※Generative AI Testは試験終了に伴い、次回試験の開催はありません。(2025年12月現在)
詳しくは公式サイトをご確認ください。
Generative AI Testとは、JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）が開催している生成AIを活用する上での基礎知識や能力を検定する試験です。
JDLAが運営するAIに関する資格においては、E資格やG検定が有名ですが、Generative AI Testとはどのような違いがあるのでしょうか。
そこで今回は、Generative AI TestとE資格・G検定との違い、得られるメリットや試験概要、学習方法を紹介します。
Generative AI Testとは
生成AIに関する知識や活用におけるリテラシーを確認するためのミニテストです。
どなたでも受験が可能で、適切に生成AIを活用する知識を問われる内容になります。
問題数は20問ほどで、自宅のPCやスマートフォンで受験可能なIBT方式です。
2023年6月に開催された第1回目のテストでは、選択式のみの問題でしたが、12月に開催された第2回目では記述問題が1問追加される仕様になりました。
Generative AI Testの受験対象は？
Generative AI Testは、どなたでも受験可能です。
第1回目のGenerative AI Testでも生成AIに関する知識の客観的な評価を目的とした受験者が全体の58.3%と最も多い結果になりました。
主に、生成AIの技術の活用を検討中の企業やビジネスにおいて生成AIの技術を持つ人材を求める企業が多く利用していますが、生成AIの知識をより深めたい方や生成AIを活用する上で自信を持ちたいという方にもお勧めです。
Generative AI TestはE資格・G検定とどう違う？
| 受験対象者 | 受験種類 | 受験方法 | 問題数 | 難易度 | |
| Generative AI Test | どなたでも受験可能 | ミニテスト | 自宅PC | 20問 | 中 |
| E資格 | JDLAの認定プログラム受講者 | 資格 | 会場PC | 100問 | 高 |
| G検定 | どなたでも受験可能 | 資格 | 自宅PC | 220問 | 低 |
JDLAが開催している試験には、Generative AI Testの他に、E資格とG検定が存在します。
では、Generative AI Testは、E資格・G検定と具体的に何が異なるのでしょうか。それぞれの資格の特徴をまとめました。
E資格とは
AI・機械学習の開発を行う世界初のAIエンジニア向けの資格です。資格試験を受験するためには、JDLAの認定プログラムを受講していないと試験を受験する事ができません。
試験は試験会場のPCで受験するCBT方式となり、問題数は100問程度ですが、専門的な内容のため、難易度は高い傾向にあります。AIを作成する上でのスキルが身につくため、AI開発を目指す方への試験となります。
| セミナー名 | E資格対策ディープラーニング短期集中講座 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 54,780円〜 |
| 開催期間 | 4日間 |
| 受講形式 | 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング |
| JDLA認定プログラム修了報告期限 | 2026年2月4日（水）23:59まで |
G検定とは
AIを活用するビジネスマン向けの資格。
どなたでも受験が可能な検定で、AIの機械学習の基礎を学んだ上、AIの活用方法が身につきます。試験は自宅のPCで受験可能なIBT方式で、問題数は220問とやや多いですが、比較的難易度は低い傾向にあります。
ビジネスにおいて、AIを用いて事業を行いたいという方や今後どのような場面でAIを活用していくかを学びたい方への試験です。
| セミナー名 | G検定対策講座 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 0円（無料キャンペーン中） |
| 開催期間 | 1日間 |
| 受講形式 | 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング |
Generative AI Testの難易度はどのくらい？
| 開催回 | 受験者 | 合格者 | 合格率 |
| 2023#1 | 1,122名 | 829名 | 73.9% |
| 2023#2 | 1,822名 | 1,162名 | 63.8% |
JDLAの公式ホームページによると、第2回目に開催されたGenerative AI Testの受験者は、1,822名。合格者は1,162名で合格率は63.8%といった結果でした。
Generative AI Testによる受験者アンケートでは、「受験や学習を通して受験目的を達成できましたか？」という質問に対し、全体の70%以上が達成できたと回答しました。
また、受験までに要した学習時間の目安は、0〜15時間の学習時間と回答した方が全体の81.7%といった結果です。
出題範囲は、JDLAが公式に発表しています。
既に、生成AIの基本的な知識があり、ビジネスにおける生成AIを活用した経験や知識がある方であれば合格できる難易度と言えるでしょう。
Generative AI Testの試験概要
Generative AI Testは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する試験で、生成AIに関する知識やリテラシーを確認するための内容です。以下は試験の概要と範囲です。
| Generative AI Testの項目 | 回答 |
| 受験資格 | 受験料を支払えばどなたでも受験可能です。 |
| 試験時間 | 約20分間 |
| 出題形式 | 択一式または多肢選択式が19問、記述式が1問の合計20問で構成されています。 |
| 実施方法 | オンラインで行われます。PCやスマートフォンを使用して受験可能です。 |
| 受験費用 | 2,200円（税込） |
Generative AI Testの出題範囲
試験はJDLAが公開しているシラバスに基づいて出題されます。
生成AIの技術
基盤モデルや言語モデル、大規模言語モデル（LLM）に関する基礎知識が問われます。
また、トランスフォーマー、アテンション、GPT-3などの具体的な技術、インストラクション・チューニングやコンテキスト内学習、モデルの効率化手法についても出題されます。
生成AIの利活用
生成AIを活用したサービスに関する知識が求められます。
具体例として、ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのLLMサービス、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用方法、クリエイティブ分野や特定の業界での応用事例が含まれます。
生成AIのリスク
生成AIに関連するリスクについても学習が必要です。
正確性やハルシネーション、セキュリティ上の懸念、公平性やプライバシー、悪用のリスク、誤情報の拡散などが試験範囲に含まれています。
さらに、プロンプトインジェクションや環境問題に関する理解も求められます。
Generative AI Testの学習方法
Generative AI Testに関する教科書や問題集はありません。そのため、Generative AI Testの学習方法に迷う方もいらっしゃると思います。
そのような方に向け、Generative AI Testに関する学習方法の一例をご紹介します。
ご自分に合った学習方法を見出す際の参考になりましたら幸いです。
Generative AI Testの例題・過去問を解く
JDLAは、公式ホームページでGenerative AI Test第3回目の出題範囲を公表しており、以下の3つに分類された領域から問題が出題されます。
出題範囲は広いため、生成AIに関する幅広い知識や経験が求められますが、JDLAではGenerative AI Testの例題・過去問を公開しています。
上記の項目で各3問づつあるので試験前に一度解いておくといいでしょう。
解答と解説はこちらになります。
Generative AI Testの参考書で学習する
Generative AI Testを実際に受験した方が活用した参考書で学習するものおすすめです。
これらはJDLAがおすすめの書籍として紹介しているので受験前に学習しておくとよいでしょう。
- 生成AI
- 大規模言語モデルは新たな知能か？
- AI白書2023
- ChatGPTエフェクト
- ChatGPTの法律
- 先読み！IT×ビジネス講座 画像生成AI
- 先読み!IT×ビジネス講座 ChatGPT 対話型AIが生み出す未来
- ジェネレーティブAIの衝撃
- ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）法律・倫理テキスト
- 面倒なことはChatGPTにやらせよう
Generative AI Testの参考資料を確認する
JDLAが公開している生成AIに関する利用ガイドラインを無料でダウンロード可能です。
生成AIを活用する上での知識や注意点などを確認しましょう。
Generative AI Testのシラバス用語を理解する
JDLAが公開している試験範囲(シラバス)の用語の要点を把握しましょう。
専門的な用語が多い傾向にあるため、それぞれの用語に対する理解を深める事で、十分な試験対策になります。
シラバスは、公式Generative AI Testのホームページより確認を行なってください。また、テスト例題や学習参考資料など学習に役立つ資料が多数掲載されています。
Generative AI Testの動画を見て学ぶ
JDLAは、生成AIに関する動画を公開しています。
JDLAによると参考資料やシラバスの内容に合わせて、公式ホームページに掲載の資料から出題される可能性もあるようです。
Generative AI Testで得られるメリット
Generative AI Testに合格すると、具体的にどのようなメリットが得られるのでしょうか？
それぞれの詳細を確認しましょう。
生成AIを行う上での能力が身に付く
生成AIの基本的な知識や理解度が身に付くため、生成AIの問題を解く事で生成AIの特徴や活用方法が学べます。生成AIの仕組みや種類、利点や難点など生成AIの活用を行う上で必要な知識が深まります。
生成AIのリテラシーの知識が深まる
生成AIのリスクなどの理解ができるため、法律やセキュリティ面の問題においても知識が深まります。
生成AIを活用する上で気をつけるべきリテラシーの理解が深まるようになるため、企業で生成AIを活用する時の不安も解消されるでしょう。
生成AIにまつわるリテラシーについてはこちらの記事で解説しています。
生成AIを企業や会社で導入・活用できる
ビジネスにおける生成AIの活用に必要な知識が深まります。
生成AIを実際にビジネスで活用した際のイメージや事例、成果を把握する事もできるでしょう。
そのため、自信を持って生成AIの活用をビジネスに活かせるようになります。
また、生成AIの知識を深める事で、既存のビジネスにおいても新しい変化を起こすきっかけにもなるでしょう。
生成AIの活用事例についてはこちらの記事で詳しく解説しています。
Generative AI Test受験までの流れ
Generative AI Testを受験するまでの流れや注意点をご紹介します。
Generative AI Testの申込方法
- JDLA公式サイトより受験者登録を行う(初受験の方はログインIDとパスワードを取得する。)
- ログイン後にCBT-Solitionsの受験規約を確認する
- 「IBT申込」をクリックし、受験予約を行う
- 受講料の支払い方法を選択する
- 受験申込終了後、登録のメールアドレスに届いたメールを確認する
Generative AI Test当日の流れ
期間内であれば、何時に受験しても構いません。
当日の受験の流れは以下になります。
- マイページにログインする
- 「IBT受験」をクリックする
- 「受験」をクリックし、Generative AI Testを受験する
Generative AI Testを受験する上での注意点
Generative AI Testを受験する上での注意点をご紹介します。
キャンセルや受験料の支払い方法など、参考にしていただければ幸いです。
受験ペースのスピードに注意する
Generative AI Testの試験時間は15分、問題数は20問となります。
そのため、15分以内に20問の問題に回答する必要があり、1問あたり約45秒程度で回答を行うペースになります。
なお、第3回目は、選択問題19問、記述問題1問が出題される予定です。あらかじめ、受験ペースのイメージを把握しておくと良いでしょう。
受験料支払い後のキャンセルは不可
受験料の支払い後のキャンセルはできないため注意が必要です。
受験料の支払い方法を確認する
受験料の支払い方法には様々な種類がありますが、支払い方法により支払い期限が異なります。
例えば、コンビニ払いやPay-easy決済・QRコード決済(PayPay/LINE Pay)の支払い期限は申込の3日後までとなり、支払い期限を過ぎた場合は自動キャンセルとなりますので、注意してください。
なお、申込締切日前日・当日に申込んだ場合、申込締切日の翌日までが支払い期限になります。必ず、各支払い方法と期限を確認した上で申込を行ないましょう。
Generative AI Testを受けて就活や年収アップに繋げよう
今回は、Generative AI TestとE資格・G検定との違い、得られるメリットや試験概要、学習方法をご紹介しました。Generative AI Testは2023年6月に初めて開催されたテストになるため、今後は出題範囲や難易度の変更が生じる可能性があります。
Generative AI Testを受験する際は、最新の情報や出題傾向などを把握しておく事が重要になります。Generative AI Testに合格する事で、生成AIの基本的な知識やリテラシーが深まり、ビジネスにおける生成AIの活用に自信が付く事でしょう。
受講を検討している方は、この機会にぜひ生成AIに関する客観的な評価を認識し、生成AIをビジネスで活用してみませんか。ちなみに生成AIのスキルを効率的に学ぶなら、生成AIセミナーがおすすめです。未経験でも短期間で生成AIが業務で使えるようになります。
