- 2024年9月23日
- 2024年9月21日
【2026】日本のAI法規制とは?生成AIがもたらすリスクや信頼できる生成AIの特徴
政府は急速に発展するAIのリスクに対応するため、新たな法規制を検討し始めました。岸田首相は、AIの安全性確保と同時に改革を促進することが重要だと強調しています。 特に、生成AIが様々な分野で活用されるようになり、各国で規制の動きが活発化していることを […]
政府は急速に発展するAIのリスクに対応するため、新たな法規制を検討し始めました。岸田首相は、AIの安全性確保と同時に改革を促進することが重要だと強調しています。 特に、生成AIが様々な分野で活用されるようになり、各国で規制の動きが活発化していることを […]
東京都練馬区は、富士通Japanと共同で開発したAIを活用し、住民税や国民健康保険料の滞納問題解決に乗り出しました。全国初の試みとなる「未納対策支援AI」は、滞納者の財産調査における膨大なデータを分析し、効率的な調査ルートを提示します。 練馬区独自の […]
日立製作所は、2024年4~6月期決算において、ITサービスと送配電網の主力2事業がAI技術の普及により大幅な成長を遂げ、純利益が前年同期比2.5倍の1,753億円と過去4年ぶりの高水準となりました。空調事業の再編など、DXを軸とした積極的な事業も奏 […]
生成AIの登場は、AI技術を生活やビジネスに身近なものとし、その利用範囲を劇的に広げました。従来のAIとの最も大きな違いは、自然言語による指示が可能になったことや少ない学習データで高度なタスクを実行できるようになったことです。 そのため、AIは専門的 […]
AI(人工知能)とディープラーニングは共に、現代においてとくに注目される技術です。当たり前のように混同されていることから、なんとなく違うことはわかっていても、具体的にどう異なるのかわからない方は多いのではないでしょうか。 今回の記事ではAIとディープ […]
Pythonは、AI開発において非常に便利かつ柔軟なツールです。初心者でもPythonを使ってAIを構築することができ、基本的な理解さえあれば様々な応用が可能です。この記事では、AIの基本的な概念から具体的なプロジェクトの実装方法、そして開発を進める […]
スーパーマイクロは、AI関連製品の需要拡大を背景に、2024年第2四半期決算において大幅な増収増益を達成しました。特にAIトレーニング用インフラへの投資が活発化し、サーバー製品の売上が牽引役となったようです。しかし、サプライチェーンの制約やコスト上昇 […]
東京都豊島区が2022年4月から実施していた、AIが乗客の予約に応じて最適なルートを計算し、柔軟に運行するオンデマンド交通サービス「mobi」。この移動手段の実証実験が、2024年8月31日をもって終了しました。 AIを活用し、スマートフォンアプリや […]
新潟市は、職員の業務効率化を目的として、生成AIの「Copilot」と「ChatGPT」を正式に導入しました。これらのAIは、文章生成機能に特化しており、文章案の作成、要約、イベントのキャッチコピー作成など、様々な場面での活用が期待されています。 生 […]
医療機器メーカーのフクダ電子は、発作がなくても心房細動のリスクを予測できる画期的なAI心電計を開発し、厚生労働省の承認を取得しました。このAI心電計は、独自のAIアルゴリズムを用いて心電図データを解析することで、心房細動の可能性を高い精度で推定し […]