東京都青梅市のVOLLMONTホールディングスが、AIを活用した画期的な車両誘導ロボットを開発しました。このロボットは、道路工事現場における片側交互通行で、カメラが車両を正確に認識し、警備員のようにスムーズな誘導を行う仕組みです。
VOLLMONTホールディングスは、深刻化する警備員不足という社会問題に対し、車両誘導ロボットの導入を加速させ、現場の効率化と安全性の向上を目指しているようです。そこで今回は、AIによる警備の概要やメリット、課題、AIの導入で警備員が必要となるスキルを解説します。
AIで警備の仕事が代替される可能性がある
近年、AIの進化により警備業界は、AI搭載の監視カメラやパトロールロボットの導入が進み、大きく変貌してきています。AIは異常検知や侵入者の追跡など、従来の警備業務を高度化し、より安全な環境を実現するため、単純作業はAIに置き換えられていくでしょう。
しかし、不測の事態が発生した場合や人とのコミュニケーションが求められる場面では、人間の警備員の柔軟な対応が不可欠です。AIと人間の連携により、より高度で効率的な警備サービスが提供されることが期待されています。
AIに奪われる仕事・残る仕事については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
AIによる警備のメリット
AIを活用した警備システムは、人間の能力を超える監視能力や分析能力を備え、安全で安心な社会の実現に貢献することが期待されています。以下では、AIによる警備がもたらすメリットについて、具体的に解説します。
24時間365日警備ができる
防犯カメラは、私たちの安全を守るための重要なシステムです。しかし、多数のカメラを設置しても人間がすべての映像をリアルタイムで監視することは現実的に困難です。
また、人間の集中力は時間とともに低下し、見落としが発生するリスクも高まるでしょう。しかし、AIを導入することにより、膨大な量の映像データを高速かつ高精度に解析することができます。
24時間365日、人間の目では見つけられないような微細な変化やパターンを捉え、不審な人物や行動を即座に検知することが可能です。
遠隔地からでも警備ができる
従来の防犯カメラによる監視は、人間の目による確認が中心であり、24時間体制での監視には限界がありました。しかし、AIによる監視システムは、施設への不審者の侵入や不審な行動をリアルタイムで検知し、関係者に迅速にアラートを発することができます。
短い時間で異常を検知できるAIのスピードは、事件や事故の発生を未然に防ぐ上で極めて重要になります。特に、警備員の人数が限られている深夜帯や広大な敷地を持つ施設では、AIによる監視の有効性が際立ちます。
AIが不審な状況を検知し、警察などの関係機関に迅速に連絡することで、迅速な対応が可能になるでしょう。
人件費削減ができる
AIを搭載した監視カメラをはじめとするシステムは、画像解析によって不審な行動を自動的に検知し、警報を発する機能を備えています。そのため、従来のように多数の警備員が常駐し、監視を行う必要性が減少し、人件費の削減に繋がるため、人手不足に悩む企業にとっても有効な解決策となるでしょう。
AIによる自動化は警備員の業務負荷を軽減し、より重要な業務に集中できる環境を提供します。結果として、警備の質の向上にも寄与することが期待されるでしょう。
AIによる警備の課題
AIによる警備は、さまざまなメリットがあるものの、万能であるわけではありません。AIの導入には、新たな課題も浮上しています。以下では、AIによる警備が抱える課題をご紹介します。
AIのみでは臨機応変な対応ができない
AIは膨大なデータを基に学習し、パターン認識や予測を行うことで、警備の効率化に大きく貢献しています。しかし、AIはあくまでもプログラムされた範囲内で動作するため、予期せぬ事態や複雑な状況には、人間のような柔軟な対応が難しいという側面があります。
例えば、トラブルが発生した場合、AIは事前に学習したパターンに当てはめて対応を試みますが、状況が刻々と変化する中で、最適な判断を下すことは容易ではありません。このような緊急時においては、経験に基づいた判断や臨機応変な対応が可能な人間の警備員の存在が不可欠なのです。
サイバー攻撃や物理的な破壊行為を受ける可能性がある
AI警備システムは、高度な機能によってセキュリティレベルを向上させる一方で、サイバー攻撃によるシステムへの侵入の可能性も孕んでいます。AIシステムがハッキングされると、監視映像が外部に漏洩するだけでなく、システムそのものが不正に操作される恐れがあります。
このような事態を防ぐためには、以下の対策が不可欠です。
- システムを最新の状態に保つ
- 複数のセキュリティ対策を組み合わせる
- 人間の監視による二重チェックを行う
- 緊急時の連携体制を構築しておく
個人のプライバシーを侵害する可能性がある
AI警備システムによる監視は利便性と引き換えに、個人のプライバシー侵害という新たな課題をもたらします。特に、顔認識技術を用いたシステムは、個人の特定を容易にするため、取り扱いには細心の注意が必要です。
収集された顔画像などの個人データは、厳格な管理の下で取り扱われなければなりません。利用目的を明確にし、その範囲を超えた利用は厳禁です。
また、必要最小限のデータのみを収集・保持し、不要なデータは速やかに削除するなどデータ最小化の原則を遵守することが重要です。さらに、従業員に対する教育を徹底し、個人情報保護の意識を高めることも不可欠でしょう。
AIの導入で警備員に求められるスキル
先述したように、AIが全ての警備業務を代替できるわけではありません。むしろ、AIとの協働によって、より高度な警備サービスを提供するためには、警備員に求められるスキルも変化しています。
以下で、AIの導入で警備員に求められるスキルを解説します。
AI時代に求められる人材については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
警備スキル
AIと連携して働く警備員には、より高度な警備スキルが求められます。具体的には、AIが検出した異常を正確に判断し、適切な対応策を講じる能力が不可欠です。
AIが「不審な人物がいる」とアラートを発した場合、単にその情報に振り回されるのではなく、映像を詳細に分析し、状況を正確に把握する必要があるでしょう。
データ分析能力
従来の警備業務は、主に現場での目視による監視やパトロールが中心でした。しかし、AIが生成する膨大なデータを活用することで、より高度なセキュリティ対策が可能です。
警備員はAIが検出した異常事態の分析や過去のデータに基づいたリスク予測など、提供された情報を正確に理解し、適切な判断を下す必要があります。
データ分析能力を身につけることで、戦略的なセキュリティ対策を講じることができます。例えば、AIが特定の場所で異常発生の確率が高いと予測した場合、警備員は重点的にパトロールを行うなど、より効率的な警備体制を構築することが可能になります。
的確な情報伝達スキル
的確な情報伝達スキルは、AIとの連携を円滑にするだけではなく、質の高い警備を提供するために不可欠な能力です。従来の警備業務では、現場での状況を言葉で説明したり、報告書を作成したりする際に、正確かつ簡潔な情報伝達が求められていました。
しかし、現在ではAIが収集した膨大なデータを分析し、結果を人間に分かりやすく伝えるという新たな役割が求められています。そのためには、専門用語を避け、誰でも理解できる言葉で説明する能力が重要です。
人間にしかできない判断や対応
AIの導入により警備業務は効率化され、新たな可能性が開けていますが、AIはあくまでツールであり、人間の判断や対応を完全に代替することはできません。特に、予期せぬ事態が発生したり、複雑な状況に直面したりした際には、人間ならではの柔軟な思考力や判断力、臨機応変な対応力が求められます。
人間は直感や経験に基づいた判断、共感能力、倫理的な思考など、AIが持ち合わせていない能力を備えています。例えば、不審な人物の行動を分析し、その意図を推測したり、緊急事態が発生した際に、状況を冷静に判断し適切な指示を出したりするといった場面では、人間の判断が不可欠なのです。
AI技術への理解
AIが警備業界に導入されることで、警備員の業務は大きく変化しています。監視業務だけではなく、AIシステムの運用やトラブルシューティングなど、より高度なスキルが求められるようになってきました。
特に重要なのが、AI技術への深い理解です。AIがどのように機能し、どのような判断を下しているのかを理解することで、AIが提供する情報をより正確に解釈し、適切な行動を取ることができるでしょう。
AI技術への理解を深めるには、積極的に学習し、スキルアップを図ることが重要です。例えば、セミナーを受講したり、専門書を読んだりすることで、知識を深めることができます。
以下で、AI技術への理解を深めるおすすめのセミナーをご紹介します。
AIエンジニア育成講座
AI研究所のAIエンジニア育成講座は、AIの基礎から応用までを幅広く学ぶことができる実践的なプログラムです。3日間という短い期間で、AI初心者でも無理なく受講できるよう、丁寧に解説されており、AIを構築するための機械学習の仕組みやPythonを用いたAIの実装方法などを習得できます。
また、実務で即戦力となるような技術を習得できることも魅力です。講座の内容は以下の通りです。
| 1日目 | 2日目 | 3日目 |
| AIに関する基本的な知識 | AIモデルやプログラム手法 | 適切なAIモデルの実装 |
| AIプログラミングの手法 | AI学習モデルごとの特徴 | 実践的なAIモデルの実装 |
| AIプログラミングの 実装・可視化・修正 | ライブラリや転移学習を用いた実装 | AIモデルの継続的な運用 |
セミナーでは、受講者自身が手を動かしながらプログラミングを行う実習も豊富に用意されており、より深い理解を促すことができます。受講方法は、会場での集合研修やオンラインでの受講、eラーニングなど、様々な形式から選択することが可能です。
ビジネス向けAI完全攻略セミナー
AI研究所が主催するビジネス向けAI完全攻略セミナーは、企業が抱える課題をAIで解決するための実践的なノウハウを習得できるセミナーです。AIの基礎知識から具体的な導入事例、自社への応用方法まで、幅広いテーマが学習できます。
AIの専門家による講義では、最速でビジネスに使えるAI活用方法が学べます。自社のビジネスに活かせるヒントを得ることができるでしょう。また、ワークショップ形式の学習では、参加者自身が手を動かしながら、AIツールを実際に作成し、その機能を体感することができます。
ビジネス向けAI完全攻略セミナーに参加することで、AIに関する知識を深め、自社のビジネスにAIを導入するための具体的なロードマップを立てることができるでしょう。
AIの導入と並行した警備員のスキル向上も重要
今回はAIによる警備の概要やメリット、課題、AIの導入で警備員が必要となるスキルを解説しました。AIを活用した新たな警備アプローチは、私たちの社会をより安全にするために不可欠な存在となっています。
AIの導入は、既存のシステムを置き換えるだけでなく、警備そのものを革新し、より高度で効率的なセキュリティ体制を構築することを可能にします。この流れは今後も加速していくことが予想され、AI技術はますます警備業界の中心的な役割を担っていくでしょう。
AI研究所では、この変化に対応できる人材育成を支援するため、AI技術に関する専門的なセミナーを開催しています。 警備員の皆様がAIを理解し、活用することで、より高度な警備サービスを提供できるよう、様々なカリキュラムをご用意しております。また、お客様のご要望に合わせて、セミナーの日程や内容をカスタマイズすることも可能です。
AI導入を検討されているお客様は、ぜひ一度AI研究所にご相談ください。
