2012年、アメリカのハーバード・ビジネス・レビューが「21世紀で最も魅力的な職業」と称したデータサイエンティスト。
その需要の高まりに合わせて、データサイエンティスト向けの講座も増加していますが、「講座が多すぎて、どれを選べばいいのかわからない」という声も増えています。
本記事では、データサイエンティスト向けで評判のおすすめ講座を12選ピックアップし、一覧表で評判を徹底比較しました。社会人・初心者向け講座も紹介するので、データサイエンティストを目指す方はぜひ参考にしてください。
データサイエンティスト講座が注目される背景
デジタル技術やAI技術の高まりを受け、データサイエンティストという仕事に注目が集まりつつあります。それに伴い、データサイエンティスト講座を受けようと考える人も増加傾向です。ここでは、データサイエンティスト講座が注目される背景について詳しく見ていきましょう。
- データ量の増加と価値創出の重要性
- 業務効率化や顧客満足度の向上
- 日本政府によるDX推進
データ量の増加と価値創出の重要性
IoTやAI、SNSの普及により、企業や社会には膨大なデータが蓄積されています。しかし、データは集めるだけでは価値を生まず、分析して意味のある情報を引き出すことが重要です。例えば、
- 市場分析：顧客の行動データから需要やトレンドを把握
- 顧客理解：購買履歴をもとにニーズを分析
- 社会課題の解決：医療・教育・環境分野でのデータ活用
のような場面でデータ活用が進んでいます。このデータから価値を生み出す役割として、データサイエンティストの重要性が高まっています。
業務効率化や顧客満足度の向上
データ分析は、企業の業務改善や品質向上に役立ちます。例えば、次のような活用があります。
- マーケティング：顧客データを分析し、最適な商品提案や広告配信を行う
- 製造業：生産データから不良発生を予測し、品質向上やコスト削減につなげる
- 金融業：取引データを分析し、不正取引の検知やリスク管理を強化する
このように、データサイエンティストが行うデータ活用は、企業の競争力を高める際に有効な取り組みでもあるのです。
日本政府によるDX推進
日本政府は、デジタル技術を活用して社会や企業を変革するDXを推進しています。主な取り組みとしては、次のようなものがあります。
- 行政のデジタル化：行政手続きのオンライン化
- 企業のDX支援：IT導入補助金などの制度整備
- 教育のデジタル化：学校教育でのICT活用
こうした政策の影響もあり、DXを支える人材としてデータサイエンティストの育成が注目され、関連講座への関心も高まっているのです。
データサイエンティストの仕事内容については、以下の記事で詳しく解説しているので、併せて参考にしてください。
人気データサイエンティスト講座12選の評判を比較
ここでは、人気のデータサイエンティスト講座12選の評判について詳しく見ていきましょう。
以下に、人気のデータサイエンティスト講座12選の評判を表としてまとめましたので、データサイエンティスト講座の評判をさっと比較したい方もぜひ参考にしてください。
| 講座名 | 費用（税込） | 期間 | 評判 |
|---|---|---|---|
| データサイエンティストセミナー（GETT Proskill） | 詳細は以下 | 詳細は以下 | 未経験者でも理解しやすいと評判。実務で使えるスキルが身につく点も評判 |
| データラーニングスクール（株式会社データラーニング） | 448,000円～ ※入会金別 | 4ヶ月～ | 現役データサイエンティストによるメンタリングや、転職支援の充実度が評判 |
| データサイエンス実践コース（キカガク） | 110,000円 | 3日間 | 講師の質が高く、サポート体制も整っているため、挫折しにくいと評判 |
| データサイエンティスト育成講座（datamix） | 742,500円 | 7ヵ月 | 実践的な内容と丁寧な指導が評価されており、ビジネスへの応用力が身につくと評判 |
| データサイエンスコース（SAMURAI ENGINEER） |
|
| インストラクターとコミュニケーションが取れ、わかりやすい説明だったと評判 |
| データサイエンティスト養成ベーシック（DGA） | 330,000円 | 5日間 | 講師の説明が具体的だったので、方向性が明確になったと評判 |
| AIエンジニア・データサイエンティスト養成講座（Winスクール） | 468,000円 | 3ヵ月 | 講師の段階的な解説により、データ分析が洗練されていったと評判 |
| データサイエンティスト研修（AVILEN） |
|
| 研修参加者の多くから「DXの提案力が高まった」と評判 |
| データ分析講座（インターネット・アカデミー） | 要問合せ | 要問合せ | 従業員が業務と紐づけながらデータ分析できるようになったと評判 |
| 現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」（Udemy） | 2,200円 | 12.5時間 | 非常に論理的で詳しい講座だったと評判。Udemyでは星4.2の評判 |
| データサイエンスのための因果推論入門（Udemy） | 1,800円 | 2.5時間 | 因果推論の入門講座として良いと評判。Udemyでは星4.3の評判 |
| 文系のためのデータサイエンス基礎講座（Udemy） | 2,000円 | 3.5時間 | 例を交えた講座がわかりやすいと評判。Udemyでは星4.5の評判 |
講座①データサイエンティストセミナー
仕事が忙しくて勉強する時間が作れない、短期間で効率よくスキルを習得したいという方には、データサイエンティストセミナーがおすすめです。
数日でデータサイエンスの基礎から応用までを完全に習得できる評判のプログラムとなっており、短期間ながらも、受講後すぐに業務に活用できるスキルが身につくのが特徴。受講者は1万人を突破、満足度99.5％という評判を誇っています。
受講者からは、次のような評判の声が届いています。
オンライン受講でしたが、時間・難易度・テンポ共にちょうど良くとても楽しいセミナーでした！質問にも快くご回答いただき大変安心できるオンライン講座だと思いました。
引用元：データサイエンティストセミナー
申込み当初は、2日間でマスターするのは難しいと思いましたが、説明がとても丁寧でわかりやすかったです。おかげさまでデータの活用も完璧です。
引用元：データサイエンティストセミナー
時間が限られるとお悩みの社会人の方は、評判の良いデータサイエンティストセミナーで着実なスキル習得を目指しましょう。
| セミナー名 | データサイエンティストセミナー |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 45,100円〜 |
| 開催期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング |
講座②データラーニングスクール
データラーニングスクールは、未経験者や文系出身者でもデータサイエンスの知識と実務能力を習得できるデータサイエンティスト講座です。現役データサイエンティストによる個別メンタリングも評判で、学習者一人ひとりの進捗や理解度に応じたサポートを行っています。
受講後は、転職のプロが転職活動を全面的にサポートし、データサイエンティストとしてのキャリア構築支援も評判です。
データラーニングスクールの評判として、次のような声が寄せられています。
週1回の面談を通じて、データサイエンティストとしてどのようなキャリアパスを構築するかを固めることができたので、転職活動の面接でも自分の考えをしっかり伝えることができました。
引用元：データラーニングスクール
講座③データサイエンス実践コース（キカガク）
キカガクの「データサイエンス実践コース」は、データ分析に必要な統計・数理の基礎から実データを用いた演習形式で学ぶ評判の3日研修です。
プログラミングや機械学習未経験者向けに予習動画が用意されているので、データサイエンティストを目指す方や、課題発見・問題解決のためのデータ分析手法を学びたい方におすすめの内容となっています。
キカガクの「データサイエンス実践コース」の評判の声は、確認できませんでした。
講座④データサイエンティスト育成講座（datamix）
datamixの「データサイエンティスト育成講座」は、約9ヶ月間でデータサイエンスの基礎から実践までを体系的に学べる社会人向け・評判の高いデータサイエンティスト講座です。プログラミング未経験者や数学が苦手な方でも、ビジネス課題の解決に必要なスキルを習得できます。
授業は対面およびオンラインのライブ形式で行われ、少人数制のクラスで講師や受講生との密なコミュニケーションも評判です。
データサイエンティスト育成講座の受講者からは、次のような評判が確認できます。
遠方からの受講であったため、オンラインだと取り残されないかが不安でした。しかし、他の受講者とのグループワークやSlackでの質問、そしてオフィスアワーの活用を通して、支障なく学習を継続できました。
講座⑤データサイエンスコース（SAMURAI ENGINEER）
SAMURAI ENGINEERのデータサイエンスコースは、独力で課題を解決できる力を育てる4ステップ構成で学ぶ評判のデータサイエンティスト講座です。
講座では、Python基礎から機械学習、データ取得、Kaggle実践、最終的な分析レポート作成までカバーします。LMSで学習状況を可視化でき、専属講師へのチャット相談やQ&Aサイト、学習コーチの面談サポート、転職支援も評判です。
こちらの口コミ・評判では、以下のようにコミュニケーションを豊富に取れるサポートが評価されていました。
インストラクターと話すことで、コミュニケーションスキルやエンジニアとしてのマインドを学べたことが良かったです。学習記録を残すシステムもあり、モチベーション維持につながりました。初心者に寄り添った説明で、わかりやすく楽しくレッスンしてくださったのが印象的でした。
講座⑥データサイエンティスト養成ベーシック（DGA）
DGAのデータサイエンティスト養成ベーシックは、ビッグデータをビジネスで活用するための統計解析や分析基盤技術を、実務での利用シーンを想定して学べるデータサイエンティスト講座です。
既存データや公開データを使い、複数のツールや基盤を比較しながら分析を体験でき、即戦力となるデータ活用スキルを身につけられます。口コミ評判では、企業研修に関する的確な指導が評判を集めていました。
研修の中で講師が、なぜ今ビジネスデザインが必要なのかを、事業方針のストーリーに落とし込んで具体的に説明していただいたことで、目指す方向性やすべきこと、実現のために必要なスキルを理解することができ、研修の目的やゴールを明確に伝えることができました。（一部抜粋）
講座⑦AIエンジニア・データサイエンティスト養成講座（Winスクール）
WinスクールのAIエンジニア・データサイエンティスト養成講座は、未経験からPython・データ分析・AI開発を学べる経産省のリスキリング支援事業の評判のデータサイエンティスト講座です。
こちらの講座は、受講費用の最大70％が返還され、パソコンレンタル無料や4つのeラーニング特典も付属。転職希望者に対する返金制度とキャリア支援も評判です。口コミでは、段階的なデータ分析手法が評判となっています。
先生からは、データ分析は多角的な視点を持つことが大切だと教わっていたのですが、最初からそういうアプローチで作業すると頭の中がうまく整理できないので、テーマを一つに絞った分析を行いました。でも2回目以降の授業では、先生から細かいアドバイスをいただいたことで、初回はわからなかったことが理解できるようになりました。先生のフィードバックをもとに修正を重ねていくことで、分析力が洗練されていった気がします。
引用元：Winスクール
講座⑧データサイエンティスト研修（AVILEN）
AVILENのデータサイエンティスト研修は、現役データサイエンティストが設計した実務特化型カリキュラムで学ぶデータサイエンティスト講座です。動画学習と小テストで基礎を固め、実務を想定したコーディング演習を提出しながら学びます。
講座は入門・速習の2コースあり、解説動画付きで実践レベルまで身につけられる点も評判です。受講者の高い評判からは、利用した企業からの満足度がうかがえました。
受講後のアンケートでは、約90%の受講者から「DX提案に関する知識が深まった」という回答を得ることができました。（一部抜粋）
講座⑨データ分析講座（インターネット・アカデミー）
インターネット・アカデミーのデータ分析講座は、Pythonを使ったデータの加工・集計・可視化・分析方法を学べる評判のデータサイエンティスト講座です。業務データを読み込み、仮説を立てて問題を分析する演習も実施します。
こちらの講座はリモート・集合研修・講師派遣・eラーニングに対応し、業務効率化やデータリテラシー向上に役立つ点も評判です。口コミ・評判では、受講者がデータ活用方法を実際の業務に落とし込められたと評判を集めています。
受講者の中にはPower BIやPower Automateを触ったことがないというメンバーもいたのですが、今回の研修で自分の業務と紐付けながら実際の操作を体験できて操作に慣れるというところまではいくことができたのではないかと思います。感想を聞いても、今後も活用していきたい、学んだことをやってみていますという声が聞こえてきています。
引用元： インターネット・アカデミー
講座⑩現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」（Udemy）
こちらは、初心者からPythonを使ったデータ分析と統計の基礎を学べるUdemyで評判のデータサイエンティスト講座です。講座では、Jupyter Notebook、Pandas、Matplotlib、SQLを使い、実際のビジネスケースをもとに分析スキルを習得できます。
こちらの評判の講座は、Pythonの基本スキルを持つ方向けですが、講座の中でもPythonのデータ分析準備は解説します。口コミ評判の数は1,498件で、論理的な解説が評判を集めていました。
非常に詳しくて、論理的です。ただしゃべりながらコードを手入力している部分は、ちょっとうるさいと感じます。完成したコードをコピペして、解説に徹したほうが伝わりやすいのではないかと思いました。
講座⑪データサイエンスのための因果推論入門（Udemy）
こちらは、因果効果・反実仮想・傾向スコアなどの基礎を理解し、Python実装も併せて学べる評判の講座です。受講には、Pythonでのデータ分析（pandas・scikit-learnなど）に慣れていること、期待値や条件付き確率といった高校レベルの数学知識が必要です。
こちらの講座の口コミ評判では、「因果推論の入門コースとして最適」と評判でした。
タイトルの通り因果推論入門コースです。入門レベルとしてはいいと思います。もう少しPythonライブラリの使い方に関する説明があるといいと思いました。
講座⑫文系のためのデータサイエンス基礎講座（Udemy）
こちらは、数学やプログラミングの知識がなくても、データサイエンスの全体像やモデルの考え方、回帰・分類、クラスタリング、未学習と過学習、評価指標などのデータ分析基礎を学べる評判の入門講座です。
こちらの評判の講座は、文系でも理解しやすい構成で、ビジネスとデータサイエンスの橋渡し役として必要な基礎知識を身につけられます。口コミ評判では、ゴールが明確でわかりやすいと評判を集めていました。
講義のゴールが明確なので，安心して受講できています。また，専門的な用語の多用もなく，例を交えながらの講義なのでイメージしながら聞けます。２倍速で聞いても十分理解できる内容なのもよいと感じます。
データサイエンティスト講座で評判がよく一番のおすすめについては、以下の記事でも詳しく紹介していますので、併せて参考にしてください。
評判のデータサイエンティスト講座で学べる内容
評判のデータサイエンティスト講座では、統計・Python・データ分析プロセスなど、実務に必要な内容を幅広く学べます。ここでは、評判のデータサイエンティスト講座で学べる内容を表にまとめてみました。
| 学習領域 | 主な内容 |
|---|---|
| データサイエンス基礎 | 必要なスキル・基礎知識、データ活用の考え方、分析の流れ |
| 統計基礎・前処理 | 基本統計量、分析ツールの使い方・選定、データ前処理 |
| Python入門 | 環境構築、基礎文法、オブジェクト指向、分析ライブラリの使い方 |
| 機械学習の基礎（予測モデル） | Excel・Pythonでの分析、可視化、予測モデル作成、精度改善 |
| データ収集・ビッグデータ | IoT基礎、クラウド活用、セキュリティ、DB管理、スクレイピング |
| プロジェクトマネジメント | 目的設定、ゴール設計、分析プロジェクトの進め方、AI活用 |
| 応用分析 | データの可視化、仮説検証、課題抽出、提案、時系列分析・予測 |
評判のデータサイエンティストの講座で学べる内容はそれぞれ異なるため、上記の内容をもとに対応している評判の講座を選ぶようにしましょう。
評判のデータサイエンティスト講座を選ぶポイント
ここでは、評判のデータサイエンティスト講座を選ぶポイントについて詳しく見ていきましょう。
- 講座の価格と受講期間
- 自分の目的や学習スタイルの適正度
- 講座の評判と口コミ
講座の価格と受講期間
評判のデータサイエンティスト講座を選ぶ際には、価格と受講期間のバランスが重要です。特にコストパフォーマンスを意識することが、最適な講座選びのカギになります。
高額な講座が必ずしも優れているわけではないので、価格に見合った内容やサポート体制が備わっているかを確認しましょう。教育訓練給付金や分割払いなどの制度を活用することで、コスト負担を軽減できることがあります。
一方、受講期間も学習効率に大きな影響を与える要素です。短期間で集中してスキルを習得したい場合は1～3か月程度の講座、じっくりと学びたい人は6か月以上の長期講座を選ぶといった具合に、価格とともに期間も合わせて判断することを心がけましょう。
自分の目的や学習スタイルの適正度
評判のデータサイエンティスト講座を選ぶ際には、自分の目的や学習スタイルに合っているかを確認することも大切です。「キャリアアップを目指す」「現職の課題解決に活用したい」「データサイエンスを基礎から学びたい」など、学びの目的によって最適な講座は異なります。
学習スタイルも重要な要素です。対面形式の講座は直接講師に質問ができ、理解を深めやすい一方で、オンライン形式は柔軟なスケジュールで受講できるメリットがあります。
自分の目的と学習スタイルを明確にし、それに合った講座を選ぶことで、学習効果を最大化できます。適切な選択をするためにも、講座内容やカリキュラムを事前にしっかり確認しましょう。
講座の評判と口コミ
データサイエンティスト講座を選ぶ際には、評判や口コミを確認することも非常に重要です。実際に受講した人の声を参考にすることで、講座の実態や特徴をより具体的に把握できます。特に「講師の質が高いか」「カリキュラムが実務に役立つか」「サポート体制が充実しているか」といったポイントは、口コミから得られる貴重な情報と言えるでしょう。
また、良い評判だけでなく、ネガティブな口コミにも注目することが大切です。「教材がわかりにくい」「サポートが不十分」などの意見が多い場合、その講座が自分に合わない可能性があります。一方で、一部の意見だけで判断せず、多くの口コミを比較して全体的な傾向を見る必要もあります。
評判や口コミをうまく活用すれば、講座の質や自分との相性を事前に確認でき、失敗を避けることが可能です。信頼できる情報源を選び、納得のいく講座選びを進めましょう。
評判の良いデータサイエンティスト講座に共通する特徴
評判の良いデータサイエンティスト講座には、受講者が満足しやすい共通の特徴があります。単に知識を提供するだけでなく、実践力を身につけられるよう工夫された内容となっているため、多くの受講者から高い評価を受けているのです。
その特徴としては、次のようなものが挙げられます。
- 現役データサイエンティストが講師を務めており、講師とカリキュラムの質が高い
- ビジネスで活用できるスキルや知識が中心で、カリキュラムが実務に直結している
- チャットサポートやメンタリングセッションなどのサポート体制が充実している
- オンライン、対面、ハイブリッドなど、受講形式の選択肢が豊富
- 口コミでの評価が安定して高い
データサイエンティスト講座を選ぶ際には、これらのポイントを基準に検討し、学習効果が高く自分に合った講座を選びましょう。
ネガティブな評判の講座は避けるべき？
データサイエンティスト講座選びの際には、時にネガティブな評判が目に入ることもあります。しかし、そのような情報に惑わされすぎないことが重要です。
口コミは非常に参考になりますが、必ずしもすべてが正しいわけではありません。一部の受講者が感じた不満が、他の人にとっては気にならない場合もあります。
そのため、口コミを見る際は複数の意見を比較し、全体的な傾向を確認することが大切です。良い評判と悪い評判の両方をバランスよく見て、自分にとって必要な要素が講座に備わっているかを判断しましょう。
ネガティブな評判があるデータサイエンティスト講座でも、自分の学習目的やスタイルに合えば、有益な選択肢となる可能性があります。慎重に口コミを分析し、可能であれば体験を経て判断することで、失敗のない講座選びが可能です。
データサイエンティスト講座の評判まとめ
データサイエンティスト講座は、カリキュラムや金額、受講形式が多種多様です。だからこそ、講座を選ぶ際は、自分の目的や学習スタイルに合っているかをしっかり確認してください。口コミや評判を参考にしつつ、体験入学やサンプル教材がある場合は積極的に活用しましょう。
しっかりとスキルを身につければ、AI・データ分野に強い人材としてキャリアの選択肢が大きく広がります。評判をチェックしながら、自分に合った講座を見つけ、未来への一歩を踏み出しましょう。
