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Neural Network Console

こんにちは!AI研究所の見習い研究員のChisatoです。 本日は、「Neural Network Console クラウド版」の分散学習に関するtopicsです。 ソニーは、ディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア:Neural Network Console クラウド版」において、複数のノードを利用して膨大な計算を可能にする分散学習環境の提供を … “ディープラーニングの統合開発環境「Neural Network Console クラウド版」にて分散学習環境の提供を開始へ!” の続きを読む


こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本(みつもと)です。 ニューラルネットワークで「教師あり学習」をさせていて、度々発生してしまうものに「過学習(過適合)」があります。 今回はその過学習について解説していきたいと思います。 過学習とは? 「過学習(過適合)」とは、学習(訓練)データにあまりに適合しすぎて、学習(訓練)データでは正解率が高いのに学習(訓練)データとは異なるデータ(例えば、評価デ … “AIが学習しすぎる?「過学習」問題とそれを抑制する方法” の続きを読む


こんにちは!AI研究所の見習い研究員Chisatoです。 本日のtopicsは、レッジとソニーネットワークコミュニケーションズが挑むAI開発コンテスト「Neural Network Console Challenge」をご紹介します。 AI特化型メディア「Ledge.ai(レッジエーアイ)」の運営や、AIプロジェクトのコンサルティングを手がける株式会社レッジは、ソニーネットワークコミュニケーション … “企業データを用いてディープラーニングに挑むAI開発コンテスト「Neural Network Console Challenge」開催!” の続きを読む


こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本(みつもと)です。 今年5月に「Nural Network Console(※1)」のクラウド版が正式リリースされ、AI学習をクラウド上のGPUを使って高速に実行できる有償オプションが利用できるようになりました。 (※1) Nural Network Consoleの概要は以前の記事を参照のこと Windowsアプリ版では、CPUパソコンで機械学習をさせ … “SONY「Nural Network Console」で作った学習済みCNNを使って推論実行のやり方” の続きを読む


こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 今日は、今年夏頃にサービスが開始された、「誰でも簡単にディープラーニングができる」と噂の、SONY「Neural Network Console」を試してみます。 「Neural Network Console」には2つの使い方があります。一つはインターネット上で処理を行うクラウド版、もう一つはWindowsに限られるのですがインストールして使用す … “「簡単にディープラーニングができる」と噂の、SONY「Neural Network Console」の使い方” の続きを読む