【2026】データサイエンティストの副業の現状は？時給や土日休み・未経験案件も紹介

データサイエンティストの副業は、「高収入」というメリットの声、「やめとけ」というネガティブな声の両方を耳にします。結局、データサイエンティストは副業におすすめの仕事なのでしょうか？

この記事では、データサイエンティストの副業の最新求人情報をまとめました。実際の案件から時給、土日祝日休み、未経験求人もお伝えするので、データサイエンティストの副業を目指す方はぜひご一読ください。

データサイエンティストの副業の現状・将来性は？

現在、データサイエンティストのニーズは高まる一方で、「やめとけ」という声もあがるなど、少し複雑な状況にあります。ここでは、データサイエンティストの副業の現状を探るべく、「やめとけ」といわれる理由、なぜ「需要が伸びる」のかを解説します。

なぜ「やめとけ」といわれるのか

データサイエンティストの副業が「やめとけ」といわれるのは、スキルの要求水準が高く、副業向きの案件も多くないためです。さらに近年は、コードを簡単に書ける生成AIの登場によって、「データサイエンティストの副業」に対する懸念の声も増えてきました。

確かに、生成AIの進化によって、「指示された通りにコードを書くだけ」の作業型案件は、今後代替されていく可能性があります。これは、現在の生成AIの進化と広がりを見れば、もはや避けられない流れといえるでしょう。

なぜ「需要はさらに伸びる」のか

しかし、生成AIが普及しても、データサイエンティストの業務がなくなるわけではありません。むしろ、生成AIを業務にうまく組み込めるデータサイエンティストの需要はより高まると考えられます。たとえば、以下のような業務です。

• 膨大で複雑なデータをAIに分析させ、人間が傾向を読み解く
• コード作成を生成AIに任せ、最終確認・修正を人間が行う
• 顧客・上層部に対し、生成AIの分析結果をもとに提案する

このように、データサイエンティストには、「深い洞察」「細やかな確認」「人とのコミュニケーション」も必要です。そのため、生成AIを使いこなしながら課題解決まで進められるデータサイエンティストは、今後副業市場でもニーズが高まると考えられます。

セミナーでPython分析と生成AI活用を学ぼう！

現代が求めるデータサイエンティストを目指したい方は、データサイエンスセミナーがおすすめです。統計の基礎から前処理、Pythonによる分析、生成AIの活用法、機械学習の予測モデル作成といった一連の流れを、実データを扱いながら短期間で効率的に身につけられます。

以下の記事では、データサイエンティストの仕事内容や年収を解説しています。副業を目指す前に、ぜひ以下の記事でデータサイエンティストの実情をご確認ください。

【2026】データサイエンティストの仕事内容を徹底解説！最新事例や年収・必要なスキルも紹介

データサイエンティスト向けの副業一覧！

では、現在どのようなデータサイエンティストの副業があるのでしょうか？データサイエンティストの副業自体のニーズも気になるところです。

今回（2026年9月15日）、副業向け求人サイト「タウンワーク」で「データサイエンティスト・アルバイト/パート・東京都」の条件をもとに検索したところ33件の副業向け求人がありました。

副業案件ごとの主要項目（主な副業内容、副業に必要なスキル、時給、休日、未経験対応）を一覧にしたので、最新のデータサイエンスの副業事情をぜひご確認ください。

参照：東京都、データサイエンティストのアルバイト・パート求人情報

データサイエンティストの副業向け求人を見ると、時給1,300〜3,000円と幅広く、土日休みや未経験OKの副業案件もあります。副業における業種は、財務、建築、教育などがあり、副業内容自体も単純なデータ集計からAIを使った分析、開発など想像以上に多様でした。

データサイエンティストの副業選びのポイント

では、選択肢の幅が広いデータサイエンティストの副業から、どのような点を押さえて選べば良いのでしょうか？ここでは、データサイエンティストの副業選びで失敗しないための3つのポイントを解説します。

本業のスキルを活かせる副業か

まずは、自分自身の本業やこれまでの経験を活かせる副業であるかを確認しましょう。

先ほどの副業向け求人例でも見られたように、データサイエンティスト副業の業務はGASを使った自動化から財務データの集計、さらにはAIを用いた分析まで実に多彩でした。「高単価かつ安定した副業をしたい」という方は、ぜひ自分の得意分野から副業を探してください。

無理なく働ける副業か

データサイエンティスト副業を長く続けるためには、「本業やプライベートに無理が生じないか」も心がけながら選びましょう。

副業といえば、いつもの収入に直接加算されるため、ついつい無理して稼ごうとしがちです。しかし、詰め込み業務は「仕事の質が落ちてしまう」などの弊害も生じるため、その場の収入だけに囚われず、長い目で継続できる選択を行ってください。

未経験者へのサポートに問題はないか

データサイエンティストの副業案件の中には、必須スキルを「学習意欲」とし、未経験者OKの企業も少なくありません。しかし、このモチベーションの捉え方には企業と求職者の間で認識のズレが生じがちです。

さらに、「未経験」といっても何を指しているか曖昧なことも多いため、必ず事前にサポート内容を確認しておきましょう。実際に副業を始めたら「分からないことだらけ…」「相談相手がいない」といった状況に陥らない準備が必要です。

セミナーでデータサイエンティスト副業を成功させよう！

こうしたデータサイエンティストの副業にありがちなトラブルを避けるためにも、副業を始める前に基礎スキルを身につけておきましょう。

データサイエンスセミナーは、データ分析の基礎から、副業案件で求められやすいPythonを使った分析・予測まで学べるハンズオンセミナーです。その他、プロジェクトマネジメント、ビッグデータ解析など、データサイエンティストの実務スキルまでカバーします。

働きながらスキルアップしたい方におすすめ

データサイエンスセミナーの学習範囲の広さはうれしいものの、仕事をしながらの学習に不安を感じる方もいるでしょう。私も当初「セミナー学習と本業を両立できるかな…」と不安でした。しかし、多彩な学習スタイルから選べるため、「ここなら無理なく参加できる」と決断！その予想通り、学習の負担なく目指すスキルが身につきました。

実際に口コミでも「在宅勤務の傍ら参加させていただいた」という声があり、仕事と学習を両立しながらスキルアップしたい方にこそおすすめしたいセミナーです。

データサイエンティスト向けのセミナーは、他にも多く開催されていますので「複数のセミナーを比較検討したい」という方は、以下の記事をぜひご一読ください。

【2026】データサイエンティストの講座15選を比較！社会人向け・オンライン対応を解説

データサイエンティストの副業のメリット・デメリット

今回調査した求人を見ると、データサイエンティストの副業にはさまざまな特徴があります。ここでは、実際の求人情報をもとに、メリット・デメリットを一覧にまとめました。

データサイエンティストの副業で最も大きなデメリットは、やはり副業向け案件が多くないことです。加えて、データサイエンティストは年齢層が低い傾向にあるため、今後、副業案件が増えたとしても、こうした年齢制限の壁は残る可能性もあるでしょう。

データサイエンティストの副業では、経験者はこれまでのスキルを活かし、未経験者はまず基礎スキルを身につけること。そして業種にこだわりすぎず、視野を広げることが大切です。

参照：東京都、データサイエンティストのアルバイト・パート求人情報

データサイエンティストの副業の探し方

続いては、「どうやってデータサイエンティストの副業を見つけたらいい？」という方に向け、データサイエンティストの副業の探し方を3つご紹介します。

1. アルバイト向けの求人サイトを利用する
2. エージェントサービスに登録する
3. クラウドソーシングサイトを活用する

①アルバイト向けの求人サイトを利用する

データサイエンティストの副業は、アルバイト向けの求人サイトで探しましょう。一般的な求人サイトでは、業務量が多い「業務委託」など、副業には適さない求人が多くを占めています。

今回利用した「タウンワーク」なら、時給制で働ける副業向け求人を探せ、かつデータサイエンティスト向けの副業案件数も多いおすすめのサイトです。

②エージェントサービスに登録する

データサイエンティストの副業を探す際は、エージェントサービスの利用もおすすめです。無料で専門スキルを活かせる副業案件を紹介してくれ、週1日といった要望にも対応してくれます。

その他、企業側との交渉など、全面的にサポートしてくれるのも魅力です。ただし、中には強引に特定の副業を推してくる悪質なケースもあるため、エージェントは慎重に選びましょう。

③クラウドソーシングサイトを活用する

データサイエンティストの副業は、クラウドソーシングサイトでも見つかります。たとえば、クラウドワークスでは、希望条件を指定すれば副業案件が表示され、応募から契約、報酬の受け取りまでサイト上で実行できます。

副業向けの単発案件も多いため、データサイエンティストの副業初心者におすすめです。ただし、低単価な案件が多い、手数料が20％程度かかるといったデメリットもあります。

データサイエンティストの副業は所得額に注意

データサイエンティストの副業では、業務における責任範囲の明確化や、本業との時間配分などに注意が必要です。中でも、特に知っておきたいのが、副業で得た所得と確定申告の関係です。

所得が20万円を超えると確定申告が必要

データサイエンティストの副業で得た所得（収入から経費を引いた金額）が年間20万円を超える場合、原則として確定申告が必要です。たとえば、クラウドソーシングや直接契約で得た収入から、仕事にかかった通信費や参考書代などの経費を引いた所得が年間20万円を超える場合が該当します。

アルバイトとして雇用された場合

ただし、アルバイトとして雇用された場合報酬が「給与所得」として扱われるため、経費を引くことはできません。この場合は、副業で得た給与の年間収入が20万円を超えているかが基準となります

副業で確定申告しなかったら？

副業所得が20万円を超えているにもかかわらず確定申告をしなかった場合、以下のように税以外の加算額が発生する可能性があります。

• 無申告加算税（税額に対して15％～20％）
• 延滞税（7ヵ月まで7.3%、以降14.6%）
• 重加算税（税額に対して35％～40％）

また、所得税の確定申告とは別に、住民税の申告が必要になる場合もあります。副業を始める際は、こうした税務上のルールを確認したうえで取り組みましょう。

データサイエンティストの副業に関するよくある質問

最後に、データサイエンティストの副業を目指す方からよくある質問を3つご紹介します。

データサイエンティストの副業についてまとめ

データサイエンティストの副業は、難易度の高さから、正社員や業務委託の案件が多く、副業案件はそれほど多くありません。数は少ないものの、アルバイト・パートとして働ける求人もあるため、自分のスキルや働き方に合った案件を探してみましょう。

データサイエンティストは「初心者OK」の副業もありますが、やはり完全な未経験から挑戦するのは簡単ではありません。まずは、データ分析やPythonなどの基本スキルを身につけることから始めましょう。事前にセミナーなどで必要なスキルを学んでから、副業案件に挑戦するのも一つの方法です。