AIのシステム開発方法4選！おすすめサービスや注意点

AIのシステム開発をしたいと考えていてもなかなか始められない場合は多いでしょう。
外部サービスを使うべきか、自社開発できる体制を整えるべきかと悩むことがよくあります。

ここではAIのシステム開発の特徴と具体的な開発方法について詳しく解説します。

この記事の概要目次

1.AIのシステム開発とは
2.AIのシステム開発方法4選
3.AIのシステム開発を自社で行う際の注意点
4.AIのシステム開発についてまとめ

AIのシステム開発とは

AIのシステム開発とは、Artificial Intelligence（人工知能）を生かすシステムを開発することです。
近年のAI技術の向上によって、AIは画像認識や自然言語処理などの応用範囲が広がり、IoTや認証システムなどに活用されるようになりました。ビッグデータの分析やGPTの活用によるチャットボットの運用も活発におこなわれるようになっています。

AIのシステム開発はAIの活用によって従来のシステムではできなかったことを実現できる点で魅力があります。技術開発だけでなく、ビジネス応用もできるので、幅広い視野でシステム開発の可能性を考える必要性が高まっています。

AIのシステム開発と従来のシステム開発の違い

AIのシステム開発は従来のシステム開発とは違い、学習モデルを構築して予測をさせるのが特徴です。機械学習やディープラーニングと呼ばれる基本的なAIモデルに加えて、転移学習なども駆使して人がおこなっているような予測を機械に瞬時におこなわせるのがAIシステムの特色です。
特定の処理をするためのアルゴリズムを構築するのではなく、事例ベースでデータを学習させ、そのデータに基づいてインプットに対する予測結果をアウトプットさせます。
予測精度を高めるために学習させるデータセットを変えたり、AIモデルを変更したりして試行錯誤する面もあります。システムの利用目的に合わせてチューニングしていくプロセスがあるのがAIのシステム開発の特徴です。

システム開発会社ならAI開発ができるわけではない

AIのシステム開発は、従来のシステム開発で成果を出してきた会社なら簡単にできるというわけではありません。AIのシステム開発はどのよなデータセットがあり、インプットに対してどのような予測のアウトプットが欲しいかを正しく理解してアルゴリズムを構築する必要があります。
学習モデルの選定やチューニングもAIに特化した知識やノウハウがなければ的確に対応することはできません。AIのシステム開発ではAIに詳しいエンジニアが担当することが必須です。

AIのシステム開発方法4選

AIのシステム開発を進める方法として合理的なアプローチが4つあります。
ここでは4つのシステム開発方法について、おすすめのサービスも合わせて紹介します。

AI人材育成研修サービスでAI人材を育成する

AI人材を育成して内製化するのが理想的です。
社内で蓄積してきたデータを教師データとして学ばせることで、AIシステムは独自性が生まれます。学習モデル自体はオープンソースで知られているものだったとしても、社外秘の自社データを使うことで予測精度の高いシステムを開発することは可能です。

AI人材の育成にはAI研究所の企業向けDX・AI人材育成研修サービスがおすすめです。
短期研修カリキュラムで、まったくAIについて知識がない人でも、AIベースで物事を考えられるようになります。ビジネス・エンジニアの両サイドからレベルアップをして協力できる体制も整えられるのが魅力です。
AIコンサルティングまで対応しているので企業にとって大きな支えになるサービスでしょう。

AIのPoCサービスで外部検証をする

AIのシステム開発方法としてPoC（Proof of Concept）をまずは外部検証する方法があります。
内部のAI人材をシステム開発のPoCに使い、結局はAIが適していないという結論に至ってしまうと貴重なAI人材の時間が無駄になってしまうでしょう。

AIプロジェクトを本格化させる前に外部委託をしてPoCを取っておくのは貴重なリソースを有効活用する方法として優れています。第三者による検証結果があるので、自社のAI人材による思い込みでプロジェクトがうまくいかないといったトラブルが発生するリスクも低減できます。
AI研究所のAI受託開発/PoCサービスは気軽に利用できるサービスなのでおすすめです。
試作開発前に効果的なPoCの提案も受けられるので活用してみましょう。

AIコンサルティングファームを活用する

コンサルティングファームを利用してAIのシステム開発のサポートを受けるのは失敗のリスクを減らす上で重要です。
AIコンサルティングはITコンサルティング会社なら必ずできるというわけではありません。
AIに特化したコンサルティングファームを利用することでシステム開発の成功率が高まります。
コンサルティングファームはAIについて何に強いかがそれぞれ異なります。

AIデザインではAiHUBの画像生成・ゲーム開発などのコンサルティングスキルを生かすと良いでしょう。人材育成ならAI研究所のコンサルティングサービスがおすすめです。
AIコンサルティングはそれぞれが特徴を持っているので、目的に合うコンサルティングファームを選びましょう。

中長期的な視野でパートナー会社を見つける

AIのシステム開発は内製化せずに外部委託で進めることもできます。
AIは学習モデルのチューニングや新しいデータの学習による予測精度の向上が必要なので、中長期的な視野でビジネスパートナーになる会社にシステム開発を依頼するのが重要です。
自社開発が難しい場合には、開発を委託して技術移管をしてもらうか、ずっと付き合えるサービスを利用するのが良いでしょう。

受託開発ならAI研究所のAIプロジェクト推進サービスを使えますが、長期的な付き合いをするならアクセルユニバース株式会社「月額定額制開発」もおすすめです。
定額制なので予算計画を立てやすく、システム開発から運用まで広くフォローしてもらえます。
ウェブサービスに特化しているので活用範囲は限られますが、検討してみる価値があるサービスです。

AIのシステム開発を自社で行う際の注意点

AIのシステム開発を自社で進めていくなら、まずはAIで解決できる課題かどうかを考えましょう。AIが解決できる課題かどうかを見極めなければ、システム開発をする意味がありません。

システム開発の価値判断にコンサルティングを活用するのもおすすめです。また、PoCを取ってから開発を本格化するといった戦略を立ててコストパフォーマンスを上げるのも重要です。
自社でシステム開発をするにはAIに強いエンジニアを複数育て上げることも欠かせません。
受託開発でAIシステムができたとしても、自社でハンドリングできなかったらシステムの維持や管理にいつまでも高額なコストをかけなければならないでしょう。

技術的に不足する分は受託開発をするのは良いですが、自社のAIエンジニアを育てて運用できる体制を整えることは必要です。ビジネスサイドもAIに対する見識を持たないと開発したシステムを応用できる幅が限られてしまうのも注意点です。企業全体で一丸となってAIを活用するマインドを育み、自社開発したシステムを有効活用できるようにしましょう。