大手の人材サービス会社アデコが発表した調査によると、世界の経営層はAIがビジネスを大きく変えると認識している一方で、自社のAIスキル不足を懸念していることが明らかになりました。特に、AI人材の確保は世界的に課題となっており、多くの企業が外部からの採用に頼っている状況です。日本でも社内育成よりも社外採用を選ぶ企業が多いようです。
そこで今回は、AIスキルが必要な人材やスキルを身につけておくべき理由、職種別のAI人材に必要なスキル、証明できる資格や検定、企業が行うべき対策を詳しく解説します。
AIスキルが必要な人材
従来、AI人材といえば、機械学習やディープラーニングなどの専門知識を持つエンジニアや研究者をイメージする方が多かったかもしれません。しかし、現代のAIは、活用範囲が大幅に広がり、多様な人材が求められるようになっています。以下で詳しく解説します。
AIについて理解がある経営層
AI導入を成功させるためには、経営層の深い理解が不可欠です。トップのリードがなければ、組織全体のモチベーション向上や円滑な推進は期待できません。多くの成功事例からでも、AIについて理解がある経営層が推進力となることが明らかです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、企業が抱える課題を解決し、新たなビジネスチャンスを生み出すための鍵を握る存在です。大量のデータを分析し、そこから隠されたパターンやトレンドを読み解くことで、より的確な意思決定を支援します。
AIエンジニア
AIエンジニアは、AIを用いたシステムを開発する専門家です。機械学習やディープラーニングなどの技術を用いて、大量のデータを分析し、最適なAIモデルを構築します。AIに関する高度な知識だけでなく、プログラミングスキル、数学的な背景、そして論理的な思考力も不可欠です。
AIプランナー
AIプランナーはAIに関する深い理解と、市場や顧客のニーズを捉えるビジネススキルを兼ね備えた人材です。最先端のAI技術を駆使し、世の中にない新しいAI製品や企業が抱える複雑な課題を解決するためのAIサービスを企画・開発します。
多くのAIプランナーはITベンダー企業に所属し、クライアント企業と連携しながら、AI導入プロジェクトを成功に導きます。
AIユーザー
AIユーザーとして、自社のビジネス課題解決にAIツールを導入し、最大限の効果を引き出すことができる人材です。具体的には、AIを活用した新たなビジネスモデルの創出や既存業務の効率化のためのプロセス改善、社内外の関係者との連携を円滑に進めるための調整業務などが挙げられます。
特に重要なのは、ビジネスの要件を技術的に実現可能な形に落とし込み、技術者の知見を最大限に引き出すためのコミュニケーションスキルが不可欠です。
AIのスキルを身につけておくべき理由
経済産業省が発表したデジタルガバナンス・コード3.0により、デジタル変革がますます加速し、AIへの注目が集まっています。この状況を踏まえ、AI人材の確保は企業にとって切迫した問題となっています。
なぜ、今、AIスキルが重要なのでしょうか。以下で、AIのスキルを身につけておくべき理由を詳しく解説します。
社会貢献に役立つため
AIは介護や農業だけでなく、医療や教育、環境など、あらゆる分野でAIの活用が進み、人々の生活をより豊かで持続可能なものへと導くでしょう。例えば、AIによる疾病の早期発見やパーソナライズされた教育の提供、気候変動対策など応用範囲は無限大です。
AIがもたらす未来は、私たちの想像をはるかに超えるものとなるかもしれません。
少子高齢化対策のため
日本は少子高齢化が深刻な社会問題として浮上しており、生産年齢人口は減少の一途を辿る一方で高齢者人口は増加を続けています。人口減少は、企業にとって深刻な人材不足を引き起こす可能性が高く、労働力の中核を担う生産年齢人口の減少は、企業活動に大きな影響を与えると考えられます。
この人材不足問題の解決策として、AI技術が近年注目されているのです。AIを活用することで、従来人間が行っていた単純作業や反復作業を自動化し、労働者の負担を軽減することができ、労働者は創造性や人間関係を必要とする仕事に集中できるようになり、生産性の向上や新たな価値の創出が期待されます。
AI人材が足りないため
経済産業省がDXを推進するガイドラインを発表して以来、AIやIoTなどのテクノロジーを活用してビジネスモデルを一新しようとする企業が急増しました。しかし、このDXを成功させるためには、膨大なデータを分析し、新たな価値を生み出すことができるAI人材が不可欠です。
DX動向2024によると、日本の企業の多くが人材の確保や育成が難しいと悩んでおり、従業員規模を問わずDXを推進する人材が不足している状況にあるようです。
【職種別】AI人材に必要なスキル
AI人材は社会の未来を形作る重要な役割を担っています。以下で、職種別のAI人材に必要なスキルを詳しく解説します。
AIについて理解がある経営層
AI技術の進展はビジネスのあり方を根本から変えようとしているため、経営層がAIを正しく理解し、その可能性を最大限に引き出すことが求められます。まず、AIに関する体系的な知識を身につけることが不可欠です。AIを単なる脅威ではなく、新たなビジネスチャンスとして捉え、その上で自社の事業戦略や投資戦略を再考する必要があります。
リーダー自らが「AIとは何か」を深く理解し、その概念を組織全体に浸透させることも重要です。AI活用のための具体的な枠組みを整備し、人材育成にも力を入れることで、組織全体のAIリテラシーを高めることができるでしょう。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、ビジネススキルやデータ分析スキル、ITスキルをバランスよく備えた複合的な能力が求められます。また、企業が抱える具体的な課題を正確に把握し、解決策を提示する必要があるため、クライアントとのコミュニケーション能力は不可欠でしょう。
さらに、分析結果をわかりやすくまとめ、視覚的に分かりやすいグラフや表にまとめるスキルは、分析結果を伝える上で非常に重要です。適切な集計方法や可視化手法を選択することで、複雑なデータも簡潔に表現できるでしょう。
PythonやSQLなどのプログラミング言語を用いたデータの処理や分析、機械学習モデルの構築も必要です。システム開発や設計の経験もあれば、より高度なデータ分析基盤を構築することができるでしょう。近年では、深層学習などの高度なアルゴリズムの開発・実装能力も求められるようになってきています。
データサイエンティストについては、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
AIエンジニア
AIエンジニアには、AIの基礎理論やアルゴリズムに関する深い理解が不可欠です。また、Pythonをはじめとするプログラミング言語を用いて、実際のシステム開発を行うためのスキルも必要となります。さらに、機械学習やディープラーニングのフレームワークを効果的に活用できる能力や大規模なデータを扱うためのデータベースやデータ処理に関する知識、システム全体の設計やアプリケーション開発の経験も求められるでしょう。
これらのスキルを総合的に習得することで、AIエンジニアは企業が抱える様々な課題を解決し、新たなビジネス価値を生み出すためのソリューションを提供することができます。
AIプランナー
AIプランナーは技術的な側面だけでなく、法律や倫理などの社会的な観点からもAIの活用を慎重に検討し、実現可能な事業計画を立案します。そのため、AI技術に関する専門知識に加え、ビジネス戦略やマーケティング、プロジェクトマネジメントなど、幅広いスキルが求められます。
具体的には、AI技術の最新動向を常に把握しビジネスに応用するための深い理解が必要です。また、市場のニーズを的確に捉え、競合との差別化を図るための戦略的な思考力も不可欠です。さらに、プロジェクトを成功に導くための計画力や実行力、多様な利害関係者とのコミュニケーション能力も求められます。
AIユーザー
AIユーザーとして、AI技術を活用したソフトウェアやシステムを効果的に使いこなせるスキルは、あらゆるビジネスパーソンが備えるべき能力と言えるでしょう。ChatGPTのようなツールを仕事で活用するためのリテラシーも、この能力に含まれます。
AIのスキルを証明できる資格や検定
AIのスキルを客観的に示す方法の一つとして、関連資格の取得が挙げられます。資格を取得することで、企業は求めるAI人材のスキルレベルを明確に把握でき、従業員は自身の能力を証明し、キャリアアップに繋げることができます。
以下で主な資格や検定を詳しく解説します。
G検定とE資格
G検定は、AIをビジネスに活用したいビジネスパーソンを対象とした資格です。ディープラーニングの技術的な詳細よりも、AIがビジネスにもたらす可能性やAIプロジェクトを成功させるための考え方を学びます。
一方、E資格は実際にAIシステムを開発するエンジニアを対象とした資格です。ディープラーニングの理論やアルゴリズム、プログラミングスキルなど、AIシステムを構築するために必要な高度な専門知識が求められます。
E資格については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
基本情報技術者試験
情報技術者試験は、ITスキルを習得しその理解度を測るための試験です。知識をアウトプットするだけでなく、アウトプットの方法論についても評価されます。そのため、ITエンジニアだけでなく、データサイエンティストの基礎力向上にも役立つ資格と言えるでしょう。
Python3 エンジニア基礎試験
データサイエンティストに人気のプログラミング言語Pythonの認定試験は、大きく分けて2つの種類があります。一つは、Pythonの文法に関する基礎知識を問う「Python 3 エンジニア認定基礎試験」、もう一つは、Pythonを用いたデータ分析の基礎や手法に関する理解度を測る「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」です。
| Python 3 エンジニア認定基礎試験 | Pythonの文法に関する基礎的な理解度を評価する |
| Python 3 エンジニア認定データ分析試験 | Pythonを用いたデータ分析の基礎知識や具体的な手法を問う |
統計検定
統計検定は、統計学に関する知識と実際のデータ分析に活かす能力を評価する全国統一試験です。この試験では、統計学の理論を覚えているだけでなく、与えられたデータから意味のある情報を引き出し、客観的な結論を導き出す力が求められます。
AI人材のスキルを高めるために企業が行うべき対策
企業が自社のAI活用を推進し、複雑な課題を解決できるAI人材を育成するためには、多岐にわたるアプローチが考えられます。以下では、AI人材のスキル向上を目的とした企業の具体的な取り組みをより具体的に解説します。
社内教育
社内にAIに関する十分な知識とスキルを持つ人材がいる場合、その人材を活用した研修やOJTは、コスト面からも非常に有効な人材育成方法です。全ての育成プロセスを社内で完結できるため、外部の研修機関を利用するよりも費用を抑えることができます。
ただし、人材育成にはある程度の時間と手間がかかることを前提とし、余裕を持った計画を立てることが重要です。
職種に合わせたカリキュラム作成
先述したように、AI人材は職種によって担う役割や求められる知識・スキルが大きく異なります。AIプランナーのように幅広いスキルが求められる場合もあれば、エンジニアのように、深い専門知識やスキルが求められる職種もあります。
そのため、効率的なAI人材育成のためには、各職種の特性に合わせたカリキュラムを作成し、定期的に見直すことが重要です。
外部の専門家に研修を依頼
社内にAIの専門知識を持つ人材が不足している場合、外部の専門機関が提供するAI研修の活用が有効です。外部研修では知識の詰め込みだけではなく、AIを用いた具体的な課題解決を想定した課題を実践することにより、スキルを習得することができます。
外部研修は、社内研修に比べて費用がかかるというデメリットもありますが、短期間で効率的にAI人材を育成できるというメリットがあります。AI導入を検討している企業や、AI人材の育成に力を入れている企業は、ぜひ以下のような講座を検討してみてはいかがでしょうか。
E資格対策ディープラーニング短期集中講座
ProSkilllのE資格対策ディープラーニング短期集中講座は、E資格に最短で合格するための独自のカリキュラムです。オリジナルテキスト教材に基づいた講義は、体系的にディープラーニングの知識を網羅するため、効率的に学習できます。
また、AIコンサルティングの実績を持つプロの講師が、難しい数式やプログラムの重要なポイントをわかりやすく解説するため、初心者でも安心して学習を進めることができます。E資格徹底攻略テキストが無料で配布されるため、試験直前まで繰り返し復習することが可能です。
JDLA認定 G検定対策講座
ProSkilllのJDLA認定 G検定対策講座は、JDLA認定G検定に最短で合格することを目指し、AIの基礎から応用までを体系的に学ぶことができます。午前中はAIの基礎知識を固め、午後は応用的な知識を習得するので、G検定合格に必要な幅広い知識を網羅できます。
午前中は、AIの仕組みや機械学習アルゴリズムの基礎を学び、G検定で頻出の用語や数式についても解説します。午後は、画像認識や自然言語処理など、より実践的なAIの応用分野を深掘りします。さらに、最新のAI技術についても触れ、常に進化するAIの動向を把握することができます。
AIエンジニア育成講座
ProSkilllのAIエンジニア育成講座は、未経験の方でもわずか2日間でAIプログラミングの基礎をしっかりと理解できる講座です。オンラインでも学習できるため、忙しい方でも無理なくスキルアップが可能です。
- AIの仕組み
- Pythonを使ったプログラミング環境構築
- 機械学習ライブラリの導入
- AIモデルの実装・評価・可視化
- ライブラリを利用したより高度なAIモデルの実装
- センサーデータを使った行動分析
- 画像認識
- 最新の画像認識モデル
- 時系列データ分析
- AIモデルの精度向上のためのテクニック
- 各種データの高度な処理方法
上記のように、具体的な事例を通してAIの活用方法を学びます。
AI人材のスキル育成にはセミナーが効率的
今回は、AIスキルが必要な人材やスキルを身につけておくべき理由、職種別のAI人材に必要なスキル、証明できる資格や検定、企業が行うべき対策を解説しました。AI技術の進展は目覚ましく、企業はDX推進のため、AI技術を積極的に導入することが求められています。
しかし、AIを効果的に活用するためには、AIに関する専門知識やスキルを持った人材の育成が不可欠です。AIの人材育成を成功させるためには、専門的な知識や経験を持つ外部の専門機関の力を借りることも有効です。
ProSkilllのAIセミナーでは、実践的なスキルを習得できるよう、様々な講座を取り入れております。貴社のAI人材育成をサポートさせていただきますので、お気軽にご相談ください。
