ディープラーニング分野の急速な発展に伴い、E資格はAI技術者としての実力を証明する重要な資格となっています。ただ、近年で急激に知名度を上昇させている資格であることも事実なので、まだ「聞いたことがない」という方も多いです。
本記事ではそんなE資格の概要、合格率や必要な学習時間、メリットについて詳しく解説します。E資格の挑戦を検討している方にとって必読の内容となっていますので、ぜひ参考にしてください。
E資格とは?
E資格は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する資格試験で、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択・実装する能力を認定します。
受験資格として、試験日の過去2年以内にJDLA認定プログラムを修了していなければならない点が特徴です。試験は120分間で、多肢選択式の問題が約100問出題され、全国の指定試験会場で実施されます。
受験料は一般で33,000円(税込)です。主な出題範囲には、確率・統計や情報理論などの数学的基礎、深層学習の基礎と応用、開発・運用環境、機械学習の基礎などとなっています。
資格名称 | E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER) |
運営団体 | 一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA) |
主な出題範囲 |
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受験料(税込) |
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受験条件 | JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していること |
問題数 | 約100問 |
制限時間 | 120分 |
合格率 | 約65~75%程度 |
合格率・合格に必要な勉強時間の目安
E資格の合格率は約65%から75%程度の間で推移しています。たとえば2024年の第1回試験では合格率が72.61%でしたが、第2回試験では66.23%とやや低下するなど、試験回によって異なります。
合格に必要な勉強時間は、受験者の経験や知識レベルによって異なります。
AIツールの初心者の場合、数学的基礎や機械学習、深層学習の基礎と応用などを学習するために、合計で約200~360時間の学習が推奨されています。一方、AIツールの経験者であれば、約100~150時間の学習時間が目安とされています。
とはいえ、これらの学習時間はあくまで目安であり、個々の理解度や習熟度によって変動します。合格率や勉強時間については、以下の記事も参考になります。
ディープラーニングとは?
ディープラーニング(深層学習)は機械学習の一種であり、人間の脳神経回路を模倣した多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから特徴やパターンを自動的に学習する技術です。
この手法によって従来の機械学習では困難だった複雑なデータの処理が可能となり、画像認識、音声認識、自然言語処理など、さまざまな分野での応用が進んでいます。
ディープラーニングは、データの特徴抽出から分類・予測までを一貫して行えるため、いまやAI技術の中核を担う存在となっています。
E資格取得のメリット
E資格を取得するメリットとしては、以下が挙げられます。
- AIの知識を幅広く学ぶのに最適
- 大幅な年収アップが期待できる
- 成長市場の資格なので将来性が高い
それぞれ、順を追って解説します。
メリット①AIの知識を幅広く学ぶのに最適
E資格の取得過程では、ディープラーニングを中心としたAI技術の基礎から応用まで、体系的かつ幅広い知識を習得できます。
試験範囲には、
- 数学的基礎
- 機械学習
- 深層学習の基礎
- 深層学習の応用
- 開発・運用環境
などが含まれ、これらを学ぶことで、AI技術の全体像を深く理解することが可能です。まったくの初心者の状態からAIを学ぶ用途でも最適でしょう。
メリット②大幅な年収アップが期待できる
E資格を取得することで、AIエンジニアとしての専門性を証明でき、転職市場や社内評価において有利に働く可能性が高くなります。
さらにAI需要高騰によって技術者の需要も高まっており、専門的なスキルを持つ人材は高く評価される傾向があります。その結果、給与の増加やキャリアアップのチャンスが広がり、年収の向上が期待できます。
メリット③成長市場の資格なので将来性が高い
AI分野自体は急速に発展しており、今後も多様な業界での活用が見込まれています。
E資格はディープラーニングに関する専門知識と技術を有することを証明する資格であり、成長市場における需要の高まりとともに、その価値も増しています。
将来的にAI技術の適用範囲が広がる中で、E資格を保有していることは、長期的なキャリア形成において大きな強みとなるでしょう。
E資格の学習方法
「E資格に合格するためには、どんな方法で何から学習するといいの?」と悩む方も多いでしょう。
この章では、E資格の学習方法として、以下のとおり解説していきます。
- ITセミナーを活用する
- 書籍を購入する
- インターネットを駆使して学ぶ
学習方法①ITセミナーを活用する
E資格を受験するには「JDLA認定講座の修了」が必須条件となっているので、いずれかのセミナーを活用する必要があります。とくにディープラーニングや機械学習の分野は専門性が高く、独学では理解が難しい部分も多いため、専門家から直接指導を受けられるセミナーは大いに意味のあるものになります。
数ある講座の中でも、ProSkilllが提供する「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」は、短期間で効率的にE資格の合格を目指す方に最適なプログラムなのでおすすめです。
JDLA認定プログラムとして、E資格に最短で合格するためのオリジナルテキスト教材に基づいて講義が行われます。知識が定着しやすく、復習もしやすい構成となっており、さらにプロの講師が分かりやすく解説してくれます。
受講形式も会場受講、ライブウェビナー、eラーニングと多様で、自分の学習スタイルに合わせて選択可能です。
学習方法②書籍を購入する
E資格の学習方法として、書籍の活用もおすすめです。
ディープラーニングの理論や実装を体系的に学ぶための書籍は、理解を深めるのにぴったりです。人によってはインターネットや動画を活用した学習よりも扱いやすく、信憑性にも長けているのがメリットでしょう。
E資格は知名度を徐々に上げているため、今では数多くの書籍が存在します。E資格のおすすめ書籍については、以下の記事も参考になるので、ぜひご一読ください。
学習方法③インターネットを駆使して学ぶ
オンライン上には、ディープラーニングや機械学習に関する多彩なリソースが豊富に存在します。たとえばE資格やディープラーニング関連の知識を網羅しているサイトもあれば、過去問題集を公開しているサイトもあります。
さらには動画コンテンツを活用した学習なら、より視覚的な学習ができるので理解が深まるでしょう。
前述の書籍で学習し、わからないところをインターネットで調べる、といった方法がおすすめです。
その他ディープラーニングの資格
ディープラーニングに関する資格は、E資格だけではありません。ここでは、E資格以外のディープラーニング資格について、以下のとおり見ていきます。
- G検定
- Python3エンジニア認定データ分析試験
- AI実装検定
資格①G検定
G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験です。 AI・ディープラーニングに関わる全ての方が受験対象で、AI活用に関する知識により、ビジネスやキャリアの可能性を広げることができます。
G検定の取得を狙うなら「G検定対策講座」がおすすめで、こちらは最短でG検定の合格を目指すJDLA認定プログラムとなっています。
短期集中セミナー形式で最新の出題範囲を網羅し、専門スタッフが徹底サポートします。受講形式は「会場受講」「ライブウェビナー」「eラーニング」の3種類から選択可能で、自分の学習スタイルに合わせた柔軟な学習が可能となっています。
受講期間も1日とたいへんスピーディーで凝縮された内容となっているので、ぜひご活用ください。
資格②Python3エンジニア認定データ分析試験
Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析の知識と技術を評価する資格です。
試験は選択式問題が40問出題され、試験時間は60分、合格基準は正答率70%以上、そして受験料は一般価格11,000円(税込)で、学生割引も提供されています。
ディープラーニングに欠かせないプログラミング言語「Python」の基礎からデータ分析手法まで幅広く学習できるので、将来生も非常に高い資格として注目されています。
こちらの資格を取得するなら、「Python基礎セミナー講習」がおすすめで、Python初心者から実務での活用を目指す方に適した2日間の集中講座となっています。
Pythonの基礎文法からデータ分析、Webスクレイピング、AIの概要まで幅広くカバーしており、資格取得にも有効な講座となっていますので、ぜひ以下のリンクをご確認ください。
資格③AI実装検定
AI実装検定は、ディープラーニングに関する実装能力と知識を評価する資格試験です。B級、A級、S級の3つのレベルが設けられていることから、受験者は自分のスキルレベルに応じて選択でき、もちろん各レベルで求められる知識と実装力が異なります。
この検定はAI技術者としてビジネスで活躍するための実践的なスキルを証明するものとして、AIに興味がある方から専門家まで幅広く受験されています。
AI実装検定に関する学習なら、生成AIセミナーをご検討ください!
こちらの講義内容は生成AIの概要やChatGPTの活用方法、プロンプトエンジニアリング、画像生成AIツールの実践など多岐にわたり、実務での活用を重視したカリキュラムが組まれているので、試験にも有効で受講後すぐに業務に応用できるスキルを身につけることができます。
ディープラーニングE資格まとめ
E資格はAI分野で必要な幅広い知識と実践力を証明するための資格で、ITセミナー、参考書、オンライン教材ばど学習方法も多岐にわたります。今まさしく成長市場にある資格として、キャリアアップと年収向上が期待できるため、挑戦する価値は十分にあるでしょう。
本記事で紹介した「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」の活用も視野に入れつつ、ぜひE資格取得に向けた学習を始めてみてはいかがでしょうか。
