AIの活用が推進されている昨今、注目を集めているAIエンジニア。エンジニアの中でも専門性が高いと言われていますが、未経験からでもAIエンジニアを目指すことが可能です。
ここでは、未経験からAIエンジニアなるための方法や必要なスキルなどについて解説します。
未経験からAIエンジニアになる方法4選
IT業界での経験がなくAI初心者からAIエンジニアになるためには、まずは必要な知識やスキルを習得しなければなりません。そのためには、参考書等を活用し独学で学ぶ方法やプログラミングスクールの利用、AIエンジニア育成を目的としたセミナー等を受講するなどの方法、ITエンジニアとしての経験を積んでからAIエンジニアの道に進むといった方法があります。詳しくみていきましょう。
参考書などを活用し独学で学ぶ
AI関連の書籍は、プログラミングの基礎知識など初心者向けのものから、ある程度の知識を持つ方を対象としたものなど様々な種類が刊行されています。その中から、自分のレベルに合ったものを選んで段階的に学んでいくことができます。AIスキルを習得するための費用を抑えたい方におすすめの方法です。
また、AIの活用が普及していることもあり、Web上でも学べる環境が整ってきています。AIの開発に欠かせないプログラミングを学習できるものや実装に向けて学べるものなど、習得したい知識やスキルを選んで学ぶことができるのがWeb教材を利用するメリットと言えます。ただし、無料で提供されているものの中には質問や相談ができないところも多く、自分のペースに合わせて学習したい場合や疑問を解消しながら進めたい場合などには有料の教材を選ぶと良いでしょう。
プログラミングスクール
プログラミングスクールの中には未経験者に向けたAIエンジニアの講座が用意されているところもあります。講師へ質問や相談をすることも可能なので、独学で学ぶことが不安な方や短期間で知識やスキルを習得したい方に向いています。受講後は転職支援サービスを提供しているスクールもあるなど、サービスやサポート体制・受講スタイルなどがスクールによって異なるので自分のレベルや環境に合ったスクールを選ぶことが大切です。
AIエンジニア育成を目的としたセミナー
AIエンジニアになりたいと思っても「何から勉強を始めれば良いのかわからない」という方におすすめなのが、AIエンジニアの育成を目的としているセミナーです。プログラミングなどの基礎から学べるものやディープラーニングなどについて理解している人を対象にしたものなど、自分のレベルや目的に合わせた講座を受講することが可能です。ここでは、おすすめの3つのセミナーを紹介します。
実践的に学べるAIエンジニア育成講座
株式会社VOSTが提供している「AIエンジニア育成講座」は、3日間でAIプログラミングを学ぶ短期集中型の講座です。エンジニアになるために欠かせないプログラミングの基礎から教えてもらえるので、予備知識がない方でも安心して受講できます。受講スタイルも会場での受講の他に、ライブウェビナーやeラーニングによる受講も可能。ライブウェビナーであってもチャットや音声通話で講師に質問できるため、疑問な点を解消しながら学習を進められます。基礎から応用、実装までを効率よく学べるため、実務で使えるスキルが身につきます。
AIエンジニア育成講座
株式会社セックが提供している「AIエンジニア育成講座」は、数学コース・データ解析手法コース・機械学習フレームワークコース・Pythonコースと4つのコースを受講することができます。オンラインによる受講が可能ですが、受講できるレベルとしてPythonやディープラーニングについて理解していることが望ましいとされています。AI開発に特化した知識やスキルを習得したい方におすすめの講座です。
AIエンジニア育成講座(E資格対応)
DeepSquareが提供しているAIエンジニア育成講座はE資格に対応しています。文系の方やプログラミングの経験がない方は、事前にオプションの数学基礎講座やPython基礎講座を受講してからE資格講座に進むとスムーズに学ぶことができます。講座内容は、ディープラーニングや機械学習などのスキルを身につけることを目的とし、オリジナルのカリキュラムを作成できることを目指しています。受講スタイルは、オンラインによる講義とライブ講義から選べます。フレームワークは「PyTorch」、講座では1,000ページ以上の詳細な資料を使ってAIの仕組みをわかりやすく解説しています。
IT業界を経験する
ITエンジニアを経てAIエンジニアになる方も多いです。AIエンジニアに求められるスキルや知識は幅広く、IT関連のエンジニアとして活躍しながらAIの開発に必要なスキルを習得していくことでAIエンジニアに近づけるでしょう。例えば、Python、C++、Rなどのスキルや実績があれば、機械学習に特化したスキルを学びAIエンジニアを目指すという方法です。
未経験からAIエンジニアになるために必要なスキルとは？
AIエンジニアには、ビッグデータを分析するデータサイエンティストや機械学習の開発や実装などに特化したエンジニアなどがあります。どのようなAIエンジニアの場合でも、様々な手法を用いて問題の解決の手順を考えシステムとして実現するためには、AI開発言語のプログラミングスキルが必須です。特に開発や実装を行うエンジニアは、一般的なシステム開発や実装、運用などにおいて高いスキルが求められるでしょう。
また、データを活用するためにも、プログラミングスキルが必要となります。開発言語の中でもPythonはライブラリが豊富で、AI分野だけでなく幅広い領域で使われているため学んでおきたい言語のひとつです。RやC/C++なども、機械学習の開発や実装でよく使われる言語なのでおさえておきましょう。
プログラムの開発に役立つフレームワークの知識も、AIエンジニアには欠かせません。TensorFlowなど機械学習のフレームワークを扱えるようになると、活躍の場が広がるでしょう。
AIエンジニアは、大量のデータを取り扱うことが多く、データベースに関する知識も必要です。データベースの基礎知識はもちろん、データの取得や操作などを覚えておくと損はないでしょう。SQLを理解すれば、データの収集や操作をスムーズに行うことができます。また、SPSSやSAS、R、Pythonなどを用いたデータ分析やレポーティングのスキルデータ分析ができれば、課題の解決に繋がる提案をすることも可能です。
AIに適切な手法で学習させるには、データを分析の知識も必須です。データ分析の手法として、ロジスティック回帰分析、クラスタリング、決定木分析などがあり、より多くの手法を知っておけばデータに合わせた手法を選ぶことができます。
プログラミングに数学は必要ありませんが、AIは数学の理論が用いられるため数学の知識があればAIの仕組みも理解しやすくなるでしょう。AIエンジニアが身につけておきたい数学の知識には、統計や確率、微分積分や線形代数などがあります。数学の知識はAIエンジニアに限らず、どの分野のエンジニアにも必要な知識なので、理解を深めておくと良いでしょう。
効率よくAIエンジニアを目指そう
AI技術はDX化が推進されている流れもあり、将来性の高い職種です。未経験からAIエンジニアを目指すには、専門的な知識やスキルを身につけなければいけません。独学で学ぶことも可能ですが、効率よく習得するためにはプログラミングスクールや育成講座を受講すると良いでしょう
