「Pythonを学習できるおすすめeラーニングが知りたい」「Pythonでeラーニング講座を選ぶためのチェックポイントが知りたい」という方も多いでしょう。Pythonは、AI開発やデータ分析など幅広い分野で活用されている人気のプログラミング言語で、習得のしやすさが特徴です。
しかし、習得がしやすいからといって適当にeラーニングを選んでも期待する効果を得られないこともあります。そこで本記事では、Pythonを学習できるおすすめeラーニング講座を紹介するとともに、講座選びで失敗しないためのポイントや学習のコツについても分かりやすく解説します。
Pythonをeラーニングで学ぶメリット
eラーニングとは、「パソコンやDVDなどを使った学習方法のこと」ですが、近年では通信技術が発達したことで、インターネットを活用して学ぶ方法もeラーニングに含まれるようになりました。ここでは、Pythonをeラーニングで学ぶメリットを3つ紹介します。
- 時間や場所を選ばない
- 学習品質が安定している
- 学習状況を可視化できる
①時間や場所を選ばない
Pythonをeラーニングで学ぶメリットは、時間や場所に縛られずに学習できる点です。通学型の講座の場合、決められた時間や場所に合わせて参加する必要がありますが、eラーニングであればパソコンやタブレットがあれば自宅やカフェなど好きな場所で学習できます。
また、仕事や学校で忙しい人でも、通勤時間や空き時間を活用して学習できるため、スキマ時間を有効に使えるのも特徴です。自分の生活リズムに合わせて学習を進められるため、無理なく継続しやすく、結果としてPythonのスキル習得につながりやすくなります。
②学習品質が安定している
Pythonをeラーニングで学ぶ場合、学習内容や教材の品質が一定に保たれやすい点もメリットです。対面講座では講師によって説明の仕方や指導の質に差が出ることがありますが、eラーニングでは同じ教材やカリキュラムをもとに学習できるため、誰でも同じレベルの内容を学べます。
さらに、多くのeラーニング講座では専門家が監修した教材が用意されており、受講者のフィードバックをもとに定期的に改善されています。そのため、初心者でも体系的にPythonを学びやすく、基礎から応用まで段階的に理解を深めることができます。
③学習状況を可視化できる
eラーニングでは、自分の学習状況をデータとして確認できるのも特徴です。多くのサービスでは、進捗率や完了した講義、テストの結果などが自動的に記録されるため、どこまで学習が進んでいるのかを一目で把握できます。
そのため「あとどれくらいで修了できるのか」「どの分野が苦手なのか」といった点を客観的に確認でき、効率的に学習計画を立てられます。
以下の記事では、Pythonの学習手順について解説していますので、あわせてご覧ください。
Pythonのeラーニング講座を選ぶためのチェックポイント
Pythonのeラーニング講座は数が多く自分に適したものを選定する必要があります。ここでは以下3つのポイントを紹介します。
- 動画視聴型か実装主導型か
- 修了時に定められている目標はあるか
- 学習継続を促す設計になっているか
①動画視聴型か実装主導型か
Pythonのeラーニング講座を選ぶ際は、学習形式が「動画視聴型」なのか「実装主導型」なのかを確認しましょう。以下はそれぞれの特徴です。
| 学習形式 | 学習スタイル | 特徴 | 向いている人 |
|---|---|---|---|
| 動画視聴型 | 講義動画を見ながら知識を学ぶ | Pythonの基礎概念や文法、仕組みを体系的に理解しやすい | Pythonの基礎知識をまず理解したい人 |
| 実装主導型 | 実際にコードを書きながら学習する | 実践的なプログラミングスキルを身につけやすい | 実務で使えるPythonスキルを身につけたい人 |
Pythonは知識だけでなく実際に手を動かして覚えることが重要なため、学習の目的に合わせて形式を選ぶことが大切です。特に、データ分析やWebアプリ開発など実務での活用を目指す場合は、演習や課題が多く用意されている実装主導型の講座を選ぶのがおすすめです。
②修了時に定められている目標はあるか
eラーニング講座を選ぶ際は、受講後にどのレベルまで到達できるのかという学習目標が明確に設定されているかもポイントです。例えば、
- Pythonの基礎文法を理解する
- データ分析を行えるようになる
- 簡単なWebアプリを作成できるようになる
といった具体的な目標が示されている講座であれば、学習のゴールをイメージしながら取り組むことができます。目標が曖昧な講座では、どこまで学べば良いのか分からず、途中で学習の方向性を見失う可能性もあります。
③学習継続を促す設計になっているか
Pythonのeラーニング講座では、学習を継続しやすい仕組みが用意されているかも確認しておきたいポイントです。オンライン学習は自由度が高い一方で、モチベーションが続かず途中で挫折してしまうケースも少なくありません。以下の機能が搭載されているか確認しましょう。
- 進捗管理機能
- 学習リマインド
- 演習問題
- 修了テスト
また、質問サポートやコミュニティ機能がある講座であれば、疑問点を解消しながら学習を進められるため、理解を深めやすくなります。
Pythonを学べるeラーニング7選
それでは、Pythonを学べるさまざまなeラーニングを7つ紹介していきます。Pythonのeラーニングを学びたいけどどこを選んでいいか分からない方は、ぜひこちらを参考にしてください。
①Python基礎セミナー講習
Python基礎セミナー講習のeラーニングは、未経験者でも受講できる内容となっており、Pythonの基礎文法からデータ分析、スクレイピング、業務自動化まで幅広いスキルを習得できる点が特徴です。
また、条件分岐や関数などの基本構文だけでなく、RequestsやBeautifulSoupを使ったWebスクレイピング、pandasを用いたデータ分析、openpyxlによるExcel自動化、さらにscikit-learnを使った機械学習の基礎まで実践形式で学習できます。1年間受講期間があるため、自分のペースで学習が可能です。
| セミナー名 | Python基礎セミナー講習 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 29,700円〜 |
| 開催期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
②paizaラーニング
paizaラーニングでは、動画を使って、オンラインでPythonを学ぶことができます。実行環境の構築が不要なので、思い立ったときに学びを開始できる点が良いところです。
動画自体は1本が3分程度となっていて、動画を見た後に演習問題を解く機会が設けられ、学んだことを身に着ける効果を高めています。
疑問や不明点の質問も可能なので、つまずきポイントを回避したり、克服しやすくなっています。
③富士通ラーニングメディア
「富士通ラーニングメディア」でも、Pythonのeラーニングを受講できます。サイト内のコース検索から「Python」をキーワードにして、学習形態を「eラーニング」とすると、コースを確認できます。それぞれのコースの学習内容を見てみると、入門や基礎的な内容が多く、前提知識を必要としないものもあります。
また、単発で学ぶものもあれば、系統だった学びが可能なeラーニングも用意されているようです。学ぶ内容も詳細に記載されているので、目的のものを選びやすいのが特徴です。
④NECマネジメントパートナー
「NECマネジメントパートナー」のラーニング事業サイトでも、Pythonのeラーニングを扱っています。受講前に、Pythonの「研修コースマップ」を確認すると、何から始めればよいのか、次に学ぶべきコースは何かを理解してコース選びができます。
各コース内容には、到達目標が明確にされているので、モチベーションを保って学習を進められるでしょう。
⑤無料で学べるeラーニングPython入門
データミックスが提供する「Python【データサイエンス入門】 Python入門」は、プログラミングをこれから学びたい人や、Pythonに触れたことがない初心者でも取り組みやすい無料のeラーニング講座です。難しい専門用語をいきなり学ぶのではなく、Excel作業の自動化やグラフ作成など、ビジネスの現場で活用される具体例をもとにPythonの基本を理解できるように構成されています。
講座ではデータ型や条件分岐、繰り返し処理、関数の作成などプログラミングの基礎に加え、データ整理や簡単なアルゴリズムまで段階的に学習できます。
⑥Pythonコース
Progateは、初心者でも直感的にプログラミングを学べるオンライン学習サービスとして知られており、Pythonの基礎を気軽に学習できるコースも提供しています。特徴はスライド形式の教材と実践演習を組み合わせた学習スタイルで、説明を読んだあとすぐにコードを書いて動作を確認できる点です。
ブラウザ上でプログラムを実行できるため、Pythonの開発環境を自分で用意する必要がなく、学習のハードルが低いのも魅力です。
⑦ノンプログラマーのためのPython入門 Eラーニング
PECが提供している「ノンプログラマーのためのPython入門」は、プログラミング経験がない人でも理解しやすいように設計されたeラーニング講座です。講義は動画形式で構成されており、全30カリキュラム・約15時間程度の内容を通じてPythonの基礎を順序立てて学習できます。
変数や条件分岐、ループ処理、関数、リストといった基本的な構文を丁寧に解説しているため、プログラミングの知識がない方でも理解しやすいのが特徴です。
Pythonをeラーニングで学習する際のコツ
Pythonをeラーニングで学習する際は、以下3つのコツを留意しながら学習を進めましょう。
- 実装中心で進める
- ライブラリの公式ドキュメントに触れる
- ポートフォリオ作成をゴールにする
①実装中心で進める
Pythonをeラーニングで学ぶ際は、動画や教材を読むだけで終わらせず、実際にコードを書きながら学習を進めましょう。プログラミングは知識として理解するだけでは身につきにくく、実際に手を動かして試すことで理解が深まります。
例えば、教材のサンプルコードをそのまま実行するだけでなく、数値を変えたり処理内容を少し変更したりすることで、プログラムの仕組みをより具体的に理解できます。
②ライブラリの公式ドキュメントに触れる
Pythonのスキルを伸ばすためには、教材だけでなくライブラリの公式ドキュメントに触れる習慣を持ちましょう。Pythonではpandas、NumPy、matplotlibなど多くのライブラリが使われますが、実務では教材に載っていない使い方が必要になることも少なくありません。
そのようなときに公式ドキュメントを参照できると、機能の詳細や正しい使い方を理解しやすくなります。最初は英語の情報が多く難しく感じるかもしれませんが、必要な部分だけを調べながら読むことで徐々に慣れていきます。
③ポートフォリオ作成をゴールにする
Pythonを学習する際は、ポートフォリオ作成をゴールにしましょう。eラーニングは自分のペースで学習できる反面、教材を一通り見ただけで満足してしまい、実際にスキルとして定着しないケースも少なくありません。そこで、「最終的にどんなプログラムを作るのか」を目標に設定して学習を進めることが重要です。
例えば、Webサイトの情報を取得するスクレイピングツール、Excel作業を自動化するスクリプト、データ分析レポートを作成するプログラムなど、実際に動く成果物を作ることで、Pythonの理解が深まります。
以下の記事では、Pythonの活用事例について紹介していますので、ポートフォリオ作成の参考にしてみてください。
Pythonのeラーニングについてよくある質問
それでは、Pythonのeラーニングについてよくある質問をまとめました。
Pythonのおすすめeラーニングまとめ
Pythonは、AI技術をはじめとする幅広い分野で利用が進むプログラミング言語です。eラーニングを使うと、自分のペースで場所を選ばずにPythonを学ぶことができます。しかし、自分のレベルに合わせてeラーニングを選択しないと、スキルが思ったように身につかない可能性もあります。
本記事のおすすめeラーニングを参考に自分に最適なものを選択し、学習を進めてみてください。
