【初心者用】PythonでWebスクレイピングする手順!Pythonでスクレイピングしよう

ネット上には大量の情報が転がっていますが、Webサイトは本来そのプラウザのみで閲覧する仕様となっています。
サイトのデータを手に入れるにはWebスクレイピングを行うのが一番です。

Pythonというプログラミング言語がWebスクレイピングを行うのに最も適しているので、この記事ではそのWebスクレイピングのやり方について解説していきます。

1分で分かるWebスクレイピングとは

Webスクレイピングとはネット上にある大量の情報を習得することができる技術のことです。
実際にこの言葉が使われる場合は、スクレイピングと略して使われることが多いです。
通常Webサイトにある情報は特定のWebプラウザでしか見られない仕様となっているので、データを抽出・保存するためには手作業でコピーアンドペーストを行うというのが一般的でした。

しかしWebスクレイピングはサイト上のすべての情報を一括で収集することができるプログラミングなので、面倒な手作業を行わないですむだけでなく、転記する際のミスを防ぐこともできます。

クローリングとの違い

Webスクレイピングと混同されやすい手法に、Webクローリングというものがあります。
Webクローリングとはサイトクローラーと呼ばれるロボットを使うことで、サイトを巡回させデータを収集していく手法です。
どちらの手法も共にWeb上で情報収集するという点は同じなのですが、その性格には大きな違いがあります。
クローリングが巡回することに力点を置いているのに対して、スクレイピングの方は情報の抽出作業に焦点を当てています。
つまりクローリングが情報を集めるまでなのに対し、スクレイピングという言葉には集めた情報を取捨選択した上で加工を行うまでが含まれているのです。

Webスクレイピングで利用されるプログラミング言語

プログラミング言語の中には、スクレイピングを行うのに適しているものと適していないものが存在します。
ここではスクレイピングをしやすいプログラミング言語について解説していきます。

スクレイピングできる言語①Python

Pythonはスクレイピングを行うのにとても適したプログラミング言語です。
このプログラミング言語はライブラリが多数揃っているので、効率的にコーティングを行えます。

スクレイピングできる言語②Ruby

Rubyというプログラミング言語もライブラリが豊富なことで有名です。
このプログラミング言語を使用すれば、軽量なライブラリのみで実装することができるため簡単にスクレイピングを行うことができます。
数あるライブラリの中にあるNokogiriというライブラリが、特に使いやすいのでおすすめです。

スクレイピングできる言語③JavaScript

JavaScriptも実はスクレイピングに適したプログラミング言語です。
動的Webサイトをスクレイピングすることができるなど、使いこなすことができればとても便利な言語といえます。
しかし環境を構築するまでにかなり手間がかかるので注意してください。

スクレイピングできる言語④PHP

このプログラミング言語でもWebスクレイピングを行うこと可能です。
ですがWebスクレイピングに特化したプログラミング言語ではないので、他の言語に慣れた後で使用することがおすすめです。

スクレイピングできる言語⑤VBA

VBAはマイクロソフトオフィスに含まれているアプリケーションソフトの一部です。
利用者は簡易なプログラムを記述・実行することで、複雑な処理を自動化することができます。パソコンのWindowsを利用している方は、使ってみるといいでしょう。

PythonでWebスクレイピングする手順

PythonでWebスクレイピングする手順

それでは初心者がPythonを使って実際にWebスクレイピングする手順を説明していきます。
Pythonを使ったWebスクレイピングを行うためには、下記4つの手順が必要です。

  • importへの理解
  • reguestsモジュールの使用法
  • BeautifulSoupモジュールの使用法
  • スクレイピングの実行

の4手順でスクレイピングが実行できます。
こちらの4手順に関して下記で詳しく解説していきます。

importへの理解

PythonでWebスクレイピングを行うためには、「import」という機能を利用する必要があります。
importを利用することで、既存のモジュールが自分のプログラムで利用可能になるのです。
モジュールとはプログラムを構成する部品を指し、Pythonでコードにモジュール名を記述することでそのモジュールが利用可能になります。

reguestsモジュールの使用法

reguestsモジュールを使用することによって、Webサイトから簡単に情報を習得することができるようになります。
このモジュールがないとスクレイピングを行うことができないので、しっかりと準備しておきましょう。
最初にパソコンにreguestsモジュールをインストールしてください。インストール時、コマンドプロンプトに「rip3 install reguests」と打ち込みましょう。
このコマンドを打ち込むことによって、reguestsモジュールを使えるようになります。
インストールしたモジュールを使う際は、ソースコードの一番上に「import requests Z」と打ち込んでください。

BeautifulSoupモジュールの使用法

BeautifulSoupモジュールは、HTMLからデータを取り出す時に利用するモジュールです。
requestsモジュールを使用することで、HTML文としてデータが収集できます。BeautifulSoupモジュールを使うことで、収集したデータを取り出すことが可能です。
データの取り出しはモジュールを使わないでも出来るのですが、モジュールを使ったほうが簡単なので利用したほうがいいでしょう。
BeautifulSoupを使用するには、まずモジュールをインストールするところから始めます。インストールする際に「rip3 install beautifulsoup4」というコマンドをコマンドラインに打ちましょう。
インストールが終わったら、ソースコードの上部に「from bs4 import Beatiful Soup」と書くことで使用可能になります。
すべての準備ができたら実際にPythonのプログラムを書きましょう。

スクレイピングを実行する

requestsモジュールを使ってHTMLデータを出力した後、BeautifulSoupモジュールを使います。
サイトデータを正しく出力するためには、print関数の因数に「.next」を付けましょう。モジュールを使ってデータを引き出したなら、そのデータに「.title」とつけるとHTMLのタイトルを取得できます。
ちなみに「.title」の後ろに「.text」と打ち込むことでタグの中身のみを取り出すことが可能です。

スクレイピングの案件を受ける場合は、簡単な企業名の取得であればページタイトルを取得することが多いでしょう。
Pythonでできる案件に関しては下記記事でも解説しています。

初心者でもできるPython案件とは?案件に必要なPython知識や初心者向けの学び方も解説

PythonのWebスクレイピングを学ぶ方法

PythonのWebスクレイピングを学ぶ方法

それではスクレイピングをきちんと学びたいと思ったらどのようにしたら良いのでしょうか。
Pythonを使ったWebスクレイピングを学ぶためには、Pythonの学習書を利用するのがいいでしょう。
ここではおすすめのPython本を紹介していきます。

Python2年生スクレイピングのしくみ

スクレイピングの方法を学べる学術書の中で、比較的優しい部類の書籍になります。
絵本形式で学べるので、初心者でも脱落せずに読み通すことができるでしょう。
ただ内容は実践的なものではないので、本格的な知識を身につけるためには他の本と併用してください。

Pythonクローリング&スクレイピング

本は重量があるので持ち運びには不便ですが、その分知識をしっかり学べる学習書になります。
この本を読むことでPythonを使ったWebスクレイピングの手法だけでなく、UNIXを使ったスクレイピングの方法を学ぶことが可能です。
技術の歴史も同時に学べるので、スクレイピングについてより深く学ぶことができます。

PythonによるWebスクレイピング

PythonのWebスクレイピングの全てを学習できる書籍です。
内容はPythonの上級者向けになるので、初心者の場合は他の学習書を読み終わってから手に取ることをおすすめします。

Pythonでスクレイピング以外をする方法

Pythonでスクレイピングではなく、他の実装を行ってみたい場合は下記記事も参考にしてください。

初心者向け!Pythonで画像認識をする4手順!簡単に画像認識を実行してみよう

Python初心者でもゲームを作れる方法!ゲームを作る手順を簡単に解説

Python初心者がWebスクレイピングをする方法まとめ

ネット上の大量の情報を活用するためには、Webスクレイピングという手法を使うのが最も簡単です。
プログラミング言語のPythonはWebスクレイピングを行うのに適しているので、そのやり方を学ぶと便利です。
またPythonを使ったスクレイピングを学ぶには、書籍を使うといいでしょう。書籍には簡単なものから上級者向けのものもあるので、注意が必要です。
ぜひこの機会にPythonでのWebスクレイピングに挑戦し、AI実装に一歩近づいてみてください。

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