プリファード・ネットワークスは、小売業向けAI「MiseMise」の提供を開始しました。同社は、トヨタ自動車やファナックが出資する国内最大のユニコーン企業であり、これまで製造業を中心にAIソリューションを提供してきましたが、今回、小売業という新たな市場に参入します。「MiseMise」は、AIを活用して、小売業が抱える人手不足や食品ロスなどの課題を解決することを目指しています。
そこで今回は、小売業におけるAI活用のメリットやデメリット、小売業が知っておくべき導入の注意点を解説します。
小売業におけるAI活用のメリット
小売業において、AIの導入は以下のようなメリットをもたらします。
- 業務効率化が期待できる
- 人手不足を解消できる
- 売上予測が立てやすくなる
- 効果的なマーケティングを実施できる
- 顧客満足度が向上する
それぞれを詳しく見ていきましょう。
業務効率化が期待できる
小売業にAIを導入することで、業務の効率化が大きく期待できます。煩雑な事務作業やレジ業務を自動化し、単純なデータ入力や計算などの作業をAIに任せることで、スタッフの負担を軽減することができます。
さらに、商品の検品や管理などの業務もAIを活用したシステムによって効率的に処理することが可能です。
AIの検品作業については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
人手不足を解消できる
AIを活用して人による業務量を減らすことで、人員を増やさずに人手不足を解消できる可能性があるのです。近年では、無人店舗の登場など、AIによって人手を介さずに店舗運営を行う小売業の事例も増えており、AIが人材確保の課題解決に貢献していると言えるでしょう。
売上予測が立てやすくなる
AIは、膨大な過去の売上データや顧客動向を高速に処理・分析することで、将来の売上や需要を高い精度で予測することができます。この能力を活用すれば、小売業における商品の在庫管理を最適化し、効果的なマーケティング施策を展開することで、ビジネス全体の効率化と収益性の向上に繋がるでしょう。
効果的なマーケティングを実施できる
AIは、小売業のマーケティングにおいてもその力を発揮しています。例えば、店舗にAIカメラを設置することで、顧客の動きをリアルタイムで詳細に把握することが可能です。得られた貴重なデータを基に時期や地域、顧客の属性など様々な要素に合わせた、きめ細やかなターゲティング広告やプロモーションの実施が可能となるでしょう。
企業が生成AIの活用を成功させるためのポイントについては、以下の記事で詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
顧客満足度が向上する
小売業にAIを活用することで、顧客一人ひとりの購買履歴や趣味、嗜好などの詳細な情報を基に、きめ細やかなサービスを提供できるようになりました。例えば、顧客の誕生日には特別なクーポンを贈呈したり、その方の興味に合いそうな新商品を積極的にご案内したりといった、パーソナライズされたアプローチが可能です。
このような個別対応は、顧客のブランドに対するロイヤリティを高め、満足度を向上させることにつながります。結果的にリピート購入や友人・知人への口コミによる新たな顧客獲得へと繋がる好循環を生み出すのです。
小売業におけるAI活用のデメリット
AIの導入は、小売業に多くのメリットをもたらしますが、同時にデメリットも存在します。以下で詳しくご紹介します。
初期導入には高額なコストがかかる
小売業におけるAI導入は、初期費用や維持費がかかることから、導入を躊躇される方も多いかもしれません。特に、最先端の技術や自社に特化した解決策を求める場合、初期費用は高額になる傾向があります。
しかし、業務効率化や生産性向上はもとより、人件費削減など、多岐にわたるコスト削減効果が期待できます。AIの導入は安価な投資ではありませんが、長期的な視点で見れば、初期投資額をはるかに上回るリターンをもたらす可能性があります。
専門的な知識やスキルを持つ従業員が必要になる
AIを小売業に導入・運用するためには、高度な専門知識を持つ人材が不可欠です。しかし、AI人材は現在、多くの企業が求める貴重なリソースであり、確保が難しい状況にあります。一方で、すべてのAIツールが専門的なスキルを要求するわけではなく、比較的容易に導入できるものも存在します。
予期せぬトラブルには対応できない
AIは、過去の膨大なデータに基づいて学習し、特定のタスクを効率的にこなす能力に長けていますが、その能力はあくまでも学習済みの範囲内に限定されており、未知の状況や予期せぬトラブルが発生した場合、柔軟に対応することができません。
そのため、小売業における業務をAIに完全に委ねることは、リスクが伴います。AIにはルーティンワークを任せ、人間はより創造的で複雑なタスクに集中することで、業務全体の効率化を図ることが理想的です。
小売業におけるAI活用の成功事例
ここでは、小売業界においてAIがどのように導入され、実用化されているのか、いくつかの事例を挙げながら詳しく説明していきます。
来店数及び出荷数予測
某衣料品製造販売企業は、AI予測分析ツールの導入により、物流部門における出荷数予測の精度を飛躍的に向上させました。従来は、出荷数の予測精度が低く、急な需要増加に対応するために、高コストな派遣スタッフを頻繁に雇用せざるを得ない状況でした。
しかし、AIによる精度の高い予測が可能になったことで、派遣スタッフの雇用を大幅に削減し、人件費の節減に成功しました。さらに、同社はサブブランドにおいてもAIによる来店数予測の効果を実感しています。サブブランドでは、人件費削減のため、最小限の人員で営業を行っていましたが、予測の精度が低かったため、実際の来店数と乖離が生じ、品出しが追いつかず、商品が不足するといった事態が発生していました。
AIによる来店数予測の導入により、無駄のない人員配置を実現し、顧客満足度の向上にもつながっています。
発注数の自動算出及び食品ロス削減
某コンビニエンスストアは、AIを導入することで、発注業務の効率化と食品ロスの削減という課題解決に取り組んでいます。発注数の自動算出では、AIが過去の販売データや季節変動などを分析し、最適な発注数を自動で計算することで、時間を35分短縮することに成功しました。
一方は、商品の外装ダンボールの破損レベル判定におけるAIの活用です。清涼飲料業界や流通業界では、ダンボールの軽微な擦れやしわを理由に商品が返品・廃棄されることが多く、食品ロスの一因となっていました。同社は、AIによる客観的な破損レベル判定の実証実験を開始し、外観に問題があっても中身の品質に問題がない商品については流通を促進することで、食品ロスの削減を目指しています。
これにより、人による目視判定で生じていたバラつきを解消し、食品ロス削減に貢献することが期待されています。
売り場における案内ロボット導入
某ホームセンターでは、顧客の利便性向上を目指し、店内に案内を行うAIロボットを導入しました。このAIロボットは、顧客がタッチパネルで欲しい商品を選ぶと、その商品が置かれている売り場までスムーズに案内してくれます。
さらに、顧客に合わせたおすすめのサービスやSNS、アプリなどの情報を提供します。例えば、一緒に購入すると便利なアイテムの提案やお得なクーポン情報などが表示されることがあります。AIロボットの導入は、商品の場所を探す手間を省き、快適なショッピング体験を提供するだけでなく、新たなサービスの発見にもつながる革新的な取り組みと言えるでしょう。
レジの混雑解消
あるスーパーマーケットでは、AIを活用してレジの混雑を解消し、より快適なショッピング環境を提供しています。店内に設置されたAIカメラは、来店客の動きを細かく捉え、店内での滞在時間や移動経路だけでなく、客数や性別、年齢などの情報も含まれます。
収集されたデータを基に、過去のデータから学習を重ねることで、来店客がレジに向かうまでの時間を予測する精度を向上させています。これらの分析結果は、店舗のレイアウトや動線の改善にも活かされます。例えば、よく売れる商品をレジ近くに配置したり、混雑しやすい時間帯にレジを増設したりといった対策が考えられ、より魅力的な商品陳列や販促活動を行うことも可能になります。
小売業におけるAI導入の注意点
小売業におけるAI導入にあたっては、いくつかの重要なポイントを理解しておく必要があります。以下で詳しく解説します。
過去のデータを元に左右される
AIは過去のデータに基づいた結果を生成するため、データの量や質に大きく左右されます。具体的には以下のような予測が困難な状況では、予測の精度が低下することがあります。
- データが不足している場合
- データに含まれない事象が発生した場合
- 市場が予想外の変動を起こした場合
- 極端なデータ（外れ値）が存在したりする場合
精度を上げるには大量のデータが必要になる
AIの精度を高めるためには、高品質な大量のデータが必要です。モデル作成には、異常値が含まれていないかなど、データの品質が重要になります。また、異なる種類のデータを統合し、一貫性のあるデータセットを構築する必要もあるでしょう。
十分な量の質の高いデータを用意することで、より正確な判断が可能となります。
小売業にAIを導入するにはセミナーが効果的
いくら優れたAIシステムを導入しても、従業員がその技術に対して抵抗感を持っていたり、活用方法を理解していなければ、その効果は最大限に発揮されません。AI導入を成功させるためには、社員への継続的な教育とトレーニングが必要です。
AIの仕組みや活用方法を分かりやすく説明し、実務に活かせる具体的な事例を紹介することで、技術への理解を深め、積極的に活用したいという意欲を引き出すことができるでしょう。また、社員一人ひとりが主体的にAI導入に関わり、意見交換ができるような環境を整えることも大切です。
社内のコミュニケーションを活発にし、新しいアイデアや提案が出やすい風土を醸成することで、AI導入の成功率は飛躍的に向上するでしょう。そのためには、AIに関する知識やスキルを体系的に習得できる以下のようなセミナーをお勧めします。
AIエンジニア育成講座
AIエンジニア育成講座は、プログラミング未経験の方でも、わずか2日間でAIプログラミングの基礎をしっかりと理解できる画期的な講座です。講座では、AIを構築するための機械学習の仕組みからPythonを使ったプログラミング、最新のディープラーニング技術まで、幅広い内容を網羅しています。
具体的には、AIの開発環境構築やPythonによるAI実装、AIモデルの実装、チューニング、最新の画像アーキテクチャを利用した高度な画像認識モデルの作成、機械学習に必要な各種データの高度なデータ処理など、実践的なスキルを習得することができます。
ビジネス向けAI完全攻略セミナー
ビジネス向けAI完全攻略セミナーは、AIビジネスの基礎から実践までをたった1日でマスターできる集中講座です。このセミナーでは、AIビジネスの全体像を把握し、AIの作成に必要な知識やスキルを体系的に学べます。AI開発の基礎はもちろん、具体的なデータの扱い方、設定方法、機械学習の実践まで、幅広い内容を網羅しています。
未経験の方でもご安心ください。 丁寧な解説と実践的な演習を通して、AIビジネスの面白さを体感し、明日からでも活用できる知識とスキルを習得できます。
また、セミナー受講者限定のオリジナル教材「AIビジネス完全攻略セミナーガイド」が提供されます。この教材は、セミナー内容の復習だけでなく、今後のAI学習における貴重な参考書としても活用いただけます。
AIチャットボット入門セミナー
AIチャットボット入門セミナーは、AIチャットボットの基礎から応用までを1日で効率的に学ぶことができる講座です。プログラミング経験がなくても、AIチャットボットの作り方や活用法をしっかりと理解できます。
このセミナーの最大の特徴は、場所や時間に縛られずに学習できる点です。eラーニング形式なので、ご自身のペースで、いつでもどこからでも受講可能です。繰り返し学習したり、分からない部分を重点的に復習したりすることもできます。
このセミナーでは以下のような知識やスキルが学べます。
| 基礎 | 応用 |
| AIの仕組みやAIチャットボットの作り方の基礎 | AIチャットボットをホームページに導入 |
| チャットボットを作る上での必要な設定項目 | AIチャットボットをSNSに導入 |
| Dialogflowを使ったチャットボット作成 | LINE 自動応答システムの作成 |
小売業におけるAI導入には多くのメリットが期待できる
今回は、小売業におけるAI活用のメリットやデメリット、小売業が知っておくべき導入の注意点を解説しました。小売業界において、AIの導入は今や不可欠な要素となりつつあります。AIは業務の効率化や人手不足問題の解消、精度の高い売上予測、顧客満足度の向上など様々なメリットをもたらします。
AIは小売業が抱える様々な課題を解決し、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性も秘めています。人手不足が深刻化する中、多様な顧客ニーズに対応していくためには、AIの導入を積極的に進めていくことが重要です。
