AIソフトウェアを使いこなそう
OpenCVやAzure MLなど、AIの人気ソフトウェア・ライブラリを使いこなすための記事一覧です。
主なAIソフトウェアの紹介
プログラミング不要なノーコードツールから、ハイエンドツールまでご紹介
AzureMLの特徴
AzureMLにはノーコードで開発ができるツールや、練習用のサンプルがあるので、試行錯誤しながら機械学習を学ぶことができます。また、AzureMLは、カスタマイズしやすくて、新しいサービスとしてデプロイ（実行）できるため、そのまま本番環境でも使うことができます。
AzureMLにおける3つの機能
1.デザイナー機能
グラフィックユーザーインターフェース（GUI/マウス操作ができる）を利用した開発ができます。
2.ノートブック学習機能
ノートブックを利用した学習もできます。ノートブックを利用すれば、好きなモデルの作成も可能です。
3.自動ML機能
自動ML機能があります。トレーニング、バリデーション、テストなどのデータセットを登録して、利用できます。
AzureMLの特徴
AzureMLStudioを利用する / データの整形ができる / Cortana Intelligenceギャラリーで効率化 / カスタマイズのしやすさ/いろいろなパーツ（モジュール）を選べるという特徴がメリットとしてあげられます。
AzureMLを理解するための記事
Azure MLの特徴と機能、評判まとめAzure MLでの機械学習の概要
Azure MLとは機械学習をWebブラウザ上で簡単に行うことができるプラットフォーム
Azure MLとは、Microsoft社が提供しているMicrosoft Azure」の中の一つのサービスで、機械学習をWebブラウザ上で簡単に行うことができるプラットフォームです。クラウドで動作するシステムなのでTensorflowなどと違い、自身のパソコンスペックに関係なく機械学習が可能です。そのためハイスペックなパソコンが必要ありません！
Azure MLの登録方法は、「Azure MLに無料登録してみよう」ご参照ください。
機械学習のステップ
- 1. 機械学習データ配置
- 2. 配置したデータの区分
- 3. 学習方法の選定
- 4. 評価用モデルの配置
- 5. 機械学習の実働
更に詳しい解説はこちらからプログラミング不要！？ AI（人工知能）の作り方【Azure ML – 機械学習】
Nural Network Console
の特徴
「Neural Network Console」はディープラーニングを直感的に開発することを目的に作られたツールです。クラウド版とWindowsのみですがアプリ版が存在し、クラウド版ではファイル容量10GB、使用可能時間 10H、プロジェクト数 10Pという条件の下、無料利用が可能です。
Nural Network Consoleでの推論実行例
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1.畳み込みCNNを構築
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2.学習&評価用データセット
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3.学習済みモデルで推論実行
Nural Network Consoleの特徴
かなり簡単にディープラーニングの実装ができるツールです。
アイデア次第では、とても安価に効果的なＡＩシステムを導入することができる可能性を秘めたツールです。
Nural Network Consoleを理解するための記事
SONY「Nural Network Console」で作った学習済みCNNを使って推論実行のやり方Google Colaboratory
の特徴
Colaboratoryは、完全にクラウドで実行される Jupyter ノートブック環境です。設定不要で、無料でご利用になれます。Colaboratory を使用すると、コードの記述と実行、解析の保存や共有、強力なコンピューティング リソースへのアクセスなどをブラウザからすべて無料で行えます。
Google ColaboratoryでAIの構築ができるセミナー
Google Colaboratoryを使ってPythonでAIをプログラミングする方法について学びたいと思っている方は、AIエンジニア向けセミナーを受講するとPythonの基礎からGoogle Colaboratoryと使ったAIの構築方法が理解できるのでおすすめです。
AIエンジニア向けセミナー（3ヵ月育成ロングコース）Google Colaboratoryの特徴
無料で機械学習やディープラーニングをするために必要な環境や、計算を高速にするGPUを利用できるサービスです。
実務でも活用できるプログラミング言語のPythonを学習したいと考えている方に入門ツールとしておすすめです。
Google Colaboratoryを理解するための記事
「Google Colaboratory」を体感せよ！Pythonの無料学習でAI作りのスキルアップ！OpenCVの特徴
OpenCVとは、正式名称で「Open Source Computer Vision Library（オープン・ソース・コンピュータ・ヴィジョン・ライブラリ）」と言います。その名が表すとおり画像処理・画像解析および機械学習等の機能を持つ無料で使えるオープンソースのライブラリのことです。
OpenCVの機能一覧
画像の読み込み・表示/ 画像の作成・保存 / 画像のトリミング・リサイズ・重ね合わせ画像の回転・上下反転・左右反転 / グレースケール変換・色チャンネル分解・減色処理モザイク処理・マスク処理・2枚の画像を合成 / 物体検出 / 図形の描画・文字の描画ノイズ除去・平滑化・ぼかしフィルタ・メディアンフィルタ・ガウシアンフィルタテンプレートマッチング
OpenCVの特徴
OpenCVはノイズ除去や、データの数を増やす処理など画像の前処理と、クラス分類のための物体検出に強みのあるツールです。
画像認識というと難しい印象がありますが、このツールを活用することで簡単にディープラーニングさせることができます。
