E資格は、機械学習や深層学習について幅広い知識が求められる資格です。これから受験を検討している方の中には、「どのくらい勉強すれば合格できるのか」「認定プログラムは実際に役立つのか」「資格取得後に仕事で活かせるのか」と気になっている方も多いのではないでしょうか。
今回は、GETT Proskillの「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」を受講し、E資格に合格した小林隼人さんにお話を伺いました。
小林さんは製造業の設計開発職として働きながら、3〜6か月程度の学習期間を経てE資格を取得しています。理工学系の大学院を修了している一方で、線形代数や行列には苦手意識があったそうです。
E資格を目指したきっかけから実際の勉強方法、講座を受講して感じたメリット・改善してほしい点、資格取得後の仕事への活かし方まで詳しく聞いていきます。
GETT ProskillのE資格講座がおすすめな理由はなんですか？
小林さん：
講座全体を通して、特に試験直前に行われたライブ配信形式の講義がとても参考になりました。
ライブ配信で重点的に指摘された内容が実際の試験でも多く出題されたため、直前対策として非常に有効だったと感じています。
数学に苦手意識がある中でE資格をどのように勉強しましたか？
小林さん：
理工学系の大学院を修了していましたが、数学、特に線形代数や行列には苦手意識があり、学習当初は数式の意味を理解することに苦労しました。
しかし、すぐに一つひとつを完全に理解しようとせず、まずは講座を一通り受講し、その後も何周か繰り返しました。続けるうちに、同じ意味の数式でも複数の記述方法があることに気づきました。
厳密な一つの表現にとらわれるのではなく、数式が表す手続きや、各アルゴリズムがどのような操作をしているのかを理解すればよいと分かってからは、苦手意識が和らぎ、学習を進めやすくなりました。
おすすめなE資格講座はどのように活用しましたか？
小林さん：
合格につながったと感じるのは、学習の基本となる動画教材です。
まとまった勉強時間を確保しにくい時期でも、家事をしながら動画を視聴したり、画面を見られないときは音声を聞いたりすることで、学習を継続し、知識を定着させることができました。
また、予想問題を解いて理解が不足している分野を把握し、その箇所の動画を集中的に見直すという使い方も効果的でした。自分の理解度や生活の状況に合わせて、繰り返し視聴しながら自由なペースで進められた点が、合格に向けて特に役立ったと思います。
おすすめのE資格講座を受講して「特に良かった」と感じた点を教えてください
小林さん：
録画された動画教材を視聴して学習する形式が中心となるため、自分で計画を立て、主体的に学習を進めることが得意な方に向いていると思います。
決まった時間に通学する必要がなく、空いた時間を活用して繰り返し視聴できるので、仕事や家事などで勉強時間が限られている方にも適しています。
また、比較的費用を抑えながらE資格を目指せるため、時間や予算に限りがある中でも、自ら継続して努力できる方には、特におすすめできる講座です。
おすすめのE資格講座で改善してほしいところはありますか？
小林さん：
より良い講座にするための改善点として、対策問題集の問題数が現在の2倍程度まで充実すると、さらに多くの演習を重ねられると思います。
また、担当される講師によって説明の分かりやすさに差があり、一部にはスライドを読み上げることが中心の動画もありました。講師間で解説の品質が均一になれば、受講者がより理解を深めやすい講座になると思います。
実際のE資格試験は難しかったですか？
小林さん：
試験問題の難易度は、おおむね予想していた範囲でした。GETT Proskillの教材だけでなく、他社の問題集も含めて2〜3周ずつ解いていたことが、落ち着いて取り組めた要因だと思います。
時間配分では、難しそうな問題や解答に時間がかかりそうな問題をいったん後回しにし、まず全体に一通り目を通すことを優先しました。この進め方により、解ける問題を確実に押さえた上で、残り時間を難しい問題に使えたため効果的でした。
試験終了後は、これまで続けてきた学習にひと区切りがつき、次に取り組みたいことを始められるという安心感がありました。
E資格の知識は現在の仕事に活かせていますか？
小林さん：
E資格取得後も、PyTorchなどを使って一から自分でコーディングする業務は行っていませんが、生成AIを活用し、機械学習や深層学習のアプリケーションをバイブコーディングで開発しています。
資格学習を通じて、各アルゴリズムの特徴や処理内容、ハイパーパラメータが結果に与える影響への理解が深まりました。また、混同行列などを使ったモデル評価についても、指標の意味を踏まえて判断できるようになりました。
そのため、生成されたコードや出力をそのまま受け入れるのではなく、妥当性を確認しながら改善できるようになり、仕事の品質向上につながっていると感じます。
E資格取得後の目標を教えてください
小林さん：
E資格取得後は、Google AI Professional Certificateを取得しました。
今後は資格の数を増やすこと自体を目的にするのではなく、これまでに学んだ生成AI・機械学習・深層学習の知識を実務で積極的に活用したいと考えています。
実際の業務課題に対してAIを使った解決策を検討・実装し、経験を積み重ねながら、仕事の品質や効率の向上につなげていきたいです。
これからE資格を勉強する人へアドバイスをお願いします
最後に、これからE資格に挑戦する方へ勉強方法のアドバイスをお願いします。
小林さん：
数式の細かな表現を最初から一つひとつ完全に理解しようとするよりも、まずはアルゴリズムの中でどのような処理が、どのような順序で行われているのかという全体の流れをつかむことが大切だと思います。
処理の意味や目的が分かるようになると、学習内容に興味を持ちやすくなり、楽しみながら続けられるようになります。
また、講座でも参考書として紹介されている『ゼロから作るDeep Learning』を一通り読んでから講義を受けると、各テーマの内容をより理解しやすいと思います。
おすすめなE資格講座のインタビューを終えて
今回、小林さんのお話を聞いて印象的だったのは、E資格を「資格取得だけ」で終わらせず、生成AIを活用した現在の仕事につなげている点でした。
特に、生成AIによってプログラムを書きやすくなった現在では、すべてのコードを暗記して書けること以上に、「AIが出した結果が適切なのかを判断できる知識」が重要になっています。
機械学習や深層学習のアルゴリズム、ハイパーパラメータ、モデル評価などを体系的に学ぶE資格は、その判断力を身につけるきっかけにもなります。
また、小林さんは数学への苦手意識がありながらも、最初から完璧を求めず、動画教材を繰り返し視聴することで理解を深めていました。
E資格に挑戦したいものの、「数学に自信がない」「仕事をしながら勉強できるか不安」と感じている方にとっても、参考になる学習方法ではないでしょうか、
GETT ProskillのE資格対策ディープラーニング短期集中講座は、録画教材を自分のペースで繰り返し学習できるため、仕事や家事と両立しながらE資格を目指したい方にも利用しやすい講座です。
E資格の合格をゴールにするのではなく、その先でAIをどのように仕事へ活かしたいのかまで考えながら学習を進めることで、E資格で得た知識をより実践的なスキルへつなげられるでしょう。
