【2024】データサイエンティストは未経験でも転職できる？最新求人数や目指す方法も紹介

ビッグデータを分析し、企業の成長を加速させるデータサイエンティスト。
未来のビジネスを創出する職種として注目を集めていますが、初心者の場合どのようなキャリアプランを構築すればよいのでしょうか？

そもそも、文系出身のような未経験者でもデータサイエンティストを目指せるのか知りたい方もいるかと思います。

本記事では、データサイエンティスト未経験者の転職について詳しく解説します。

データサイエンティストとは

データサイエンティストとは、膨大なデータを収集・分析し、企業の意思決定を支援する専門職です。従来のビジネス分析とは一線を画し、高度な統計学や機械学習の知識を用いて、複雑なデータパターンを発見することで最適な解決策を提案します。

データサイエンティストに求められるもの

データサイエンティストは、さまざまな能力が求められます。
以下では、データサイエンティストに求められる主な能力を表にまとめてみました。

データサイエンティストは未経験でも転職可能か？

データサイエンティストは未経験でも転職可能です。

doda（デューダ）やIndeed（インディード）などの求人サイトには、「未経験者歓迎」と記載されたデータサイエンティストの求人が数多く掲載されています。しかし、未経験者歓迎といっても、その定義や条件は企業によって異なります。

「未経験者」の基準は企業ごとに異なる

データサイエンティスト未経験者歓迎の求人でも、企業ごとに求める条件はさまざまです。

たとえば、入社後に研修を提供し、PythonやRといったデータ分析に必要なプログラミング言語や統計、機械学習を学べる環境を整えている企業もあります。

一方で、「大学でデータサイエンスを学んでいること」や「Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験」を未経験者でも満たすべき条件として掲げる企業も見られました。

データサイエンティストは実務経験が重視される

データサイエンティストは、実務経験が重視される職種です。
たとえば、「未経験者歓迎」と表記していても、「プロジェクトを遂行した経験やデータ分析の実績がある人材優遇」といった求人も多く見られました。

「学歴不問」と記載されていても、プログラミングやデータ分析の実務経験が求められる求人が多く見られます。このことから、データサイエンティストの求人では、実務経験が重視される傾向にあるといえるでしょう。

データサイエンティストは求人倍率が高い

データサイエンティストは需要が高いものの目指す方も多いため、求人倍率が高く競争が激しい職種です。未経験者でもチャレンジは可能ですが、やはりIT業界未経験の方にはハードルが高い職種といえます。

そのため、事前に十分な情報収集を行い、自分に必要なスキルや適正を見極めることが重要です。転職成功の可能性を高めたい未経験者の方は、長期的な視点でキャリアプランを立て、計画性を持って学習や実践に取り組むことを心がけましょう。

データサイエンティスト未経験者の最新求人数

前項でお伝えしたように、データサイエンティストは未経験でも企業が人材を求めています。
しかし、具体的にどの程度未経験者を対象とした求人数があるのか気になる方もいるでしょう。

以下では、主要な求人サイト6社をピックアップし、データサイエンティスト未経験歓迎の求人数を調査しました（調査実施日：2024年11月27日）。

上記表から、データサイエンティスト未経験者対象の求人は数多くあることが確認できます。

内訳をみると、未経験者でも正社員の割合が高く、また東京都と大阪府、特に東京都に求人が集中していることも分かりました。

この結果から、企業は未経験者でもデータサイエンティストの採用に積極的であることが伺えましたが、地域的な偏りが大きいため、都心部以外での求職は難易度が高いといえるでしょう。

データサイエンティスト未経験者向け求人企業の概要

ところで、データサイエンティスト未経験者の求人を出している企業では、いったいどのような仕事を任されるのでしょうか？
以下では、上記で調査したdoda（デューダ）の求人から7社をピックアップし、主な仕事と求めるスキルについてまとめてみました。

引用元：doda

上記の未経験者向けデータサイエンティスト求人をみると、未経験者に対しプログラミングスキルやIT知識を求めている企業もありますが、意欲重視で採用する企業が多く見受けられました。
また、文理不問で受け付けている企業も見られます。

これらから、企業は未経験者に対してデータサイエンティストとしてのポテンシャル、つまり、課題解決能力や柔軟な対応力といった素養を備えた人材を求めていることが推察されます。

データサイエンティストを未経験から目指す方法

未経験者歓迎の求人に応募することも一つの手段ですが、「未経験で本当にやっていけるのか」と不安を感じる方も少なくないでしょう。

また、他の未経験者がどのように準備を進め、データサイエンティストを目指しているのか知りたいという方もいると思います。

以下では、未経験からデータサイエンティストを目指す4つの方法について詳しく解説します。

1. 実務経験を積む
2. 関連スキルを身につける
3. 大学院に入学する
4. データサイエンティストセミナーで学ぶ

①実務経験を積む

未経験からデータサイエンティストを目指す際、実務経験を積む方も多く見られます。
先の調査では、データサイエンティストの採用時に、データ分析の経験を求めるケースも見られました。特に、Python、SQLなどのようなツールを使い、実際にデータに触れて分析を行った経験が評価されやすいです。

もし、現職でデータ分析を行っていない場合、株価データや健康管理データなど、個人で収集したデータから課題を見つけ、解決策を導き出した経験をアピールするのも良いでしょう。

ある程度のスキルがある場合、分析コンペに参加してみるのもおすすめです。分析コンペの結果はポートフォリオにも記載できるので、面接時の強いアピールポイントとなります。なお、多くの分析コンペは誰でも参加でき、ネット検索すると企業や大学などで複数公募しています。

Python基礎セミナー講習｜ProSkilll

ProSkilllのPython基礎セミナー講習は、データサイエンティストに必須のPythonを基礎から学ぶ講習です。

カリキュラムはPythonの基礎構文からスタートし、Pythonを使ったデータ分析や画像処理など応用レベルのスキルまで幅広く学べます。実務で広く利用されているライブラリ・scikit-learnを使った機械学習も学べるので、データサイエンティストでの就職・転職を目指す方にも最適です。

②関連スキルを身につける

未経験の方がデータサイエンティストを目指す場合、データサイエンスに関連したスキルを身につけるのもおすすめです。データサイエンティストの求人において、統計やプログラミングに関するスキルはかなり重視されます。

一般的には、統計学やデータ分析スキルを証明できる統計検定、AIエンジニア最高峰の資格・E資格は多くの企業で評価されるので、これらの資格取得からスタートするのも良いでしょう。

G検定はAIに関する幅広い知識を問われ、E資格の土台となる資格でもあります。プログラミング未経験者の場合、G検定から段階的にステップアップするのもおすすめです。

JDLA認定 G検定対策講座｜ProSkilll

ProSkilllのJDLA認定 G検定対策講座は、AI未経験者でも1日でG検定合格を目指せるJDLA認定講座です。

カリキュラムは午前と午後の2部構成で、午前はG検定合格に必要なAIの基礎知識や機械学習アルゴリズムの数式、ディープラーニングやニューラルネットワークの仕組みを学びます。

午後は、AIアルゴリズムの応用や強化学習DQN、計算処理の高速化などG検定の試験範囲を網羅。講座終了前にはG検定の最新シラバスに準拠した模擬試験（100問）も配布し、合格までの道のりをしっかりサポートしてくれます。

E資格対策ディープラーニング短期集中講座 ｜ProSkilll

ProSkilllのE資格対策ディープラーニング短期集中講座は、4日でE資格の全範囲を網羅し、合格を目指す講座です。JDLA認定講座であるため、受講後すぐに試験受験が可能となります。

本講座は、オンライン事前学習で基礎知識を固めた上で、全4回のハンズオン形式で実施します。講座終了後には、本番同様の4択形式の模擬試験を実施。全回の講座動画を視聴できるため、復習や苦手な部分の集中学習も可能です。

【2024】E資格のJDLA認定講座3選！口コミも紹介

③大学院に入学する

未経験の方がデータサイエンティストを目指す場合、大学院に入学するのもおすすめです。

大学院は基本的に2年間なので、4年制大学よりも通学期間が短く、より専門性の高いスキルを習得できます。近年、国内外の大学や大学院では多くのデータサイエンスの専門課程が開設しており、各大学院では実践的なスキルを習得できる環境が整っています。

先の表で紹介したデータサイエンティスト未経験者の求人の「株式会社東京ドーム」も大学院や大学、短期大学修了者を条件として掲げているため、大学院という学びの場を活用することで、初心者でもデータサイエンティストの道が大きく広がるでしょう。

データサイエンティストを目指せる大学院については、以下の記事をご参照ください。
国内・海外に分けて、各大学の特徴を詳しく紹介しています。

【2024】データサイエンスに強い大学院ランキング！国内・海外まで徹底調査！

④データサイエンティストセミナーで学ぶ

データサイエンティスト未経験の方は、データサイエンティスト専門のセミナーで学ぶのも良いでしょう。多くのデータサイエンティストセミナーでは、未経験者でも受講できる環境を整えています。

近年、データサイエンティストセミナーは、ニーズに合わせて受講スタイルも多様化してきました。従来の会場受講以外にオンラインや動画学習など、多忙な方でも受講しやすい多彩な学習スタイルが用意されています。

データサイエンティストセミナー｜ProSkilll

ProSkilllのデータサイエンティストセミナーは、2日でデータサイエンスの実務スキルを習得できるセミナーです。

カリキュラムは、データサイエンスの基本概念からスタートし、データ分析を用いた仮設・検証、ビジネス課題の抽出、マーケティング実践予測まで段階的に学び進めていきます。実務に即した課題演習も行われるため、理論と実践をバランス良く習得できるのも特徴です。

データサイエンティスト未経験者の転職についてまとめ

データサイエンティストは、デジタル化社会の加速化を背景に、IT業界や金融業界、医療や製造業など多彩な業界で注目度が高まっている職種です。

データサイエンティストは求人数も多く、さらに未経験者歓迎の求人も数多くありましたが、やはり専門性の高い職種であるため、完全未経験でいきなり業務に取り組むのは難易度が高いといえるでしょう。

しかし、多くの時間を要して学習するのは難しい方もいるかと思います。
そんな方は、短期で効率的に学べるセミナーがおすすめです。

• Pythonのプログラミングを学習したい方はこちら→Python基礎セミナー講習
• AIエンジニアとしてのスキルを習得したい方はこちら→E資格対策ディープラーニング短期集中講座
• AIの広範な知識を身につけたい方はこちら→JDLA認定 G検定対策講座
• データサイエンスの基礎から応用まで学びたい方はこちら→データサイエンティストセミナー

ぜひ、こちらから希望に合ったセミナーをご活用ください。