近年、マーケティング活動における変化のスピードが加速する中、感覚や経験だけでは成果を出すのが難しくなっています。そんな時代に注目されているのが、AIの力を活用したマーケティングです。
2025年4月に、Adobeが開発したマーケティング用AIエージェントを米コカ・コーラが導入したというニュースは、その象徴的な出来事です。PhotoshopやIllustratorだけでなく、Adobeは実はマーケティングツールの大手でもあります。
では、なぜ今、AI活用がこれほどマーケティングに注目されているのでしょうか。
今回は、AIがマーケティングにもたらすメリットや導入の具体例、マーケティングツールを運用するときのポイントをわかりやすく解説します。
マーケティングにおけるAI活用とは
マーケティングにおけるAI活用とは、AIを使って顧客理解や、施策立案・効果検証などを効率化し、マーケティングにおける成果の最大化を図る取り組みです。
消費者はSNSや、メール、アプリなど複数の接点を自由に行き来しながら情報を得ています。こうした膨大なデータを人間が整理し、最適なマーケティング施策を判断するのはもはや困難でしょう。
一方、AIはユーザーの行動履歴や反応をリアルタイムで分析し、適切なコンテンツや広告を個別に届けるパーソナライズドマーケティングを行うことができます。
さらに、クリエイティブ制作の補助や、効果測定の迅速化など、マーケティング全体のスピードと精度を高める存在としても活躍しています。
AI活用で得られるマーケティングのメリット
マーケティングにAIを取り入れると、思っている以上に多くのメリットが見えてきます。ここでは、そんなAI導入によって得られる以下のようなメリットについて、具体的にご紹介していきます。
- たくさんの情報でもすぐに分析できる
- 顧客一人ひとりに届くマーケティングができる
- スムーズなマーケティング業務ができる
- リアルタイムでマーケティング施策を調整できる
たくさんの情報でもすぐに分析できる
マーケティングの現場では、顧客の行動履歴や購入履歴、アクセスログなど、あらゆる情報が日々蓄積されています。これを人の力で分析しようとすると、どうしても時間がかかる上に、見落としも起こりがちです。
しかし、AIをマーケティングに活用すれば、多くの情報を迅速に処理できるので、トレンドや顧客のニーズを把握することが可能。迅速かつ的確にマーケティング戦略の精度を向上させることができるのです。
顧客一人ひとりに届くマーケティングができる
AIは顧客の好みや行動の傾向を読み取り、それぞれに合う情報を届けるのが得意。例えば、以前購入したアイテムやよく見ているページから、関連性の高い商品をおすすめすることも可能です。
こうした提案は、購買率の向上はもちろん、自分のことを理解してくれてると感じるので顧客満足度の向上にも繋がります。
こうしたマーケティング戦略が、ブランドへの信頼や好感度を高めていくのです。
スムーズなマーケティング業務ができる
データの集計やレポート作成、問い合わせ対応などは気づけば、かなりの時間を取られてしまうことも。AIを導入すれば、こうした作業の多くを自動化できるようになります。
その分、マーケターは本来力を注ぐべき企画立案や戦略設計などのクリエイティブな作業に集中できるのです。特に、少人数体制で回している企業にとっては、マーケティング活動の大きなサポートになるはずです。
リアルタイムでマーケティング施策を調整できる
やってみたけど、今ひとつ手応えがないという時にも、AIがいれば安心です。マーケティング施策の反応をリアルタイムでチェックし、状況に応じて自動で改善ポイントを洗い出してくれます。
例えば、広告のクリック率やコンバージョン率を分析し、より効果の高いターゲティング広告に自動で差し替えることが可能です。
これにより、マーケティング施策の投資対効果の最大化を図ることができます。
マーケティングにおけるAI活用の具体例
以下で、AIによるマーケティングの具体例を詳しく解説します。
AIチャットボットによる対応
従来のカスタマーサポートは営業時間内に電話しなければいけなかったり、メールの返信まで数日かかったりするのが当たり前でした。
しかし、今では通販サイトで配送状況を確認したいときや、返品方法を知りたいとき、チャット画面で質問すれば、すぐに答えが返ってくる体験が日常になってきました。
しかも、最近のチャットボットはFAQを読み上げるだけではなく、ユーザーの質問の意図を汲み取り、適切な対応をしてくれるように進化しています。
深夜でも早朝でも変わらない対応ができるのは、人的リソースが限られている企業にとっても大きなメリットです。人手をかけずに感じの良い接客ができるのはAIならではの強みです。
パーソナライズされた広告表示
ECサイトで気になる商品を見た翌日に、ふと目にする広告。そのタイミングや内容に、「あれ、昨日見た商品?」と感じたことはありませんか。
実はその裏側では、AIがあなたの閲覧履歴や過去の購入傾向を細かく分析して、今この情報を届けたら反応があるかもしれないと判断しているのです。
しかも、表現の仕方や見せ方まで調整してくれるので、不自然さや押しつけ感のないスッと心に入ってくるマーケティングが実現できるのです。
顧客分析によるマーケティング
AIを使えば、ただ数字を追うだけではなく、顧客がどんな気持ちで行動しているのか、その背景まで見えてくるようになります。
例えば、商品の売上が伸び悩んでいるとき、AIは購入タイミングや、離脱ページ、レビューの感情分析を一括で処理し、ボトルネックになっている部分をピンポイントで示してくれます。
さらに、見つけたパターンから次にとるべきマーケティング施策まで提案してくれる場合も。まるで熟練のアナリストがそばにいるかのような感覚です。
しかも、このサイクルを短期間で何度も回せるのがAIの能力なので、根拠に基づいたマーケティングが可能になります。
マーケティング活動におけるコンテンツ作成
記事やSNS、LPなどのコンテンツ作成は、マーケティングに欠かせない一方で、多くの時間と労力がかかる業務の一つ。
AIを導入すると、検索キーワードのボリュームや競合調査、構成を提案してくれることも可能です。例えば、文章生成AIは記事の下書きを自動で作ってくれる存在です。
そのおかげで、人間は内容の確認や手直しなどの仕上げに集中できるようになります。もちろん、すべてをAI任せにするのはリスクがありますが、ベースを任せるだけでも作業効率はグッと上がります。
文章生成ができるテキスト生成AIツールについては、以下の記事でも詳しくご紹介しています。
営業とマーケティングのスムーズな連携
営業部門とマーケティング部門の連携が上手くいかず、もどかしさを感じている企業は少なくありません。
そんなときに力を発揮するのが、AIを組み込んだSFA(営業支援システム)やCRM(顧客管理システム)です。この仕組みを活用すれば、お互いのすれ違いがグッと減り、情報のやりとりもスムーズになります。
両部門の連携が深まると、組織全体としてのパフォーマンスも向上していき、営業とマーケティングの間にデータという共通点が生まれ、連携がスムーズになるのです。
データに基づいたマーケティング
マーケティングの現場では、データに基づいた判断が当たり前になりつつありますが、そこにAIが加わると進化が一気に加速します。
例えば、多くの顧客データや行動履歴をAIが分析することで、感覚では捉えきれない傾向やセグメントが明らかになります。
また、キャンペーンの成果や広告の効果をリアルタイムでモニタリングし、反応の良いチャネルへ即座に戦略をシフトすることも可能です。
まるでリアルタイムに起きていることを元に、その場で舵を切るようなもの。このような即応性の高さがAIによるマーケティング施策の強みです。
AIは判断の不確かさを減らし、マーケティング戦略を洗練させてくれるのです。
統合分析によるマーケティング
近年の顧客はWebサイトを訪れ、SNSをチェックし、店舗にも足を運ぶなど、一つのチャネルにとどまりません。それぞれの行動がデータとして記録される一方で、形式もタイミングもバラバラです。
こうした断片的な情報をつなぎあわせて全体像を描くには、AIの力が欠かせません。AIは異なるデータソースを統合し、どのポイントが購買に影響したのか、顧客の関心がどう変化しているのかを把握します。
例えば、メールでクーポンを開いた後にInstagramをチェックし、ECで購入したという複雑な動線も可視化が可能。数字を追うだけでなく、背景にある動機や関係性まで読み解くことで、より的確なマーケティング施策が打てるようになるのです。
予測分析によるマーケティング
マーケティング活動において、売れ筋商品がいつ売れるかを予測できたら、販促のタイミングも逃さず打てるはずです。そんな先読みができるのがAIによる予測分析。
過去の購買履歴や、アクセスデータ、広告の効果などはもちろん、外部の季節トレンドやイベント情報などを統合的に処理します。
その上で、来月はこのカテゴリが伸びるという未来の傾向を見える化するので、アパレル業界では、気温とSNSトレンドを組み合わせて次にヒットしそうなアイテムを事前に把握し、仕入れやプロモーションに活かしているケースも。
直感では捉えきれない兆しを捉え、競合より一歩先に動けることがAIがもたらす最大のメリットです。
ROIの最大化に向けたサポート
マーケティングにおける広告やキャンペーンは、かけた費用に対してどれだけ成果があったか、投資対効果(ROI)が評価の基準です。
AIは、ROIを最大化するための判断材料をリアルタイムで提供します。例えば、複数の広告チャネルの効果を同時に比較し、どこに予算を配分すべきかをレポート。
さらに時間帯別やユーザー属性別に成果を分析し、このセグメントには夕方の配信が効果があるという具体的な示唆を与えてくれることも。このような分析は、経験や勘だけでは見えてこない部分です。
AIはマーケターの判断を後押ししながら、判断のスピードと精度を両方引き上げてくれる存在なのです。
マーケティングAIツール導入のポイント
AIツールは便利な反面、導入と運用の設計を誤ると成果が遠のいてしまいます。マーケティングの効果を最大化するには、ツールの選定から社内体制まで、押さえるべきポイントがいくつかあります。
マーケティングの課題と目標に合わせたAIを選定する
AIツールは便利な反面、選び方を間違えると宝の持ち腐れになりかねません。導入を検討する前に大切なのは、マーケティング活動の何のために使うのかという目的です。
例えば、リード獲得を強化したいのか、既存顧客の満足度を高めたいのかで、求められる機能は大きく異なります。
目的が曖昧なままでは、機能が多い=良いツールという誤った選定につながりがち。また、現場の業務フローとの親和性や、既存システムとの連携性も見逃せません。
さらに、運用する人材が使いこなせるかどうかもポイントです。どれだけ高性能なツールでも、扱う側が理解できなければ活用しきれないでしょう。
AIは課題解決の手段であって目的ではないという視点を常に持っておくことが、成功の第一歩です。
データ連携とプライバシーに配慮する
マーケティングにAIを活用する上でデータは欠かせない材料。しかし、マーケティング関連のデータは社内のあちこちに散在していることが多く、それをどう連携させるかが成功のカギになります。
CRMやメール配信ツール、ECの購買履歴などが別々のシステムに格納されていれば、AIの分析力も発揮しきれません。そのため、まずはデータの棚卸しと連携可能な基盤づくりを始めることが大切です。
同時に配慮するべきなのが、プライバシーへの配慮です。特に個人情報や購買履歴などのセンシティブな情報をマーケティング活動で扱う場合は、法令順守はもちろん、ユーザーへの説明責任も重要です。
利便性と信頼性のバランスを保ちながらAIを活用する姿勢が、ブランドの信頼構築に繋がるのです。
組織体制の構築と人材育成を実施する
AIはマーケティング活動に導入して終わりではなく、いかに使いこなせるかが本当のスタートです。そのためには、ツールの操作だけでなく、なぜこのAIはこのように判断したのかを読み解けるリテラシーが現場に求められます。
専門知識がある人材を採用するのも一つの手ですが、既存の社員が以下のようなセミナーなどで学びながら少しずつ理解を深めていく体制も有効です。
また、部署ごとにAIの活用方針がバラバラでは効果も分散してしまうため、経営層を巻き込んだ明確なビジョンと社内連携が必要です。AIをツールとして捉えるだけでなく、共に働くパートナーとして自社に組み込んでいくことが、長期的な成功を呼び込むポイントです。
ビジネス向けAI完全攻略セミナー
ビジネス向けAI完全攻略セミナーは、マーケティング活動にAIの導入を検討している企業や、マーケティング業務へのAI活用方法を模索している方に最適なセミナーです。
AIの基礎知識から実践的な活用方法までを網羅し、受講後はすぐにビジネスでのAI活用を始められる内容となっています。
主な学習内容は以下の通りです。
基礎 | 応用 |
人工知能の基本的な仕組み | カード審査や画像認識などのAI作成 |
機械学習の種類と特徴 | 具体的なビジネスシーンでのAI活用事例 |
ディープラーニングの理論と活用方法 | 外部のデータセットやアプリの活用方法 |
機械学習アルゴリズムの特徴と使い分け | ニューラルネットワークを用いた回帰モデル作成 |
AIの基礎から実践的な活用方法までを短期間で習得したい方にとって、非常に有益なセミナーとなるでしょう。
セミナー名 | ビジネス向けAI完全攻略セミナー |
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運営元 | ProSkilll(プロスキル) |
価格(税込) | 35,200円〜 |
開催期間 | 1日間 |
受講形式 | 対面(東京)・ライブウェビナー・eラーニング |
AIチャットボット入門セミナー
AIチャットボット入門セミナーは、マーケティングにおけるAI活用でご紹介したAIチャットボットの基礎から応用までを学べる講座です。
未経験者でも受講でき、eラーニング形式で提供されているため、時間や場所を選ばずに学習できます。
具体的なカリキュラムは以下の通りです。
基礎 | 応用 |
AIチャットボットの基本的な知識 | Facebook messenger の自動応答システムの作り方 |
AIチャットボットの活用事例 | 予約システム用チャットボットの作成 |
AIチャットボットの種類と特徴 | FAQに対応したチャットボットの作成 |
Dialogflowを使用したチャットボット作成 | LINEを利用した自動応答システムの構築 |
このセミナーは、チャットボットの導入を検討している企業や、マーケティング業務の効率化を目指すビジネスパーソンにとって、おすすめの内容となっています。
セミナー名 | AIチャットボット入門セミナー |
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運営元 | ProSkilll(プロスキル) |
価格(税込) | 35,200円〜 |
開催期間 | 1日間 |
受講形式 | eラーニング |
生成AIセミナー
生成AIセミナーは、生成AIの基礎から応用までを短期間で学べる実践的な講座です。オンラインでの受講も可能なため、場所を選ばずに参加できます。
このセミナーは短期間で生成AIの基本的な仕組みや活用方法を学べる以下のようなカリキュラムが組まれています。
1日目 | 2日目 |
生成AIの基礎知識 | 各種生成AIツールハンズオン |
AI(機械学習)の仕組み | 生成AI利活用ガイドライン |
大規模言語モデル(LLM)の概要 | 生成AI使用上の注意点 |
プロンプトエンジニアリング | APIを利用した独自のChatGPTの作成 |
マーケティング活動で生成AIの導入を検討している企業や、マーケティング業務の効率化を目指すビジネスパーソンにとっておすすめの内容です。
セミナー名 | 生成AIセミナー |
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運営元 | ProSkilll(プロスキル) |
価格(税込) | 27,500円〜 |
開催期間 | 2日間 |
受講形式 | 対面(東京・名古屋・大阪)・ライブウェビナー |
AIをパートナーにしたマーケティング戦略
今回は、AIがマーケティングにもたらすメリットや導入の具体例、運用のポイントを解説しました。AIは、単なる技術の進化ではなく、マーケティングの考え方や進め方そのものを根本から変えつつあります。
AIはデータに基づいた判断や、個別最適化された顧客体験、限られたリソースの中でも成果を出す仕組みづくりなどにおいて強力なパートナーになります。とはいえ、AIにすべてを任せれば成功するというわけではありません。
AIを活用したマーケティング活動を成功させるには、人間ならではの感性や倫理観、現場の肌感覚などの人にしか持てない視点と、AIの分析力と処理能力をどう掛け合わせるかが、カギとなるでしょう。
最初は、スモールスタートで導入し、学びながら育てていけば、AIは自社のマーケティング業務に新しい風を吹き込んでくれるはずです。
