【2024】生成AIをマーケティングに活用する方法9選！事例や導入のためのポイントとは

生成AIの導入により、マーケティング業界も大きく変わりつつあります。AIを活用できるマーケターは、より効率的な業務遂行と高度な戦略立案が可能になり、大きな成果を上げられるようになるでしょう。そのため、今後はAIを使いこなせるマーケターとAIを使いこなせないマーケターでは、今後大きな差が生じることが予想されます。

今回は、生成AIをマーケティングに活用する方法9選をご紹介します。また、企業における生成AIのマーケティング活用事例や生成AIをマーケティングに導入するためのポイントを解説します。

この記事の概要目次

1.生成AIとは
2.生成AIをマーケティングに活用する魅力
3.生成AIをマーケティングに活用する方法9選
4.生成AIのマーケティング活用事例
5.生成AIをマーケティングに活用するためのポイント
6.社員のAI活用リテラシーを高めるにはセミナーが効果的
7.生成AIをマーケティングに活用して有効的な戦略を実行

生成AIとは

生成AIとは、文章、画像、音楽など、あらゆる種類のコンテンツを自動生成できる技術のことです。生成AIはジェネレーティブAI(Generative AI)とも呼ばれており、従来のAIが過去のデータを分析して予測するのに対し、生成AIは全く新しいものを創造する仕組みです。

芸術家のように独創的なアイデアを形にすることができるため、創造のパートナーとなる存在とも言われています。現在、多くの企業が生成AIを導入し、ビジネスのあり方を変えようとしています。

例えば、生成AIを使って、ターゲットに響く広告コピーやキャッチーな画像を大量に生成できます。そのため、従来よりも短期間で効果的なマーケティングを展開することが可能です。

生成AIをマーケティングに活用する魅力

生成AIは文章や画像などのクリエイティブなコンテンツを自動生成することができるため、マーケティング業務において相性が良く、大きな注目を集めています。生成AIの活用は個々のユーザーの行動履歴や興味関心に基づき、パーソナライズされた広告やコンテンツを自動生成することが可能です。そのため、より高い顧客エンゲージメントを実現し、最終的にコンバージョン率の向上に貢献することができます。

米国のマーケティングテクノロジー企業Omnekyの調査によると、生成AIを導入することにより、広告業務の80%を自動化し、投資対効果（ROI）を従来の3.5倍まで向上させることが可能になるとのことです。これは、生成AIが人的リソースの削減と効果的なマーケティング活動を可能にすることを示しています。

生成AIをマーケティングに活用する方法9選

生成AIをマーケティングに活用する具体的な方法は以下となります。

分析
戦略立案
要約・資料作成
コンテンツ・広告の作成
フィードバック
サイトのデザイン
SNSの運用
ECサイト運用
コミュニケーションの自動化

以下で、それぞれについて詳しく解説します。

①分析

生成AIは、自然言語処理技術を用いて、テキストデータから消費者の感情や意見、潜在的なニーズを抽出することができます。そのため、数値データだけでなく、消費者の声に耳を傾けた深いレベルでの市場分析が可能です。また、トレンドの早期発見や将来的な市場の変化を予測することもできます。

従来の市場調査は、膨大な時間と労力を要する作業でした。しかし、生成AIは、インターネット上の公開データはもちろん、SNSの投稿やニュース記事など、多種多様な情報源からデータを自動的に収集し、整理することができます。そのため、マーケティング担当者は分析に集中できるようになり、より迅速な意思決定が可能になります。

②戦略立案

生成AIは、様々なアイデアの種を撒く役割を果たします。そこから、人間がアイデアを評価し、ブラッシュアップしていくことで、より質の高い企画に仕上げることが可能です。生成AIと人間が協働することで、企画立案の効率化だけでなく、戦略的な意思決定に活用することにもつながります。

従来の企画立案は、人間の独創性や経験に大きく依存していました。しかし、生成AIは、短時間で様々な企画案を生成することができます。

例えば、15分という短い時間で300通りの企画案を立案することも可能です。この無限のアイデア創出能力は、企画の幅を広げ、新たな視点からのアプローチを可能にしていくと考えられます。

③要約・資料作成

従来の議事録作成は、会議の内容を聞きながらリアルタイムでメモを取り、後から文章に起こすという手間がかかり、人為的なミスや重要な情報が抜け落ちてしまうといったリスクも伴っていました。

生成AIは、議事録の作成や要約・資料作成など、従来は時間と労力を要していた業務においても高い効率性と精度を発揮します。また、会議の録音データから、必要な情報を抽出しテキスト化を行うことができます。

そのため、大幅な時間短縮の実現や情報漏れのリスクを最小限に抑えることができます。さらに、資料作成においても膨大な量の資料から必要な情報を抽出し、要約文を作成したり、特定のテーマに沿った画像を検索したりといった作業を自動化することが可能です。

④コンテンツ・広告の作成

生成AIは、与えられた指示に基づいて、SEOに最適化された高品質な文章や視覚的に魅力的な画像を自動生成することができます。また、大量のデータからパターンを学習し、新たなコンテンツを生成するだけでなく、SEOキーワードの最適化やクリック率の向上など、より高度な目標を達成するための学習も可能です。

例えば、生成AIに過去の成功事例やSEOに関する膨大なデータを学習させることで、人間には言語化できない法則性を捉えた効果的なコンテンツを生成することができます。

⑤フィードバック

生成AIは、自分の企画したアイデアに対しての客観的な評価を行うことができます。具体的には、以下の様なフィードバックが期待できるでしょう。

客観的な評価	人間のように感情や先入観に左右されることなく、データに基づいた客観的な評価を得ることができる
多角的な視点	様々な角度からアイデアを分析し、新たな視点や可能性を示唆する
迅速なフィードバック	人間が検討するよりも短時間で、複数のアイデアに対してフィードバックを得ることができる
改善点の提示	アイデアの弱みや改善点を具体的に指摘し、より良いアイデアへと繋がるヒントを得ることができる

生成AIの活用は、企画アイデアをより良いものへと昇華させるための強力な存在です。例えば、「このアイデアを全く異なる視点から見てください」と指示することで、新たな可能性を発見することができるでしょう。

また、「このアイデアをより良くするために、他にどのような方法があるでしょうか？」と質問することで企画アイデアのブラッシュアップが可能です。

⑥サイトのデザイン

生成AIはデザインの専門知識がなくても、高品質なWebデザインを短時間で作成することが可能です。そのため、企業はデザイン制作にかかるコストや時間を大幅に削減することができ、迅速にWebサイトを改善できるようになりました。

特に、Webサイトの質は集客力向上や売上増を目指している企業にとって、非常に重要です。デザインの専門知識が不足している企業でも、自社のWebサイトを効果的に改善し、ビジネス目標達成に貢献することができるでしょう。

⑦SNSの運用

SNS運用は、ネタ探しや投稿、画像作成まで、多くの手間と時間がかかります。しかし、生成AIは、最適なハッシュタグの提案や文章作成、画像生成など、SNS運用に必要な作業を自動化することができます。

さらに、トレンド情報を手軽に収集できるため、常に新鮮なコンテンツを発信し続けることが可能です。そのため、少ない人数で効率的にSNS運用を行い、顧客に響く情報を発信できるようになりました。

⑧ECサイト運用

生成AIは、ECサイトの運用にも変革を与えています。膨大な商品情報を管理するのはもちろん、データに基づいた販売予測やパーソナライズされた商品の推薦を可能にすることで、顧客体験を向上させ、売上増に貢献することが可能になりました。

さらに、チャットボットとの連携により、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に対応でき、顧客満足度の向上にもつながります。そのため、少ない人員で効率的なECサイト運営を実現することが可能です。

⑨コミュニケーションの自動化

生成AIは顧客とのコミュニケーションを自動化することができます。例えば、定型的な問い合わせへの自動応答はもちろん、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされたメールマガジンの作成など、多岐にわたる業務をサポートすることが可能です。

また、チャットボットの導入により、よくある質問への自動応答や注文状況の確認など、顧客からの問い合わせに24時間365日対応し、顧客満足度を向上させることもできます。

そのため、マーケティング担当者は、より戦略的な業務に集中できるようになるでしょう。

生成AIのマーケティング活用事例

生成AIは、私たちの想像を超えたスピードで進化しており、様々な分野で活用されています。業務効率化のツールにとどまらず、創造性を刺激する新たな価値を生み出すための強力なツールとなりつつあるのです。

以下では、生成AIがどのようにマーケティングに活用されているのか、具体的な事例をご紹介します。

営業戦略のAI活用事例については以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。

【2024】営業戦略にAIは活用できる？活用事例や導入のメリット、デメリットを徹底解説！

生成AIでTVCMモデルを作成

伊藤園は「お〜いお茶　カテキン緑茶」のテレビCMに、生成AIで生成されたモデルを起用し、SNS上で大きな話題となりました。まるで本物の人間のような自然な表情と動きで、視聴者を驚かせました。

さらに、伊藤園では「お〜いお茶　カテキン緑茶」のパッケージデザインもAIが生成したデザインを採用しています。

前工程を生成AIで作成した広告

パルコは画像生成AIを駆使したビジュアルで話題になった「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開しました。この広告では、アンドロイドのような美しさを持ち合わせた非現実的なモデルが登場し、モードな世界観を表現しています。

モデルはもちろん、背景や音楽に至るまで、全てがAIによって生成されており、繊細なグラフィックを実現しています。人間の想像力を超える独創的な世界観が、ファッション広告に新たな風を吹き込んでいました。

消費者参加型の新たな広告

日本コカ・コーラは、誰でも簡単にオリジナルのクリスマスカードを作れるAIツール「Create Real Magic」を公開しました。このツールを使えば、誰でも簡単にオリジナルのクリスマスカードを作成できます。

例えば、「雪が降る夜の街並みで、サンタクロースがプレゼントを持っている」といったイメージをAIに伝えるだけで、素敵な画像が完成します。ユーザーが作成した個性豊かなクリスマスカードは、コカ・コーラの屋外広告やSNSで紹介され、大きな話題になりました。企業と消費者が共に創り上げる新しい形の広告として注目を集めたのです。

生成AIでCMをリメイク

KDDIは、2024年のお正月の人気CM「三太郎シリーズ」をAIの力で生まれ変わらせ、大きな話題となりました。過去のCMをAIがアニメーションにリメイクした年始限定のCMに加え、視聴者が自分だけのオリジナルMVを制作できる特設サイトを公開したのです。

この取り組みは、CMを見るだけでなく、視聴者が自らコンテンツを創出する新しい形のエンターテイメントとして注目を集めていました。

ユニークな映像作成

大日本除虫菊は「キンチョール」のイメージを一新すべく、生成AIを駆使した革新的なCMを公開しました。未来都市を舞台にしたキンチョールが躍動するポップでスタイリッシュな映像は、若者を中心に大きな話題を集めていました。

このCMは、商品の情報を伝えるだけでなく、AIと人間のクリエイティビティが融合した、新しい広告表現の可能性を示しています。

生成AIをマーケティングに活用するためのポイント

生成AIをマーケティングに活用するためのポイントは以下になります。

生成AI活用の方針や戦略を決める
課題に対するアプローチ方法を決める
モデルや学習データなどをカスタマイズする
生成AIの運用ルールの策定をする
社員のAI活用リテラシーを高める

それぞれについて具体的に解説します。

生成AI活用の方針や戦略を決める

生成AIを効果的に活用するためには、まず自社の業務を徹底的に見直し、AIを導入することによってどのような課題解決や成長が期待できるのかを明確にすることが重要です。漠然とAIを導入するのではなく、具体的な目標を設定し、目標達成に向けてAIを活用する戦略を立てることが成功の鍵となるでしょう。

課題に対するアプローチ方法を決める

生成AIは万能ではありません。大量のデータから新たなコンテンツを生み出すことには長けていますが、複雑な問題に対する正確な解答は苦手です。

そのため、自社の業務に合ったAIの活用法を慎重に選ぶことが重要です。まずは、自社の課題を明確にし、AIで解決できる業務の範囲を把握しましょう。

最適なAIツールを選定し、具体的な課題に対するアプローチ方法を定めることがプロジェクトの成功に繋がるのです。

モデルや学習データなどをカスタマイズする

生成AIは技術の導入ではなく、マーケティングの業務プロセスを根本から変える可能性を秘めています。しかし、その効果を最大限に引き出すためには、一度の導入で終わらせるのではなく、継続的な最適化が不可欠です。

生成AIモデルは、学習データやアルゴリズムの改善によって、より高精度な結果を出力できるようになります。また、ビジネス環境の変化に応じて、モデルの出力内容も調整する必要があるでしょう。

生成AIの運用ルールの策定をする

企業が生成AIの導入を躊躇する大きな要因として、機密情報漏洩や著作権侵害といったリスクに対する懸念が挙げられます。一般に公開された生成AIを特別なルールなしに企業で利用した場合、入力された情報がAIモデルに学習され、外部に漏洩してしまう可能性や生成したコンテンツが第三者の著作権を侵害してしまうリスクがあるでしょう。

入力データがAIモデルに学習されないようなシステムを構築したり、生成AIの利用範囲や機密情報の取り扱いに関する明確なルールを定め、社員への教育を徹底したりすることで、リスクを最小限に抑えることが可能です。

社員のAI活用リテラシーを高める

生成AIは、人間との対話を通じて、より高度なアウトプットを生み出すことが可能ですが、そのポテンシャルを最大限に活用するためには、従業員のAI活用のリテラシー向上が不可欠です。

AIリテラシーとは、AIの仕組みや働きを理解し、適切に活用するための能力を指します。生成AIの場合、具体的な指示を与えるプロンプトのスキルやAIが出力した内容に対して、必要に応じて修正する能力などが求められます。

社員のAI活用リテラシーを高めるにはセミナーが効果的

社員のAIリテラシー向上は、マーケティングの成功に欠かせません。しかし、AIは日々進化しており、その活用方法は多岐にわたります。社員一人ひとりがAIについて正しく理解し、業務に活かすためには、体系的なセミナーが効果的です。

セミナーを通じて社員は、AIをツールではなく、業務を効率化し、新たな価値を生み出すためのパートナーとして捉えることができるようになるでしょう。

生成AIについては以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。

【2024】生成AIセミナーが開講！得られるスキルや内容を徹底解説

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