機械学習用ライブラリ「Chainer」のインストール方法

今回は、Chainerをインストールする方法を説明します。

Chainerとは

Chainerとは、日本のPreferred Networksという会社が主導して開発をしている、Pythonを使ったディープラーニング（深層学習）のライブラリです。

日本語の資料も多くあるなど、初めてでも使いやすく簡単にディープラーニングができるライブラリとして人気です。
AI研究所が開催している、AIエンジニア育成講座でも使用しています。

すごく簡単なので、すぐに終わりますので是非試してみてください。
それでは、MacとWindowsに分けて説明していきます。

Macの環境にChainerをインストールする方法

まずは、ホームブリュー（https://brew.sh/index_ja）をインストールします。
ターミナルを開いて、以下のスクリプトを打って実行してください。

正常にインストールできたか確認します。

バージョンを確認します。

アップデートします。

続いて、Pythonの２系、３系の切り替えが簡単にできるよう、Pyenvをインストールします。

自分の環境では、すでにパスが通っていましたが、念の為確認します。
Macでは便利で使いやすいnanoというターミナルから動かせるエディターがあります。
ホームダイレクトリにいき、

.bash_profileをnanoで開きます。

以下が書いてあればそのまま閉じて（コントロール＋Xで閉じる）、なければコピペして、保存して閉じてください。
（コントロール＋O、エンター、コントロール＋X）

次はAnacondaをインストールします。
AnacondaにはChainerに必要なNumpyやSixなどが既にインストールされているので便利です。（容量がバカでかいので、時間がかかります。）
Anacondaの他にも、Pycharm等でインストールすることもできます。
どのAnacondaのバージョンが利用できるか調べます。

anaconda2系、つまりPythonの2系対応のものは（2019年3月30日時点で最新はanaconda2-5.2.0）anaconda2-X.X.Xと表示されています。

anaconda3系、つまりPythonの3系対応のものは（2019年3月30日時点で最新はanaconda3-5.2.0）anaconda3-X.X.Xと表示されています。

今回は、3系をインストールします。

しばらくするとインストール完了です。
Anacondaが入っているか確認してみましょう。

デフォルトではsystemになっているので（＊がついているところ）、

切り替えます。

変更できたか確認します。

＊がついていれば成功です。

それではChainerをインストールしましょう。
まずconda(anaconda版のpip)で、インストールできるかどうかを確認します。

ありました。
OSXの64ビット版です。

なければpipでインストールします。

あったのでcondaでインストールします。

インストールできたか確認しましょう。

ターミナルからPythonと打ち対話モードにして、

無事何もなければインストールは成功してます。

外に出ましょう。

Windowsの環境にChainerをインストールする方法

ちなみに、Windows 8.1でキャプチャはとっています。
Anacondaのサイトへいき、Win用のAnacondaをダウンロードしましょう。
https://www.anaconda.com/distribution/

ダウンロード完了まで時間がかかります。
ダウンロードできたらEXEファイルをダブルクリックします。
指示に従い、インストールしていきましょう。
インストールが終了したら、検索からAnaconda Navigatorを入力します。

Enviornmentから、Chainer用の環境を構築していきます。

準備ができたら、三角マークからアナコンダ用のプロンプトを起動します。

以下のコマンド一発で、インストールできます。

最後はきちんと確認します。

jupyter notebookも便利なので、ついでにインストールしておきましょう。

インストール完了後、ローンチをクリックすると起動します。

Newをクリックします。

Python3を選択します。

importして確かめます。

以上です。
MacやWindowsでも、さらっとChainerのインストールが完了しました。
環境によってエラー等が出る場合もあるかもしれませんので、その際はエラーメッセージを検索して原因を特定してみてください。