こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本（みつもと）です。 ニューラルネットワークで「教師あり学習」をさせていて、度々発生してしまうものに「過学習（過適合）」があります。 「過学習（過適合）」とは、学習（訓練）データにあまりに適合しすぎて、学習（訓練）データでは正解率が高いのに学習（訓練）データとは異なるデータ（例えば、評価データ）では正解率が低くなってしまう、つまり、学習（訓練）データだけに … “AIが学習しすぎる？「過学習」問題とそれを抑制する方法” の続きを読む