【2025】おすすめデータサイエンティスト講座7選！選び方のポイントや注意点も解説

データの時代と呼ばれる現代、データサイエンティストの需要は急速に高まっています。

企業の意思決定や戦略設計に欠かせないデータサイエンティストに興味を持つ方も多いでしょう。しかし、どの講座を選ぶべきか、どのような基準で学びを深めるべきか悩む方も少なくありません。

本記事では、データサイエンティストを目指すためのおすすめ講座7選を厳選し、選び方のポイントや注意点、受講メリットを解説します。

データサイエンティストとは

データサイエンティストは、膨大なデータを分析し、価値ある情報を導き出す専門家です。

ビジネス課題を解決するために、データの収集、加工、解析、そしてその結果を基にした意思決定の支援を行います。データサイエンティストの役割は、データの増加とともに重要性を増しており、AIや機械学習、統計学、プログラミングスキルなど、多岐にわたる専門知識が求められるのです。

また、データサイエンティストは、技術スキルだけでなく、ビジネス視点を持つことも求められるでしょう。データから得たインサイトを具体的な戦略や成果に結びつける能力は、企業の競争力を高めるカギです。

データサイエンティストの仕事内容などが気になる方は、下記をご覧ください。

【2024】データサイエンティストの仕事内容を徹底解説！最新事例や年収・必要なスキルも紹介

データサイエンティスト講座選びのポイント

データサイエンティストを目指すためには、適切な講座を選ぶことが成功のカギとなります。しかし、講座の選択肢は多岐にわたり、どれが自分に合っているのか判断するのは難しいものです。

この章では、講座を選ぶ際に注目すべき4つのポイントについて解説します。

ポイント①データサイエンスに必要な基礎スキルの有無

データサイエンスの学びを深めるには基礎スキルの習得が欠かせません。

基礎がしっかりしていないと、応用的な知識を学んでも実務で活かすことが難しくなります。統計学、PythonやRといったプログラミングスキル、データ解析ツールの使い方などがその基礎に該当します。

初心者向けの講座では、基礎スキルの解説に重点を置いているものが多いため、未経験者でも無理なく学べる環境が整っているでしょう。たとえば、基礎から応用までカバーするオンライン講座などが人気です。

基礎スキルを重視した講座を選ぶことで、効率的なステップアップが可能になるでしょう。

ポイント②最新のトレンドや技術を学べるか

データサイエンスの分野は進化が早く、常に最新の技術を学ぶことが重要です。

なぜなら、変化の激しい業界でスキルを磨くには、AIや機械学習などの最新トレンドや技術を習得できる講座を選ぶ必要があるからです。

実際に、AIの活用やクラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）の学習がカリキュラムに含まれている講座は、高い評価を得ています。これらを学べば、現場で必要なスキルに直結する知識を得ることが可能です。

最新トレンドを取り入れた講座を選ぶことで、業界の変化に対応できる力が身につくでしょう。

ポイント③講師の実務経験が業界でどれだけ活かされているか

講師の実務経験が豊富かどうかは講座の質を判断する重要な基準です。

実務経験のある講師は、理論だけでなく、現場での具体的な活用方法や課題解決のノウハウを教えてくれるため、学びが実践的になるためです。

たとえば、業界で活躍するデータサイエンティストが講師を務める講座では、実際のプロジェクト事例を交えた指導が受けられます。その結果、学んだ知識を業務にスムーズに応用できます。

講師の背景を確認し、実務経験が活かされている講座を選ぶことが重要です。

ポイント④プロジェクトベースか

プロジェクトベースの講座は、実務に近い形でスキルを習得できる点が魅力です。

プロジェクト形式で学ぶと、実際の仕事を模した課題に取り組むため、実務に直結したスキルが身につきます。また、チームでの作業や成果物の作成を通じて、ポートフォリオ作りにも役立つでしょう。

データ分析やAIモデル構築の実践課題が含まれる講座では、学びながら自分のスキルを具体的な形でアピールできる成果物を作成できます。これにより、転職活動やキャリアアップにも効果的です。

実務に近い学びができるプロジェクトベースの講座は、特に実践力を高めたい人におすすめです。

おすすめデータサイエンティスト講座7選

データサイエンティストとしてのスキルを身につけるために、どの講座を選ぶべきか迷う方も多いでしょう。この章では、初心者から経験者まで対応するおすすめのデータサイエンティスト講座を紹介します。

以下の表に、講座の特徴をまとめました。

これらの講座を比較検討し、自分の目標やスキルレベルに最適な選択をしましょう！

おすすめ講座①ProSkilll

ProSkilllが提供する「データサイエンティストセミナー」は、初心者向けに設計された短期集中型の講座です。

たった2日間でデータサイエンスの基礎から応用までを学べるため、短期間で効率よくスキルを習得したい方に最適です。講義内容は実務に直結しており、即戦力となるスキルを学ぶことができます。

この講座におすすめの人をまとめました。

• 初心者で短期間で基礎を学びたい人
• 実務に直結したスキルを習得したい人
• 忙しくて長期間の学習が難しい人

短期間で集中的に学びたい方に適した講座で、ビジネスの現場で即活用できる知識が手に入ります。

詳細は、下記をご覧ください。

おすすめ講座②アガルートアカデミー

アガルートアカデミーのデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験対策講座は、中級者から上級者向けに設計されています。

資格取得に特化した内容で、統計学や数学的なスキルを強化することに焦点。個別サポートが充実しており、効率よく学びたい方に適しています。

この講座におすすめの人をまとめました。

• 資格取得を目指す中級者以上の人
• 数学的スキルをさらに深めたい人
• 個別指導で効率的に学びたい人

資格取得に特化したカリキュラムで、スキルを証明したい方に最適な講座です。

おすすめ講座③Udemy

Udemyのデータ分析コンペで学べるPython×データ分析講座は、低価格で手軽に学べるオンライン講座です。

実際のデータ分析コンペを題材に、Pythonを活用したデータ分析のスキルを楽しく学べます。動画形式で自己ペースで進められるのが特徴です。

この講座におすすめの人をまとめました。

• 手軽に学びたい初心者
• コストを抑えたい人
• 自己ペースで学習を進めたい人

気軽に始められるオンライン講座で、まずは基礎から学びたい方にぴったりです。

おすすめ講座④Aidemy

Aidemyの未経験・文系から学ぶデータサイエンス講座は、初心者や文系出身者を対象です。クラウド環境を活用した実践的な演習と個別指導が特徴で、データ分析や機械学習スキルを基礎から習得できます。

この講座におすすめの人をまとめました。

• 文系出身で未経験の人
• 実務に近い形で学びたい人
• 個別サポートを受けながら進めたい人

未経験者が安心して学べる内容で、実践力を高めたい方に適しています。

おすすめ講座⑤TECH-CAMP

TECH-CAMPのデータサイエンスコースは、現役データサイエンティストの指導のもと、実務で活用できるスキルを学べます。ポートフォリオを作成しながら学べるため、転職やキャリアアップを目指す方に最適です。

この講座におすすめの人をまとめました。

• 実務で活用できるスキルを学びたい人
• ポートフォリオを作成したい人
• 転職やキャリアアップを目指す人

実践的なカリキュラムで、即戦力として働けるスキルを習得できます。

おすすめ講座⑥東京大学エクステンション

東京大学エクステンションのデータサイエンス入門講座は、東京大学が監修する内容を初心者向けに提供しています。データサイエンスの基本から応用技術までを体系的に学べる講座で、学術的な知識を深めたい方に適しています。

この講座におすすめの人をまとめました。

• 初心者で体系的に学びたい人
• 学術的な内容に興味がある人
• 東京大学の品質を求める人

専門性の高いカリキュラムで、ビジネスや学術の現場で役立つ知識を習得できるでしょう。

おすすめ講座⑦データサイエンスアカデミー

データサイエンスアカデミーの講座は、初心者向けに設計されており、PythonやSQLの基礎から統計学、機械学習まで幅広くカバーしています。ケーススタディを中心に、実践的なスキルを段階的に学ぶことができます。就職・転職支援も充実しています。

この講座におすすめの人をまとめました。

• 初心者で基礎から応用まで学びたい人
• 実践的なスキルを身につけたい人
• 就職や転職を目指している人

幅広い内容を効率よく学べる講座で、データサイエンス分野へのキャリアをスタートさせたい方に最適です。

その他のデータサイエンティストの講座が知りたい方は、下記をご覧ください。

【2025】データサイエンティストのスキルを習うならどこ？おすすめの講座7選

おすすめデータサイエンティスト講座の注意点

データサイエンティスト講座を選ぶ際には、自分の目標や学びたい内容に合った講座を見極めることが重要です。ただし、どれだけ学びたい意欲があっても、講座の内容が実務やキャリアに直結しないものであれば効果は半減してしまいます。

この章では、講座選びの際に注意すべき3つのポイントを見ていきましょう。

注意点①実務で役立つスキルをどの程度学べるか

講座が実務に役立つスキルを提供しているかを確認することが重要です。

データサイエンティストは、実務での問題解決が求められる職種であるため、学んだ内容が実務に直結していなければ、転職やスキルアップの目的を達成するのが難しくなります。

たとえば、機械学習モデルの構築やPythonを使ったデータ前処理、データ可視化の技術を具体的なプロジェクトで学べる講座は、すぐに実務に応用可能です。

実務で必要とされるスキルをピンポイントで習得できる講座を選ぶことで、キャリア形成に役立てることができます。

注意点②クラウド環境や大規模データ分析に対応しているか

講座が最新のクラウド環境や大規模データ分析に対応しているかを確認しましょう。

クラウドプラットフォーム（AWSやGCPなど）やビッグデータの分析技術は、現代のデータサイエンスにおいて非常に重要で、これらのスキルがあると職場での競争力が高まります。

クラウド環境を使った実践演習や、ビッグデータ分析ツール（BigQueryやSpark）の基礎を学べる講座であれば、最新の業務環境に対応できるようになるでしょう。

最新のトレンドや技術を取り入れた講座を選ぶことで、現場で必要とされるスキルセットを身につけられます。

注意点③ポートフォリオ構築支援が含まれている

講座がポートフォリオ構築をサポートしているか確認することが重要です。

データサイエンス分野では、転職やキャリアアップを目指す際に、具体的な成果物をアピールできるポートフォリオが有効な武器になります。

プロジェクト形式で進められる講座や、講師からフィードバックをもらえる講座では、完成度の高いポートフォリオを作成できます。これにより、企業の採用担当者に即戦力としてのスキルをアピールすることが可能です。

ポートフォリオ構築支援が含まれている講座を選ぶことで、転職活動に直結する成果物を手に入れることができるでしょう。

おすすめデータサイエンティスト講座の受講メリット

データサイエンティスト講座を受講することで、効率的にスキルを身につけられるだけでなく、キャリアアップや実務での即戦力として活躍するための知識が得られます。

以下の表に、受講するメリットをまとめました。

データサイエンティスト講座を受講することで、独学では難しいポイントを効率的に学べるだけでなく、最新技術を身につけることで競争力のあるスキルを得ることができます。また、ポートフォリオ作成や転職支援が含まれる講座では、転職活動やキャリアアップを強力にサポートしてくれる点も大きなメリットです。

おすすめデータサイエンティスト講座の口コミ

おすすめデータサイエンティスト講座のまとめ

データサイエンティストとして活躍するためには、適切な講座を選び、体系的かつ実践的なスキルを身につけることが不可欠です。本記事では、おすすめのデータサイエンティスト講座7選を紹介し、選び方のポイントや注意点、受講メリットについて詳しく解説しました。

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