【2025】生成AIは英語でいうと何?プロンプトの例文も紹介

近年、生成AI(Generative AI)は私たちの生活や仕事に大きな影響を与えています。文章作成や画像生成、さらにはプログラミングの支援まで、多くの分野で活用されており、その進化は日々続いています。しかし、「生成AI」という言葉を英語でどのように表現するのか、また英語でのプロンプト(指示文)の方が効果的なのか気になる方も多いのではないでしょうか?

本記事では、「生成AI」は英語でどのように表現されるのか、英語を使ったプロンプトの例文、さらに英語で依頼した場合のAIのパフォーマンスについて詳しく解説します。生成AIをより効果的に活用したい方は、ぜひ参考にしてください。

生成AIは英語でいうと何?

生成AIは英語でいうと何?

生成AIは英語で「Generative AI」と呼ばれます。「Generative」は「生成する」という意味を持ち、「AI」は「Artificial Intelligence(人工知能)」の略です。そのため、「Generative AI」は「生成する人工知能」という意味になります。

また、「生成AI」という概念を英語で説明する際には、「AI that generates content(コンテンツを生成する人工知能)」や「Artificial Intelligence that creates text, images, and more(テキストや画像などを作成する人工知能)」と表現することもあります。

英語圏では「Generative AI」という単語が一般的に使われていますが、技術の進化とともにさまざまな表現が登場しています。例えば、「content-generating AI(コンテンツ生成AI)」「machine learning-based AI(機械学習ベースのAI)」といった言葉も見られます。これらの表現は、AIの機能や活用分野に応じて使い分けられます。

また、生成AIを説明する際には、具体的な機能や特徴を含めた表現をすることも重要です。例えば、「AI that can automatically create high-quality images and realistic text responses(高品質な画像やリアルなテキスト応答を自動生成できるAI)」といった説明が考えられます。このように表現することで、生成AIがどのように役立つのかを明確に伝えることができます。

生成AIの種類別の英語

さらに、「Generative AI」は、さまざまな分野で応用されています。

例えば、

  • 自然言語処理(NLP)におけるテキスト生成
  • 画像・動画の自動作成
  • 音楽や音声の生成
  • プログラムコードの自動生成

といった用途で利用されており、これらの分野に応じた英語表現を使い分けることで、より正確に伝えることが可能です。

例えば、「Generative AI for natural language processing(自然言語処理のための生成AI)」「AI that generates realistic human-like conversations(リアルな会話を生成するAI)」などの表現が適しています。

このように、生成AIを英語で表現する際には、基本的な「Generative AI」という単語だけでなく、その機能や活用範囲を明確に示す表現を用いることで、より伝わりやすくなります。

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生成AIを英語で話した場合の例文

それでは、実際に海外の人と生成AIについて英語で話した場合の例文について紹介していきます。

①例文1.生成AIの基本的な説明“Generative AI refers to artificial intelligence that creates new content such as text, images, and music.”
(生成AIとは、テキスト、画像、音楽などの新しいコンテンツを作成する人工知能を指します。)
②例文2.生成AIの活用例“Many businesses use Generative AI to create marketing content and automate customer support.”
(多くの企業が生成AIを活用してマーケティングコンテンツを作成し、カスタマーサポートを自動化しています。)
③例文3.生成AIの進化について“With advances in Generative AI, machines can now generate human-like text and high-quality images.”
(生成AIの進歩により、機械は人間のようなテキストや高品質な画像を生成できるようになっています。)

例文1.生成AIの基本的な説明

“Generative AI refers to artificial intelligence that creates new content such as text, images, and music.”

(生成AIとは、テキスト、画像、音楽などの新しいコンテンツを作成する人工知能を指します。)

この例文では、「Generative AI refers to~」と表現することで、「生成AIとは~を指す」という説明をしています。

例文2.生成AIの活用例

“Many businesses use Generative AI to create marketing content and automate customer support.”

(多くの企業が生成AIを活用してマーケティングコンテンツを作成し、カスタマーサポートを自動化しています。)

ここでは、「use Generative AI to~」というフレーズを使い、「生成AIを活用して~をする」という表現をしています。

例文3.生成AIの進化について

“With advances in Generative AI, machines can now generate human-like text and high-quality images.”

(生成AIの進歩により、機械は人間のようなテキストや高品質な画像を生成できるようになっています。)

この文章では、「With advances in Generative AI(生成AIの進歩により)」という表現を使い、技術の進化について説明しています。

生成AIは英語でも使える?

生成AIは英語でも使える?

生成AIは、英語でも問題なく使用できます。特に、英語でのプロンプト入力(指示文の入力)は、より正確な結果を得るために推奨されることが多いです。

例えば、多くのAIツールは英語のデータを大量に学習しているため、日本語よりも英語の方が適切な出力を得やすいことがあります。英語のプロンプトを使用することで、より洗練された文章や正確な画像生成が可能になる場合があります。

生成AIは英語で依頼した方が性能いいって本当?

多くの生成AIは英語のデータを中心に学習しているため、英語で依頼した方が正確かつ自然な出力を得られることが多いです。

例えば、英語の文法や構造をAIがより深く理解しているため、日本語のプロンプトと比較して、英語のプロンプトの方がより明確な結果を得やすいことがあります。また、日本語での出力は場合によっては直訳調になりがちですが、英語ではより自然な表現を生成しやすくなります。

しかし、日本語のプロンプトでも適切に構造化された文章を使えば、十分に高品質な出力を得ることができます。特に、専門用語を多く含む場合や、日本語特有のニュアンスを重視する場合は、日本語でのプロンプトが適していることもあります。

生成AIの英語プロンプトの例文

生成AIの英語プロンプトの例文は下記があります。

  1. 例文1.文章生成のプロンプト
  2. 例文2.画像生成のプロンプト
  3. 例文3.コード生成のプロンプト

例文1.文章生成のプロンプト

“Write a 500-word blog post about the impact of Generative AI on digital marketing.”

(生成AIがデジタルマーケティングに与える影響について500語のブログ記事を書いてください。)

例文2.画像生成のプロンプト

“Create an image of a futuristic city with flying cars and neon lights.”

(空飛ぶ車とネオンライトのある未来都市の画像を生成してください。)

例文3.コード生成のプロンプト

“Generate a Python script that scrapes data from a website and saves it to a CSV file.”

(ウェブサイトからデータを取得し、CSVファイルに保存するPythonスクリプトを生成してください。)

このように、英語でプロンプトを入力することで、生成AIの性能を最大限に活かすことができます。

画像生成AIは英語の方がクオリティが高い?

画像生成AIの場合は、英語のプロンプトを使用するとクオリティが向上するのではないかという疑問を持つ方も多いでしょう。実際、多くの画像生成AIツールでは英語のプロンプトの方がより精度の高い結果を出しやすいと言われています。

これは、AIのトレーニングデータに大きく関係しています。現在の生成AIは、大量のデータを学習しており、その中には英語のデータが圧倒的に多く含まれています。そのため、英語で指示を出した場合、より詳細なニュアンスを理解しやすく、適切な結果を出しやすいのです。

例えば、「A beautiful sunset over the ocean with vivid colors(鮮やかな色彩の海に沈む美しい夕日)」というプロンプトを入力した場合、英語のデータが豊富なため、AIはその内容を正確に解釈し、美しい画像を生成できます。一方、日本語で「鮮やかな色彩の海に沈む美しい夕日」と入力すると、ニュアンスが若干異なる結果が出る可能性があります。

また、多くの画像生成AIの開発元は英語圏の企業であり、初期のトレーニングデータやアルゴリズムも英語に最適化されていることが多いです。そのため、英語で入力する方が高精度な出力を得やすくなります。

ただし、日本語でも適切なプロンプトを工夫すれば、高品質な画像を生成できるケースもあります。例えば、英語のプロンプトを一度翻訳し、それを日本語に変換してから使用する方法なども有効です。

結論として、画像生成AIでは英語の方がクオリティが高い場合が多いものの、日本語でも工夫次第で同等のクオリティを実現することが可能です。

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生成AIを英語でいうとについてまとめ

生成AIは英語で「Generative AI」と表現され、英語でのプロンプト入力を活用することで、より高品質な出力を得ることが可能です。特に、英語の学習データが多いAIにおいては、英語のプロンプトを活用することで、より明確で正確な結果が得られやすくなります。

また、英語でのプロンプト入力の例文を活用すれば、文章生成や画像生成、コード生成など、さまざまな用途に対応できることが分かります。英語でのプロンプトが有効であることは事実ですが、状況に応じて日本語のプロンプトも適切に活用することが大切です。

今後、生成AIの技術がさらに進化することで、多言語対応の精度も向上し、日本語での利用もますます便利になっていくでしょう。

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