【2025】生成AIに関連する資格を徹底解説!必要スキルと資格取得・役立つ学習方法

「生成AIに関連する資格を取得したいけれど、どの資格が自分に合っているのか分からない」という悩みを抱えている人や「生成AIの資格を取ることで本当にキャリアに役立つのか心配」という不安がある人は必見です。

本記事では、生成AIの資格の種類から資格の選び方を詳しく解説しています。生成AIの資格を取得することで得られるメリットやどのような前提知識が必要かについても触れているので、生成AI分野に興味がある人も参考にしてください。

生成AIの資格とは

生成AIの資格とは、生成AI技術に関する専門的な知識とスキルを証明するための資格のことを指します。生成AIは、画像や文章の生成をはじめ、データの分析など多岐にわたる分野で活用されており、その需要は年々増加しています。

生成AIの資格を取得することで、AI関連のプロジェクトに携わる機会が増えたり、知識を持っているという点で信頼性が向上します。

もし、生成AIの資格に興味を持っているけれど、あまり知識がないという人は以下の記事で入門者が学ぶべきポイントを解説していますので、参考にしてみてください。

【2025】生成AI入門!まず覚えるべき知識やおすすめ書籍を紹介

おすすめな生成AIの資格14選

おすすめ生成AI資格のイメージ
ここでは、おすすめの生成AIの資格を紹介します。どの資格を受験するか決まってない人は特徴や費用を参考にしてみてください。

資格名特徴費用
生成AIパスポート日本最大級の生成AIの資格試験
2月・6月・10月にオンライン開催
生成AIの基礎知識やツール活用が学べる
一般:11,000円
学生:5,500円
G検定AI・ディープラーニングの活⽤リテラシーが習得できる
ビジネスパーソンにおすすめ
一般:13,200円
学生:5,500円
AWS Certified Machine Learning – SpecialtyAWS環境での機械学習の設計・実装・運用スキル証明に効果的300USD
Microsoft Azure AI Engineer AssociateAzureプラットフォームを利用したAIソリューション構築スキル証明が可能20,300円
TensorFlow Developer CertificateTensorFlowを使った深層学習モデルの構築スキル証明に役立つ/td>100USD
E資格ディープラーニングの理論と実装スキルを評価するのに役立つ一般:33,000円
学生:22,000円
会員:27,500円
AI実装検定AI技術の実装能力を評価する資格
実務でのAI活用スキル証明に役立つ
B級・A級・S級がある
B級:9,900円
A級:14,850円
S級:33,000円
Pythonエンジニア認定データ分析試験Pythonを用いたデータ分析スキル評価に効果的11,000円
データサイエンティスト検定データサイエンスの知識とスキル評価に効果的10,000円
特化型AIプロフェッショナル認定試験UiPathの認定資格の1つ
AI技術の専門知識と実践力を評価するのに役立つ
42,000円
AI検定初心者向きの資格
AIの基礎知識を広く学べる
4,600円
認定AgentforceAIスペシャリストSalesforce利用者向け
システム管理者や開発者など実務担当者におすすめ
初回無料
再受験:20,000円
Databricks認定生成AIエンジニアアソシエイトDatabricks利用者向け
ビッグデータ管理やAI開発者におすすめ
200USD
生成AI能力検定文章生成AI能力検定、画像生成AI能力検定の2種類11,000円

実際に生成AIの資格の受験体験談に興味がある人は、以下の記事で紹介しています。

【2025】E資格の合格体験記!吉原一樹さんのE資格の合格方法やその後の仕事についてインタビュー

生成AIの資格が向いている人とは?

生成AIの資格が向いている人とは?
生成AIは、画像や文章の作成、データ分析など、幅広い分野で使われています。そのため、次のような人に生成AIの資格取得は向いています。

  • データ活用に関わるITエンジニア
  • マーケティング職
  • クリエイティブ職
  • 教育関係者

生成AIは今後も活用が広がると見込まれているため、生成AIの資格を持つ人材は即戦力として注目されやすいです。

具体的にどのようなシーンで生成AIの資格が役立つかについて紹介します。

生成AIの資格が活用できる業界と職種

生成AIの資格は、あらゆる業界でAI活用が進む中、とくに次のような業界・職種でニーズが高まりつつあります。

  • IT業界・データサイエンス分野
  • マーケティング・広報
  • クリエイティブ職

IT業界やデータサイエンス分野では、AIモデルの開発や分析業務に強い人材が求められています。エンジニアやデータサイエンティストにとって、生成AIの知識は大きな武器になるので基礎知識を身に着けている証明として生成AIぼ資格が求められることも。

また、マーケティング・広報などの職種では、生成AIを使ったコンテンツ生成や広告運用が注目されているといえます。

クリエイティブ職(デザイナー・ライター・動画編集者など)でも、生成AIをツールとして活用する動きが広がっており、仕事の幅を広げるスキルとして注目されています。

生成AIの資格が役立つシーン

生成AIの資格を取得すると、AIの基礎知識だけでなく実際に現場で役立つスキルも身につきます。

とくに以下のような分野で活用が期待できます。

  • クリエイティブ分野
    デザイン・ライティング・動画編集などで生成AIを使うと、作業の効率が大きくアップします。
  • マーケティング分野
    広告コピーや商品説明文をAIで自動生成したり、ユーザー分析をもとにしたパーソナライズ提案ができます。
  • 製造業
    マニュアル作成や品質管理、製造データの解析などでAIが活躍します。

もし、いずれかの分野へ就職・転職を考えているなら、生成AIの資格を取得しておくと良いでしょう。

生成AIの資格取得に必要な前提知識

生成AIの資格取得に必要な前提知識のイメージ
生成AIの資格を目指すには、ある程度の基礎知識が求められます。本記事では、以下の2つに焦点を当てて解説していきます。

  • プログラミング言語の基本的な理解
  • 生成AIモデルの仕組みと種類

これらの知識は、格試験の内容を理解しやすくするだけでなく、実務で生成AIを活用するうえでも欠かせません。

それでは、それぞれの内容を詳しく解説していきます。

プログラミング言語の基本的な理解

生成AIは、複雑なアルゴリズムや大量のデータ処理を行う技術のため、プログラミングの基礎が身についていないと学習内容が理解しづらくなる可能性があります。

たとえば、Pythonは生成AIにおいて最も使用される言語の一つであり、データ解析や機械学習のライブラリが豊富に揃っています。初心者でも比較的わかりやすい言語なので、生成AIの仕組みを学ぶうえでも役立ちます。

ほかにはJava言語やR言語も使われる場合がありますが、初めてプログラミング言語を学ぶならPythonから始めるとよいでしょう。

生成AIモデルの仕組みと種類

生成AIの資格を目指すうえで、生成AIモデルがどう動くのか、どんな種類があるのかを知っておくことはとても大切です。

たとえば、画像を作るAIや文章を書くAI、音声を作るAIなど、目的によって使われる生成AIモデルはさまざまです。こうした仕組みを理解しておくことで、試験の内容がより分かりやすくなります。

まずはどのような種類の生成AIモデルがあるのか、モデルごとに何が違うのかを理解しておくとよいでしょう。

生成AIの資格選びのポイント

生成AIの資格を選んでいるイメージ
ここからは、生成AIの資格選びの方法を紹介していきます。生成AIの資格は種類が多いため、資格選びのポイントを押さえておくことでどの資格が自分に最適かを判断しやすくなります。

今回紹介する生成AIの資格選びポイントは次の3点です。

  • 目的を明確にする
  • 費用をチェック
  • 将来性・キャリアアップに繋がるか

それぞれの内容を詳しく見ていきましょう。

目的を明確にする

生成AIの資格選びポイント1つ目は、生成AIの資格を「何のために取得するのか」という目的をはっきりさせることです。

たとえば、「AIを使った仕事に関わりたい」「業務の効率化に活かしたい」など、ゴールを先に決めておくことで、自分に必要な知識やスキルが見えてきます。

生成AIは、マーケティングや開発、デザインなど幅広い分野で使われているため、目的に合った資格を選ぶことがキャリアアップの近道になります。

費用をチェック

次にチェックしたいのが、資格取得にかかる費用です。

受験料のほかにも、参考書やオンライン講座などにお金がかかることがあります。中には、講座と教材がセットになっていて、コスパの良い資格もあります。

また、企業によっては資格取得支援制度を用意しているところもあるため、勤め先に確認してみるのもおすすめです。無理のない予算で学べる資格を選びましょう。

将来性・キャリアアップに繋がるか

取得を考えている生成AIの資格に将来性があるか、キャリアアップに繋がるかも選ぶうえで重要なポイントです。

生成AIは今も進化を続けており、多くの業界で注目されています。そのため、資格を持っていることでAIに関する知識やスキルを持った人材として評価されやすくなります。

とくに、IT業界や広告・マーケティング業界、製造業などでは、生成AIを活用できる人材へのニーズが高まっています。資格を取得しておけば転職や社内でのスキルアピールにも繋がりますし、キャリアの選択肢を広げることができます。

生成AIの資格を取得するメリット・デメリット

生成AIの資格を取得するメリット・デメリット
生成AIの技術は常に進化し続けるため、常に最新の技術を使った資格に更新をする必要があります。ここからは、生成AIの資格取得のメリットとデメリットについて詳しく紹介していきます。

生成AIの資格取得のメリット

生成AIの資格を取得することで得られるメリットは次のとおりです。

  • 生成AIの基礎知識を身に着けられる
  • 専門知識の証明に繋がる
  • 実務でも使えるスキルが身につく
  • キャリアアップに有利に働くことがある
  • AIを活用している企業からの評価が高くなる

これらのメリットを確認したところで、デメリットについても押さえておきましょう。

生成AIの資格取得のデメリット

次に、生成AIの資格取得のデメリットは次の内容が挙げられます。

  • 時間と費用がかかる
  • 資格だけでは評価されにくい場合がある
  • 生成AIの資格の内容がすぐに古くなる可能性がある
  • 知識のない初心者には少しハードルが高い

メリットとデメリットを比較しながら、あなたのキャリアに役立つ生成AIの資格を選ぶことが大切です。

生成AIの資格を学習する方法

生成AIの資格を学習する方法
資格学習を効率よく進めるには、どのように学習を行っていくか計画を立てることが成功への鍵となります。

ここでは、生成AIの資格を取得するのに役立つ学習方法を大きく3つに分けて紹介します。

  • オンライン説明会と過去問題
  • 生成AI利用のガイドライン
  • 学習に役立つオンラインコースと教材

生成AIの資格は自己学習が中心となるので、適切な教材や講座を活用することがおすすめです。各内容について、詳しく見ていきましょう。

オンライン説明会と過去問題

生成AIの資格によっては、セミナーやオンライン説明会、過去問題などを掲載しているサイトが数多くあるため目を通しておくと資格試験でも役立ちます。

たとえば、生成AIに特化した知識のテストを出題している日本ディープラーニング協会では、以下の画像のように過去問題をサイト上に掲載しています。
ディープラーニング過去問
出典:Generative AI Testの例題・過去問

ほかには、生成AIパスポート試験もネット上に過去問題が掲載されているので、受講する予定の資格は事前に過去問題を確認しておくと傾向と対策が取れます。

生成AI利用のガイドライン

生成AI利用のガイドラインとは、国や地方自治体、企業などが定めている指針のことを指します。分かりやすくいうと生成AIを使う場合の注意事項や活用方法をまとめた内容です。

デジタル庁や文部科学省などが生成AIの利用におけるリスクや対策などの内容を資料にまとめているので、生成AIの資格を取得する際や生成AIを使った業務に従事する際は、必ず目を通しておくことをおすすめします。

学習に役立つオンラインコースと教材

参考書や試験対策の書籍での勉強が苦手という人は、オンライン講座がおすすめです。

ものによってはeラーニングの講座が用意されていたり、試験に特化したオンライン講座もあります。生成AIの知識がまったくない初心者であれば、eラーニングで基礎知識を固めてから資格に特化したオンライン講座・教材を選んで受講すると良いでしょう。

まとめ

今回は生成AIの資格に興味を持っている人に向けて、生成AIの資格の種類や特徴からメリット・デメリットについて解説してきました。

生成AIの技術は日々進化しているので学習難易度は高いですが、需要の高い知識・スキルなので身に着けておくと今後のキャリア形成にも繋がります。まずは自分自身の目的をしっかり定めてから資格の情報収集を行い、計画的に学習を進めてみてはいかがでしょうか。

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