AI研究所セミナー紹介

「誰もが(理系文系問わず)人工知能をツールとして最大限に活用できる世の中を実現したい。」
という想いからAIセミナーを開催しております。
難しい数式やAIの理論をできる限り簡単に、かつ短時間でお伝えできるように構成されています。

各セミナーへの申し込みはこちら

AIセミナー コース一覧

AI技術マスターコース

全2日間:セット価格69,000円(通常:78,000円)(税別)
Day1とDay2がセットになった、AIに関する理論と作成技術を習得できるおすすめのマスターコースです!非エンジニアの方にもお勧めです。

AIプログラミング技術者育成コース

全4日間:セット価格198,000円(通常:210,000円)(税別)
Day3〜Day6がセットになった、プログラム初心者の方でも、ゼロからプログラミング言語「Python」を習得し、クラス分類、回帰予測、画像認識、音響認識、強化学習といった、AI技術者に必要なノウハウを理解し業務レベルのプログラムを実装できるようになるAIプログラミング技術者育成コースです


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Day1 AI基礎学習 10:00〜17:30 料金:48,000円(税別)

● AIの仕組みと作成方法を基礎から学ぶことで、実務でAIを活用する上で必要となる知識と技術を習得できます!

「人工知能とは何か?」「人工知能を作る」「人工知能をビジネスで活用する」、この大きな3つのテーマを基に、AI(人工知能)の理論を学習し実際にAIを作成できるセミナーとなっています。
セミナーを通して、人工知能の活用方法や仕組みを学ぶことができ、さらに、ディープラーニングやAzure MLを習得し、機械学習させた人工知能を作成できるようになります。作成した人工知能はお持ち帰りいただけます!
プログラミングを使用しない「Azure ML」を使って実際にAIを作って理解するため、文系・理系やエンジニア・非エンジニアを問わずにご参加いただけます。

こんな方にオススメのセミナーです

  • ● AIについて今何をするべきかわからない方
  • ● AIの新規事業を任されている方
  • ● AIやディープラーニングの理論を学びたい方
  • ● 人工知能のビジネスでの活用方法を学びたい方
  • ● AIで何が出来て、何が出来ないのかを学びたい方
  • ● AIをビジネスに取り入れたい方
  • ● AzureMLの使い方を習得されたい方
  • ● AIを作成できるようになりたい方

セミナーの内容

  • ● AIをビジネスで活用するためには / AIの活用事例
  • ● 人工知能と産業(残る産業 / 奪われる産業)
  • ● 人間の知能をコンピュータ上で再現するには
  • ● メールスパム判定の仕組み
  • ● ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
  • ● ディープラーニング理論と活用方法
  • ● べイズの定理について
  • ● AIを作るために必要なデータについて
  • ● 機械学習の種類と特徴について
  • ● クレジットカード審査の予測が可能なAIの作成方法
  • ● 高度な画像認識ができるAIの作成方法
  • ● センサーデータから異常検知するAIの作成方法
  • ● 回帰による数値を予測できるAIの作成方法
  • ● 教師なし学習によるクラスタリングの手法について
  • ● ニューラルネットワークを用いた機械学習
  • ● 畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習(ディープラーニング)
  • ● 作成したAIをサービスとして利用する方法

当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。数量に限りはございますがパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

Day2 AI機械学習 13:00〜17:30 料金:30,000円(税別)

● 複数の機械学習モデルの特徴や使い方を学ぶことで、より実務に即したAIの活用方法を習得できます!

SVMや決定木、k-meansなど様々な機械学習の種類や特徴、使い方を学ぶことができるセミナーです。
複数の機械学習の手法を理解することで、「データが多い場合/少ない場合」や、「データの前処理に時間がかかる場合」「どの変数が結果に大きな影響を与えているか」など、様々なケースで最適な機械学習手法を選択することができるようになります。
それぞれの機械学習の長所と短所を考慮して、より「精度の高いAI」を作成することができます。
また、本セミナーはAzure MLを利用するためプログラミングの事前知識は必要ありません。非エンジニアの方にもお勧めです。

こんな方にオススメのセミナーです

  • ● 様々な種類の機械学習を用いて実践的にAIの作成方法を学びたい方
  • ● それぞれの機械学習の特徴と使い分けを学び、より効率良くAIの精度を上げる方法を習得したい方
  • ● ニューラルネットワーク以外の機械学習の手法を知りたい方
  • ● ロジスティック回帰、SVMを使ったクラス分類の違いと使い方について学びたい方
  • ● 決定木(ランダムフォレスト)を使った回帰予測・要因分析の方法を学びたい方
  • ● k-meansを使ったクラスタリングについて詳しく学びたい方
  • ● one-class SVMやPCAを使った異常検知について詳しく学びたい方
  • ● 統計分析と機械学習の特徴を学びたい方

セミナーの内容

  • ● 機械学習アルゴリズムの種類と特徴
  • ● 学習データ数や演算時間といった特徴の違いについて
  • ● ロジスティック回帰、SVMのクラス分類の特徴
  • ● ニューラルネットワークを使用した回帰予測
  • ● 決定木・ランダムフォレストの特徴
  • ● ランダムフォレストを使用した予測と要因分析
  • ● K-meansの手法と特徴について
  • ● K-meansを使用したクラスタリングの方法
  • ● 都道府県の面積と人口データの分析
  • ● One Class SVMとPCAの特徴と使い分けについて
  • ● One Class SVMとPCAを使用した異常検知
  • ● 統計分析と機械学習の特徴

当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。数量に限りはございますがパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

Day3 AIプログラミング基礎 13:00〜17:30 料金:30,000円(税別)

● 非エンジニアの方でもプログラミング言語「Python」を基礎から学習し習得できます!

AIを構築するために必要なプログラミング言語「Python」を基礎から学習できるセミナーとなっています。プログラミングの事前知識は必要ありませんので、非エンジニアの方にもお勧めです。
Pythonは汎用的なプログラミング言語で、様々な用途に使用することができます。「機械学習」はもちろん、Webアプリケーション、や高度な数値計算、ゲーム、ロボット向けアプリケーションなど、Pythonを学習することで様々な分野で活用することができます。

こんな方にオススメのセミナーです

  • ● 機械学習に必要なプログラミング言語を基礎から学習したい方
  • ● プログラミングに苦手意識があってなかなか手がつけられない方
  • ● Pythonのインストールといったパソコンの環境構築について学びたい方
  • ● プログラミング初心者、未経験者
  • ● はじめてPythonを学習する方
  • ● ニューラルネットワークをプログラミングで構築したい方
  • ● NumPyやMatplotlibなどを使えるようになりたい方

セミナーの内容

  • ● Pythonの特徴と使い方
  • ● Pythonのインストール方法
  • ● 開発環境の構築
  • ● 文字列の操作について
  • ● データ型について
  • ● 四則演算、変数の使い方について
  • ● データの読み込み方について
  • ● リスト、多重リスト、行列について
  • ● 条件分岐(if文)について
  • ● ループ処理(for文)について
  • ● 関数の定義と利用方法について
  • ● クラスとインスタンスについて
  • ● ライブラリ(Numpy,Tkinterなど)について
  • ● オブジェクト指向とは
  • ● Pythonを使ったニューラルネットワークの構築
  • ● 簡単なデスクトップアプリの作成方法

当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

本セミナーは、ニューラルネットワークの仕組みを理解されていることを前提としたセミナーとなっております。
ニューラルネットワークについては「Day1 AI基礎学習」で学ぶことができます。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

Day4 AIプログラミング ニューラルネットワーク中級 -クラス分類・回帰・データ処理- 10:00〜17:30 料金:60,000円(税別)

● 機械学習用ライブラリ「Chainer」を利用してAIのプログラム実装スキルを習得できます!

顧客データや売上データ、センサーデータといった会社にある既存のデータや資産を用いて、数値予測(回帰)やカテゴリー分類予測(クラス分類)ができるAIの実装スキルを習得できます。
AIの実装には機械学習用ライブラリ「Chainer」を使用するため、Chainerの使い方も学ぶことができます。

こんな方にオススメのセミナーです

  • ● AIの技術者を目指している方、またはAIを内製化したい企業様の技術者
  • ● 社内にある既存のデータを用いてクラス分類や回帰分析を行いたい方
  • ● 機械学習ライブラリ「Chainer」を扱えるようになりたい方
  • ● エクセルデータやCSVデータの前処理方法を学びたい方
  • ● より実践的な機械学習のためのプログラミングセミナーを受講したい方

セミナーの内容

  • ● 学習用データの前処理と正規化について
  • ● 機械学習用ライブラリ「Chainer」の使い方について
  • ●「Chainer」のインストール方法について
  • ● ユーザー情報から回帰分析を行い来店頻度を予測する
  • ● センサーデータを利用した行動解析(クラス分類)
  • ● 活性化関数の種類と記述方法について
  • ● バッチ処理の仕組みと使い方について
  • ● 損失関数の設定方法について
  • ● 勾配降下法とバックプロバケーションによる機械学習
  • ● 入力層のノード数の増やし方について
  • ● 隠れ層の増やし方(「Chainer」を使ったディープラーニングの方法)
  • ● Azure MLで作成した学習済みモデルを使ったデスクトップアプリの作り方
  • ● 自然言語処理におけるデータの前処理について(形態素解析、Bag of Words、word2vec等)

当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

本セミナーは、ニューラルネットワークの仕組みとPythonを理解されていることを前提としたセミナーとなっております。
ニューラルネットワークについては「Day1 AI基礎学習」で、Pythonについては「Day3 AIプログラミング基礎」で学ぶことができます。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

Day5 AIプログラミング ニューラルネットワーク上級 -画像認識・音響認識- 10:00〜17:30 料金:60,000円(税別)

● 畳み込みニューラルネットワークを利用した画像認識や音響認識のプログラム実装スキルを習得できます!

畳み込みニューラルネットワークを利用した画像認識や音響認識ができるAIの実装スキルを習得することができます。
あわせて、「OpenCV」を用いた画像の前処理や、「Numpy」「LibROSA」等を用いた音データの前処理方法など、画像・音響認識に必要となるスキルを実践を通して学ぶことができます。

こんな方にオススメのセミナーです

  • ● 画像認識や音響認識のプログラムを実装できるようになりたい方
  • ● 畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習を極めたい方
  • ● 画像データの処理方法や音声データの処理方法を学びたい方
  • ● 画像処理ライブラリ「OpenCV」を扱えるようになりたい方
  • ● 音声信号処理ライブラリ「LibROSA」を扱えるようになりたい方

セミナーの内容

  • ● CNNを利用した画像認識と音響認識
  • ● 畳み込み層とプーリング層について
  • ● ハイパーパラメーターの最適化方法について
  • ● 活性化関数の種類と記述方法について
  • ● 重みの初期値の最適化について
  • ● 重みの更新手法について
  • ●「Chainer」を使ったCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の構築方法
  • ●「Numpy」「LibROSA」等を用いた音データの前処理方法
  • ●「OpenCV」を用いた画像の前処理手法
  • ●「Chainer」の最適化パラメータの設定方法

当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

本セミナーは、ニューラルネットワークの仕組みとPythonを理解されていることを前提としたセミナーとなっております。
ニューラルネットワークについては「Day1 AI基礎学習」で、Pythonについては「Day3 AIプログラミング基礎」で学ぶことができます。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

Day6 AIプログラミング 強化学習 10:00〜17:30 料金:60,000円(税別)

● 強化学習ライブラリ「ChainerRL」を利用した強化学習のプログラミング実装スキルを習得できます!

囲碁や将棋から自動運転、ロボットの制御など、行動を最適化することで注目を集めている強化学習について、機械学習用ライブラリ「Chainer」「ChainerRL」「OpenAI Gym」を用いて実装するスキルを習得することができます。

こんな方にオススメのセミナーです

  • ● 強化学習のプログラムを実装できるようになりたい方
  • ● Q学習、DQN、モンテカルロ木探索、SARSA等のアルゴリズムについて学びたい方
  • ● 強化学習ライブラリ「ChainerRL」を扱えるようになりたい方
  • ● 強化学習のシミュレーションライブラリ「OpenAI Gym」を扱えるようになりたい方

セミナーの内容

  • ● 強化学習の学習手法の概要について(モンテカルロ木探索、 SARSA、Q学習、DQN)
  • ● 機械学習用ライブラリ「ChainerRL」「OpenAI Gym」の使い方について
  • ●「ChainerRL」「OpenAI Gym」のインストール方法について
  • ●「ChainerRL」「OpenAI Gym」を使った強化学習の手法について
  • ● CartPole問題を使ったQ学習へのアプローチ方法
  • ● 報酬の割引率や、過去の結果の重要視度について
  • ● 次の戦略を考えるときの方法について

当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。

本セミナーは、ニューラルネットワークの仕組みとPythonを理解されていることを前提としたセミナーとなっております。
ニューラルネットワークについては「Day1 AI基礎学習」で、Pythonについては「Day3 AIプログラミング基礎」で学ぶことができます。

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします!

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※ 会場は日程により異なります。お申し込み画面よりご確認ください。

レベルアップ保証制度

ご満足いただけない場合は全額保証

AI研究所はお客様がセミナー受講することによって、AIに関する技術や知識が向上することを保証します。
もしセミナー内容にご納得いただけなかった場合は全額保証いたします。

ご返金の手順
万が一、セミナーの内容にご満足いただけなかった場合は、セミナー当日終了時にセミナー講師にお申し出ください。
後日、事務局から返金手続きのメールを送付させていただきます。
※ 返金対象はセミナー当日に返金のお申し出をいただいたセミナーのみとなります。また後日、返金の受付はご対応いたしかねますのであらかじめご了承ください。

受講者の声

受講者東京都 H.S様 男性
AIの仕組みがとても良く理解できた。講義内容も丁寧で面白く、長時間であったが飽きることなく終わることが出来た。入門という事であるが、十分にdeepな内容で、AIの可能性を示唆してくれる内容だった。持ち込んだパソコンでトラブルが発生したが、予備機を貸し出してくださり感謝しています。今回、サプライズ講師の小池氏の講義は興味深く感銘を受けた。特に「AIの民主化」というキーワードに刺激を受け、何かできないかと考えを巡らし始めるきっかけを貰うことが出来た。休憩時間などで、スタッフへの質問にも丁寧に答えて頂き、対応も良かったです。
受講者大阪府 黒川博志 様
AIについては、なんとなくキーワードはよく聞くだけで、どういうものかがわかっていなかったですが、セミナーに参加することでAIの仕組みについてわかりやすく説明をしてもらえたので、どういうものができるかのイメージができるようになりました。
Azure MLを使用することで、AIも実際に作成でき楽しくセミナーに参加できました。ありがとうございました。
受講者香川県 G.O様 男性
これまで様々なセミナーに参加してきてましたが、個人的に一番満足できたセミナーでした。自分史上最高のセミナーでした。プログラミング関係に疎い私でも理解でき、逆にプログラミングに興味をもち、自分でもプログラミングに携わりたい・作りたいと思いました。今後、弊社において、AI技術を活用したシステムの開発及びサービスの提供を進めていくうえで、どのような準備が必要なのか、どのようなサービスを提供できるのかを確認することができました。講師の皆様は、非常にわかりやすく、親切丁寧にご教示くださいました。今後、プログラミング等のセミナーにも参加させていただきたく思います。ありがとうございました。
受講者岩手県 T.O様 男性
プログラミングについて、非常に丁寧に1から教えて頂いたので、全くの素人の私でも理解することができました。
プログラミングの仕組みから楽しさ、難しさ、AIとの関係性から今後知っておくべき知識などなど、多くのことを学ぶことができました。
テキストも丁寧に解説が書いてあるので、後から復習する際にも助かります。
ありがとうございました。
受講者神奈川県 K.S様 男性
プログラミングの経験が全くなかったのですが、セミナーの内容がとてもわかりやすく理解することができました。
丁寧に説明していただきありがとうございました。
とても有意義な時間を過ごすことができました。
次のセミナーも受講したいと思います。
受講者兵庫県 M.H様 男性
機械学習の仕組みについて理解が深まりました。
Pythonによるコーディングを実践することで、「わかったつもり」になっていた箇所に気付きやすかったです。また、気軽に質疑できる環境であったため、他の受講生の質疑応答の中で、自身の理解できていない点が表面化する場面もありました。
コーディングに慣れていない状態でも、サンプルプログラムやテキスト、サポートが充実していたので、ハンズオンのハードルは高くなかったと感じました。
有意義なセミナーありがとうございました。
受講者神奈川県 K.T様 男性
どのように実現しようかと悩んでいた部分に対して、手がかりを掴むことができました。
実際に、AIを体験しながらの説明でしたので、より理解を深めることが出来ました。
AIについて、全く未経験の私でも、大筋は理解できたつもりですので、過去に勉強をしていた場合には、より深い知識の吸収の場となったのではないでしょうか。
受講者大阪府 S.S様 男性
AIについて調べてみても専門用語が羅列されていたり、難解なアルゴリズムの説明に終始しているサイトが数多くあります。
今回セミナーに参加してみてAIで具体的にできること、それ程専門知識が無くても十分に利用できることを知ることができました。
AIについての正しい知識を広めてもらい、AIの活用による業務改善が進むことを期待しています。
受講者大阪府 赤星 尚 様 男性
AIを利用することで出来ること、また手法によっての得手不得手(場合によってはAI以外の手法のほうが良いこと)を提示していただきありがとうございます。
今後は費用対効果を考えながらAIを導入していく上な相談ができること期待します。
また個人としてはPython3の学習を始めていますがその面でも効率的に学べる機会もしくは手段があればよろしくお願いします。

よくある質問


A人工知能やプログラミングについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。


A銀行振り込みとなります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払いをお願いしております。


A発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記入ください。


A当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
数量に限りはございますパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。
Day3〜Day6のみをご受講のお客様はパソコンは弊社で用意いたします。
また、メモがとれうように筆記用具などをお持ちください。


ADay1〜Day2はプログラミングの知識がない方でも受講いただけるセミナー構成となっておりますのでご安心ください。
Day4〜Day6はプログラミング言語Pythonを利用するため、自信がない方はDay3をご受講ください。


Aご用意がございます。有線LANのご用意はございません。


Aクラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。


AMacとWindowsどちらでも大丈夫です。


A特にインストールするソフトやアプリはありません。Azure MLはブラウザ上で動作するシステムですのでインストールは不要です。


A外部のWifiにつないでインターネットができる環境をご用意ください。
また、アクセスできるURLが限定されている場合、以下のドメインにアクセスできるように設定をお願いします。
※ Internet Explorer以外のGoogle Chrome等を推奨します。
Microsoft Azure ML
https://studio.azureml.net/


A出張セミナーも受けたまわっております。詳しくはお問い合わせページよりお問い合わせください。


Aキャンセル・日程変更は開催前日まではキャンセル料が発生いたしません。当日キャンセルの場合はキャンセル料(全額)が発生いたしますのであらかじめご了承ください。
※ 開催前日18時以降のご予約のキャンセルは当日キャンセルとさせていただきます。

大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします!

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