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Chainer

Python大好きなAI研究所のショウと申します。 今回はChainerをインストールする方法を説明します。 Chainerとは、日本のPreferred Networksという会社が主導して開発をしている、Pythonを使ったディープラーニング(深層学習)のライブラリです。 日本語の資料も多くあるなど、初めてでも使いやすく簡単にディープラーニングができるライブラリとして人気です。 わたしたちの開 … “機械学習用ライブラリ「Chainer」のインストール方法” の続きを読む


こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 前回の記事「[簡単に分かる] プログラミング言語「Python」を使ったニューラルネットワークの作り方」では、ニューラルネットワークの順伝播方向の実行プログラムについて書きましたが、今回は「Chainer」を使った機械学習の方法について書きたいと思います。 機械学習に使用するデータはChainerのサンプルデータセットの中の「MINST」を使用しま … “機械学習用ライブラリ「Chainer」を使ったディープラーニング” の続きを読む


前回の記事「機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて」に引き続き、Chainerのパラメーターについて書きたいと思います。 今回は、重みとバイアスの設定について書きたいと思います。 重みとバイアスの値はどちらもLinear関数内で設定されています。 まずは、重みについてですが、「wscale」で設定された範囲でランダムに重みが設定されるようになっています。 「wscale … “機械学習用ライブラリ「Chainer」の重みとバイアスの設定について” の続きを読む


こんにちは、見習い研究員のマサミです。 最近、機械学習ライブラリ「Chainer」を使ってPythonで学習モデルの作成方法を絶賛勉強中です。 まずは、機械学習の定番中の定番、MNISTのチュートリアルを見ながらいろいろと試しに組んでみました。 組んでいく中で、ノード数や学習回数の設定はわかりやすかったんですが、学習率の値の設定方法がなかなか分からず苦戦しました。! 調べてもなかなか分からなかった … “機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて” の続きを読む