ビッグデータを分析し、ビジネスの課題解決へ導くデータサイエンティスト。DX化が進む中、データサイエンティストのスキルを身につけたい個人、社内全体のデータ活用力を底上げしたい企業も増えています。
本記事では、データサイエンティスト向けのおすすめ講習21選を紹介します。無料オンライン講座から社会人向けの本格講座まで幅広くまとめているため、データサイエンティスト向けの講習を探している方はぜひ参考にしてください。
データサイエンティストの将来性は？
データサイエンティストの将来性は非常に高いといえます。デジタル技術が普及する現代ではデータの分析や活用が求められており、さまざまな業界・分野で需要が高まっています。
- データサイエンティストの需要が高まる背景
- そもそもデータサイエンティストとは？
データサイエンティストの需要が高まる背景
経済産業省の調査によると、日本では若年層人口の減少により、2019年をピークにIT人材の供給が減少に転じることが予測されています。同時に、2030年には40〜80万人規模のIT人材不足が生じる可能性が試算されました。
こうした背景から、データサイエンティストのニーズは高まり、同時に技術力と課題解決力を兼ね備えた専門職として活躍の場が広がり続ける業種といえるでしょう。
そもそもデータサイエンティストとは？
そもそもデータサイエンティストとは、どのような仕事をするのでしょう。データサイエンティストとは大量のデータを分析し、価値ある意思決定や見解を導くのが主な業務です。
統計学やプログラミング、機械学習の技術を屈指し、組織の課題解決や戦略立案を行います。また、データの収集や整形、モデルの構築、結果の可視化まで幅広く担当するのでPythonやSQLなどのツールを使いこなす必要もあるでしょう。
データサイエンスの需要や成長性については、こちらの記事で詳しく解説しています。あわせてご覧ください。
データサイエンティスト講習を受講するメリット
データサイエンティスト講習の受講をおすすめする理由は、以下の3つです。
- プロの講師からスキルや知識を効率よく学べる
- 社内のITリテラシー向上につながる
- 知識を現場で活用できる
外部の講習を受講するべきか迷っている方は、ぜひ参考にしてください。それぞれ解説します。
①プロの講師からスキルや知識を効率よく学べる
データサイエンティスト講習を受講すると、プロの講師からスキルや知識を効率よく学べる点がメリットです。特定の分野に精通しているため、情報量・経験も豊富で現場に役立つナレッジを得られます。
もし、社内研修を検討している場合、研修担当者のリソースも確保しなければいけません。その点、外部講習を活用することで、ほかの業務に割く時間を得られるでしょう。
②ITリテラシー向上につながる
講習を受講することで、社内全体のITリテラシー向上につながります。そもそも、社内にデータサイエンティストの業務や知識を教えられる人材がいなければ、人材育成は難しくなります。
その点、講座によっては基礎知識から学べるため、経験が浅い場合でもスムーズに理解できます。戦力が少ない・社内全体のITリテラシーを向上させたいと悩む企業に、特におすすめです。
③知識を現場で活用できる
データサイエンティストの講習を受講すると、現場で活かせるレベルにまで到達できる点が魅力です。データ分析まではできるものの、ビジネスに活かす段階まで到達しないと悩むときもあるでしょう。
しかし、講習を受講することで、データサイエンティストとしての実践的なスキルまで学べるため、社内のDX推進化も期待できます。
データサイエンスの導入に成功した事例は、下記の記事で紹介していますので、ご参照ください。
データサイエンティストのおすすめ講習21選！
続いて、初心者から中級者まで、データサイエンティスト向け講習21選をご紹介します。費用・期間・学べる内容を一覧で比較できるため、最短でスキルを身につけたい方にも最適です。
| 講習名 | 対象者 | 学べる内容 | 強み | 費用 | 期間 |
|---|---|---|---|---|---|
| データサイエンティストセミナー | 初心者 | 時系列データ分析 | 短期で実践力 | 低 | 短 |
| DMM WEBCAMP データサイエンス | 初心者 | 因果推論モデル | 多彩なコース | 中 | 中 |
| キカガク データサイエンス実践 | 初心者 | データ加工・可視化 | 実データ演習 | 中 | 短 |
| datemix データサイエンティスト育成 | 初心者 | 分析プロジェクト | 社会人向け講座 | 高 | 長 |
| AVILEN データサイエンティスト研修 | 初心者 | コーディング演習 | 入門/速習対応 | 中 | 中 |
| インターネットアカデミー データ分析講座 | 初心者 | Python自動化 | LMS進捗可視化 | ー | ー |
| Schoo データサイエンス | 初心者 | ビジネス数字の | 11コースで学習 | 低 | 短 |
| データサイエンスアカデミー データサイエンティスト育成 | 初〜中 | 統計・機械学習 | 4コース選択可能 | 高 | 長 |
| インソース データサイエンス研修 | 初心者 | 統計のビジネス活用 | 役職/部門別研修 | ー | ー |
| Udemy 統計学の基礎 | 初〜中 | 帰無仮説/対立仮説 | 2.5h動画で習得 | 中 | 短 |
| Udemy ゼロから作るニューラルネットワーク | 中級者 | 隠れ層の実装 | 3.44時間の動画 | 低 | 短 |
| Udemy 時系列データ処理入門 | 中級者 | TensorFlow時系列 | 6時間動画で学習 | 低 | 中 |
| DGA データサイエンティスト養成 | 初心者 | ビッグデータ分析 | DXスキル標準 | 中 | 中 |
| トレノケート 統計解析実践 | 初〜中 | 仮説検証分析 | 講義＋実機演習 | 高 | 短 |
| テックプレイ データサイエンティスト育成研修 | 初〜中 | データ読解・分析 | 100社超が導入 | ー | ー |
| AVIVA データ分析（Excel）講座 | 初心者 | データの有効活用法 | 30年以上の実績 | ー | 中 |
| リンプレス データサイエンス基礎研修 | 初心者 | データ分析・実装 | 課題解決型学習 | ー | ー |
| BrainPad データサイエンス基礎講座 | 初心者 | 重回帰・回帰分析 | 実践型DX・AI | 高 | 短 |
| プロメーテ データサイエンティスト養成講座 | 中級者 | Cyber-Physical | 武蔵野大学共同 | ー | 長 |
| Winスクール データサイエンティスト講習 | 初〜中 | 需要予測・顧客分析 | 1,500社以上導入 | 高 | 長 |
| NTTデータ データサイエンティスト基礎講座 | 初心者 | Pythonでの分析 | 大手企業多数 | 高 | 短 |
特におすすめのデータサイエンティスト講習6選
続いて、おすすめのデータサイエンティスト講習の中から厳選して6つ紹介します。それぞれの講座の特徴を詳しく解説するので、自分に合ったサービスを選べるようになるでしょう。
データサイエンティストセミナー
データサイエンティストセミナーは、未経験からでも分析の基礎と応用を一気に学べる実践型講習です。統計・Python・前処理から、仮説検証や可視化までをわかりやすく解説し、難しく感じる内容も理解しやすい構成になっています。
スキルに自信がない方でも、講習後すぐに業務で使える知識を身につけられる点が特徴です。講習の口コミでは「マーケティング精度向上につながった」「独学では得られない充実した内容だった」などの声が寄せられています。
| セミナー名 | データサイエンティストセミナー |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 45,100円〜 |
| 開催期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング |
②DMM WEBCAMP
DMM WEBCAPMは、完全オンラインで完結する講習です。データサイエンスコースは、統計知識やアルゴリズムを基礎から学び、Pythonを使って実務に近いデータ解析を行いながら理解を深めます。
こちらの講習は、週2回のマンツーマンメンタリングや、現役エンジニアに毎日質問できるサポート体制が整っており、独学ではつまずきやすいポイントもスムーズに解消できます。
| 受講期間 | 4週間から16週間 |
|---|---|
| 受講形式 | オンライン |
| 受講料金 | 169,800円から334,800円 |
③データサイエンス実践コース（キカガク）
こちらは、数理の基礎からデータ加工・可視化、仮説検証、レポーティングまで学べる講習です。この講習では事前予習教材が配布され、Google Colaboratory を使った環境で学習を進めます。
データサイエンティスト関連以外にも、「業務デジタル化実践研修（生成AI編）」「生成AI実践メソッド研修（企画・リサーチ編）」といった講習も提供しています。
| 受講期間 | 3日 |
|---|---|
| 受講形式 | 公開講座 |
| 受講料金 | 110,000円 |
④データサイエンティスト育成講座（datemix）
こちらは、ビジネスに活用できるデータサイエンスを学べる社会人向け講習です。日本で初めて英国王立統計学会（RSS）の認定を受けた講座として、高い信頼性を誇ります。
経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」および厚生労働省「専門実践教育訓練給付金」の対象の講習で、条件を満たせば受講料の最大80%が還付されます。
| 受講期間 | 約7ヶ月 |
|---|---|
| 受講形式 | 通学／オンライン対応 |
| 受講料金 | 742,500円（税込） |
⑤データサイエンティスト研修（AVILEN）
こちらは、プログラミング未経験者向けのデータサイエンティスト講習です。動画講義と小テストを進めながら、実務を想定したコーディング演習で学びます。
現役データサイエンティストが監修した内容で、ライブラリを活用した実装力を短期間で身につけられます。入門・速習・セットの3プランが用意され、すべてオンライン講習です。
| 受講期間 | 約7ヶ月 |
|---|---|
| 受講形式 | 通学／オンライン対応 |
| 受講料金 | 742,500円（税込） |
⑥インターネットアカデミー データ分析講座
こちらは、Pythonのライブラリ（pandas・Matplotlib）を使いながら、データの収集・加工・可視化まで一連の分析フローを学べる講習です。
講習はライブ・マンツーマン・オンデマンドの3スタイルを自由に組み合わせられ、サイトチェックではプロの視点から作品や制作物へのアドバイスも対応。オンライン質問対応ではどこからでも講師にリアルタイムで質問できます。
| 受講期間 | 授業数：6回、学習目安：18〜36時間 |
|---|---|
| 受講形式 | ライブ、マンツーマン、オンデマンド |
| 受講料金 | 196,020円 |
データサイエンティスト講習の選び方のポイント
データサイエンティスト向けの講習は多くの企業が提供しており、内容やレベルも様々です。データサイエンティスト向けの講習を選ぶ際は、次のポイントに注目するとミスマッチを防ぎやすくなります。
- 講師の質
- サポート体制
- 受講形態や期間
講師の質
講師の質は講習の満足度を大きく左右します。実務経験が浅い講師や評判の低い講座では、費用に見合う学びが得られない可能性が高いです。できるだけ実務経験が豊富で、受講者からの評価が高い講師が担当する講習を選ぶとよいでしょう。
サポート体制
データサイエンティスト向けの講習で学ぶ上で、サポート体制の充実度も重要です。疑問点をメールやチャットで気軽に質問できたり、学習の進め方を相談できたりする講習は、理解が深まりやすく、挫折しにくくなります。質問対応や学習フォローが整っているかを確認しておきましょう。
受講形態や期間
データサイエンティスト向けの講習の受講形態（会場受講・オンライン受講）や受講期間も、選ぶ際の大切な判断材料です。仕事や生活スタイルに合わせて、無理なく続けられる形式・期間の講習を選ぶことが、学習効果を高めるポイントになります。
データサイエンティスト講習を選ぶときの注意点
データサイエンティスト講習を選ぶ際は、内容やレベルが目的に合っているかを確認することが大切です。特に次の2点は必ずチェックしておきましょう。
- 学習レベルが合っているか
- 学びたい内容が含まれているか
学習レベルが合っているか
データサイエンティスト講習には、未経験者向けから経験者向けまで幅があります。受講者の知識レベルに合っていない講習を選ぶと、内容が難しすぎて理解が追いつかず、学習効果が薄れてしまいます。
学びたい内容が含まれているか
データサイエンティスト講習は、それぞれ扱うテーマは異なります。統計、Python、機械学習など、必要な内容がカリキュラムに含まれているかを事前に確認しましょう。目的と内容が一致していない講習では、期待したスキルが身につきません。
データサイエンティスト講習でよくある質問
ここでは、一般的なデータサイエンティスト講習でのよくある質問をお伝えしましょう。
データサイエンティスト講習のまとめ
データサイエンティストにおすすめの講習や選び方を紹介しました。さまざまな会社が講習を提供しているため、目的やレベルに合ったものを選ぶことが大切です。
カリキュラムはもちろん、学習者のレベルに合っているか、受講形態などを確認しておきましょう。データサイエンティストに必要な知識を習得して、社内全体のITリテラシー向上や、自分自身の市場価値を高めましょう。
