門知識を証明し、業界内での立場を強化することが可能です。
資格を取得した後は、より高度な技術職、プロジェクトマネージャーとしての道が開かれます。
また、企業内でのトレーニングやワークショップのリーダーとして、またはAI関連のスタートアップ企業への参加を考えることもできるでしょう。
JDLA G検定は、AIとディープラーニングの急速な発展に対応するための一歩となるでしょう。
また、より高度なエンジニアの知識も身につけて資格を持って証明をしたいとされる方はE資格もありますので、そちらを受験されることをお勧めします。
