いま話題の生成AIに興味はあるものの、「初心者が独学で学ぶなんて難しそう…」と感じる方は多いと思います。本記事では初心者でもわかりやすい解説やツール紹介しているほか、学び方のステップに加え、ChatGPTや最新AIの実用例なども載せています。
また資格取得やポートフォリオ作成のコツなど、初めてでも踏み出しやすい内容をたっぷりご紹介していますので、ぜひ参考にしていただければと思います。
生成AIとは?
「新しい文章や画像、音声などを作り出すAI」のことです。
たとえば、人間の言葉を理解して、まるで人間が書いたような文章を作ったり、キーワードを入力すると、それに合ったイラストを描いたりできます。
人の仕事を手伝ったり、新しいものを生み出すサポートとして、ビジネスシーンのみならず人々の私生活でも重宝されています。
初心者向けに生成AIの仕組みを解説!
生成AIでまったく新しいコンテンツを生み出すには、まずは大量のデータをひたすら読み込んで学習するところから始まります。その土台となっているのが、機械学習の中でもよく聞く「ディープラーニング(深層学習)」と呼ばれる手法です。
そうして取り込んだデータのパターンを自力で見つけ出し、最適解を導こうとします。その結果、「何もないところから新しいアイデアを生み出す」ことが可能になり、よりクリエイティブなアウトプットを行ってくれるというわけです。
これまでの機械学習の多くは「教師あり学習」という方法で、人間があらかじめ正解を提示してAIに覚えさせていました。しかし前述した「ディープラーニング」の登場によって、AIは自分で学ぶ力を手に入れ、事前に答えを与えなくても未知の内容を創造できるようになりました。
これが、生成AIが注目される大きな理由となっています。
初心者におすすめの生成AIツール
ここでは、初心者におすすめの生成ツールを、以下のとおり3つご紹介します。
ツール名 | 運営会社 | 特徴 | 料金 | 使いやすさ |
ChatGPT | OpenAI |
|
| ★★★★☆ |
Gemini | Google(DeepMind) |
|
| ★★★☆☆ |
Copilot | Microsoft |
|
| ★★★☆☆ |
手っ取り早く、かつ手軽に生成AIを試すための手段として、ひとつの参考にしていただければと思います。
生成AIツール①ChatGPT
圧倒的な知名度を誇り、かつ使い方がかんたんで高性能なツールといえば、こちらのChatGPTでしょう。OpenAIが開発した大規模言語モデルで文章生成はもちろん、文章構成や翻訳、プログラムコードの生成、さらには雑談などじつにさまざまな用途に可能です。
英語だけでなくもちろん日本語にも対応し、語学の壁なく活用できる点も強み。操作がシンプルで初心者でも扱いやすく、AIと対話しながら知識やスキルを吸収したい方や、アイデアをサポートしてほしい方に特におすすめです。
たとえば、ChatGPTで以下のような質問をすると、適切な回答が返ってきます。
生成AIツール②Gemini
Geminiは、Google傘下のDeepMindが開発中の次世代モデルで、大規模な知識ベースと高度な推論能力が特徴です。一部では「ChatGPTを超える性能だ」と期待されており、より複雑なタスクや長期的な文脈把握に優れた応答を可能にするといわれています。
リリース時期や料金プランは未定ですが、新技術をいち早く試したい方やビジネスでの活用を目指す方に注目度が高いツールです。研究からクリエイティブ分野まで幅広い用途が見込まれています。
生成AIツール③Copilot
Copilotは、GitHubとMicrosoftが共同開発したコード支援AIで、プログラミング効率を大きく向上させる点が魅力です。エディタに入力するとAIが最適なコードを提案してくれ、初心者には学習補助、上級者には作業時間の短縮やアイデア拡張に役立ちます。
特にGitHubとの連携がスムーズなので、日常的にリポジトリ管理を行うエンジニアには必見のツールといえるでしょう。
なお、上記で紹介したものの他にも、おすすめツールはたくさんあります。以下の記事で紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
初心者がゼロから生成AIを学ぶロードマップ
初心者がゼロから生成AIを学ぶロードマップは、以下のとおりです。
- 生成AIを学ぶ目的を決める
- AIの全体像や概要を把握する
- AIで用いる数学知識を身につける
- AIで用いるプログラミング知識を身につける
- 資格やポートフォリオ制作などでアウトプットする
それぞれ、順を追って見ていきましょう。
手順①生成AIを学ぶ目的を決める
学びたいと思ったら、まず「何に使いたいのか」をはっきりさせるのが大事です。
なぜなら、勉強していくうちに学ぶこと自体が目的になってしまいがちだからです。
たとえば趣味でおもしろい作品を作りたいのか、仕事で新しいアイデアを生み出したいのか。それが決まるだけで、学ぶ内容や目指すレベルが見えてくるはずです。
手順②AIの全体像や概要を把握する
いきなり専門用語や難しい数式に飛び込む前に、「そもそもAIって何なの?」というところをざっくりつかむのがポイントです。歴史や種類、どんな分野で活躍しているかを眺めてみると、AIの世界の広さがわかります。
生成AIも、いくつかあるAI技術のうちの一つ。まわりの技術とどのように繋がっているかを意識しながら学ぶと、より理解しやすくなるでしょう。
なお、以下の記事ではメリット・デメリットを解説しているので、全体像や概要の把握にはもってこいなので、ぜひ参考にしてください。
手順③AIで用いる数学知識を身につける
「数学」と聞くと、ちょっと身構える人もいるかもしれませんが、最初からそれほど高度なことを覚える必要はありません。中学や高校で習うレベルの行列や確率・統計がわかれば、基本としては十分です。
公式を丸暗記するよりも、「こんな場面でこういう計算が活きるんだ」とイメージを持つのが大事です。もし苦手意識があるなら、やさしい解説本やYouTubeの解説動画からゆるく始めてみましょう。
高度な分析や開発を行うとなったとき、その都度それに必要な数学知識を身に着けていけばOKです。
手順④AIで用いるプログラミング知識を身につける
生成AIを動かすには、コンピュータに指示を出す「プログラミング」が必要です。言語としてはPythonが定番で、データを扱いやすいライブラリや機械学習用のフレームワークが豊富にあります。
最初はサンプルコードを動かしながら、ちょっとずつ「この部分を変えるとこんな動きになるんだ」と実感していくやり方がおすすめ。環境構築やエラー対処も経験のうち。少しずつ慣れていけば大丈夫です。
具体的には基礎構文を把握し、四則演算、条件分岐、繰り返し、配列などを理解しておけばまずは十分でしょう。
手順⑤資格やポートフォリオ制作などでアウトプットする
知識を頭に入れただけでは、本当に使える力にはなりにくいもの。資格試験の勉強や、ポートフォリオサイトを作って成果物を公開してみると、自分で理解していないところが自然と浮かび上がってきます。
「ここ、どうやって実装しよう?」と調べ直すたびにスキルアップができたり、また作ったものをSNSなどで発信すると、思いがけない仲間やスカウトなど出会いにつながることもあります。
どんなことでも学習はインプット3割、アウトプット7割くらいの割合が理想なのです。
初心者でも生成AIを学べるおすすめ講座
ここでは、初心者でも生成AIを学べるおすすめの講座を、以下のとおりご紹介します。
- 生成AIセミナー
- ビジネス向けAI完全攻略セミナー
- AIプロフェッショナル人材育成コース
講座①生成AIセミナー
最短2日間で生成AIを実践レベルまで習得できる「生成AIセミナー」は、対面&オンラインの2つの受講スタイルから選べる柔軟さが魅力です。
専門知識がなくても、仕組みや活用ノウハウを丁寧に学べるため、受講後すぐに実務へ応用が可能。特にChatGPTやCopilotを使った応用操作はもちろん、画像や動画生成など多彩なツールを一気に体験できるのがポイントです。
オリジナル教材のPDFや講師への質問サポートもあって安心して受講できるので、短期間で大きくスキルアップしたい方にぴったりの集中講座です。
講座②ビジネス向けAI完全攻略セミナー
こちらの「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」は、最短1日でビジネス活用に役立つAIの作成方法を学べる講座です。
初心者でも理解しやすい基礎から実践的な開発までを一挙に習得できるのが最大の魅力で、会場受講・ライブウェビナー・eラーニングと、都合に合わせた学習スタイルを選べる点も嬉しいポイントです。
専用テキストと丁寧な解説で、実際に動かしながら効率よくスキルアップできるので、AIを活用したサービスやシステム開発を目指す方に最適の短期集中講座です。
講座③AIプロフェッショナル人材育成コース
AI技術を本格的に身につけたい方に向けた短期集中講座が「AIプロフェッショナル人材育成コース」です。Pythonを扱ったことがない初心者でも、基礎から応用までしっかりとサポートし、実務で求められるプログラミング技術を短期間で吸収できます。
機械学習やディープラーニングを活用した高度なプロジェクトを実践形式で学ぶため、理論と実装が同時に身につくのも魅力。こちらも会場受講とライブウェビナーの2方式を選べるので、ライフスタイルに合わせて柔軟に参加が可能です。
受講内容は動画として共有されるため、欠席しても安心。着実にスキルアップして、最速で開発のプロを目指したい方にうってつけの内容です。
AIプロフェッショナル人材育成コースの詳細・お申し込みはこちら
初心者向けの生成AI基礎知識まとめ
以上、初心者が学ぶべき基礎知識について紹介してきました。初めて学ぶなら、まずは目的を明確にし、全体像や概要を掴むことから始めましょう。
その後必要な数学やプログラミングの基本を少しずつ習得することで、理解が深まりやすくなります。また資格取得やポートフォリオ作成など、実際にアウトプットする場を設けると、自身のスキルや知識が確実に伸びていくでしょう。
最近は無料セミナーやオンライン講座も充実しているので、積極的にチャレンジしてみるのもおすすめです。
