G検定に挑戦しようとすると、まず気になるのが「どんな問題が出るのか」という点ではないでしょうか。AIの基礎からディープラーニングの応用まで幅広く扱う試験だけに、事前に雰囲気をつかんでおきたいと感じる方は多いはずです。
とはいえ過去問題が公開されていないこともあり、手の付け所には迷ってしまう方も多いでしょう。この記事では、出題範囲や問題数、勉強方法などを、初心者向けにまとめましたので、ぜひ参考にしていただければと思います。
G検定とは
G検定とは、人工知能やディープラーニングに関する知識を体系的に理解しているかを確認する資格試験です。AIを扱ううえで必要となる基礎概念から応用分野まで幅広く問われるため、出題される問題の傾向をひととおり把握しておくことが、学習のスタート地点になります。
エンジニアだけでなく、AIを業務に活かしたいビジネス職の受験者も多く、AI時代の教養として注目されている資格です。G検定の概要については、以下の記事でも詳しく書いていますので、ぜひご一読ください。
G検定の問題はどんな内容？
G検定は、AI全般の理解度を幅広く確認されます。単に用語を知っているかを見るだけでなく、「概念の背景や仕組み、技術が社会へ及ぼす影響まで立体的に考えられるか」が見られているのです。
中でもディープラーニング分野は細かい構造や手法も問われやすく、事前にどの領域から問題が出やすいのかを知っておくと学習の効率が上がります。以下は、G検定の出題範囲をまとめた表です。
| 大分類 | 中分類 | 小分類 |
|---|---|---|
| テクノロジー領域 | AIの本質 |
|
| 知識工学とML |
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| MLの基本構造 |
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| DLの基本構造 |
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| DLの構成パーツ |
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| DLの活用事例 |
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| AI実装の実践知識 |
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| 法規制・倫理領域 | AI関連の法制度 |
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| AI倫理とガバナンス |
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引用：JDLA公式サイト
それぞれの領域は独立しているように見えますが、実際は相互に関連しているため、概念を点ではなく線として結びつけて理解することが合格への近道になります。
G検定の過去問題
G検定は「実際にどのような切り口で問われるのか」を知っておかないと、学習の方向性を掴むのが難しくなります。ここでは、出題の雰囲気をつかむために、G検定の範囲でよく話題にのぼる内容をもとにした確認用の問題をまとめています。
知識の理解度をチェックするつもりで取り組んでみてください。
①
次の文章を読み、括弧に入る最も適した選択肢を1つ選んでください。
人工知能には処理可能な範囲に限界があり、現実世界で想定されるあらゆる問題に完全には対応できません。このような、扱える状況の幅が制約されてしまう性質を ( ) と呼びます。
A）フレーム問題
B）ブラックボックス問題
C）シンボルグラウンディング問題
D）最適化問題
②
あなたは、来月公開予定のECサイトに搭載するレコメンド機能の開発担当になりました。取り扱う商品数が多いため、公開初日からある程度の精度で「おすすめ表示」を実施したいという依頼を受けています。この状況で、性能を期待できるアプローチとして最も妥当なものを1つ選んでください。
A）コンテンツベースフィルタリング
B）協調フィルタリング
C）主成分分析（PCA）
D）クラスタリング
③
ニューラルネットワークで勾配が小さくなり、学習が進みにくくなる「勾配消失」が発生しやすいのはどのようなケースか。もっとも適切な選択肢を1つ選んでください。
A）利用している活性化関数の微分値が大きい場合
B）学習に使うデータが大量にある場合
C）バッチ正規化を適用している場合
D）ネットワークの層が非常に深い場合
④
以下の文章を読み、内容として最も当てはまる選択肢を1つ選んでください。
zero-shot Learningとは、学習段階で見たことのないクラスに対しても、追加訓練せず分類することを可能にする仕組みです。この説明として正しいものを選んでください。
A）訓練済みのクラスに属する未知サンプルを見分ける学習方法
B）未知のカテゴリにも、事前学習なしでラベル付けができる学習方法
C）教師ありと強化学習の中間的な位置付けにある学習方法
D）訓練データに存在しないクラスを使ってパラメータ更新を行う学習方法
⑤
あてはまる名称の組み合わせとして最も妥当なものを、次の選択肢から1つ選んでください。
( あ ) 2つの変数同士の関係の強さを示す指標
( い ) 他の変数の影響を取り除いたうえでの関連度を示す指標
( う ) データの偏差同士を掛け合わせた値の平均
( え ) 偏差を2乗した値の平均を表す指標A）( あ ) 相関係数 ( い ) 偏相関係数 ( う ) 共分散 ( え ) 分散
B）( あ ) 偏相関係数 ( い ) 相関係数 ( う ) 共分散 ( え ) 分散
C）( あ ) 相関係数 ( い ) 偏相関係数 ( う ) 分散 ( え ) 共分散
D）( あ ) 偏相関係数 ( い ) 相関係数 ( う ) 分散 ( え ) 共分散
引用：JDLA公式サイト
これらの問題はあくまで一例ですが、G検定ではこの他にも幅広い問題が登場します。主に概念の背景や仕組みを踏まえて答えを導く問題が多く出題されるため、単純な暗記ではなく、要点を結びつけて整理しておくことが重要です。
回答：
① A）フレーム問題
② A）コンテンツベースフィルタリング
③ D）ネットワークの層が非常に深い場合
④ B）未知のカテゴリにも、事前学習なしでラベル付けができる学習方法
⑤ A）( あ ) 相関係数 ( い ) 偏相関係数 ( う ) 共分散 ( え ) 分散
G検定の問題数と試験形式
この章では「G検定の問題数と試験形式」と題し、以下の項目について順に解説していきます。
- CBT方式でオンライン受験
- 問題数は100問前後
- 制限時間は120分でスピード勝負になる
①CBT方式でオンライン受験
G検定はCBT方式で行われ、受験者は専用システムを使って画面上の問題に回答します。
紙に書いて解く形式ではないため、PC操作に慣れておくこと、そして自宅など落ち着いて集中できる環境を整えることも大切です。
②問題数は100問前後
出題される問題はおおむね100問前後で構成されており、広い範囲からまんべんなく出題される傾向があります。
1問あたりに使える時間は短いため、深く考えすぎずテンポよく進める姿勢が必要です。
③制限時間は120分でスピード勝負になる
G検定の試験時間は120分です。問題数が多いこともあり、ゆっくり考えているとあっという間に時間がなくなってしまいます。
すぐに判断できる問題から確実に処理し、迷った問題はメモして後で戻るなど、時間を意識した解き方が求められます。
G検定の難易度はどれくらい？
合格率は65%〜75%台です。しかしこの数字には前提があり、受験者の多くが理系出身者やAI関連の経験者であることが合格率を底上げしている現実があります。
実務で触れたことのある領域がそのまま問題として出題されるため、経験者にとっては取り組みやすい一方、文系出身やAI未経験にとっては、基礎概念の整理に時間がかかり、難しく感じてしまいます。ただ、試験の本質は「幅広い範囲を理解できるか」であり、ポイントを押さえて学習すればバックグラウンドに関わらず十分に合格を目指せます。
G検定対策として有効な学習手段
G検定対策として有効な学習手段には、主に以下のようなものがあります。
- 書籍
- インターネット・動画サイト
- ITセミナーや講座
それぞれ見ていきましょう。
①書籍
まず押さえておきたいのは書籍です。体系的にまとめられているため、出題範囲全体をざっと見渡しながら理解できます。
初学者は、問題の背景にある理論やキーワードを知るだけでも解答スピードが大きく変わります。G検定の本については、過去の記事で詳しく紹介していますので、ぜひご一読ください。
②インターネット・動画サイト
次に役立つのがネット上の解説記事や動画教材です。図解やアニメーションで仕組みをつかみやすく、問題でつまずきやすいポイントを短時間で整理できます。
最新のAIテーマや技術トレンドに触れられる点も強みで、書籍だけでは補いきれない理解を深めるきっかけになります。
③ITセミナーや講座
独学だけで進めると、どうしても問題の捉え方に偏りが出てしまいます。短期間で突破力をつけたいなら、専門家から直接学べる講座が有効です。
G検定対策講座では、出題傾向を踏まえたポイント解説や模擬問題で実践的に理解できます。理論から応用領域まで体系的に学べるカリキュラムになっていて、試験範囲を一気に整理したい人にとって非常に心強い内容になります。
G検定の問題と関連するよくある質問
この章では、G検定の問題と関連するよくある質問に回答していきます。
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G検定は出題範囲が広く、単なる暗記では問題への対応が追いつかないことがあります。特に、ディープラーニングの仕組みやAI倫理などは理解が曖昧なままだと、本番での正答率に大きく影響します。
そこで短期間で得点力を高めたい場合に役立つのが、体系的に学べるG検定対策講座です。講座では、重要テーマを押さえながら実際の問題形式に近い演習も扱うため、独学だけではつかみにくい「出題のクセ」まで把握できます。
自分では気づきにくい弱点を早い段階で洗い出せる点も大きなメリットです。本格的に合格を目指す人は、ぜひ一度検討してみてはいかがでしょうか。
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G検定の問題についてまとめ
G検定は出題の特徴を押さえ、重点的に学ぶべき範囲を明確にしていけば、初学者でも十分に合格を狙える試験です。本記事で紹介した書籍・動画・講座など複数の手段を合わせ、状況によってはセミナーも検討しつつ丁寧に基本を積み上げていくことが、合格への最短ルートとなります。
ぜひ正しい対策と効率を重視しつつ、G検定に挑んでみてはいかがでしょうか。
