「生成AIを使っているけれど、思うような回答が得られない」と、お悩みの方も多いのではないでしょうか。生成AIは使い方次第で業務効率を大幅に向上させられますが、プロンプトの書き方のコツを知らないままでは期待通りの回答は得られません。
そこで本記事では、生成AIプロンプトの基本的な仕組みや回答精度を上げるコツなどを解説します。実務ですぐに使えるテンプレートもご紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
生成AIプロンプトとは
生成AIプロンプトとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに対して入力する指示文のことです。プロンプトの書き方次第で、生成AIから得られる回答の質は大きく変わります。コツを押さえる前にまずは、生成AIプロンプトの基本を以下の3点から解説します。
- プロンプトが回答精度を左右する仕組み
- プロンプトを構成する基本的な要素
- プロンプト作成に失敗する3つの原因
プロンプトのコツを把握する前に基礎をマスターしたい方は、参考にしてください。
プロンプトが回答精度を左右する仕組み
生成AIは入力されたプロンプトをもとに、次に来る確率が高い言葉を予測しながらテキストを生成します。この仕組み上、AIは与えられた情報の範囲内でしか回答を組み立てられません。プロンプトの内容がそのまま出力の質を左右するため、書き方のコツを押さえることが重要です。
プロンプトを構成する基本的な要素
プロンプトのコツをつかむには、プロンプトを構成する要素を構造化して把握するのが効果的です。プロンプトは、以下の4つの要素で構成されています。
| 要素 | 概要 |
|---|---|
| 命令（Instruction） | AIに実行させたい具体的なタスク |
| 文脈（Context） | 背景情報やAIに付与する役割 |
| 入力データ（Input Data） | 処理の対象となるテキストや情報 |
| 出力形式（Output Indicator） | 表・箇条書き・JSONなどのフォーマット指定 |
これらの要素を過不足なくプロンプトに盛り込むことが、生成AIを業務レベルで活用するためのコツです。
プロンプト作成に失敗する3つの原因
生成AIのプロンプト作成がうまくいかない主な原因は以下の3つです。
- 指示が曖昧で目的が伝わっていない
- AIに必要な前提情報を与えていない
- 一度のやり取りで完結させようとしている
生成AIは行間を読めず、明示されていない情報は学習データから推測して補完するため、情報の不足や曖昧さがそのまま出力の質に影響します。
期待通りの回答を引き出す生成AIプロンプト作成のコツ
本章では、すぐに実践できる生成AIプロンプト作成のコツを解説します。
- コツ①：5W1Hを明確にして前提情報を提供する
- コツ②：役割を与えて専門家にする
- コツ③：表や箇条書きなど出力形式を指定する
- コツ④：文字数・制約条件を設けて出力をコントロールする
- コツ⑤：お手本となる具体例を提示する
それぞれ見ていきます。
コツ①：5W1Hを明確にして前提情報を提供する
生成AIプロンプト作成のコツとして基本となるのが、5W1Hを意識した前提情報の提供です。以下の要素を明示することで、生成AIが文脈を正確に読み取れるようになります。
- Who（誰が）
- What（何を）
- When（いつ）
- Where（どこで）
- Why（なぜ）
- How（どのように）
例えば、「メールを書いて」という指示より、「30代の新規顧客向けに新商品の案内メールを200文字で書いて」と伝えるほうが、生成AIから期待通りの回答が得られる可能性が高まります。
コツ②：役割を与えて専門家にする
生成AIプロンプト作成のコツとして効果的なのが、生成AIに役割を与えることです。役割を明示することで、生成AIはその専門家の視点から回答を生成するようになり、より専門性の高い出力が得られます。
「マーケティングの専門家として」「10年以上の経験を持つエンジニアとして」などの役割をプロンプトの冒頭に指定することが、回答のトーンや内容の質を高めるコツです。
ただし、最近の生成AIモデル（ClaudeやGPT-4以降など）は、役割なしでも的確に動くので、役割指定は必須ではなく、あるとより精度の高い回答が得られると覚えておくとよいかもしれません。
コツ③：表や箇条書きなど出力形式を指定する
出力形式を明示することも、生成AIから期待通りの回答を引き出すコツです。形式を指定しない場合、生成AIはフォーマットを独自に判断するため、意図しないレイアウトで回答を出力することがあります。「箇条書きで3点にまとめて」「表形式で書いて」など、形式を指定するのがコツで、そのまま業務で使いやすい出力が得られます。
コツ④：文字数・制約条件を設けて出力をコントロールする
文字数や制約条件を設けることも、生成AIプロンプト作成のコツです。制約がない場合、生成AIは必要以上に長い回答を生成したり、不要な説明を付け加えたりするケースがあります。「300文字以内で」「専門用語を使わずに」などの制約を加えるのがコツです。これにより、用途に合った出力に絞り込めます。
コツ⑤：お手本となる具体例を提示する
プロンプトにお手本となる具体例を含めると、生成AIが出力の形式やトーンを正確に把握し、意図に沿った回答を引き出しやすくなります。例えば、文章のトーンを統一したい場合、「以下の例文と同じ文体で書いてください」と例文とセットで入力するのが、生成AIプロンプト作成のコツです。
生成AIプロンプト作成のコツは複数あるため、習得までに時間がかかるかもしれません。短時間でコツを習得するには、セミナーへの参加が効果的です。GETT Proskillの生成AIセミナーは、初心者でも生成AIプロンプト作成の基礎を短時間で習得できると人気です。
なお、より詳しく生成AIプロンプトのコツを知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
実務ですぐ使える生成AIプロンプトのテンプレート集
本章では、実務ですぐに使える生成AIプロンプトのテンプレートを用途別にご紹介します。
- 文章作成・ビジネスメール作成
- 長文の要約・会議の議事録整理
- 新規事業の企画・アイデア出し
- データ分析・プログラムコード生成
- 画像生成
そのままコピペして使えるので、ぜひご活用ください。
文章作成・ビジネスメール作成
文章作成やビジネスメール作成のプロンプトは、生成AIに役割と条件を明示するのがコツです。以下のテンプレートをそのままコピペして活用してください。
以下の条件でビジネスメールを作成してください。
・宛先：「相手の名前」
・目的：新商品の案内
・トーン：ていねいでフォーマルな文体
・文字数：300文字以内
長文の要約・会議の議事録整理
長文の要約や議事録整理に生成AIを活用する際は、要約の目的と出力形式をプロンプトに含めることが精度の高い回答を引き出すコツです。
あなたは議事録作成の専門家です。
以下の文章を要約してください。
・対象：「テキストを貼り付け」
・目的：会議の議事録の要約
・出力形式：箇条書き5点以内
・文字数：200文字以内
新規事業の企画・アイデア出し
新規事業の企画やアイデア出しは、役割と制約条件をプロンプトに含めることが、生成AIから質の高い回答を引き出すコツです。
以下の条件で、新規事業のアイデアを提案してください。
・業界：「例：IT・製造・小売」
・ターゲット：「例：30代男性・都市部在住・共働き子育て世帯」
・自社の強み：「例：既存顧客基盤、自社開発チーム」
・制約条件：「例：初期費用100万円以内・既存リソースを活用」
・出力形式：アイデアを3つ、それぞれ概要・課題・収益モデル・リスクを記載
データ分析・プログラムコード生成
データ分析やコード生成に生成AIを活用する場合、使用言語と処理内容に加えて、実行環境をプロンプトに含めることで回答の精度が上がります。
以下の条件でコードを生成してください。
・言語：「例：Python・JavaScript・SQL」
・環境：「例：Python 3.11・pandas使用可」
・処理内容：「例：CSVファイルの読み込みと、列ごとの売上集計」
・出力形式：コードのみ出力。コード内にコメントをつける
・条件：「例：エラー処理を含める」
画像生成
画像生成に生成AIを利用する際は、画像のスタイル・構図・色味をプロンプトに含めることが、期待通りの画像を生成するコツです。
以下の条件で画像を生成してください。
・被写体：「例：近未来的なオフィス・カフェでくつろぐ人物」
・スタイル：「例：写真風・イラスト風・水彩画風」
・色味：「例：青を基調とした落ち着いたトーン」
・構図：「例：正面・俯瞰・広角」
・用途/サイズ：「例：プレゼン資料の表紙・横長（16：9）」
・避けたい要素：「例：文字・ロゴ・人物」
生成AIの回答精度を上げるモデル別のプロンプトのコツ
生成AIはモデルによって得意な処理や特性が異なるため、それぞれの特性に合わせたプロンプトを書くことが、回答精度を高めるコツです。本章では、代表的な3つの生成AIモデルに合わせたプロンプトのコツを解説します。
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
モデルごとのプロンプトのコツを把握することで、用途に応じた最適な使い分けができるようになります。
ChatGPT
ChatGPTにおける生成AIプロンプトのコツは、出力の見本をプロンプトに含めることです。ChatGPTは与えられた例のパターンを再現する能力に優れているため、「以下の例にならって回答してください」と理想の出力例を添えるだけで、形式や文体のブレが減ります。
このプロンプトのコツは、メール文面の作成やデータ整理など、形式をそろえたい場面で有効です。
Gemini
Geminiの強みを活かした生成AIプロンプトのコツは、Googleサービスと連携した指示を出すことです。GeminiはGmailやGoogleドライブなどと連携できます。そのため「ドライブ内の〇〇の資料を参照して要約して」のように、普段使っているデータを指定するだけで、生成AIが自分の情報を踏まえて回答してくれます。
このプロンプトのコツは、社内資料の要約やメール文面の下書きなど、Googleサービス上の情報を扱う場面で有効です。
なお、ChatGPTとGeminiの使い分けのコツについては、以下の記事が参考になります。
Claude
Claudeは長いコンテキストを正確に処理する能力に優れており、複雑な条件をていねいに渡すほど回答の精度が上がります。「以下の条件をすべて考慮したうえで回答してください」と複数の制約条件をまとめて提示することが、Claudeの回答精度を高めるコツです。
契約書のレビューや複雑な要件定義など、情報量の多いタスクでこのプロンプトのコツが役立ちます。さらに精度を求める場合は、<条件>～</条件>のようなタグで指示と本文を区切るのもコツです。
生成AIプロンプトのコツを短期間でマスターするなら
生成AIプロンプトのコツを独学で習得しようとすると、さまざまな情報に悩まされ答えにたどり着くのに時間がかかりがちです。プロンプトエンジニアリングの基礎から実務での活用方法まで短期間で習得したい方は、セミナーへの参加もおすすめです。
GETT Proskillの生成AIセミナーは、初心者でも生成AIの基礎から実践的なプロンプト作成のコツまで網羅的に学べると人気なので、気になる方は詳細を確認してみてはいかがでしょうか。
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| 受講期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
生成AIプロンプトコツについてまとめ
今回は、生成AIプロンプトの基礎知識から実務で使えるコツ、用途別テンプレートまで解説しました。生成AIはプロンプトの書き方次第で、回答の質が大きく変わるため、役割・目的・出力形式などの要素を意識して指示を出すのがコツです。
まずは本記事でご紹介したテンプレートを活用しながら、少しずつ自分の業務に合わせてカスタマイズしてみてください。
