ITの分野だけではなく、統計学や経営学など様々な分野で活躍できるデータサイエンス。特別な資格は必要ありませんが、資格を取得しておく事で様々なメリットが得られます。ここでは、おすすめの資格を紹介すると共にメリットについても解説します。
データサイエンスの資格とは
実は、データサイエンスの仕事をするのに、必須となる資格はありません。
しかし、複雑なビッグデータから必要となる情報を分析するのは簡単な事ではありません。企業にとって、データサイエンスはかなり重大な役割を担っているのです。
データサイエンスの資格とは、関連したものがいくつかあります。おすすめは、データベースや統計学に関する資格です。
データサイエンス関連の資格を取得する事で、幅広い分野の仕事に役立てられるでしょう。
データサイエンスの知識を有し企業の成長を支えるデータサイエンティストは、未来のビジネスを担う職種として注目されています。未経験から目指す場合、どのようなキャリアプランを立てるべきか気になる方も多いでしょう。
こちらの記事では、未経験者がデータサイエンティストへ転職するための具体的な方法を詳しく解説しております。
データサイエンスの資格8選！
ここでは、データサイエンスの仕事に活かせるおすすめの資格を6つ紹介します。
- データサイエンティスト検定
- G検定
- E資格
- 統計検定
- データべーススペシャリスト試験
- 基本情報技術者試験
- 応用情報技術者試験
- OSS-DB技術者認定試験
資格①データサイエンティスト検定
一般社団法人データサイエンティスト協会が実施している民間資格で、誰でも受験する事が可能です。
データサイエンスを仕事に活かすには、情報科学系の知識を持つデータサイエンス力や実際に運用するためのデータエンジニアリング力だけではなくビジネス力も必要です。
データサイエンティスト検定では、この3つの分野についての問題が出題されます。データサイエンスに求められるのは、集まったデータをビジネスに活かす事です。資格を取得しておく事で、データサイエンスのリテラシーレベルがある事をアピールできるため即戦力としてすぐに活躍できます。
資格②G検定
日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する「G検定」は、人工知能（AI）や機械学習に関する幅広い知識を問う試験です。この試験では、ディープラーニングの基礎理論や応用能力を評価し、AIの歴史や発展、活用事例、さらには関連する法規制までを学ぶことが求められます。
AIを活用したプロジェクトの企画や戦略立案に携わる方におすすめの資格であり、AI分野でのキャリアアップや専門性の向上を目指すのに最適です。
試験を通じて、ディープラーニングの理解と活用スキルを証明できるため、企業やクライアントからの信頼を得ることにもつながるでしょう。
G検定を取得したい方におすすめなのでは、Proskilllの「G検定対策講座」の受講です。この講座は、重要なポイントを1日で効率よく学べる集中講習となっています。
eラーニングは5,500円とお手頃価格で、他の講座と比較してもコストパフォーマンスに優れています。短期間で試験準備を進めたい方にとって、最適な選択肢となるでしょう。
資格③E資格
「E資格」は、ディープラーニングの理論と実装スキルを認定する資格で、主にエンジニアを対象としています。こちらもG検定同様、日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供する資格です。
この資格は、AI分野で高度な専門知識を証明するもので、試験を受験するには、事前にJDLA認定プログラムを受講する必要がある点が特徴です。
試験内容には、数学やプログラミングの基礎、ディープラーニングの具体的なアルゴリズム、その応用技術などが含まれ、高度なAIシステムの設計や実装を行う能力が問われます。これにより、AIエンジニアとしての専門性を磨きたい方や、実務で即戦力となるスキルを身につけたい方に最適な資格と言えるでしょう。
効率的にE資格の試験対策を進めたい方には、「JDLA認定 E資格対策講座」がおすすめです。この講座は4日間で、E資格合格に必要な知識とスキルを集中して学べるプログラムです。
特にeラーニングの場合は、76,780円と他のセミナーと比較して非常にリーズナブルで、忙しい社会人や短期間でスキルアップを目指す方にぴったりです。
さらに、この対策講座はE資格受験の必須条件である「JDLA認定プログラム」にも対応しているため、まず受験資格をクリアしたい方にも適した選択肢です。AIの専門知識を効率的に習得し、キャリアを次のステップへ進めるための一歩として、ぜひ受講をご検討ください。
資格④統計検定
統計検定は、一般財団法人統計質保証推進協会が実施している統計に関する知識や活用力が示せる資格です。データサイエンスは、データに関する知識だけか必要ではありません。
統計学についても詳しくなければ、仕事に活かす事は難しいのです。なぜなら、データの分析結果をどのように解析するかはデータサイエンスの力量にかかっているのです。
統計検定を取得する事で、社会統計や公的統計、更には経済統計の基礎的な知識や活用できる能力がある事を証明できます。誰でも受験できるため、未経験からデータサイエンスを目指している人にも最適です。
統計学に関するスキルを持っている事は、企業側へアピールできるため大きなメリットになります。
資格⑤データべーススペシャリスト試験
データべーススペシャリスト試験は、経済産業省が情報処理技術者としての知識や技能がある事を認定する国家資格です。データベースの設計や管理に関する高い知識がある事を証明でき、企業が持っている大量のデータを有効活用できます。
単に情報処理に関する知識だけではなく、技術の多様化にも対応できるスキルが身につきます。ITの活用力やセキュリティに関しても詳しくなるためあらゆる分野で活躍できます。
資格⑥基本情報技術者試験
IPA（情報推進課機構）が実施している試験で、国家資格のため就職や転職にかなり有利となります。ITに関する基礎やIT戦略の予測や分析に活かせます。コンピューターやシステムがどのような動作をしているのか、ソフトウェアを開発する時の流れや問題点についての知識も必要です。
IT業界で活躍するために、最低限必要な知識が身につけられるためすぐに実践で活かす事が可能です。
資格⑦応用情報技術者試験
応用情報技術者試験は基礎知識だけではなく、管理や経営など応用的な知識や技術に関する知識やスキルが身につく資格です。この資格は、既に業務経験が5年以上あるエンジニアなどが受ける難易度が高い資格です。
難易度が高い理由は、その出題範囲の広さです。IT関連の他にも、マネジメントなどの問題も出ます。高度な知識がある事を証明できるため、スキルをアピールする時に効果的です。
資格⑧OSS-DB技術者認定試験
データサイエンスの仕事のなかには、データベースの構築や運用もあります。OSS-DB技術者認定試験は、データベースの開発や運営に関する知識や技術を証明する資格です。
この資格を持っている事で、データベース上に問題が起きた場合にもすぐに対処する事ができます。
データサイエンスの資格を取るメリット
ここでは、データサイエンスの資格を取得する事で得られる主な6つのメリットについて解説します。
- 未経験でも転職しやすい
- 努力している姿勢が伝わる
- 仕事の幅が広がる
- 出世の可能性が高くなる
- 独立の際に役立つ
- データサイエンスの知識が深まる
メリット①未経験でも転職しやすい
IT関連の企業では、転職の際に実務経験が重視される傾向にあります。その理由は、即戦力になる人材が欲しいからです。経験が浅い場合は、いくら豊富な知識を持っていたとしてもその事が証明できません。これでは、転職を成功させる事がかなり難しい人もいるでしょう。
その時に、資格を取得している事で高度なスキルを身につけている事がアピールできます。データサイエンスに役立つ資格を持っている事は、採用を大きく左右する可能性があります。
努力している姿勢が伝わる
面接では、自身の長所について聞かれる事もあります。その時に、努力家であったり向上心があるとアピールしたい人もいるでしょう。
長所として伝える事によって、採用担当者に好印象を持ってもらえる可能性があります。ですが、努力家である事を伝えるのはかなり難しい事です。その時にも、資格を取得しておく事は大きな役に立ちます。
資格を取得するために、これまでどのような努力をしてきたのかやどんな苦労があったかを話す事でどれだけ努力をしてきたのかをわかりやすく伝えられます。
努力というのは、外見だけでは美味く伝わらない可能性が有ります。データサイエンスの資格を取得する事は、努力や向上心があるのだと証明する材料にもなります。
仕事の幅が広がる
データサイエンスの仕事内容は多岐に渡ります。なかには、データの収集や分析、更にはアクセス解析など企業の中枢を支える業務もあります。データサイエンスに役立つ資格は様々です。
資格の内容によっては、IT系だけではなく金融関係や公務員など幅広い分野で活躍できます。
出世の可能性が高くなる
データサイエンスに関する資格を取得する事は、将来の出世に関係する可能性があります。会社にもよりますが、出世するには上司から高い評価を得る事も重要です。
その理由は、専門的な知識やスキルがあると判断される事で難しい案件を任される事もあるためです。難易度が高い案件を成功させる事は、その後の評価にも繋がる可能性があります。
独立の際に役立つ
データサイエンスとして、将来は独立し活躍できたらと考えている人もいるでしょう。ですが、独立を成功させる事はかなり難しいです。独立をする際に大切なのは、クライアントから信頼を得る事です。実績がない状態では、信頼をすぐに得る事は非常に難しい事です。
しかし、仕事に必要な資格を持っている事でクライアントからの信頼が得やすくなります。作業に必要な高いスキルが備わっていると、相手にも伝われば安心して仕事を任せてもらえるようになります。
データサイエンスの知識が深まる
データサイエンス関連の資格試験では統計学や機械学習、データ可視化など、データ分析に必要な幅広いスキルを包括的に習得可能です。基礎知識に加え応用力も身につくため、実務に直結する知識を効率的に学ぶ絶好の機会となります。
データサイエンス関連の試験を通じて、様々な知識を習得することができるでしょう。
データサイエンスを学びたいけれど、具体的な方法がわからず悩んでいる方も多いでしょう。こちの記事では、おすすめの勉強方法を紹介するとともに、将来目指せる職業についても詳しく解説しております。
データサイエンス関連の資格を取得するメリット
データサイエンスに関するおすすめの資格には、様々な種類があります。取得しておく事で、会社やクライアントからの信頼に繋がります。
実績が少なくても、データサイエンスに関するスキルや知識を身につけておく事で就職や転職の際に大きなメリットとなります。
データサイエンス関連の試験は現代の仕事で役立つため、学習し取得を目指すことは有意義です。知識や資格を活かして、キャリアの選択肢を広げ、自身の可能性をさらに高めていきましょう。
