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【2026】経営におけるAI活用のメリットとは？デメリットや注意点も詳しく解説

住友商事が、経営の意思決定をAIでサポートする新たな取り組みを開始するようです。年内に本格導入し、大量のデータを学習させることで、AIをまるでリーダーのサポートのように育て上げ、重要な経営戦略の立案に活かしていく計画です。 AIがもたらす経営は、デー […]

生成AIブームの中、マイクロソフトは2024年4～6月期決算を発表しました。同社は6四半期連続の増収増益を達成するなど、堅調な業績を示しましたが、主力事業の一つである生成AIを活用したクラウドコンピューティング事業の成長が鈍化したことが注目されていま […]

東京都練馬区は、富士通Japanと共同で開発したAIを活用し、住民税や国民健康保険料の滞納問題解決に乗り出しました。全国初の試みとなる「未納対策支援AI」は、滞納者の財産調査における膨大なデータを分析し、効率的な調査ルートを提示します。練馬区独自の […]

生成AIの登場は、AI技術を生活やビジネスに身近なものとし、その利用範囲を劇的に広げました。従来のAIとの最も大きな違いは、自然言語による指示が可能になったことや少ない学習データで高度なタスクを実行できるようになったことです。そのため、AIは専門的 […]

ディープラーニングモデルとは複雑なデータからパターンを学習し、予測や分類などのタスクを行うAI技術の一つです。ディープラーニングは大量のデータから特徴を自動的に抽出し、高い精度で学習できる点が特徴です。とはいえ、AIや機械学習とは何が異なるのか、理 […]

AI（人工知能）とディープラーニングは共に、現代においてとくに注目される技術です。当たり前のように混同されていることから、なんとなく違うことはわかっていても、具体的にどう異なるのかわからない方は多いのではないでしょうか。今回の記事ではAIとディープ […]

Pythonは、AI開発において非常に便利かつ柔軟なツールです。初心者でもPythonを使ってAIを構築することができ、基本的な理解さえあれば様々な応用が可能です。この記事では、AIの基本的な概念から具体的なプロジェクトの実装方法、そして開発を進める […]

新潟市は、職員の業務効率化を目的として、生成AIの「Copilot」と「ChatGPT」を正式に導入しました。これらのAIは、文章生成機能に特化しており、文章案の作成、要約、イベントのキャッチコピー作成など、様々な場面での活用が期待されています。生 […]

金融庁は、2024年度からAIの機械学習を用いて、金融機関が提出する膨大な開示資料や非公開情報を分析します。これにより、中小金融機関の財務状況やリスク管理の状況をこれまで以上に詳細に把握し、問題の兆候を早期に検知することを可能にします。この新たな監視 […]

富士通はSNS上などで拡散する偽情報に対抗するため、新たなシステム開発に乗り出すことを発表しました。このシステムは、生成AIによって作られた偽画像などを検出するだけでなく、投稿者の情報や内容の整合性なども分析し、精度の高い真偽判定を目指します。偽情 […]